一旦將數據上傳到某些區塊鏈存儲平台，就無法回頭。

許多問題顯然可以輕鬆映射到人工智能奇點上

對於固定的密碼分析問題，專用的固定功能硬件將遠遠超越通用計算硬件。

OpenLedger在隱私和性能之間取得平衡，正是Web3現在所需的。

我們在15天前發布了LFM2。他們在HF上的總下載量已經超過60萬。感受一下設備上的人工智能勢頭！

如果你是一名從事強化學習的研究人員，應該嘗試一下SmolLM3-3B，並獲取除了Qwen3-3B之外的另一個數據點。

symphony + resonance 如何幫助計算機節點專業化:
基本上，在EVM上，交易需要所有人達成一致，對吧？
但通過交響樂 + 共鳴，計算機節點可以專注於交易過程中的某些部分。
這意味着：
1. 更快的處理
2. 降低成本
3. 更多靈活性
這就像一個工廠的流水線，每個工位專注於一個任務，使整個過程更加高效。

TEN的技術思路太硬核了，從架構層面直接消滅MEV的可能性，這才是真正的解決方案！

500b 數據調用跨越 200 條鏈 + 7000% 年化收益率發聲響亮。基礎設施正在強力打擊不同鏈的現狀

Irys虛擬機(VM)不僅僅運行代碼，它證明了真理。在一個充滿噪音的世界裏，這種感覺不一樣。

我擔心的一個問題是我們的芯片實際上會崩潰(或損害)這些借貸風險模型所依賴的GPU需求曲線。
這就是爲什麼我在盡可能多地向利益相關者通報情況，即使在我們的擴展初期。

🚨 最新消息：馬哥表示，Grok Imagine的視頻渲染時間在10天內從60秒降低到了僅15秒，並且本週可能會達到12秒。這是在視覺質量沒有降低的情況下。

神經網路不僅僅是在分析數據，它們還在根據"不受歡迎者"建立數字檔案

視頻生成的第一次嘗試！
我對圖像生成的速度印象深刻——在你輸入時就會立即發生。點擊一下就可以動畫化。
本地音頻生成也非常酷。

成功有很多父親，而失敗則是孤兒。
在衆多推動大型語言模型推理突破的父母中，有一個重要的卻沒有得到足夠的認可。

哇。Grok想象太瘋狂了。
我現在正在爲我給雙胞胎講的虛構故事進行實時動畫制作，甚至他們也在想："你是怎麼…