Fusion de l'IA et du Web3 : Retour sur les points forts de la Conférence de Consensus de Hong Kong 2025
Ces dernières années, l'IA et le Web3 sont reconnues comme les deux principaux moteurs qui propulsent l'humanité vers la prochaine ère de croissance technologique. Avec ChatGPT apportant une expérience d'IA révolutionnaire, l'IA sur la blockchain est également rapidement passée de la théorie à la pratique, devenant l'une des pistes de développement durable les plus prometteuses dans le domaine du Web3.
Lors de la récente conférence Consensus de Hong Kong 2025, l'intégration de l'IA et du Web3 est devenue un sujet brûlant. Que ce soit dans la salle principale ou dans les sessions parallèles, les discussions sur la combinaison de l'IA et du Web3 ne cessent d'affluer. Revenons ensemble sur quelques projets phares et tendances de pointe de cette conférence.
I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre de lancement d'agent IA
Avec le succès de certains tokens AI connus en début d'année, les plateformes de lancement et les infrastructures AI de type cadre pour les agents AI ont été exceptionnellement actives au cours des six derniers mois. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible barrière d'entrée pour posséder et utiliser des agents AI, ce qui en fait l'une des directions clés des projets AI de cette vague.
Un projet a proposé le concept d'un système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé (deAIOS), en construisant un Layer 1 dédié à l'IA, reliant les ressources de calcul, les données et les modèles, afin de créer un écosystème de développement d'IA distribué.
Une autre plateforme se concentre sur l'innovation des agents IA décentralisés, dédiée à promouvoir le développement des systèmes multi-agents (Multi-Agent Systems). Les utilisateurs peuvent créer, gérer et coordonner un réseau d'agents IA, appliqué à l'automatisation des affaires, à l'analyse de données, aux recommandations personnalisées et à bien d'autres scénarios.
Des projets ont proposé une pile d'infrastructure décentralisée, visant à réaliser une collaboration homme-machine sécurisée et autonome. Les utilisateurs n'ont besoin que d'un disque SSD pour rejoindre le réseau en tant que nœud et créer des agents IA capables d'agir de manière autonome.
Certaines plateformes intègrent le stockage distribué, le calcul et la validation des données grâce à la technologie blockchain, résolvant ainsi les problèmes de confidentialité, d'évolutivité et d'accessibilité de l'IA. Ils ont construit un réseau distribué de nœuds de calcul en périphérie contrôlé par des individus et des entreprises pour héberger des modèles d'intelligence artificielle ajustés.
Un projet a proposé le concept d'un réseau composé de multiples agents IA décentralisés, où les utilisateurs n'ont qu'à décrire leurs besoins, et le réseau d'agents IA peut accomplir les tâches de manière autonome, atteignant une efficacité et une rapidité inégalées par un modèle IA unique ou par un humain.
2. Intelligence Artificielle Décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la chaîne. Actuellement, de nombreux projets s'efforcent dans des domaines tels que la puissance de calcul, les données et les modèles pour atteindre cet objectif, espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, et aider le grand public à acquérir la propriété des données et des modèles.
Certains projets visent à construire des plateformes de souveraineté des données utilisateur décentralisées, transformant les données personnelles en actifs financiers. Grâce à un design unique, ces plateformes permettent aux utilisateurs de contribuer et de vérifier des données via la blockchain, générant des actifs tokenisés pour l'entraînement de modèles d'IA.
Une plateforme cloud AI à accès ouvert, intégrant des ressources informatiques mondiales, offre aux utilisateurs des ressources GPU et des services AI économiques et évolutifs. La plateforme prend en charge les services d'inférence AI, l'accès GPU à la demande et la monétisation du matériel inutilisé.
Un réseau de prochaine génération axé sur l'IA et la blockchain fournit une infrastructure économique décentralisée, permettant aux développeurs d'accéder à des données de haute qualité, d'affiner des modèles de langage spécialisés (SLM) et de les déployer en tant que service payant.
Il existe des plateformes de calcul décentralisées offrant un accès à la demande aux clusters GPU et CPU, visant à éliminer le besoin pour les utilisateurs d'investir dans du matériel ou des infrastructures coûteuses. Les utilisateurs peuvent accéder instantanément aux clusters GPU via un réseau de nœuds matériels distribués.
Une plateforme se concentre sur la fourniture d'une infrastructure de cloud computing distribué, y compris un cloud GPU bare metal conçu spécifiquement pour les tâches de calcul AI et un réseau GPU cloud optimisé pour l'industrie du jeu.
Un projet de réseau d'agents intelligents autonomes décentralisés permet à ces agents de fonctionner sur les appareils des utilisateurs pour extraire des données en temps réel depuis Internet. Les propriétaires des appareils peuvent obtenir des récompenses en jetons en soutenant le réseau.
Des projets se consacrent à des solutions économiques dans le domaine de l'IA et du calcul haute performance, visant à créer une nouvelle catégorie d'actifs et un système économique par la financiarisation et la tokenisation des ressources GPU.
Une plateforme de blockchain décentralisée de Layer 1 conçue spécialement pour l'économie de l'intelligence artificielle, débloquant un accès équitable aux actifs d'IA et des récompenses grâce à un mécanisme de consensus innovant appelé Proof of AI (PoAI).
Un projet vise à fournir une couche intermédiaire de protection de la vie privée et de calcul sans traçage pour les applications décentralisées, offrant ainsi un environnement efficace, de confiance et décentralisé pour les développeurs et les utilisateurs.
La vision de la plateforme est de créer une plateforme de données AI ouverte et transparente, soutenant la collecte et l'annotation de données multimodales, tout en offrant des services d'annotation de données assistés par AI efficaces et à faible coût.
3. AI vérifiable
L'un des défis importants auxquels le développement de l'IA est confronté est le manque de transparence du processus d'entraînement et l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats produits par l'IA. Actuellement, de nombreux projets espèrent réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies telles que ZKP et TEE, afin d'assurer la fiabilité des résultats produits par l'IA.
Une certaine plateforme de cloud computing décentralisée fournit des services de calcul de confidentialité et d'inférence AI fiables pour les applications en chaîne. Ses services produits comprennent un réseau de calcul confidentiel basé sur un environnement d'exécution de confiance (TEE), prenant en charge les contrats intelligents, l'entraînement et l'inférence de modèles AI, ainsi que la protection de la vie privée des données.
Un moteur de calcul décentralisé visant à fournir une IA hors chaîne et des calculs blockchain vérifiables, combinant des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) pour améliorer la confidentialité et l'efficacité, en se concentrant sur la protection de la vie privée des données financières, et en soutenant l'extension des contrats intelligents et des applications Web3.
Une plateforme innovante axée sur la validation des données décentralisées et l'IA fiable, aidant les développeurs à vérifier l'origine des données et à garantir l'authenticité et l'intégrité des données d'entraînement ; tout en soutenant l'audit et la validation du processus de décision de l'IA, fournissant des données d'entraînement et un processus de raisonnement transparents pour les modèles d'intelligence artificielle.
II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, il y a encore relativement peu de projets de cas d'utilisation AI remarquables. En plus du célèbre robot Twitter, les intervenants de cet événement ont également mentionné quelques cas d'application AI prometteurs :
Une plateforme est une plateforme d'agent AI de jeu, capable d'utiliser un moteur AI pour générer du contenu narratif dynamique en temps réel, d'interagir avec les joueurs, de faire avancer l'histoire et de fournir une expérience personnalisée dans des scénarios gamifiés. De plus, elle prend en charge la génération et l'interaction des AI-NFT, ces NFT étant non seulement des actifs numériques, mais pouvant également posséder des caractéristiques intelligentes pour interagir dynamiquement avec les utilisateurs.
Un assistant de voyage alimenté par l'IA peut aider les utilisateurs à personnaliser automatiquement différents itinéraires de voyage via une conversation, et même les aider à appeler l'hôtel pour réserver la chambre appropriée au meilleur prix.
Un agent IA impliqué par un joueur champion de la NBA se concentre sur les commentaires sportifs dans le domaine du basketball, capable de fournir des analyses en temps réel et des aperçus prédictifs sur les matchs.
Une plateforme d'agent AI axée sur le domaine financier et des transactions, dont l'objectif principal est de créer un fonds de couverture décentralisé multi-stratégies fonctionnant de manière autonome par des agents AI.
Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA
Conformément à la tendance, de nombreux projets Web3 traditionnels ont également adopté l'IA lors de cet événement, annonçant leurs propres plans de transition vers l'IA.
Certaines chaînes de blocs bien connues participent activement à des conférences liées à l'IA. Lors des discussions, elles ont indiqué que l'émergence des agents d'IA est d'une grande aide pour simplifier les processus d'interaction complexes avec la blockchain, permettant d'attirer davantage d'utilisateurs dans le monde du Web3 et de résoudre le problème d'interaction qui a longtemps préoccupé le secteur. La tokenisation des agents d'IA et leur coopération mutuelle ont également montré davantage de possibilités pour l'IA sur la blockchain. À cet égard, ces chaînes de blocs ont toutes exprimé leurs objectifs de développement axés sur l'IA, s'engageant à soutenir pleinement le développement de l'IA à partir de l'architecture de base, de l'innovation des comptes, etc., tout en encourageant les développeurs à innover et à développer des applications d'IA sur la blockchain à travers des événements tels que des hackathons.
Un projet qui se concentrait auparavant sur les services de Restaking a également déclaré qu'il s'efforçait de construire une couche de confiance décentralisée (Decentralized Trust), offrant des services cloud vérifiables (Verifiable Cloud), fournissant des preuves on-chain pour les calculs off-chain tels que l'entraînement et le raisonnement de l'IA, ainsi que les prévisions, contribuant ainsi au développement d'agents IA vérifiables.
Quatre, défis et avenir
En tant que sujet brûlant de la Conférence de Consensus de Hong Kong 2025, les discussions et partages sur l'IA et le Web3 ont été intenses et passionnants. Tout en espérant un beau projet, de nombreux invités ont également mentionné que le développement de l'IA sur la blockchain fait encore face à de nombreux défis, y compris l'insuffisance de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité de la vie privée. Ces défis présentent non seulement des problèmes techniques pour l'industrie, mais engendreront également d'énormes opportunités d'innovation. À long terme, les professionnels de l'industrie sont pleins d'espoir pour le développement de l'IA sur la blockchain et s'attendent à ce qu'une amélioration supplémentaire des infrastructures, des innovations dans les cas d'utilisation et une collaboration communautaire contribuent à promouvoir la fusion et la prospérité de l'IA et du Web3.
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blocksnark
· 07-30 16:08
Ne poursuivez pas, tout le monde profite de la popularité de l'IA.
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GateUser-1a2ed0b9
· 07-29 02:50
Le serpent joueur a tourné au hasard.
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SelfSovereignSteve
· 07-27 16:43
Se faire prendre pour des cons, c'est juste un changement de peau.
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GateUser-e87b21ee
· 07-27 16:43
Un travailleur à temps partiel fait des heures supplémentaires pour écrire de l'IA
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CryptoPunster
· 07-27 16:40
Encore une vague de pigeons All in AI est en route.
Nouvelles tendances de la fusion de l'IA et du Web3 : Analyse des points forts de la Conférence de consensus de Hong Kong 2025
Fusion de l'IA et du Web3 : Retour sur les points forts de la Conférence de Consensus de Hong Kong 2025
Ces dernières années, l'IA et le Web3 sont reconnues comme les deux principaux moteurs qui propulsent l'humanité vers la prochaine ère de croissance technologique. Avec ChatGPT apportant une expérience d'IA révolutionnaire, l'IA sur la blockchain est également rapidement passée de la théorie à la pratique, devenant l'une des pistes de développement durable les plus prometteuses dans le domaine du Web3.
Lors de la récente conférence Consensus de Hong Kong 2025, l'intégration de l'IA et du Web3 est devenue un sujet brûlant. Que ce soit dans la salle principale ou dans les sessions parallèles, les discussions sur la combinaison de l'IA et du Web3 ne cessent d'affluer. Revenons ensemble sur quelques projets phares et tendances de pointe de cette conférence.
I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre de lancement d'agent IA
Avec le succès de certains tokens AI connus en début d'année, les plateformes de lancement et les infrastructures AI de type cadre pour les agents AI ont été exceptionnellement actives au cours des six derniers mois. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible barrière d'entrée pour posséder et utiliser des agents AI, ce qui en fait l'une des directions clés des projets AI de cette vague.
Un projet a proposé le concept d'un système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé (deAIOS), en construisant un Layer 1 dédié à l'IA, reliant les ressources de calcul, les données et les modèles, afin de créer un écosystème de développement d'IA distribué.
Une autre plateforme se concentre sur l'innovation des agents IA décentralisés, dédiée à promouvoir le développement des systèmes multi-agents (Multi-Agent Systems). Les utilisateurs peuvent créer, gérer et coordonner un réseau d'agents IA, appliqué à l'automatisation des affaires, à l'analyse de données, aux recommandations personnalisées et à bien d'autres scénarios.
Des projets ont proposé une pile d'infrastructure décentralisée, visant à réaliser une collaboration homme-machine sécurisée et autonome. Les utilisateurs n'ont besoin que d'un disque SSD pour rejoindre le réseau en tant que nœud et créer des agents IA capables d'agir de manière autonome.
Certaines plateformes intègrent le stockage distribué, le calcul et la validation des données grâce à la technologie blockchain, résolvant ainsi les problèmes de confidentialité, d'évolutivité et d'accessibilité de l'IA. Ils ont construit un réseau distribué de nœuds de calcul en périphérie contrôlé par des individus et des entreprises pour héberger des modèles d'intelligence artificielle ajustés.
Un projet a proposé le concept d'un réseau composé de multiples agents IA décentralisés, où les utilisateurs n'ont qu'à décrire leurs besoins, et le réseau d'agents IA peut accomplir les tâches de manière autonome, atteignant une efficacité et une rapidité inégalées par un modèle IA unique ou par un humain.
2. Intelligence Artificielle Décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la chaîne. Actuellement, de nombreux projets s'efforcent dans des domaines tels que la puissance de calcul, les données et les modèles pour atteindre cet objectif, espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, et aider le grand public à acquérir la propriété des données et des modèles.
Certains projets visent à construire des plateformes de souveraineté des données utilisateur décentralisées, transformant les données personnelles en actifs financiers. Grâce à un design unique, ces plateformes permettent aux utilisateurs de contribuer et de vérifier des données via la blockchain, générant des actifs tokenisés pour l'entraînement de modèles d'IA.
Une plateforme cloud AI à accès ouvert, intégrant des ressources informatiques mondiales, offre aux utilisateurs des ressources GPU et des services AI économiques et évolutifs. La plateforme prend en charge les services d'inférence AI, l'accès GPU à la demande et la monétisation du matériel inutilisé.
Un réseau de prochaine génération axé sur l'IA et la blockchain fournit une infrastructure économique décentralisée, permettant aux développeurs d'accéder à des données de haute qualité, d'affiner des modèles de langage spécialisés (SLM) et de les déployer en tant que service payant.
Il existe des plateformes de calcul décentralisées offrant un accès à la demande aux clusters GPU et CPU, visant à éliminer le besoin pour les utilisateurs d'investir dans du matériel ou des infrastructures coûteuses. Les utilisateurs peuvent accéder instantanément aux clusters GPU via un réseau de nœuds matériels distribués.
Une plateforme se concentre sur la fourniture d'une infrastructure de cloud computing distribué, y compris un cloud GPU bare metal conçu spécifiquement pour les tâches de calcul AI et un réseau GPU cloud optimisé pour l'industrie du jeu.
Un projet de réseau d'agents intelligents autonomes décentralisés permet à ces agents de fonctionner sur les appareils des utilisateurs pour extraire des données en temps réel depuis Internet. Les propriétaires des appareils peuvent obtenir des récompenses en jetons en soutenant le réseau.
Des projets se consacrent à des solutions économiques dans le domaine de l'IA et du calcul haute performance, visant à créer une nouvelle catégorie d'actifs et un système économique par la financiarisation et la tokenisation des ressources GPU.
Une plateforme de blockchain décentralisée de Layer 1 conçue spécialement pour l'économie de l'intelligence artificielle, débloquant un accès équitable aux actifs d'IA et des récompenses grâce à un mécanisme de consensus innovant appelé Proof of AI (PoAI).
Un projet vise à fournir une couche intermédiaire de protection de la vie privée et de calcul sans traçage pour les applications décentralisées, offrant ainsi un environnement efficace, de confiance et décentralisé pour les développeurs et les utilisateurs.
La vision de la plateforme est de créer une plateforme de données AI ouverte et transparente, soutenant la collecte et l'annotation de données multimodales, tout en offrant des services d'annotation de données assistés par AI efficaces et à faible coût.
3. AI vérifiable
L'un des défis importants auxquels le développement de l'IA est confronté est le manque de transparence du processus d'entraînement et l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats produits par l'IA. Actuellement, de nombreux projets espèrent réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies telles que ZKP et TEE, afin d'assurer la fiabilité des résultats produits par l'IA.
Une certaine plateforme de cloud computing décentralisée fournit des services de calcul de confidentialité et d'inférence AI fiables pour les applications en chaîne. Ses services produits comprennent un réseau de calcul confidentiel basé sur un environnement d'exécution de confiance (TEE), prenant en charge les contrats intelligents, l'entraînement et l'inférence de modèles AI, ainsi que la protection de la vie privée des données.
Un moteur de calcul décentralisé visant à fournir une IA hors chaîne et des calculs blockchain vérifiables, combinant des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) pour améliorer la confidentialité et l'efficacité, en se concentrant sur la protection de la vie privée des données financières, et en soutenant l'extension des contrats intelligents et des applications Web3.
Une plateforme innovante axée sur la validation des données décentralisées et l'IA fiable, aidant les développeurs à vérifier l'origine des données et à garantir l'authenticité et l'intégrité des données d'entraînement ; tout en soutenant l'audit et la validation du processus de décision de l'IA, fournissant des données d'entraînement et un processus de raisonnement transparents pour les modèles d'intelligence artificielle.
II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, il y a encore relativement peu de projets de cas d'utilisation AI remarquables. En plus du célèbre robot Twitter, les intervenants de cet événement ont également mentionné quelques cas d'application AI prometteurs :
Une plateforme est une plateforme d'agent AI de jeu, capable d'utiliser un moteur AI pour générer du contenu narratif dynamique en temps réel, d'interagir avec les joueurs, de faire avancer l'histoire et de fournir une expérience personnalisée dans des scénarios gamifiés. De plus, elle prend en charge la génération et l'interaction des AI-NFT, ces NFT étant non seulement des actifs numériques, mais pouvant également posséder des caractéristiques intelligentes pour interagir dynamiquement avec les utilisateurs.
Un assistant de voyage alimenté par l'IA peut aider les utilisateurs à personnaliser automatiquement différents itinéraires de voyage via une conversation, et même les aider à appeler l'hôtel pour réserver la chambre appropriée au meilleur prix.
Un agent IA impliqué par un joueur champion de la NBA se concentre sur les commentaires sportifs dans le domaine du basketball, capable de fournir des analyses en temps réel et des aperçus prédictifs sur les matchs.
Une plateforme d'agent AI axée sur le domaine financier et des transactions, dont l'objectif principal est de créer un fonds de couverture décentralisé multi-stratégies fonctionnant de manière autonome par des agents AI.
Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA
Conformément à la tendance, de nombreux projets Web3 traditionnels ont également adopté l'IA lors de cet événement, annonçant leurs propres plans de transition vers l'IA.
Certaines chaînes de blocs bien connues participent activement à des conférences liées à l'IA. Lors des discussions, elles ont indiqué que l'émergence des agents d'IA est d'une grande aide pour simplifier les processus d'interaction complexes avec la blockchain, permettant d'attirer davantage d'utilisateurs dans le monde du Web3 et de résoudre le problème d'interaction qui a longtemps préoccupé le secteur. La tokenisation des agents d'IA et leur coopération mutuelle ont également montré davantage de possibilités pour l'IA sur la blockchain. À cet égard, ces chaînes de blocs ont toutes exprimé leurs objectifs de développement axés sur l'IA, s'engageant à soutenir pleinement le développement de l'IA à partir de l'architecture de base, de l'innovation des comptes, etc., tout en encourageant les développeurs à innover et à développer des applications d'IA sur la blockchain à travers des événements tels que des hackathons.
Un projet qui se concentrait auparavant sur les services de Restaking a également déclaré qu'il s'efforçait de construire une couche de confiance décentralisée (Decentralized Trust), offrant des services cloud vérifiables (Verifiable Cloud), fournissant des preuves on-chain pour les calculs off-chain tels que l'entraînement et le raisonnement de l'IA, ainsi que les prévisions, contribuant ainsi au développement d'agents IA vérifiables.
Quatre, défis et avenir
En tant que sujet brûlant de la Conférence de Consensus de Hong Kong 2025, les discussions et partages sur l'IA et le Web3 ont été intenses et passionnants. Tout en espérant un beau projet, de nombreux invités ont également mentionné que le développement de l'IA sur la blockchain fait encore face à de nombreux défis, y compris l'insuffisance de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité de la vie privée. Ces défis présentent non seulement des problèmes techniques pour l'industrie, mais engendreront également d'énormes opportunités d'innovation. À long terme, les professionnels de l'industrie sont pleins d'espoir pour le développement de l'IA sur la blockchain et s'attendent à ce qu'une amélioration supplémentaire des infrastructures, des innovations dans les cas d'utilisation et une collaboration communautaire contribuent à promouvoir la fusion et la prospérité de l'IA et du Web3.