一旦将数据上传到某些区块链存储平台，就无法回头。

许多问题显然可以轻松映射到人工智能奇点上

对于固定的密码分析问题，专用的固定功能硬件将远远超越通用计算硬件。

OpenLedger在隐私和性能之间取得平衡，正是Web3现在所需的。

我们在15天前发布了LFM2。他们在HF上的总下载量已经超过60万。感受一下设备上的人工智能势头！

如果你是一名从事强化学习的研究人员，应该尝试一下SmolLM3-3B，并获取除了Qwen3-3B之外的另一个数据点。

symphony + resonance 如何帮助计算机节点专业化:
基本上，在EVM上，交易需要所有人达成一致，对吧？
但通过交响乐 + 共鸣，计算机节点可以专注于交易过程中的某些部分。
这意味着：
1. 更快的处理
2. 降低成本
3. 更多灵活性
这就像一个工厂的流水线，每个工位专注于一个任务，使整个过程更加高效。

TEN的技术思路太硬核了，从架构层面直接消灭MEV的可能性，这才是真正的解决方案！

500b 数据调用跨越 200 条链 + 7000% 年化收益率发声响亮。基础设施正在强力打击不同链的现状

Irys虚拟机(VM)不仅仅运行代码，它证明了真理。在一个充满噪音的世界里，这种感觉不一样。

我担心的一个问题是我们的芯片实际上会崩溃(或损害)这些借贷风险模型所依赖的GPU需求曲线。
这就是为什么我在尽可能多地向利益相关者通报情况，即使在我们的扩展初期。

🚨 最新消息：马哥表示，Grok Imagine的视频渲染时间在10天内从60秒降低到了仅15秒，并且本周可能会达到12秒。这是在视觉质量没有降低的情况下。

神经网络不仅仅是在分析数据，它们还在根据"不受欢迎者"建立数字档案

视频生成的第一次尝试！
我对图像生成的速度印象深刻——在你输入时就会立即发生。点击一下就可以动画化。
本地音频生成也非常酷。

成功有很多父亲，而失败则是孤儿。
在众多推动大型语言模型推理突破的父母中，有一个重要的却没有得到足够的认可。

哇。Grok想象太疯狂了。
我现在正在为我给双胞胎讲的虚构故事进行实时动画制作，甚至他们也在想："你是怎么…