Cellframe Network遭闪电贷攻击 流动性迁移漏洞致损76,112美元

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Cellframe Network 遭受闪电贷攻击事件分析

2023年6月1日上午10点7分55秒(UTC+8),Cellframe Network 在智能链上因流动性迁移过程中的代币数量计算问题遭到黑客攻击。这次攻击导致黑客获利约76,112美元。

攻击根本原因

流动性迁移过程中的计算出现问题是此次攻击的根本原因。

Web3 安全 | Cellframe Network 因闪电贷操控池子比例遭受攻击事件分析

攻击流程详解

  1. 攻击者首先通过闪电贷获取1000个BNB和50万个New Cell代币。随后,将所有New Cell代币兑换成BNB,导致池中BNB数量接近零。最后,用900个BNB兑换Old Cell代币。

  2. 值得注意的是,攻击者在实施攻击前添加了Old Cell和BNB的流动性,获得Old lp。

  3. 接下来,攻击者调用流动性迁移函数。此时,新池中几乎没有BNB,而旧池中几乎没有Old Cell代币。

    迁移过程包括以下步骤:

    • 移除旧流动性,并将相应数量的代币返还给用户
    • 按照新池子的比例添加新的流动性

    由于旧池中基本没有Old Cell代币,移除流动性时获得的BNB数量增加,而Old Cell代币数量减少。这导致Resoult和Token1的数值变大。

    用户只需添加少量BNB和New Cell代币即可获取流动性,多余的BNB和Old Cell代币会返还给用户。

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  1. 最后,攻击者移除新池子的流动性,并将迁移返回的Old Cell代币兑换成BNB。此时,旧池中有大量Old Cell代币但没有BNB,攻击者将Old Cell代币重新兑换成BNB,从而完成盈利。随后,攻击者重复执行迁移操作。

总结与建议

在进行流动性迁移时,应全面考虑新旧池子中两种代币数量的变化以及当前代币价格。直接根据交易对中两种币种的数量进行计算容易被操控。

此外,为确保安全,项目方在代码上线前应进行全面的安全审计。这不仅可以帮助发现潜在的漏洞,还能提高整体系统的安全性和可靠性。

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评论
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StableBoivip
· 07-27 21:10
又一个牺牲品倒下了
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newbcryptervip
· 07-27 14:42
旧消息
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