Динаміка ринку криптоактивів та аналіз технології гомоморфного шифрування

Станом на 13 жовтня, певна платформа даних провела статистичний аналіз обговорення основних Криптоактиви та змін цін.

Обговорення біткоїна минулого тижня становило 12,52K, що є незначним зниженням на 0,98% порівняно з попереднім тижнем. Однак його цінова динаміка була досить позитивною, закрившись у неділю на рівні 63916 доларів, що на 1,62% більше, ніж за той же період минулого тижня.

Що стосується Ethereum, то минулого тижня обговорення стало більш активним, досягнувши 3.63K разів, зі зростанням на 3.45%. Але його цінова динаміка була гіршою, ніж у Bitcoin, з закриттям на неділю по ціні 2530 доларів, що на 4% менше, ніж за аналогічний період минулого тижня.

Обговорення монети TON минулого тижня помітно знизилося, склавши лише 782 рази, що на 12,63% менше, ніж на попередньому тижні. Її цінова динаміка була відносно стабільною, закриття в неділю склало 5,26 доларів, що лише на 0,25% менше, ніж минулого тижня.

У сфері шифрування, гомоморфне шифрування (FHE) користується широкою увагою. Ця технологія дозволяє проводити обчислення безпосередньо на зашифрованих даних без необхідності їх розшифровки, що забезпечує потужну підтримку для захисту приватності та обробки даних. FHE має потенційну цінність застосування в багатьох сферах, таких як фінанси, охорона здоров'я, хмарні обчислення, машинне навчання.

Основна перевага FHE полягає в захисті конфіденційності. Наприклад, компанія може передавати зашифровані дані іншій компанії для аналізу, не турбуючись про витік даних. Ця механіка є особливо важливою для чутливих до даних галузей, таких як фінанси та охорона здоров'я. У сфері хмарних обчислень та штучного інтелекту FHE також може забезпечити захист багатосторонніх обчислень, сприяючи безпечній співпраці.

Проте комерційні застосування Гомоморфного шифрування (FHE) все ще стикаються з викликами. Основні проблеми включають великі обчислювальні витрати, обмежену підтримку складних операцій та складність системи в умовах багатокористувацьких сценаріїв. Незважаючи на це, багато проектів активно досліджують застосування FHE в галузі блокчейну та штучного інтелекту.

У сфері блокчейн FHE в основному використовується для захисту конфіденційності даних, включаючи конфіденційність на ланцюзі, конфіденційність даних для навчання ШІ та конфіденційність голосування на ланцюзі тощо. Кілька проектів використовують технології FHE для реалізації захисту конфіденційності, такі як технічні компанії, що створюють рішення FHE, а також рішення Layer 2, що зосереджуються на конфіденційності блокчейну.

З розвитком технологій, Гомоморфне шифрування має шанси вирішити поточні виклики завдяки апаратному прискоренню та оптимізації алгоритмів. У майбутньому, Гомоморфне шифрування може стати основною технологією, що підтримує обчислення з захистом конфіденційності, забезпечуючи революційний прорив у безпеці даних.