Après avoir observé diverses tendances dans le domaine de la pan-IA au cours du dernier mois, nous avons trouvé une logique évolutive très intéressante : le web2AI du centralisé au > distribué, le web3AI de la preuve de concept à la praticité >. La convergence des deux s’accélère.
1) Regardons d'abord les dynamiques de développement de web2AI, l'intelligence locale d'Apple et la popularité de divers modèles d'IA hors ligne, qui reflètent que les modèles d'IA deviennent plus légers et plus pratiques. Cela nous dit que le support de l'IA n'est plus limité aux grands centres de services cloud, mais peut être déployé sur des téléphones, des appareils en périphérie, et même sur des terminaux IoT.
La question se pose, lorsque le support de l'IA devient hautement distribué, comment assurer la cohérence des données et la fiabilité des décisions entre ces instances d'IA fonctionnant de manière décentralisée ?
Il y a une logique de demande ici : progrès technologique (allégement des modèles) → changement de mode de déploiement (supports distribués) → émergence de nouveaux besoins (validation décentralisée).
2) Examinons maintenant le chemin d'évolution de web3AI. Les projets d'agents AI à leurs débuts étaient principalement axés sur les attributs MEME, mais récemment, le marché est passé d'une simple spéculation sur les launchpads à une construction systématique d'infrastructures AI layer1 plus fondamentales.
Voici une logique d'offre qui devient progressivement claire : refroidissement de la spéculation sur les MEME (épuration de la bulle) → apparition de la demande d'infrastructures (conduite des besoins essentiels) → émergence de la division professionnelle (optimisation de l'efficacité) → effets de synergie écologique (valeur du réseau).
Vous voyez, le "maillon faible" de la demande en web2AI se rapproche progressivement des "forces" que peut offrir le web3AI. Le chemin d'évolution du web2AI et du web3AI converge progressivement.
web2AI devient de plus en plus mature technologiquement, mais manque d’incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; Le Web3AI a de l’innovation dans les modèles économiques, mais la mise en œuvre technique est à la traîne par rapport au web2. L’intégration des deux peut compléter les avantages de l’autre.
En fait, la fusion des deux est en train de donner naissance à un nouveau paradigme combinant l'"efficacité du calcul hors chaîne" et la "validation rapide sur chaîne" de l'IA.
Dans ce paradigme, l’IA n’est plus seulement un outil, mais un participant doté d’une identité économique ; L’accent mis sur les ressources telles que la puissance de calcul, les données et l’inférence sera hors ligne, mais un réseau de vérification léger est également nécessaire.
Cette combinaison est ingénieuse : elle maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité des calculs hors ligne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence grâce à une validation légère en chaîne.
Note : Jusqu'à présent, il y a toujours des gens qui considèrent que le web3AI est une fausse question, mais si l'on ressent attentivement et que l'on a une certaine vision prospective, on sait que, avec la rapidité de développement de l'IA, il n'y a jamais eu de distinction entre le web2 et le web3, mais les préjugés des gens le feront.
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Après avoir observé diverses tendances dans le domaine de la pan-IA au cours du dernier mois, nous avons trouvé une logique évolutive très intéressante : le web2AI du centralisé au > distribué, le web3AI de la preuve de concept à la praticité >. La convergence des deux s’accélère.
1) Regardons d'abord les dynamiques de développement de web2AI, l'intelligence locale d'Apple et la popularité de divers modèles d'IA hors ligne, qui reflètent que les modèles d'IA deviennent plus légers et plus pratiques. Cela nous dit que le support de l'IA n'est plus limité aux grands centres de services cloud, mais peut être déployé sur des téléphones, des appareils en périphérie, et même sur des terminaux IoT.
La question se pose, lorsque le support de l'IA devient hautement distribué, comment assurer la cohérence des données et la fiabilité des décisions entre ces instances d'IA fonctionnant de manière décentralisée ?
Il y a une logique de demande ici : progrès technologique (allégement des modèles) → changement de mode de déploiement (supports distribués) → émergence de nouveaux besoins (validation décentralisée).
2) Examinons maintenant le chemin d'évolution de web3AI. Les projets d'agents AI à leurs débuts étaient principalement axés sur les attributs MEME, mais récemment, le marché est passé d'une simple spéculation sur les launchpads à une construction systématique d'infrastructures AI layer1 plus fondamentales.
Voici une logique d'offre qui devient progressivement claire : refroidissement de la spéculation sur les MEME (épuration de la bulle) → apparition de la demande d'infrastructures (conduite des besoins essentiels) → émergence de la division professionnelle (optimisation de l'efficacité) → effets de synergie écologique (valeur du réseau).
Vous voyez, le "maillon faible" de la demande en web2AI se rapproche progressivement des "forces" que peut offrir le web3AI. Le chemin d'évolution du web2AI et du web3AI converge progressivement.
web2AI devient de plus en plus mature technologiquement, mais manque d’incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; Le Web3AI a de l’innovation dans les modèles économiques, mais la mise en œuvre technique est à la traîne par rapport au web2. L’intégration des deux peut compléter les avantages de l’autre.
En fait, la fusion des deux est en train de donner naissance à un nouveau paradigme combinant l'"efficacité du calcul hors chaîne" et la "validation rapide sur chaîne" de l'IA.
Dans ce paradigme, l’IA n’est plus seulement un outil, mais un participant doté d’une identité économique ; L’accent mis sur les ressources telles que la puissance de calcul, les données et l’inférence sera hors ligne, mais un réseau de vérification léger est également nécessaire.
Cette combinaison est ingénieuse : elle maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité des calculs hors ligne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence grâce à une validation légère en chaîne.
Note : Jusqu'à présent, il y a toujours des gens qui considèrent que le web3AI est une fausse question, mais si l'on ressent attentivement et que l'on a une certaine vision prospective, on sait que, avec la rapidité de développement de l'IA, il n'y a jamais eu de distinction entre le web2 et le web3, mais les préjugés des gens le feront.