MCP : Le moteur central de l'écosystème Web3 AI Agent
MCP devient une composante clé de l'écosystème Web3 AI Agent. Grâce à une architecture similaire à celle des plugins et à l'introduction du MCP Server, il offre de nouveaux outils et capacités aux AI Agents.
Tout comme d'autres concepts émergents dans le domaine de l'IA Web3, le MCP (Modèle de Contexte de Protocole) provient de l'IA Web2, mais est maintenant réimaginé et appliqué dans un environnement Web3.
L'essence de MC
MCP est un protocole ouvert conçu pour standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents d'IA.
L'importance du MC
Les grands modèles de langage actuels font face à plusieurs limites essentielles :
Impossible de naviguer sur Internet en temps réel
Impossible d'accéder directement aux fichiers locaux ou privés
Impossible d'interagir de manière autonome avec des logiciels externes
MCP comble ces lacunes de capacités en servant de couche d'interface universelle, permettant à l'agent IA d'utiliser divers outils.
MCP peut être comparé à une norme d'interface unifiée dans le domaine des applications d'IA, facilitant l'intégration de diverses sources de données et modules fonctionnels par l'IA. Ce protocole normalisé est bénéfique tant pour les agents IA (clients) que pour les développeurs d'outils (serveurs), créant finalement un écosystème IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.
Différences entre MCP et API traditionnelles
La conception des API traditionnelles est principalement orientée vers l'utilisation humaine, et non priorisée pour l'IA. Chaque API a sa propre structure et sa documentation, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'agent IA lui-même ne peut pas lire la documentation et doit être codé en dur pour s'adapter à chaque API.
MCP standardise le format d'appel des fonctions à l'intérieur de l'API, en abstrait ces parties non structurées, offrant ainsi une méthode d'appel uniforme aux agents. MCP peut être considéré comme une couche d'adaptation API encapsulée pour les agents autonomes.
Web3 AI x MCPécosystème
L'IA dans le Web3 est également confrontée à des problèmes de "manque de données contextuelles" et de "îlots de données". L'IA ne peut pas accéder aux données en temps réel sur la chaîne ou exécuter la logique des contrats intelligents de manière native. Une nouvelle génération d'infrastructures et d'applications d'Agents IA basées sur le protocole MCP et A2A est en train d'émerger, conçue spécifiquement pour les scénarios Web3, permettant aux Agents d'accéder aux données multichaînes et d'interagir de manière native avec les protocoles DeFi.
Cas de projet
DeMCP est un marché décentralisé pour les serveurs MCP, axé sur les outils cryptographiques natifs et la garantie de la souveraineté des outils MCP. Ses avantages incluent l'utilisation de TEE (environnement d'exécution de confiance) pour garantir que les outils MCP n'ont pas été altérés, un mécanisme d'incitation par jeton pour encourager les développeurs à contribuer aux serveurs MCP, ainsi que la fourniture de fonctionnalités d'agrégation MCP et de micropaiements.
DeepCore propose un système d'enregistrement de serveur MCP, se concentrant sur le domaine de la cryptographie et s'étendant davantage vers le protocole A2A (Agent-à-Agent). A2A est un protocole ouvert visant à permettre une communication, une collaboration et une coordination des tâches sécurisées entre différents agents AI.
Combinaison des serveurs MCP et de la blockchain
Les avantages de l'intégration de la technologie blockchain par le serveur MCP sont multiples :
Obtenir des données de longue traîne grâce à un mécanisme d'incitation natif cryptographique.
Défense contre les attaques par "empoisonnement d'outils"
Introduire un mécanisme de staking/de pénalité, en combinant le système de réputation on-chain pour construire le système de confiance du serveur MCP.
Améliorer la tolérance aux pannes et la réactivité du système
Promouvoir l'innovation open source
Tendances futures et impact sur l'industrie
De plus en plus de professionnels de l'industrie de la cryptographie commencent à réaliser le potentiel de MCP pour connecter l'IA et la blockchain. À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP et chaque API pourrait être un serveur MCP.
Cela pourrait donner naissance à de nouveaux mécanismes de prix : les Agents peuvent choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant ainsi un système économique de services Agent plus efficace, habilité par le Crypto et la blockchain comme médiateurs.
La véritable valeur et le potentiel de MCP ne peuvent être réellement vus que lorsque l'Agent AI l'intègre et le transforme en applications pratiques. En fin de compte, l'Agent est le porteur et l'amplificateur des capacités de MCP, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques construisent un système économique fiable, efficace et combinable pour ce réseau intelligent.
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PseudoIntellectual
· 08-02 02:38
Communauté nouveau concept arrive vraiment un après l'autre...
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MondayYoloFridayCry
· 08-01 02:58
Encore une nouvelle idée, quel jour n'émettra-t-on pas de jeton.
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ProxyCollector
· 07-30 03:31
Encore ces choses fantaisistes
Voir l'originalRépondre0
SchrodingerAirdrop
· 07-30 03:09
Pouvez-vous gagner de l’argent avec un tel hardcore
Système écosystémique AI Agent Web3 de nouvelle génération MCP
MCP : Le moteur central de l'écosystème Web3 AI Agent
MCP devient une composante clé de l'écosystème Web3 AI Agent. Grâce à une architecture similaire à celle des plugins et à l'introduction du MCP Server, il offre de nouveaux outils et capacités aux AI Agents.
Tout comme d'autres concepts émergents dans le domaine de l'IA Web3, le MCP (Modèle de Contexte de Protocole) provient de l'IA Web2, mais est maintenant réimaginé et appliqué dans un environnement Web3.
L'essence de MC
MCP est un protocole ouvert conçu pour standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents d'IA.
L'importance du MC
Les grands modèles de langage actuels font face à plusieurs limites essentielles :
MCP comble ces lacunes de capacités en servant de couche d'interface universelle, permettant à l'agent IA d'utiliser divers outils.
MCP peut être comparé à une norme d'interface unifiée dans le domaine des applications d'IA, facilitant l'intégration de diverses sources de données et modules fonctionnels par l'IA. Ce protocole normalisé est bénéfique tant pour les agents IA (clients) que pour les développeurs d'outils (serveurs), créant finalement un écosystème IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.
Différences entre MCP et API traditionnelles
La conception des API traditionnelles est principalement orientée vers l'utilisation humaine, et non priorisée pour l'IA. Chaque API a sa propre structure et sa documentation, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'agent IA lui-même ne peut pas lire la documentation et doit être codé en dur pour s'adapter à chaque API.
MCP standardise le format d'appel des fonctions à l'intérieur de l'API, en abstrait ces parties non structurées, offrant ainsi une méthode d'appel uniforme aux agents. MCP peut être considéré comme une couche d'adaptation API encapsulée pour les agents autonomes.
Web3 AI x MCPécosystème
L'IA dans le Web3 est également confrontée à des problèmes de "manque de données contextuelles" et de "îlots de données". L'IA ne peut pas accéder aux données en temps réel sur la chaîne ou exécuter la logique des contrats intelligents de manière native. Une nouvelle génération d'infrastructures et d'applications d'Agents IA basées sur le protocole MCP et A2A est en train d'émerger, conçue spécifiquement pour les scénarios Web3, permettant aux Agents d'accéder aux données multichaînes et d'interagir de manière native avec les protocoles DeFi.
Cas de projet
DeMCP est un marché décentralisé pour les serveurs MCP, axé sur les outils cryptographiques natifs et la garantie de la souveraineté des outils MCP. Ses avantages incluent l'utilisation de TEE (environnement d'exécution de confiance) pour garantir que les outils MCP n'ont pas été altérés, un mécanisme d'incitation par jeton pour encourager les développeurs à contribuer aux serveurs MCP, ainsi que la fourniture de fonctionnalités d'agrégation MCP et de micropaiements.
DeepCore propose un système d'enregistrement de serveur MCP, se concentrant sur le domaine de la cryptographie et s'étendant davantage vers le protocole A2A (Agent-à-Agent). A2A est un protocole ouvert visant à permettre une communication, une collaboration et une coordination des tâches sécurisées entre différents agents AI.
Combinaison des serveurs MCP et de la blockchain
Les avantages de l'intégration de la technologie blockchain par le serveur MCP sont multiples :
Tendances futures et impact sur l'industrie
De plus en plus de professionnels de l'industrie de la cryptographie commencent à réaliser le potentiel de MCP pour connecter l'IA et la blockchain. À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP et chaque API pourrait être un serveur MCP.
Cela pourrait donner naissance à de nouveaux mécanismes de prix : les Agents peuvent choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant ainsi un système économique de services Agent plus efficace, habilité par le Crypto et la blockchain comme médiateurs.
La véritable valeur et le potentiel de MCP ne peuvent être réellement vus que lorsque l'Agent AI l'intègre et le transforme en applications pratiques. En fin de compte, l'Agent est le porteur et l'amplificateur des capacités de MCP, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques construisent un système économique fiable, efficace et combinable pour ce réseau intelligent.