Les sept pièges courants dans la construction de projets d'Agent AI et des stratégies pour y faire face
Dans le contexte d'un développement florissant de la technologie AI dans le monde, les projets d'Agent AI dans le domaine de la cryptographie apparaissent comme des champignons après la pluie. Cependant, dans cette vague d'enthousiasme, de nombreuses équipes de start-up tombent souvent dans certaines erreurs courantes. Cet article explorera en profondeur les sept pièges auxquels on peut être confronté lors de la construction d'un projet d'Agent AI et proposera des stratégies pour les éviter.
1. Mimer aveuglément les pionniers
De nombreuses équipes pensent qu'il suffit de copier le modèle de projets réussis, comme la tokenisation des agents IA et leur lancement sur une nouvelle blockchain, pour réussir facilement. Cependant, cette stratégie de simple imitation est souvent difficile à mettre en œuvre. Le marché compte déjà de nombreux jetons d'agents, et il ne suffit pas de lancer un autre produit similaire. De plus, certaines structures de paires de jetons peuvent entraîner des problèmes de liquidité et une forte volatilité.
Conseil :
Trouver un positionnement de marché unique, résoudre des problèmes pratiques dans des domaines spécifiques
Choisissez une structure de paire de tokens plus robuste, en particulier dans un environnement de marché volatile.
2. L'équipe fondatrice manque de compétences en vente
De nombreuses équipes axées sur la technologie négligent l'importance des ventes. En tant que principaux promoteurs du projet, si les fondateurs ne peuvent pas communiquer efficacement la valeur du produit, il leur sera difficile de susciter l'intérêt des autres.
Conseil :
Les fondateurs doivent participer activement aux activités de marketing et interagir avec la communauté.
Partager continuellement des informations sur les produits, susciter l'intérêt des utilisateurs et recueillir des retours.
Attirer les utilisateurs par des méthodes de marketing organique, plutôt que de s'appuyer sur des incitations par des jetons.
3. Développer des produits pour répondre aux tendances
Suivre aveuglément les tendances du marché, comme copier simplement des projets populaires ou développer des agents IA à la mode, sans tenir compte des besoins réels, est un moyen rapide d'échouer dans un projet.
Conseil :
Comprendre en profondeur le groupe cible des clients
Évaluer si le produit résout un problème réel ou s'il suit simplement les tendances.
Assurez-vous que le jeton n'est pas le seul produit, mais qu'il a des cas d'utilisation substantiels.
4. Émission prématurée de jetons
Émettre des jetons avant que le produit ne soit développé peut amener l'équipe à se concentrer excessivement sur le trading des jetons au détriment du développement du produit. Cette approche a souvent du mal à maintenir une valeur à long terme.
Conseil :
Avant d'émettre des jetons, établissez d'abord la adéquation du produit au marché.
Ne considérer la tokenisation que lorsque le produit présente des effets de réseau clairs et une accumulation de valeur.
5. Ignorer la "faisabilité" du produit minimum viable ( MVP )
De nombreux MVP lancés par des équipes manquent d'utilité réelle, ce qui empêche d'attirer les utilisateurs à essayer ou à fournir des retours précieux.
Suggestion :
Développer un MVP de base mais complet en fonctionnalités, facilitant l'essai pour les utilisateurs précoces.
Collecter activement les retours des utilisateurs et itérer continuellement le produit.
Gardez l'esprit ouvert et ajustez la direction du produit en fonction des besoins réels.
6. Manque d'objectifs et de vision clairs
Sans KPI et plan de développement clairs, le projet risque de se retrouver dans une situation de réaction passive face aux évolutions du marché.
Suggestion :
Établir des KPI clairs et mesurables
Définir clairement les critères de succès et les jalons importants
Restez flexible et ajustez votre stratégie en temps opportun pour répondre aux évolutions du marché.
7. Équilibrer les attentes des utilisateurs et des investisseurs
Les projets Web3 sont souvent confrontés à des besoins différents de deux groupes : les spéculateurs de tokens et les véritables utilisateurs de produits. Une dépendance excessive à la promotion par des KOL peut attirer un grand nombre de spéculateurs tout en négligeant les véritables utilisateurs de produits.
Conseil :
Élaborer des stratégies marketing ciblées
Expliquer clairement le modèle économique des jetons et le mécanisme d'accumulation de valeur
Accorder de l'importance à établir des relations à long terme avec de véritables partenaires, plutôt qu'à un marketing de jetons à court terme.
Conclusion
Les projets Web3 réussis nécessitent de l'innovation, de l'exécution et de la résilience. Évitez ces pièges courants, concentrez-vous sur la création de valeur réelle, comprenez et répondez aux besoins des utilisateurs pour vous démarquer sur un marché concurrentiel. Construire un projet d'Agent AI réussi nécessite du temps, de la patience et des efforts continus, et pas seulement de suivre les tendances du marché ou de simplement imiter les autres. Le succès à long terme découle d'une compréhension approfondie des besoins des utilisateurs, d'une amélioration continue des produits et d'une stratégie de développement durable.
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FOMOSapien
· 07-26 15:19
Il y a beaucoup de gens qui meurent à cause des pièges !
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DefiOldTrickster
· 07-25 12:29
Les petits sont encore trop verts. J'ai subi de grosses pertes en faisant de l'IA et des IDO depuis 17 ans.
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ChainBrain
· 07-24 05:52
Eh bien, c'est surtout de la théorie.
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ChainWanderingPoet
· 07-23 15:52
Les anciens projets sont tous des échecs.
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DaoResearcher
· 07-23 15:44
Selon le modèle dynamique de vote par token, le troisième piège est le plus mortel !
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ValidatorVibes
· 07-23 15:43
pour être honnête, la plupart des projets d'agents ne font que courir après le battage médiatique sans résoudre de véritables problèmes de consensus... je secoue la tête
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BridgeTrustFund
· 07-23 15:25
C'est la confrontation, n'est-ce pas que tout le monde copie ?
Le chemin du succès du projet AI Agent : 7 pièges et stratégies d'évitement
Les sept pièges courants dans la construction de projets d'Agent AI et des stratégies pour y faire face
Dans le contexte d'un développement florissant de la technologie AI dans le monde, les projets d'Agent AI dans le domaine de la cryptographie apparaissent comme des champignons après la pluie. Cependant, dans cette vague d'enthousiasme, de nombreuses équipes de start-up tombent souvent dans certaines erreurs courantes. Cet article explorera en profondeur les sept pièges auxquels on peut être confronté lors de la construction d'un projet d'Agent AI et proposera des stratégies pour les éviter.
1. Mimer aveuglément les pionniers
De nombreuses équipes pensent qu'il suffit de copier le modèle de projets réussis, comme la tokenisation des agents IA et leur lancement sur une nouvelle blockchain, pour réussir facilement. Cependant, cette stratégie de simple imitation est souvent difficile à mettre en œuvre. Le marché compte déjà de nombreux jetons d'agents, et il ne suffit pas de lancer un autre produit similaire. De plus, certaines structures de paires de jetons peuvent entraîner des problèmes de liquidité et une forte volatilité.
Conseil :
2. L'équipe fondatrice manque de compétences en vente
De nombreuses équipes axées sur la technologie négligent l'importance des ventes. En tant que principaux promoteurs du projet, si les fondateurs ne peuvent pas communiquer efficacement la valeur du produit, il leur sera difficile de susciter l'intérêt des autres.
Conseil :
3. Développer des produits pour répondre aux tendances
Suivre aveuglément les tendances du marché, comme copier simplement des projets populaires ou développer des agents IA à la mode, sans tenir compte des besoins réels, est un moyen rapide d'échouer dans un projet.
Conseil :
4. Émission prématurée de jetons
Émettre des jetons avant que le produit ne soit développé peut amener l'équipe à se concentrer excessivement sur le trading des jetons au détriment du développement du produit. Cette approche a souvent du mal à maintenir une valeur à long terme.
Conseil :
5. Ignorer la "faisabilité" du produit minimum viable ( MVP )
De nombreux MVP lancés par des équipes manquent d'utilité réelle, ce qui empêche d'attirer les utilisateurs à essayer ou à fournir des retours précieux.
Suggestion :
6. Manque d'objectifs et de vision clairs
Sans KPI et plan de développement clairs, le projet risque de se retrouver dans une situation de réaction passive face aux évolutions du marché.
Suggestion :
7. Équilibrer les attentes des utilisateurs et des investisseurs
Les projets Web3 sont souvent confrontés à des besoins différents de deux groupes : les spéculateurs de tokens et les véritables utilisateurs de produits. Une dépendance excessive à la promotion par des KOL peut attirer un grand nombre de spéculateurs tout en négligeant les véritables utilisateurs de produits.
Conseil :
Conclusion
Les projets Web3 réussis nécessitent de l'innovation, de l'exécution et de la résilience. Évitez ces pièges courants, concentrez-vous sur la création de valeur réelle, comprenez et répondez aux besoins des utilisateurs pour vous démarquer sur un marché concurrentiel. Construire un projet d'Agent AI réussi nécessite du temps, de la patience et des efforts continus, et pas seulement de suivre les tendances du marché ou de simplement imiter les autres. Le succès à long terme découle d'une compréhension approfondie des besoins des utilisateurs, d'une amélioration continue des produits et d'une stratégie de développement durable.