Історія та уроки розвитку штучного інтелекту протягом 80 років
Штучний інтелект ( AI ) вже пройшов 80-річний шлях розвитку. За цей час ШІ пережив кілька злетів і падінь, методи дослідження постійно змінювалися, а ставлення суспільства до нього часом було цікавим, часом тривожним, а іноді й сповнене очікувань. Оглядаючи цю історію, ми можемо підсумувати кілька цінних уроків.
Історія штучного інтелекту налічує свої корені з грудня 1943 року, коли нейрофізіологи Маккалок і логік Пітц опублікували статтю про ідеалізовану нейронну мережу. Хоча гіпотеза цієї статті згодом не пройшла емпіричну перевірку, вона надихнула на "зв'язковість", яка сьогодні домінує в глибокому навчанні ШІ.
Перший урок полягає в тому, що ми повинні бути обережними, щоб не плутати інженерію з наукою, а науку з припущеннями. Що ще важливіше, потрібно протистояти ілюзії «ми як боги», тобто вірі в те, що люди можуть створити машини, які будуть такими ж, як і вони самі. Ця гордість протягом останніх 80 років була каталізатором технологічних бульбашок і циклічних захоплень штучним інтелектом.
З 50-х років XX століття прогнози про те, що загальний ШІ(AGI) ось-ось буде реалізовано, з'являються один за одним. Однак виявилося, що ці прогнози часто є занадто оптимістичними. Другий урок полягає в тому, що ми повинні обережно розглядати ті нові речі, які здаються яскравими і привабливими, адже вони можуть не мати значних переваг у порівнянні з попередніми припущеннями про машинний розум.
Третій урок полягає в тому, що від неможливості щось зробити до поганого виконання, зазвичай, відстань значно коротша, ніж від поганого виконання до доброго. Ми не повинні легковажно вірити в "міф першого кроку", тобто в те, що як тільки ми досягли початкового прогресу, досконалий результат буде близьким.
На початку 60-х років XX століття експертні системи були на піку популярності. Однак до початку 90-х ця хвиля штучного інтелекту повністю зникла. Четвертий урок полягає в тому, що навіть після десятирічного або п'ятнадцятирічного широкого впровадження та значних інвестицій початковий успіх не завжди може призвести до появи сталого "нового сектору". Бульбашка часто лопається.
У процесі розвитку ШІ, символічний ШІ на основі правил і статистичний коннекціонізм завжди змагалися за домінування. Лише у 2012 році глибоке навчання здобуло вирішальну перемогу. Однак п’ятий урок говорить нам, що не слід класти всі "яйця" ШІ в один "кошик". Ми повинні заохочувати різноманітні дослідницькі напрямки.
Ці уроки важливі не лише для дослідників та спеціалістів у галузі ШІ, але й для інвесторів та ухвалювачів рішень. Компанії, такі як Nvidia, чудово справляються з можливостями ШІ, але залишатися насторожі та мати різноманітність все ще є надзвичайно важливим. Протягом наступних 30 років галузь ШІ, безсумнівно, залишатиметься сповненою викликів та можливостей.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
TokenUnlocker
· 08-02 06:23
40 років чи 80 років Математичні невдахи не дуже розуміються
Переглянути оригіналвідповісти на0
BloodInStreets
· 08-01 11:16
Добре померти, ніж жити в муках, великий тренд AI також не уникне трьох підйомів і трьох падінь, відчуйте радість скорочення втрат.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CommunityJanitor
· 07-30 17:38
Цей розвиток занадто повільний 8
Переглянути оригіналвідповісти на0
RunWithRugs
· 07-30 07:04
Знову створюємо божество, так?
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquiditySurfer
· 07-30 06:59
Трохи схоже на перегляд свічок ринку, які постійно піднімаються і падають, завжди досягаючи нових максимумів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
notSatoshi1971
· 07-30 06:38
Можливо, через три тисячі років наші свідомості стануть спадкоємцями.
Розвиток ШІ за 80 років: п’ять основних висновків, які допоможуть вам зрозуміти майбутні тенденції
Історія та уроки розвитку штучного інтелекту протягом 80 років
Штучний інтелект ( AI ) вже пройшов 80-річний шлях розвитку. За цей час ШІ пережив кілька злетів і падінь, методи дослідження постійно змінювалися, а ставлення суспільства до нього часом було цікавим, часом тривожним, а іноді й сповнене очікувань. Оглядаючи цю історію, ми можемо підсумувати кілька цінних уроків.
Історія штучного інтелекту налічує свої корені з грудня 1943 року, коли нейрофізіологи Маккалок і логік Пітц опублікували статтю про ідеалізовану нейронну мережу. Хоча гіпотеза цієї статті згодом не пройшла емпіричну перевірку, вона надихнула на "зв'язковість", яка сьогодні домінує в глибокому навчанні ШІ.
Перший урок полягає в тому, що ми повинні бути обережними, щоб не плутати інженерію з наукою, а науку з припущеннями. Що ще важливіше, потрібно протистояти ілюзії «ми як боги», тобто вірі в те, що люди можуть створити машини, які будуть такими ж, як і вони самі. Ця гордість протягом останніх 80 років була каталізатором технологічних бульбашок і циклічних захоплень штучним інтелектом.
З 50-х років XX століття прогнози про те, що загальний ШІ(AGI) ось-ось буде реалізовано, з'являються один за одним. Однак виявилося, що ці прогнози часто є занадто оптимістичними. Другий урок полягає в тому, що ми повинні обережно розглядати ті нові речі, які здаються яскравими і привабливими, адже вони можуть не мати значних переваг у порівнянні з попередніми припущеннями про машинний розум.
Третій урок полягає в тому, що від неможливості щось зробити до поганого виконання, зазвичай, відстань значно коротша, ніж від поганого виконання до доброго. Ми не повинні легковажно вірити в "міф першого кроку", тобто в те, що як тільки ми досягли початкового прогресу, досконалий результат буде близьким.
На початку 60-х років XX століття експертні системи були на піку популярності. Однак до початку 90-х ця хвиля штучного інтелекту повністю зникла. Четвертий урок полягає в тому, що навіть після десятирічного або п'ятнадцятирічного широкого впровадження та значних інвестицій початковий успіх не завжди може призвести до появи сталого "нового сектору". Бульбашка часто лопається.
У процесі розвитку ШІ, символічний ШІ на основі правил і статистичний коннекціонізм завжди змагалися за домінування. Лише у 2012 році глибоке навчання здобуло вирішальну перемогу. Однак п’ятий урок говорить нам, що не слід класти всі "яйця" ШІ в один "кошик". Ми повинні заохочувати різноманітні дослідницькі напрямки.
Ці уроки важливі не лише для дослідників та спеціалістів у галузі ШІ, але й для інвесторів та ухвалювачів рішень. Компанії, такі як Nvidia, чудово справляються з можливостями ШІ, але залишатися насторожі та мати різноманітність все ще є надзвичайно важливим. Протягом наступних 30 років галузь ШІ, безсумнівно, залишатиметься сповненою викликів та можливостей.