Les grands modèles d'IA deviennent le nouveau champ de bataille de l'industrie des téléphones mobiles, les fabricants se positionnent mais des défis subsistent.

Le marché des smartphones connaît un ralentissement de sa croissance, principalement alimenté par le cycle de mise à niveau des appareils. Depuis 2019, la vague de remplacement des téléphones alimentée par la 5G dure depuis près de quatre ans. Cependant, le cycle de remplacement des téléphones à l'échelle mondiale a atteint un record historique de 43 mois. Face à cette situation, les géants nationaux des téléphones se tournent vers les grands modèles d'IA, tentant d'ouvrir un nouveau champ de bataille.

Les fabricants de téléphones s'empressent de se positionner sur les grands modèles d'IA

Récemment, plusieurs fabricants de smartphones nationaux ont successivement lancé des grands modèles d'IA développés en interne :

• Xiaomi a lancé un grand modèle mobile de 1,3 milliard de paramètres, prétendant qu'il peut rivaliser avec un modèle cloud de 6 milliards de paramètres dans certaines situations.
• Huawei a annoncé l'intégration profonde du "modèle Pangu" dans le système HarmonyOS 4.
• OPPO a lancé des tests publics de "Xiao Bu Assistant" basé sur AndesGPT.
• Vivo prévoit de lancer une matrice de grands modèles d'IA couvrant trois niveaux de paramètres : un milliard, dix milliards et cent milliards.

Les grands fabricants espèrent tirer parti des avantages de la technologie AI pour façonner une image de marque plus compétitive sur le marché haut de gamme, stimuler la demande des utilisateurs pour des produits haut de gamme, tout en entraînant une augmentation des prix des produits. L'industrie prévoit que les deux prochaines années seront une période de grande explosion d'innovation de l'IA dans les téléphones.

Les défis de la mise en œuvre des grands modèles sur mobile

Bien que les fabricants se montrent détendus dans leur communication, l'exécution de grands modèles sur les téléphones mobiles pose en réalité de nombreux défis :

1. Exige des exigences élevées en matière de matériel téléphonique, en particulier pour le processeur et la mémoire.
2. Les grands modèles peuvent consommer trop de mémoire de travail, ce qui peut limiter d'autres applications.
3. Exigences élevées en matière de puissance de calcul, il est nécessaire d'assurer une vitesse de génération suffisamment rapide.
4. Une charge de calcul élevée peut entraîner une surchauffe du téléphone, affectant l'autonomie de la batterie.

Ainsi, l'industrie adopte principalement une stratégie de collaboration entre le terminal et le cloud. MediaTek collabore avec des fabricants tels qu'OPPO et vivo pour développer conjointement des solutions de déploiement léger de grands modèles sur le côté terminal. Les grands modèles sur le terminal peuvent offrir une vitesse de réponse plus rapide et une meilleure sécurité des données, mais doivent encore être combinés avec des modèles cloud pour faire face à des problèmes complexes.

Défis potentiels et réflexions

Bien que les fabricants se positionnent activement, ils font encore face à certains défis potentiels :

1. La définition de "grand modèle" reste floue, et il est douteux que le modèle sur mobile puisse vraiment être qualifié de "grand modèle".
2. Pour s'adapter aux téléphones mobiles, le grand modèle doit être considérablement compressé, ce qui peut entraîner une perte de la profondeur d'apprentissage d'origine.
3. Actuellement, l'application est trop centrée sur les assistants vocaux, la véritable prise en compte des besoins des utilisateurs mérite d'être discutée.
4. Les applications IA "tueur" sur mobile ne sont toujours pas claires.

Dans l'ensemble, la véritable adoption des grands modèles d'IA dans le domaine des smartphones en est encore à ses débuts. Les efforts actuels ne sont qu'un début, et le chemin de développement futur reste plein d'inconnues et de défis.