Réseau Ika soutenu par la fondation Sui : innovation technologique MPC en sous-seconde
I. Aperçu et positionnement du réseau Ika
Le réseau Ika est une infrastructure innovante basée sur la technologie de calcul sécurisé multiparty (MPC), soutenue stratégiquement par la fondation Sui. Sa caractéristique la plus marquante est une vitesse de réponse en sous-seconde, ce qui est une première dans les solutions MPC. Ika est hautement compatible avec la blockchain Sui au niveau des conceptions sous-jacentes telles que le traitement parallèle et l'architecture décentralisée, et sera directement intégré à l'écosystème de développement Sui à l'avenir, fournissant des modules de sécurité inter-chaînes plug-and-play pour les contrats intelligents Sui Move.
Ika construit une nouvelle couche de validation de sécurité, agissant à la fois comme un protocole de signature dédié à l'écosystème Sui et offrant des solutions inter-chaînes standardisées pour l'ensemble de l'industrie. Son design en couches prend en compte la flexibilité du protocole et la facilité de développement, et devrait devenir un cas pratique important pour l'application à grande échelle de la technologie MPC dans des scénarios multi-chaînes.
1.1 Analyse des technologies fondamentales
La réalisation technique du réseau Ika s'articule autour de signatures distribuées à haute performance, les principales innovations incluent :
Protocole de signature 2PC-MPC : décompose l'opération de signature de la clé privée de l'utilisateur en un processus impliquant deux rôles, "utilisateur" et "réseau Ika", en utilisant un mode de diffusion pour réduire les frais de communication.
Traitement parallèle : utiliser le calcul parallèle pour décomposer une opération de signature unique en plusieurs sous-tâches concurrentes, combinant le modèle de parallélisme des objets de Sui pour augmenter considérablement la vitesse.
Réseau de nœuds à grande échelle : prend en charge des milliers de nœuds participant à la signature, chaque nœud ne détenant qu'une partie des fragments de clés, ce qui améliore la sécurité.
Contrôle inter-chaînes et abstraction de chaîne : permet aux contrats intelligents d'autres chaînes de contrôler directement les comptes (dWallet) dans le réseau Ika, en réalisant une validation inter-chaînes par le déploiement d'un client léger de la chaîne correspondante.
1.2 L'impact d'Ika sur l'écosystème Sui
Après son lancement, Ika pourrait avoir les impacts suivants sur Sui :
Améliorer la capacité d'interopérabilité entre chaînes, prendre en charge l'accès à bas temps de latence du réseau Sui pour des actifs tels que Bitcoin, Ethereum, etc.
Fournir un mécanisme de garde d'actifs décentralisé, renforçant la sécurité.
Simplifier le processus d'interaction entre chaînes, réaliser l'abstraction de la chaîne.
Fournir un mécanisme de validation multipartite pour les applications d'automatisation AI, afin d'améliorer la sécurité et la crédibilité.
1.3 Les défis auxquels Ika est confronté
Les principaux défis auxquels Ika est confronté incluent :
Le marché propose déjà plusieurs solutions inter-chaînes matures, Ika doit rechercher un équilibre entre décentralisation et performance pour se démarquer.
Le problème de la difficulté à révoquer les droits de signature dans le cadre du plan MPC doit encore être résolu.
Dépendance à la stabilité du réseau Sui et besoins d'adaptation résultant des futures mises à jour du mécanisme de consensus Sui.
II. Comparaison des projets basés sur FHE, TEE, ZKP ou MPC
2.1 FHE
Zama & Concrete:
Compilateur général basé sur MLIR
Stratégie de Bootstrapping en couches
Support de codage mixte
Mécanisme de packaging des clés
Fhenix:
Optimisation pour l'ensemble d'instructions EVM
Registre virtuel chiffré
Module de pont oracle hors chaîne
2.2 TEE
Oasis Network:
Concept de racine de confiance hiérarchisée
L'interface ParaTime utilise la sérialisation Cap'n Proto
Module de journal durable
2.3 ZKP
Aztèque :
Compilation Noir
Technique de récursivité incrémentale
Algorithme de recherche en profondeur parallèle
Mode nœud léger
2.4 MPC
Partisia Blockchain:
Extension basée sur le protocole SPDZ
Le module de prétraitement génère des triplets Beaver
Communication gRPC, canal de chiffrement TLS 1.3
Mécanisme de parallélisation des partitions avec équilibrage de charge dynamique
Trois, Calcul de la vie privée FHE, TEE, ZKP et MPC
3.1 Aperçu des différentes solutions de calcul de la confidentialité
Cryptographie totalement homomorphe ( FHE ) : permet d'effectuer des calculs arbitraires sur des données chiffrées, théoriquement complète mais avec un coût de calcul élevé.
Environnement d'exécution de confiance(TEE) : un environnement d'exécution isolé fourni par le matériel, avec des performances proches de celles de l'origine mais dépendant de la confiance matérielle.
Calcul sécurisé multipartite (MPC) : permet à plusieurs parties de calculer ensemble sans divulguer leurs entrées respectives, sans point de confiance unique mais avec des coûts de communication élevés.
Preuve à divulgation nulle d'information(ZKP) : vérifier qu'une déclaration est vraie sans divulguer d'informations supplémentaires, les mises en œuvre typiques incluent zk-SNARK et zk-STARK.
3.2 Scénarios d'adaptation de FHE, TEE, ZKP et MPC
Signature inter-chaînes : MPC et TEE sont plus adaptés, la théorie FHE est faisable mais coûteuse.
Portefeuilles multi-signatures DeFi : MPC en tendance, TEE a aussi des applications, FHE est principalement utilisé pour la logique de confidentialité de haut niveau.
IA et confidentialité des données : Les avantages de FHE sont évidents, MPC est utilisé pour l'apprentissage collaboratif, TEE peut exécuter des modèles directement dans un environnement sécurisé.
3.3 Différences entre les différentes options
Performance et latence : FHE au maximum, TEE au minimum, ZKP et MPC entre les deux.
Hypothèse de confiance : FHE et ZKP reposent sur des problèmes mathématiques, TEE dépend du matériel, MPC dépend du comportement des participants.
Scalabilité : ZKP et MPC sont facilement extensibles horizontalement, FHE et TEE sont limités par les ressources de calcul.
Difficulté d'intégration : TEE minimum, ZKP et FHE nécessitent des circuits spécialisés, MPC nécessite une intégration de pile de protocoles.
Quatrième point de vue du marché : "FHE est supérieur à TEE, ZKP ou MPC" - Analyse
FHE n'est pas supérieur à d'autres solutions dans tous les aspects. Chaque technologie a ses propres avantages et limites :
Les ZKP sont adaptés à la vérification de calculs complexes hors chaîne.
MPC est adapté au calcul partagé de l'état privé entre plusieurs parties.
TEE est mature sur les appareils mobiles et dans les environnements cloud
FHE est applicable pour le traitement de données extrêmement sensibles, mais nécessite une accélération matérielle.
L'écosystème de calcul privé de l'avenir pourrait tendre vers une intégration complémentaire de plusieurs technologies, construisant des solutions modulaires. Par exemple, Nillion fusionne MPC, FHE, TEE et ZKP, atteignant un équilibre entre sécurité, coût et performance. Le choix des technologies devrait dépendre des besoins spécifiques de l'application et des compromis de performance.
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tokenomics_truther
· 08-16 06:16
sui a vraiment fait du bon travail cette fois-ci
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JustHereForAirdrops
· 08-16 06:09
Vitesse rapide, faites plus de bonnes choses.
Voir l'originalRépondre0
FUDwatcher
· 08-16 06:08
Soutenir Sui pendant toute une année, Ika mérite d'être attendu.
La nouvelle étoile de l'écosystème Sui, le réseau Ika : La technologie MPC de niveau sous-seconde mène à l'innovation cross-chain.
Réseau Ika soutenu par la fondation Sui : innovation technologique MPC en sous-seconde
I. Aperçu et positionnement du réseau Ika
Le réseau Ika est une infrastructure innovante basée sur la technologie de calcul sécurisé multiparty (MPC), soutenue stratégiquement par la fondation Sui. Sa caractéristique la plus marquante est une vitesse de réponse en sous-seconde, ce qui est une première dans les solutions MPC. Ika est hautement compatible avec la blockchain Sui au niveau des conceptions sous-jacentes telles que le traitement parallèle et l'architecture décentralisée, et sera directement intégré à l'écosystème de développement Sui à l'avenir, fournissant des modules de sécurité inter-chaînes plug-and-play pour les contrats intelligents Sui Move.
Ika construit une nouvelle couche de validation de sécurité, agissant à la fois comme un protocole de signature dédié à l'écosystème Sui et offrant des solutions inter-chaînes standardisées pour l'ensemble de l'industrie. Son design en couches prend en compte la flexibilité du protocole et la facilité de développement, et devrait devenir un cas pratique important pour l'application à grande échelle de la technologie MPC dans des scénarios multi-chaînes.
1.1 Analyse des technologies fondamentales
La réalisation technique du réseau Ika s'articule autour de signatures distribuées à haute performance, les principales innovations incluent :
Protocole de signature 2PC-MPC : décompose l'opération de signature de la clé privée de l'utilisateur en un processus impliquant deux rôles, "utilisateur" et "réseau Ika", en utilisant un mode de diffusion pour réduire les frais de communication.
Traitement parallèle : utiliser le calcul parallèle pour décomposer une opération de signature unique en plusieurs sous-tâches concurrentes, combinant le modèle de parallélisme des objets de Sui pour augmenter considérablement la vitesse.
Réseau de nœuds à grande échelle : prend en charge des milliers de nœuds participant à la signature, chaque nœud ne détenant qu'une partie des fragments de clés, ce qui améliore la sécurité.
Contrôle inter-chaînes et abstraction de chaîne : permet aux contrats intelligents d'autres chaînes de contrôler directement les comptes (dWallet) dans le réseau Ika, en réalisant une validation inter-chaînes par le déploiement d'un client léger de la chaîne correspondante.
1.2 L'impact d'Ika sur l'écosystème Sui
Après son lancement, Ika pourrait avoir les impacts suivants sur Sui :
Améliorer la capacité d'interopérabilité entre chaînes, prendre en charge l'accès à bas temps de latence du réseau Sui pour des actifs tels que Bitcoin, Ethereum, etc.
Fournir un mécanisme de garde d'actifs décentralisé, renforçant la sécurité.
Simplifier le processus d'interaction entre chaînes, réaliser l'abstraction de la chaîne.
Fournir un mécanisme de validation multipartite pour les applications d'automatisation AI, afin d'améliorer la sécurité et la crédibilité.
1.3 Les défis auxquels Ika est confronté
Les principaux défis auxquels Ika est confronté incluent :
Le marché propose déjà plusieurs solutions inter-chaînes matures, Ika doit rechercher un équilibre entre décentralisation et performance pour se démarquer.
Le problème de la difficulté à révoquer les droits de signature dans le cadre du plan MPC doit encore être résolu.
Dépendance à la stabilité du réseau Sui et besoins d'adaptation résultant des futures mises à jour du mécanisme de consensus Sui.
II. Comparaison des projets basés sur FHE, TEE, ZKP ou MPC
2.1 FHE
Zama & Concrete:
Fhenix:
2.2 TEE
Oasis Network:
2.3 ZKP
Aztèque :
2.4 MPC
Partisia Blockchain:
Trois, Calcul de la vie privée FHE, TEE, ZKP et MPC
3.1 Aperçu des différentes solutions de calcul de la confidentialité
Cryptographie totalement homomorphe ( FHE ) : permet d'effectuer des calculs arbitraires sur des données chiffrées, théoriquement complète mais avec un coût de calcul élevé.
Environnement d'exécution de confiance(TEE) : un environnement d'exécution isolé fourni par le matériel, avec des performances proches de celles de l'origine mais dépendant de la confiance matérielle.
Calcul sécurisé multipartite (MPC) : permet à plusieurs parties de calculer ensemble sans divulguer leurs entrées respectives, sans point de confiance unique mais avec des coûts de communication élevés.
Preuve à divulgation nulle d'information(ZKP) : vérifier qu'une déclaration est vraie sans divulguer d'informations supplémentaires, les mises en œuvre typiques incluent zk-SNARK et zk-STARK.
3.2 Scénarios d'adaptation de FHE, TEE, ZKP et MPC
Signature inter-chaînes : MPC et TEE sont plus adaptés, la théorie FHE est faisable mais coûteuse.
Portefeuilles multi-signatures DeFi : MPC en tendance, TEE a aussi des applications, FHE est principalement utilisé pour la logique de confidentialité de haut niveau.
IA et confidentialité des données : Les avantages de FHE sont évidents, MPC est utilisé pour l'apprentissage collaboratif, TEE peut exécuter des modèles directement dans un environnement sécurisé.
3.3 Différences entre les différentes options
Performance et latence : FHE au maximum, TEE au minimum, ZKP et MPC entre les deux.
Hypothèse de confiance : FHE et ZKP reposent sur des problèmes mathématiques, TEE dépend du matériel, MPC dépend du comportement des participants.
Scalabilité : ZKP et MPC sont facilement extensibles horizontalement, FHE et TEE sont limités par les ressources de calcul.
Difficulté d'intégration : TEE minimum, ZKP et FHE nécessitent des circuits spécialisés, MPC nécessite une intégration de pile de protocoles.
Quatrième point de vue du marché : "FHE est supérieur à TEE, ZKP ou MPC" - Analyse
FHE n'est pas supérieur à d'autres solutions dans tous les aspects. Chaque technologie a ses propres avantages et limites :
L'écosystème de calcul privé de l'avenir pourrait tendre vers une intégration complémentaire de plusieurs technologies, construisant des solutions modulaires. Par exemple, Nillion fusionne MPC, FHE, TEE et ZKP, atteignant un équilibre entre sécurité, coût et performance. Le choix des technologies devrait dépendre des besoins spécifiques de l'application et des compromis de performance.