Злиття крипто та ІІ: дослідження відповідності продуктів ринку

На ринку криптовалют командам проектів необхідно глибоко розуміти потреби користувачів, а не просто накопичувати технології. В минулому Crypto AI в основному поєднувався з розподіленою фізичною інфраструктурою (DePIN), підкреслюючи використання розподілених даних для навчання AI, щоб уникнути контролю з боку єдиного суб'єкта. Однак ця модель стикається з викликами у залученні нових користувачів.

Поява AI Agent представляє собою важливий поворотний момент. На відміну від інфраструктурної моделі DePIN + AI, AI Agent більше зосереджений на прикладному рівні, тому його легше зрозуміти та прийняти користувачам. Ця зміна вказує на те, що в сфері Crypto AI шукають кращу відповідність продукту та ринку (PMF).

Етапи розвитку Crypto AI

Початковий етап: Драйв мемів

Спочатку проєкти AI Agent були переважно у вигляді монет-мемів, таких як токени, згенеровані розмовами зі штучним інтелектом. Проекти на цьому етапі в основному зосереджені на простих функціях, таких як взаємодія з соціальними мережами та відсутність предметного застосування.

Етап дослідження застосування

Після цього проект AI Agent почав досліджувати більше практичних сцен, включаючи виробництво контенту, інвестиційний аналіз та управління коштами. Це знаменує собою те, що AI Agent починає виходити з чисто мемної властивості, формуючи незалежну нішу.

етап співпраці та дослідження

Після реалізації більшої кількості практичних функцій проект AI Agent почав досліджувати міжпроектну співпрацю, прагнучи створити більш потужну екосистему. Цей етап підкреслює інтероперабельність та розширення екосистеми, особливо у співпраці з іншими криптовалютними проектами або протоколами.

Етап управління фондами

AI Agent починає відігравати роль у сфері управління фондами, не лише надаючи інвестиційні рекомендації та генерацію звітів, але також беручи участь у розробці стратегій, динамічному коригуванні та прогнозуванні ринку. Ця стадія відображає перехід AI Agent від простого інструменту до творця вартості.

Перспективи майбутнього: переформатування економіки агентів

У майбутньому AI Agent може переосмислити економічні відносини між дистриб'юторами, платформами та постачальниками агентів, створюючи абсолютно нову екосистему. На цьому етапі можуть з'явитися AI Agent, подібні до супердодатків Інтернету, які інтегрують різні платформні економіки, стаючи новим багатофункціональним входом.

На цьому етапі механізм розподілу вигод у децентралізованій системі сприятиме співпраці та інноваціям. AI Agent має потенціал стати входом до супердодатків, інтегруючи та керуючи великою кількістю незалежних агентів, ще більше руйнуючи межі традиційних додатків.

З розвитком сфери Crypto AI ми очікуємо побачити більше інноваційних застосувань і бізнес-моделей, які сприятимуть розвитку всієї галузі.