MCP стає ключовим компонентом екосистеми Web3 AI Agent. Завдяки архітектурі, подібній до плагінів, та впровадженню MCP Server, він надає нові інструменти та можливості для AI Agent.
Подібно до інших нових концепцій у сфері Web3 AI, MCP (повна назва Model Context Protocol) походить з Web2 AI, але зараз переосмислюється та застосовується в середовищі Web3.
Суть MCP
MCP є відкритим протоколом, що має на меті стандартизувати спосіб передачі контекстної інформації від додатків до великих мовних моделей (LLMs). Це дозволяє інструментам, даним та AI Agent працювати разом більш безшовно.
Важливість MCP
Сучасні великі мовні моделі стикаються з кількома основними обмеженнями:
Немає можливості переглядати Інтернет в реальному часі
Немає можливості безпосереднього доступу до локальних або приватних файлів
Нездатність самостійно взаємодіяти з зовнішнім програмним забезпеченням
MCP, виступаючи в ролі універсального інтерфейсного шару, заповнює ці прогалини в можливостях, дозволяючи AI Agent використовувати різні інструменти.
MCP можна порівняти з єдиним інтерфейсним стандартом у сфері AI, що полегшує інтеграцію AI з різними джерелами даних і функціональними модулями. Цей стандартизований протокол вигідний як AI Agent (клієнт), так і розробникам інструментів (сервер), що в підсумку створить більш відкриту, взаємодіючу, з низьким рівнем тертя екосистему AI.
MCP та традиційний API: відмінності
Дизайн традиційного API в основному орієнтований на використання людиною, а не на пріоритет AI. Кожен API має свою структуру та документацію, розробники повинні вручну вказувати параметри, читати документацію інтерфейсу. Сам AI Agent не може читати документацію, його потрібно жорстко кодувати для адаптації до кожного API.
MCP стандартизує формат викликів функцій у внутрішньому API, абстрагуючи ці неструктуровані частини, щоб надати агенту єдиний спосіб виклику. MCP можна розглядати як адаптаційний шар API, упакований для автономного агента.
Web3 AI x MCP екосистема
AI в Web3 також стикається з проблемами "недостатності контекстних даних" та "островів даних". AI не може отримати доступ до реальних даних на ланцюгу або нативно виконувати логіку смарт-контрактів. З'являється нове покоління інфраструктури та додатків AI Agent на основі MCP та A2A протоколів, спеціально розроблених для сцен Web3, що дозволяє агентам отримувати доступ до даних з кількох ланцюгів та нативно взаємодіяти з DeFi протоколами.
Проектні кейси
DeMCP є децентралізованим ринком MCP Server, який зосереджений на рідних криптоінструментах та забезпеченні суверенітету MCP інструментів. Його переваги включають використання TEE (достовірне виконуване середовище) для забезпечення незмінності MCP інструментів, використання механізму стимулювання токенами для заохочення розробників вносити вклад у MCP сервери, а також надання функцій агрегатора MCP та мікроплатежів.
DeepCore надає систему реєстрації MCP Server, зосереджуючись на криптографічній сфері, та подальшому розширенні на A2A (Agent-to-Agent) протокол. A2A є відкритим протоколом, що має на меті забезпечити безпечну комунікацію, співпрацю та координацію завдань між різними AI агентами.
Поєднання серверів MC та блокчейну
Інтеграція технології блокчейн в MCP Server має багато переваг:
Отримання даних довгого хвоста через механізм стимулювання, заснований на криптографії.
Захист від атаки "отруєння інструментів"
Введення механізму стейкінгу/покарання, комбінуючи його з онлайновою репутаційною системою для побудови системи довіри сервера MCP
Підвищення стійкості системи до помилок та її реального часу
Сприяння відкритим інноваціям
Майбутні тенденції та вплив на галузь
Все більше людей в криптоіндустрії починають усвідомлювати потенціал MCP у зв'язку між AI та блокчейном. У майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, а кожен API може бути сервером MCP.
Це може спричинити виникнення нових цінових механізмів: агенти можуть динамічно обирати інструменти залежно від швидкості виконання, ефективності витрат, релевантності тощо, формуючи більш ефективну економічну систему сервісів агентів, підсилену криптовалютою та блокчейном.
Справжня цінність і потенціал MCP можуть бути справді побачені лише тоді, коли AI Agent інтегрує його та перетворить на практичні застосунки. Врешті-решт, Agent є носієм і підсилювачем можливостей MCP, тоді як блокчейн та криптомеханізми створюють для цієї розумної мережі надійну, ефективну та комбіновану економічну систему.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
20 лайків
Нагородити
20
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
PseudoIntellectual
· 08-02 02:38
Спільнота блокчейну нові концепції дійсно одна за одною з'являються...
Переглянути оригіналвідповісти на0
MondayYoloFridayCry
· 08-01 02:58
Знову говорять про нову концепцію, в який день не випустять монету
Екосистема нової генерації Web3 AI Agent на базі MCP
MCP: Основний двигун екосистеми Web3 AI Agent
MCP стає ключовим компонентом екосистеми Web3 AI Agent. Завдяки архітектурі, подібній до плагінів, та впровадженню MCP Server, він надає нові інструменти та можливості для AI Agent.
Подібно до інших нових концепцій у сфері Web3 AI, MCP (повна назва Model Context Protocol) походить з Web2 AI, але зараз переосмислюється та застосовується в середовищі Web3.
Суть MCP
MCP є відкритим протоколом, що має на меті стандартизувати спосіб передачі контекстної інформації від додатків до великих мовних моделей (LLMs). Це дозволяє інструментам, даним та AI Agent працювати разом більш безшовно.
Важливість MCP
Сучасні великі мовні моделі стикаються з кількома основними обмеженнями:
MCP, виступаючи в ролі універсального інтерфейсного шару, заповнює ці прогалини в можливостях, дозволяючи AI Agent використовувати різні інструменти.
MCP можна порівняти з єдиним інтерфейсним стандартом у сфері AI, що полегшує інтеграцію AI з різними джерелами даних і функціональними модулями. Цей стандартизований протокол вигідний як AI Agent (клієнт), так і розробникам інструментів (сервер), що в підсумку створить більш відкриту, взаємодіючу, з низьким рівнем тертя екосистему AI.
MCP та традиційний API: відмінності
Дизайн традиційного API в основному орієнтований на використання людиною, а не на пріоритет AI. Кожен API має свою структуру та документацію, розробники повинні вручну вказувати параметри, читати документацію інтерфейсу. Сам AI Agent не може читати документацію, його потрібно жорстко кодувати для адаптації до кожного API.
MCP стандартизує формат викликів функцій у внутрішньому API, абстрагуючи ці неструктуровані частини, щоб надати агенту єдиний спосіб виклику. MCP можна розглядати як адаптаційний шар API, упакований для автономного агента.
Web3 AI x MCP екосистема
AI в Web3 також стикається з проблемами "недостатності контекстних даних" та "островів даних". AI не може отримати доступ до реальних даних на ланцюгу або нативно виконувати логіку смарт-контрактів. З'являється нове покоління інфраструктури та додатків AI Agent на основі MCP та A2A протоколів, спеціально розроблених для сцен Web3, що дозволяє агентам отримувати доступ до даних з кількох ланцюгів та нативно взаємодіяти з DeFi протоколами.
Проектні кейси
DeMCP є децентралізованим ринком MCP Server, який зосереджений на рідних криптоінструментах та забезпеченні суверенітету MCP інструментів. Його переваги включають використання TEE (достовірне виконуване середовище) для забезпечення незмінності MCP інструментів, використання механізму стимулювання токенами для заохочення розробників вносити вклад у MCP сервери, а також надання функцій агрегатора MCP та мікроплатежів.
DeepCore надає систему реєстрації MCP Server, зосереджуючись на криптографічній сфері, та подальшому розширенні на A2A (Agent-to-Agent) протокол. A2A є відкритим протоколом, що має на меті забезпечити безпечну комунікацію, співпрацю та координацію завдань між різними AI агентами.
Поєднання серверів MC та блокчейну
Інтеграція технології блокчейн в MCP Server має багато переваг:
Майбутні тенденції та вплив на галузь
Все більше людей в криптоіндустрії починають усвідомлювати потенціал MCP у зв'язку між AI та блокчейном. У майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, а кожен API може бути сервером MCP.
Це може спричинити виникнення нових цінових механізмів: агенти можуть динамічно обирати інструменти залежно від швидкості виконання, ефективності витрат, релевантності тощо, формуючи більш ефективну економічну систему сервісів агентів, підсилену криптовалютою та блокчейном.
Справжня цінність і потенціал MCP можуть бути справді побачені лише тоді, коли AI Agent інтегрує його та перетворить на практичні застосунки. Врешті-решт, Agent є носієм і підсилювачем можливостей MCP, тоді як блокчейн та криптомеханізми створюють для цієї розумної мережі надійну, ефективну та комбіновану економічну систему.