Problèmes structurels de la diffusion du contenu Web3 : pas seulement l'impact d'InfoFi
Récemment, la discussion sur la question de savoir si InfoFi pourrait causer des "chambres d'écho informationnelles" a suscité un large intérêt. Après une réflexion approfondie et une analyse de cas, on peut conclure que ce n'est pas un problème propre à InfoFi, mais plutôt un résultat structurel de la diffusion de contenu elle-même. InfoFi rend simplement ce phénomène plus apparent.
Pour comprendre ce problème, nous devons d'abord clarifier le rôle d'InfoFi dans toute la chaîne narrative. Pour les porteurs de projet, InfoFi est un accélérateur, visant à augmenter la popularité du projet, permettant aux utilisateurs de percevoir le niveau de discussion autour du projet, ce qui favorise l'interaction et la conversion. Par conséquent, les porteurs de projet alloueront un budget pour les activités d'InfoFi, tout en recherchant le soutien d'agences de marketing, en particulier celles capables de mobiliser de grands leaders d'opinion.
La formation de la chambre d'écho d'information commence généralement par du contenu de haut niveau, plutôt que par des utilisateurs ordinaires. Lorsque de grands leaders d'opinion acceptent des publicités et rédigent des textes, de petits leaders d'opinion suivent la tendance et publient du contenu connexe. De plus, l'algorithme des plateformes sociales tend à recommander du contenu similaire en fonction des interactions, ce qui fait que le flux d'information des utilisateurs est rempli de différentes expressions du même projet, mais avec un contenu central similaire.
Cela a conduit les utilisateurs à avoir l'illusion que "tout le monde parle du projet X", remettant ainsi en question si InfoFi nous a enfermés dans un cycle d'information d'un certain projet. Cependant, même avant l'apparition d'InfoFi, les leaders d'opinion étaient déjà en train d'être promus, de rédiger des articles et de publier des publicités. À l'époque, ce mécanisme de diffusion de contenu n'était simplement pas "visibilisé". InfoFi, en offrant une plateforme et une structure, a en fait rendu les règles de diffusion plus claires.
InfoFi amplifie le mécanisme de biais d'information qui existait auparavant, car il améliore l'organisation et l'efficacité de la diffusion de l'information. Cependant, cette efficacité est basée sur une accélération du "structure d'attention" existante, et non sur une disruption. Les équipes de projet concentreraient déjà leur budget sur de grands leaders d'opinion, et ce contenu sera priorisé pour être mis en ligne. Le mécanisme InfoFi incite également les créateurs de contenu de petite et moyenne taille à produire du contenu de manière concentrée dans un court laps de temps, ce qui permet aux algorithmes de recommandation des plateformes sociales d'identifier plus facilement les "thèmes populaires actuels" et de recommander continuellement du contenu similaire, formant ainsi une boucle fermée.
Il est encore plus important de noter que la source du contenu est relativement concentrée, et les objectifs d'écriture des créateurs sont également similaires : participer, marquer des points, obtenir de l'exposition, plutôt que d'analyser les projets en profondeur sous différents angles. Cela conduit à ce que le contenu que les utilisateurs voient semble superficiellement différent, mais en réalité, il est similaire, créant progressivement un sentiment d'"être piégé dans un récit de projet unique".
Ainsi, InfoFi n'a pas créé de biais informationnel, mais a effectivement amplifié le biais structurel de diffusion qui existait déjà. Il a transformé le flux d'information qui était auparavant distribué de manière ponctuelle et fermentait lentement, en une poussée de trafic concentrée et à large couverture.
Pour répondre aux préoccupations spécifiques des utilisateurs, nous pouvons analyser sous plusieurs angles :
Forte répétition de contenu : c'est en réalité le résultat de la structure budgétaire du projet, et non un problème propre à InfoFi. Le budget étant concentré sur de grands leaders d'opinion, cela influence naturellement les recommandations algorithmiques, entraînant des créateurs de petite et moyenne taille à suivre la tendance.
Qualité du contenu faible, homogénéité de l'IA sévère : En réalité, le modèle de notation d'InfoFi possède un mécanisme d'adversité, et le contenu trop mécanique et manquant de distinction a du mal à obtenir des scores élevés. Pour obtenir des scores de poids élevés, il est toujours nécessaire de s'appuyer sur une structure narrative de qualité, des points de vue et des données d'interaction.
Les activités InfoFi sont remplies d'un "goût de publicité intrusive": c'est la perception la plus directe des utilisateurs. Lorsqu'ils voient soudainement une grande quantité de contenus similaires, les utilisateurs ressentent naturellement une résistance. Les solutions incluent: atténuer le sentiment d'importance lié au "lancement du projet", introduire un mécanisme de diffusion autonome, etc.
La situation idéale est que l'équipe du projet distribue discrètement des airdrops après l'événement de génération de jetons (TGE), récompensant les utilisateurs qui ont interagi naturellement auparavant, afin de faire prendre conscience à tout le monde de la valeur de la participation précoce, plutôt que d'encourager le comportement de "montée dans le classement". Avec la maturation et la généralisation de ce mécanisme, les utilisateurs développeront une attente : "Je ne suis pas sûr de qui va distribuer des airdrops, mais je pense que ma participation pourrait être bénéfique." Ce sera le meilleur état de l'écosystème de contenu - participer non pas pour la récompense, mais par un véritable intérêt. La récompense n'est qu'une surprise supplémentaire lors du retour.
En résumé, InfoFi rend la structure de diffusion existante plus transparente et significative. La question centrale à résoudre est "comment rendre la structure de diffusion plus saine". Que ce soit en augmentant le seuil de participation, en optimisant la conception des incitations, ou en guidant les porteurs de projets à établir plus naturellement les attentes en matière d'airdrop, l'objectif est de rendre "le contenu significatif", et non seulement "le contenu en quantité". Si cet objectif peut être atteint, InfoFi ne sera pas seulement un outil de trafic, mais deviendra également une infrastructure essentielle pour l'ensemble du système de contenu Web3.
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RektCoaster
· 07-30 15:34
C'est juste un piège à pigeons.
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MidnightSnapHunter
· 07-30 03:34
infofi n'est qu'une loupe, après tout, éclate.
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LayerZeroHero
· 07-30 02:44
Parler seulement la vérité, mais personne ne croit.
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GasFeeCrier
· 07-29 07:03
infofi a encore laissé beaucoup de trous...
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TrustlessMaximalist
· 07-29 07:03
Ne faites pas de fioritures, le projet de fête est juste une question de dépenser de l'argent pour créer de la popularité.
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MintMaster
· 07-29 07:01
Le faux contenu est le point essentiel, n'est-ce pas ?
InfoFi amplifie plutôt que de créer des biais structurels dans la diffusion de contenu Web3.
Problèmes structurels de la diffusion du contenu Web3 : pas seulement l'impact d'InfoFi
Récemment, la discussion sur la question de savoir si InfoFi pourrait causer des "chambres d'écho informationnelles" a suscité un large intérêt. Après une réflexion approfondie et une analyse de cas, on peut conclure que ce n'est pas un problème propre à InfoFi, mais plutôt un résultat structurel de la diffusion de contenu elle-même. InfoFi rend simplement ce phénomène plus apparent.
Pour comprendre ce problème, nous devons d'abord clarifier le rôle d'InfoFi dans toute la chaîne narrative. Pour les porteurs de projet, InfoFi est un accélérateur, visant à augmenter la popularité du projet, permettant aux utilisateurs de percevoir le niveau de discussion autour du projet, ce qui favorise l'interaction et la conversion. Par conséquent, les porteurs de projet alloueront un budget pour les activités d'InfoFi, tout en recherchant le soutien d'agences de marketing, en particulier celles capables de mobiliser de grands leaders d'opinion.
La formation de la chambre d'écho d'information commence généralement par du contenu de haut niveau, plutôt que par des utilisateurs ordinaires. Lorsque de grands leaders d'opinion acceptent des publicités et rédigent des textes, de petits leaders d'opinion suivent la tendance et publient du contenu connexe. De plus, l'algorithme des plateformes sociales tend à recommander du contenu similaire en fonction des interactions, ce qui fait que le flux d'information des utilisateurs est rempli de différentes expressions du même projet, mais avec un contenu central similaire.
Cela a conduit les utilisateurs à avoir l'illusion que "tout le monde parle du projet X", remettant ainsi en question si InfoFi nous a enfermés dans un cycle d'information d'un certain projet. Cependant, même avant l'apparition d'InfoFi, les leaders d'opinion étaient déjà en train d'être promus, de rédiger des articles et de publier des publicités. À l'époque, ce mécanisme de diffusion de contenu n'était simplement pas "visibilisé". InfoFi, en offrant une plateforme et une structure, a en fait rendu les règles de diffusion plus claires.
InfoFi amplifie le mécanisme de biais d'information qui existait auparavant, car il améliore l'organisation et l'efficacité de la diffusion de l'information. Cependant, cette efficacité est basée sur une accélération du "structure d'attention" existante, et non sur une disruption. Les équipes de projet concentreraient déjà leur budget sur de grands leaders d'opinion, et ce contenu sera priorisé pour être mis en ligne. Le mécanisme InfoFi incite également les créateurs de contenu de petite et moyenne taille à produire du contenu de manière concentrée dans un court laps de temps, ce qui permet aux algorithmes de recommandation des plateformes sociales d'identifier plus facilement les "thèmes populaires actuels" et de recommander continuellement du contenu similaire, formant ainsi une boucle fermée.
Il est encore plus important de noter que la source du contenu est relativement concentrée, et les objectifs d'écriture des créateurs sont également similaires : participer, marquer des points, obtenir de l'exposition, plutôt que d'analyser les projets en profondeur sous différents angles. Cela conduit à ce que le contenu que les utilisateurs voient semble superficiellement différent, mais en réalité, il est similaire, créant progressivement un sentiment d'"être piégé dans un récit de projet unique".
Ainsi, InfoFi n'a pas créé de biais informationnel, mais a effectivement amplifié le biais structurel de diffusion qui existait déjà. Il a transformé le flux d'information qui était auparavant distribué de manière ponctuelle et fermentait lentement, en une poussée de trafic concentrée et à large couverture.
Pour répondre aux préoccupations spécifiques des utilisateurs, nous pouvons analyser sous plusieurs angles :
Forte répétition de contenu : c'est en réalité le résultat de la structure budgétaire du projet, et non un problème propre à InfoFi. Le budget étant concentré sur de grands leaders d'opinion, cela influence naturellement les recommandations algorithmiques, entraînant des créateurs de petite et moyenne taille à suivre la tendance.
Qualité du contenu faible, homogénéité de l'IA sévère : En réalité, le modèle de notation d'InfoFi possède un mécanisme d'adversité, et le contenu trop mécanique et manquant de distinction a du mal à obtenir des scores élevés. Pour obtenir des scores de poids élevés, il est toujours nécessaire de s'appuyer sur une structure narrative de qualité, des points de vue et des données d'interaction.
Les activités InfoFi sont remplies d'un "goût de publicité intrusive": c'est la perception la plus directe des utilisateurs. Lorsqu'ils voient soudainement une grande quantité de contenus similaires, les utilisateurs ressentent naturellement une résistance. Les solutions incluent: atténuer le sentiment d'importance lié au "lancement du projet", introduire un mécanisme de diffusion autonome, etc.
La situation idéale est que l'équipe du projet distribue discrètement des airdrops après l'événement de génération de jetons (TGE), récompensant les utilisateurs qui ont interagi naturellement auparavant, afin de faire prendre conscience à tout le monde de la valeur de la participation précoce, plutôt que d'encourager le comportement de "montée dans le classement". Avec la maturation et la généralisation de ce mécanisme, les utilisateurs développeront une attente : "Je ne suis pas sûr de qui va distribuer des airdrops, mais je pense que ma participation pourrait être bénéfique." Ce sera le meilleur état de l'écosystème de contenu - participer non pas pour la récompense, mais par un véritable intérêt. La récompense n'est qu'une surprise supplémentaire lors du retour.
En résumé, InfoFi rend la structure de diffusion existante plus transparente et significative. La question centrale à résoudre est "comment rendre la structure de diffusion plus saine". Que ce soit en augmentant le seuil de participation, en optimisant la conception des incitations, ou en guidant les porteurs de projets à établir plus naturellement les attentes en matière d'airdrop, l'objectif est de rendre "le contenu significatif", et non seulement "le contenu en quantité". Si cet objectif peut être atteint, InfoFi ne sera pas seulement un outil de trafic, mais deviendra également une infrastructure essentielle pour l'ensemble du système de contenu Web3.