Злиття AI та Web3: Огляд ключових моментів Гонконгської конференції консенсусу 2025
В останні роки AI та Web3 визнаються двома основними рушіями, які сприяють входженню людства в наступну еру технологічного зростання. Завдяки революційному досвіду AI, який приносить ChatGPT, блокчейн AI також швидко переходить від концепції до практики, стаючи однією з найбільш перспективних і сталих галузей у сфері Web3.
На щойно завершеній конференції Консенсус у Гонконзі 2025, інтеграція AI та Web3 стала гарячою темою. Незалежно від головної зали чи секцій, обговорення поєднання AI та Web3 не вщухали. Давайте разом згадаємо деякі яскраві проекти та передові тенденції цього заходу.
Один, AI інфраструктура
1. Платформа та фреймворк запуску AI Agent
З початку року, з появою деяких відомих токенів штучного інтелекту, платформи запуску AI Agent та інфраструктура на базі AI стали надзвичайно активними за останні півроку. Ці проекти надають розробникам і звичайним користувачам платформу з низьким бар'єром для володіння та використання AI Agent, що є одним із ключових напрямків цього циклу проектів штучного інтелекту.
Один проект запропонував концепцію децентралізованої операційної системи штучного інтелекту (deAIOS), створивши Layer 1, присвячений штучному інтелекту, який з'єднує обчислювальні ресурси, дані та моделі, створюючи розподілену екосистему розробки штучного інтелекту.
Інша платформа зосереджена на інноваціях у децентралізованих AI агентів і прагне сприяти розвитку технології множинних агентів (Multi-Agent Systems). Користувачі можуть створювати, управляти та координувати мережу AI агентів, використовуючи їх у бізнес-автоматизації, аналізі даних, персоналізованих рекомендаціях та інших різноманітних сценаріях.
Є проекти, які пропонують децентралізований стек інфраструктури, що має на меті забезпечення безпечної, автономної співпраці людини і машини. Користувачеві потрібен лише твердотільний накопичувач (SSD), щоб приєднатися до мережі та стати вузлом, а також створити AI-агента, здатного до автономних дій.
Існують платформи, які інтегрують розподілене зберігання, обчислення та верифікацію даних за допомогою технології блокчейн для вирішення проблем конфіденційності, масштабованості та доступності ШІ. Вони створили дистрибутивну мережу крайових обчислювальних вузлів, контрольовану фізичними особами та підприємствами, для хостингу налаштованих моделей штучного інтелекту.
Деякий проект запропонував концепцію мережі, що складається з декількох децентралізованих AI-агентів, де користувач лише описує потреби, а мережа AI-агентів може самостійно виконувати завдання, досягаючи ефективності та швидкості, яких не можуть досягти окремі AI-моделі або люди.
2. Децентралізований ШІ
Децентралізований ШІ є кінцевою метою блокчейн-ШІ. Зараз багато проектів постійно працюють над цим завданням у напрямках обчислювальної потужності, даних, моделей тощо, сподіваючись розірвати монопольну позицію великих компаній щодо LLM шляхом децентралізації, щоб допомогти громадськості отримати право власності на дані та моделі.
Є проекти, які прагнуть побудувати децентралізовану платформу суверенітету користувацьких даних, щоб перетворити особисті дані на фінансові активи. Завдяки унікальному дизайну, користувачам дозволено вносити та перевіряти дані через блокчейн, генеруючи токенізовані активи для навчання моделей ШІ.
Деяка відкрита AI хмарна платформа, об'єднуючи глобальні обчислювальні ресурси, надає користувачам економічно вигідні, масштабовані GPU ресурси та AI послуги. Платформа підтримує AI інференс послуги, доступ до GPU на вимогу та монетизацію невикористаного обладнання.
Наступне покоління мережі, зосередженої на ШІ та блокчейні, надає децентралізовану економічну інфраструктуру, що підтримує розробників у отриманні високоякісних даних, налаштуванні спеціалізованих мовних моделей (SLM) та їх розгортанні як платних послуг.
Є децентралізована обчислювальна платформа, що надає послуги доступу до кластерів GPU та CPU на вимогу, з метою усунення потреби користувачів у дорогому обладнанні або інфраструктурі. Користувачі можуть миттєво отримати доступ до кластерів GPU через мережу розподілених апаратних вузлів.
Платформа зосереджена на наданні розподіленої інфраструктури хмарних обчислень, включаючи безсистемні GPU хмари, спеціально розроблені для AI обчислювальних завдань, та оптимізовану хмарну GPU мережу для ігрової індустрії.
Децентралізований автономний мережевий проект штучного інтелекту дозволяє цим агентам працювати на пристроях користувачів для реального збору даних з Інтернету. Власники пристроїв отримують токенні винагороди за підтримку мережі.
Є проекти, що прагнуть до економічних рішень у сфері штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень, які мають на меті створення нових класів активів та економічних систем шляхом фінансування та токенізації ресурсів GPU.
Децентралізована платформа Layer 1, спеціально розроблена для економіки штучного інтелекту, яка відкриває справедливий доступ та винагороди для активів ШІ через інноваційний механізм консенсусу Proof of AI (PoAI).
Проект має на меті забезпечити посередницький рівень захисту конфіденційності та обчислювальних функцій без відстеження для децентралізованих додатків, пропонуючи ефективне, надійне та децентралізоване середовище для розробників та користувачів.
Візія певної платформи полягає в створенні відкритої та прозорої платформи даних AI, яка підтримує збір і маркування мультимодальних даних, одночасно пропонуючи ефективні та низьковартісні послуги з маркування даних за допомогою AI.
3. Достовірний ШІ
Одним із важливих викликів розвитку ШІ є непрозорість процесу навчання та неможливість гарантувати точність результатів, що видаються ШІ. Наразі багато проектів сподіваються досягти перевірності процесу навчання ШІ за допомогою таких технологій, як ZKP, TEE, щоб забезпечити надійність результатів, що видаються ШІ.
Деяка децентралізована хмарна обчислювальна платформа надає надійні послуги з обробки конфіденційності та AI-інференції для ланцюгових додатків. Її продуктові послуги включають мережу конфіденційних обчислень на основі середовища довіреного виконання (TEE), що підтримує смарт-контракти, навчання та інференцію AI-моделей, а також захист конфіденційності даних.
Децентралізований обчислювальний двигун, орієнтований на надання перевірених поза мережею AI та блокчейн-обчислень, поєднуючи нульові знання (ZKP) для покращення конфіденційності та ефективності, зосереджений на захисті конфіденційності фінансових даних, підтримує розширення смарт-контрактів та додатків Web3.
Інноваційна платформа, що зосереджується на децентралізованій верифікації даних та надійному ШІ, допомагає розробникам перевіряти джерела даних, забезпечуючи достовірність і цілісність навчальних даних; водночас підтримує аудит і верифікацію процесу ухвалення рішень ШІ, надаючи прозорі навчальні дані та процеси міркування для моделей штучного інтелекту.
Два, випадки використання ШІ: потенціал і очікування
В порівнянні з багатою інфраструктурою штучного інтелекту, наразі реальних випадків використання штучного інтелекту все ще відносно мало. Окрім добре відомого Twitter-бота, спікери на цьому заході також згадали кілька перспективних випадків застосування штучного інтелекту:
Платформа є платформою ігрових AI агентів, яка може використовувати AI-движок для створення реального динамічного наративного контенту, взаємодіяти з гравцями, просувати розвиток сюжету та забезпечувати персоналізований досвід у ігрових сценах. Крім того, вона підтримує генерацію та взаємодію AI-NFT, які не тільки є цифровими активами, але й можуть мати інтелектуальні характеристики, взаємодіючи з користувачами в динамічному режимі.
AI-рухомий туристичний помічник може допомогти користувачам автоматично налаштувати різні туристичні плани через чат, навіть допомогти користувачам зателефонувати в готель, щоб замовити відповідні номери за найкращою ціною.
AI Agent, в якому бере участь чемпіон NBA, зосереджений на спортивному коментуванні в сфері баскетболу, може надавати реальний аналіз і прогностичні висновки під час матчів.
Платформа AI Agent, сфокусована на фінансовій та торговій сферах, основною метою якої є створення децентралізованого багатостратегічного хедж-фонду, що працює автономно завдяки AI Agent.
Три. Трансформація традиційних проектів в AI
Слідуючи загальному тренду, багато традиційних проектів Web3 на цій події також активно впроваджують ШІ, оголосивши про свої плани переходу на ШІ.
Деякі відомі публічні блокчейни активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ, і в ході обговорень заявили, що поява AI Agent має важливе значення для спрощення складних процесів взаємодії з блокчейном, що дозволить залучити більше користувачів у світ Web3 і вирішити проблеми взаємодії, які раніше турбували галузь. Токенізація AI Agent та їхня співпраця також відкривають більше можливостей для інтеграції ШІ в блокчейн. У зв'язку з цим ці публічні блокчейни висловили свої цілі розвитку в напрямку ШІ, підтримуючи розвиток ШІ з основної архітектури, інновацій у рахунках та інших аспектів, одночасно заохочуючи розробників до інновацій та розвитку додатків ШІ на блокчейні через хакатони та інші заходи.
Минулого разу проект, який зосереджувався на послугах Restaking, також заявив, що працює над створенням децентралізованого рівня довіри (Decentralized Trust), надаючи перевіряємі хмарні послуги (Verifiable Cloud), щоб забезпечити блокчейн-докази для навчання та інференції AI, прогностичних та інших off-chain обчислень, сприяючи розвитку перевіряємих AI Agent.
Чотири, виклики та майбутнє
Як гаряча тема конференції Консенсус Гонконгу 2025, обговорення та обмін думками щодо AI та Web3 були напруженими та захоплюючими. Поки ми мріємо про прекрасну перспективу, багато гостей також згадували, що сучасний розвиток AI на блокчейні стикається з безліччю викликів, включаючи недостатню надійність моделей, нечіткість намірів підказок, обмеження в зберіганні та апаратному забезпеченні, а також проблеми з безпекою приватності. Ці виклики не лише ставлять перед індустрією технічні труднощі, але й створюють величезні можливості для інновацій. У довгостроковій перспективі, фахівці в індустрії сповнені надії на розвиток AI на блокчейні і очікують, що через подальше вдосконалення інфраструктури, інновації в випадках використання та співпрацю в спільноті, ми зможемо спільно сприяти інтеграції та процвітанню AI та Web3.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
blocksnark
· 07-30 16:08
Не переслідуйте, всі просто користуються популярністю штучного інтелекту.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-1a2ed0b9
· 07-29 02:50
Змійка без особливих зусиль повертає.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SelfSovereignSteve
· 07-27 16:43
Обман для дурнів, просто обманювати людей, як лохів.
Нові тенденції інтеграції AI та Web3: аналіз основних моментів Гонконгської конференції консенсусу 2025
Злиття AI та Web3: Огляд ключових моментів Гонконгської конференції консенсусу 2025
В останні роки AI та Web3 визнаються двома основними рушіями, які сприяють входженню людства в наступну еру технологічного зростання. Завдяки революційному досвіду AI, який приносить ChatGPT, блокчейн AI також швидко переходить від концепції до практики, стаючи однією з найбільш перспективних і сталих галузей у сфері Web3.
На щойно завершеній конференції Консенсус у Гонконзі 2025, інтеграція AI та Web3 стала гарячою темою. Незалежно від головної зали чи секцій, обговорення поєднання AI та Web3 не вщухали. Давайте разом згадаємо деякі яскраві проекти та передові тенденції цього заходу.
Один, AI інфраструктура
1. Платформа та фреймворк запуску AI Agent
З початку року, з появою деяких відомих токенів штучного інтелекту, платформи запуску AI Agent та інфраструктура на базі AI стали надзвичайно активними за останні півроку. Ці проекти надають розробникам і звичайним користувачам платформу з низьким бар'єром для володіння та використання AI Agent, що є одним із ключових напрямків цього циклу проектів штучного інтелекту.
Один проект запропонував концепцію децентралізованої операційної системи штучного інтелекту (deAIOS), створивши Layer 1, присвячений штучному інтелекту, який з'єднує обчислювальні ресурси, дані та моделі, створюючи розподілену екосистему розробки штучного інтелекту.
Інша платформа зосереджена на інноваціях у децентралізованих AI агентів і прагне сприяти розвитку технології множинних агентів (Multi-Agent Systems). Користувачі можуть створювати, управляти та координувати мережу AI агентів, використовуючи їх у бізнес-автоматизації, аналізі даних, персоналізованих рекомендаціях та інших різноманітних сценаріях.
Є проекти, які пропонують децентралізований стек інфраструктури, що має на меті забезпечення безпечної, автономної співпраці людини і машини. Користувачеві потрібен лише твердотільний накопичувач (SSD), щоб приєднатися до мережі та стати вузлом, а також створити AI-агента, здатного до автономних дій.
Існують платформи, які інтегрують розподілене зберігання, обчислення та верифікацію даних за допомогою технології блокчейн для вирішення проблем конфіденційності, масштабованості та доступності ШІ. Вони створили дистрибутивну мережу крайових обчислювальних вузлів, контрольовану фізичними особами та підприємствами, для хостингу налаштованих моделей штучного інтелекту.
Деякий проект запропонував концепцію мережі, що складається з декількох децентралізованих AI-агентів, де користувач лише описує потреби, а мережа AI-агентів може самостійно виконувати завдання, досягаючи ефективності та швидкості, яких не можуть досягти окремі AI-моделі або люди.
2. Децентралізований ШІ
Децентралізований ШІ є кінцевою метою блокчейн-ШІ. Зараз багато проектів постійно працюють над цим завданням у напрямках обчислювальної потужності, даних, моделей тощо, сподіваючись розірвати монопольну позицію великих компаній щодо LLM шляхом децентралізації, щоб допомогти громадськості отримати право власності на дані та моделі.
Є проекти, які прагнуть побудувати децентралізовану платформу суверенітету користувацьких даних, щоб перетворити особисті дані на фінансові активи. Завдяки унікальному дизайну, користувачам дозволено вносити та перевіряти дані через блокчейн, генеруючи токенізовані активи для навчання моделей ШІ.
Деяка відкрита AI хмарна платформа, об'єднуючи глобальні обчислювальні ресурси, надає користувачам економічно вигідні, масштабовані GPU ресурси та AI послуги. Платформа підтримує AI інференс послуги, доступ до GPU на вимогу та монетизацію невикористаного обладнання.
Наступне покоління мережі, зосередженої на ШІ та блокчейні, надає децентралізовану економічну інфраструктуру, що підтримує розробників у отриманні високоякісних даних, налаштуванні спеціалізованих мовних моделей (SLM) та їх розгортанні як платних послуг.
Є децентралізована обчислювальна платформа, що надає послуги доступу до кластерів GPU та CPU на вимогу, з метою усунення потреби користувачів у дорогому обладнанні або інфраструктурі. Користувачі можуть миттєво отримати доступ до кластерів GPU через мережу розподілених апаратних вузлів.
Платформа зосереджена на наданні розподіленої інфраструктури хмарних обчислень, включаючи безсистемні GPU хмари, спеціально розроблені для AI обчислювальних завдань, та оптимізовану хмарну GPU мережу для ігрової індустрії.
Децентралізований автономний мережевий проект штучного інтелекту дозволяє цим агентам працювати на пристроях користувачів для реального збору даних з Інтернету. Власники пристроїв отримують токенні винагороди за підтримку мережі.
Є проекти, що прагнуть до економічних рішень у сфері штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень, які мають на меті створення нових класів активів та економічних систем шляхом фінансування та токенізації ресурсів GPU.
Децентралізована платформа Layer 1, спеціально розроблена для економіки штучного інтелекту, яка відкриває справедливий доступ та винагороди для активів ШІ через інноваційний механізм консенсусу Proof of AI (PoAI).
Проект має на меті забезпечити посередницький рівень захисту конфіденційності та обчислювальних функцій без відстеження для децентралізованих додатків, пропонуючи ефективне, надійне та децентралізоване середовище для розробників та користувачів.
Візія певної платформи полягає в створенні відкритої та прозорої платформи даних AI, яка підтримує збір і маркування мультимодальних даних, одночасно пропонуючи ефективні та низьковартісні послуги з маркування даних за допомогою AI.
3. Достовірний ШІ
Одним із важливих викликів розвитку ШІ є непрозорість процесу навчання та неможливість гарантувати точність результатів, що видаються ШІ. Наразі багато проектів сподіваються досягти перевірності процесу навчання ШІ за допомогою таких технологій, як ZKP, TEE, щоб забезпечити надійність результатів, що видаються ШІ.
Деяка децентралізована хмарна обчислювальна платформа надає надійні послуги з обробки конфіденційності та AI-інференції для ланцюгових додатків. Її продуктові послуги включають мережу конфіденційних обчислень на основі середовища довіреного виконання (TEE), що підтримує смарт-контракти, навчання та інференцію AI-моделей, а також захист конфіденційності даних.
Децентралізований обчислювальний двигун, орієнтований на надання перевірених поза мережею AI та блокчейн-обчислень, поєднуючи нульові знання (ZKP) для покращення конфіденційності та ефективності, зосереджений на захисті конфіденційності фінансових даних, підтримує розширення смарт-контрактів та додатків Web3.
Інноваційна платформа, що зосереджується на децентралізованій верифікації даних та надійному ШІ, допомагає розробникам перевіряти джерела даних, забезпечуючи достовірність і цілісність навчальних даних; водночас підтримує аудит і верифікацію процесу ухвалення рішень ШІ, надаючи прозорі навчальні дані та процеси міркування для моделей штучного інтелекту.
Два, випадки використання ШІ: потенціал і очікування
В порівнянні з багатою інфраструктурою штучного інтелекту, наразі реальних випадків використання штучного інтелекту все ще відносно мало. Окрім добре відомого Twitter-бота, спікери на цьому заході також згадали кілька перспективних випадків застосування штучного інтелекту:
Платформа є платформою ігрових AI агентів, яка може використовувати AI-движок для створення реального динамічного наративного контенту, взаємодіяти з гравцями, просувати розвиток сюжету та забезпечувати персоналізований досвід у ігрових сценах. Крім того, вона підтримує генерацію та взаємодію AI-NFT, які не тільки є цифровими активами, але й можуть мати інтелектуальні характеристики, взаємодіючи з користувачами в динамічному режимі.
AI-рухомий туристичний помічник може допомогти користувачам автоматично налаштувати різні туристичні плани через чат, навіть допомогти користувачам зателефонувати в готель, щоб замовити відповідні номери за найкращою ціною.
AI Agent, в якому бере участь чемпіон NBA, зосереджений на спортивному коментуванні в сфері баскетболу, може надавати реальний аналіз і прогностичні висновки під час матчів.
Платформа AI Agent, сфокусована на фінансовій та торговій сферах, основною метою якої є створення децентралізованого багатостратегічного хедж-фонду, що працює автономно завдяки AI Agent.
Три. Трансформація традиційних проектів в AI
Слідуючи загальному тренду, багато традиційних проектів Web3 на цій події також активно впроваджують ШІ, оголосивши про свої плани переходу на ШІ.
Деякі відомі публічні блокчейни активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ, і в ході обговорень заявили, що поява AI Agent має важливе значення для спрощення складних процесів взаємодії з блокчейном, що дозволить залучити більше користувачів у світ Web3 і вирішити проблеми взаємодії, які раніше турбували галузь. Токенізація AI Agent та їхня співпраця також відкривають більше можливостей для інтеграції ШІ в блокчейн. У зв'язку з цим ці публічні блокчейни висловили свої цілі розвитку в напрямку ШІ, підтримуючи розвиток ШІ з основної архітектури, інновацій у рахунках та інших аспектів, одночасно заохочуючи розробників до інновацій та розвитку додатків ШІ на блокчейні через хакатони та інші заходи.
Минулого разу проект, який зосереджувався на послугах Restaking, також заявив, що працює над створенням децентралізованого рівня довіри (Decentralized Trust), надаючи перевіряємі хмарні послуги (Verifiable Cloud), щоб забезпечити блокчейн-докази для навчання та інференції AI, прогностичних та інших off-chain обчислень, сприяючи розвитку перевіряємих AI Agent.
Чотири, виклики та майбутнє
Як гаряча тема конференції Консенсус Гонконгу 2025, обговорення та обмін думками щодо AI та Web3 були напруженими та захоплюючими. Поки ми мріємо про прекрасну перспективу, багато гостей також згадували, що сучасний розвиток AI на блокчейні стикається з безліччю викликів, включаючи недостатню надійність моделей, нечіткість намірів підказок, обмеження в зберіганні та апаратному забезпеченні, а також проблеми з безпекою приватності. Ці виклики не лише ставлять перед індустрією технічні труднощі, але й створюють величезні можливості для інновацій. У довгостроковій перспективі, фахівці в індустрії сповнені надії на розвиток AI на блокчейні і очікують, що через подальше вдосконалення інфраструктури, інновації в випадках використання та співпрацю в спільноті, ми зможемо спільно сприяти інтеграції та процвітанню AI та Web3.