Искусственные интеллектуальные модели становятся новым полем боя в индустрии мобильных телефонов, производители активно развивают свои направления, но вызовы все еще остаются.

В настоящее время рост рынка смартфонов замедляется, и в основном он зависит от циклов обновления устройств. С 2019 года продолжается волна замены телефонов, движимая 5G, которая длится почти четыре года. Однако глобальный цикл замены телефонов достиг исторического максимума в 43 месяца. Столкнувшись с этой проблемой, отечественные мобильные гиганты обращают свои взгляды на большие модели ИИ, пытаясь открыть новые поля для битвы.

Производители мобильных телефонов активно разрабатывают крупные модели ИИ

В последнее время несколько отечественных производителей мобильных телефонов последовательно представили свои собственные AI большие модели:

• Xiaomi представила мобильную модель с 1,3 миллиарда параметров, утверждая, что в некоторых случаях она может сравниться с облачной моделью на 6 миллиардов параметров.
• Huawei объявила о глубокой интеграции "Pangu большой модели" в систему HarmonyOS 4.
• OPPO запустила публичное тестирование "Маленького помощника" на базе AndesGPT.
• Vivo планирует запустить матрицу больших AI моделей, охватывающую три уровня параметров: один миллиард, десять миллиардов и сто миллиардов.

Крупные производители надеются использовать преимущества технологий ИИ для создания более конкурентоспособного имиджа бренда на высоком рынке, стимулируя спрос пользователей на высококачественную продукцию и одновременно способствуя росту цен на продукты. В отрасли ожидают, что следующие два года станут периодом большой инновационной вспышки ИИ в мобильных телефонах.

Внедрение больших моделей на мобильные устройства сталкивается с вызовами

Хотя производители выглядят расслабленными в своей рекламе, на самом деле существует множество проблем с запуском крупных моделей на мобильных устройствах:

1. Высокие требования к аппаратному обеспечению мобильного телефона, особенно к процессору и памяти.
2. Большие модели, занимающие слишком много оперативной памяти, могут ограничить работу других приложений.
3. Требуются высокие требования к вычислительной мощности, необходимо обеспечить достаточную скорость генерации.
4. Высокая нагрузка на вычисления может привести к сильному нагреву телефона, что влияет на время работы батареи.

Таким образом, в настоящее время в отрасли в основном используется стратегия совместной работы облака и устройств. MediaTek сотрудничает с такими производителями, как OPPO и vivo, для совместной разработки решений по легковесному развертыванию больших моделей на устройствах. Большие модели на устройствах могут обеспечить более быструю скорость отклика и лучшую безопасность данных, но все же необходимо сочетать их с облачными моделями для решения сложных задач.

Потенциальные вызовы и размышления

Хотя все компании активно развиваются, они все еще сталкиваются с некоторыми потенциальными вызовами:

1. Определение "больших моделей" все еще неясно, сомнительно, могут ли модели на мобильных устройствах действительно называться "большими моделями".
2. Для адаптации к мобильным телефонам большая модель должна быть значительно сжата, что может привести к потере изначальной глубины обучения.
3. В настоящее время приложения слишком сосредоточены на голосовых помощниках, действительно ли учитываются потребности пользователей, вызывает вопросы.
4. "Убивца" AI-приложения на смартфонах все еще не определены.

В целом, настоящее распространение больших моделей ИИ в области мобильных телефонов все еще находится на начальной стадии исследований. Текущие усилия лишь являются началом, а будущее развитие по-прежнему полно неизвестности и вызовов.