CertiK首席執行官解讀區塊鏈安全形勢及應對之策

近日，某知名科技媒體對CertiK聯合創始人兼CEO進行了專訪。雙方就最新季度安全報告的主要發現、黑客攻擊手法的演變以及安全防御技術的創新等話題展開了深入探討。

這位CEO強調，安全應被視爲一項基本原則，而非事後補救措施。他主張將安全理念融入項目的整體戰略中,從項目伊始就貫徹"安全優先"的理念。具體而言,他倡導積極運用形式化驗證、零知識證明、多方計算等前沿技術,全面增強區塊鏈協議和智能合約的防護能力。這也正是CertiK的創立初衷和願景 - 通過嚴謹的形式化驗證技術,打造一個更安全、更值得信賴的Web3.0世界。

這種對安全的堅持並非源於短期市場趨勢,而是基於對技術理想的長期探索和實踐。從耶魯大學攻讀博士期間參與開發被譽爲"無懈可擊"的操作系統,到如今爲數萬億美元的數字資產構築安全防線,他始終致力於守護行業安全,提升整個生態系統的可信度。

這位CEO多次強調,安全不是競爭優勢,而是共同責任。他不僅將學術成果轉化爲實際的安全解決方案,還將"共同責任"的理念融入行業協作中。作爲一名從頂尖學府走出的技術領袖,他正以數學邏輯的可驗證性來對抗黑客攻擊的不確定性,爲Web3.0時代的安全發展指明方向。

守護Web3.0前沿陣地:深度解析區塊鏈安全威脅與防御策略

在Web3.0領域快速發展的背景下,區塊鏈安全已成爲關注焦點。CertiK作爲行業領先的安全公司,致力於通過形式化驗證技術全面增強區塊鏈生態系統的安全性,已成爲Web3.0安全領域的佼佼者。

最新發布的季度安全報告揭示了數字資產盜竊和安全威脅的新趨勢。報告還探討了零知識證明、多方計算等前沿技術在安全領域的應用,爲區塊鏈開發者提供了實用的建議,並分析了人工智能在安全領域的雙重影響。隨着傳統金融機構逐步進軍區塊鏈領域,安全挑戰也隨之升級,採取主動措施保護用戶和維護生態系統的完整性變得尤爲重要。

CertiK的使命與成就

CertiK成立於2017年,核心理念是利用形式化驗證技術,持續監控和強化區塊鏈協議與智能合約的安全性,確保其安全、正確運行。公司整合學術界與產業界的前沿方案,助力Web3.0應用在保障安全的基礎上實現可持續發展。目前,CertiK已爲近5000家企業客戶提供服務,累計保護超5萬億美元的數字資產,識別出超11萬個代碼漏洞。

2025年第一季度安全形勢

2025年第一季度,鏈上詐騙事件造成的損失約爲166億美元,較上一季度激增303%。這主要歸因於2月底某交易所遭遇黑客攻擊,造成約140億美元的損失。以太坊仍是主要攻擊目標,3起安全事件共造成154億美元的資產損失。更令人擔憂的是,本季度僅有0.38%的被盜資產成功追回。

攻擊目標與手法的演變

2025年第一季度的趨勢延續了2024年末的態勢,以太坊仍是攻擊的重災區。2024年第四季度以太坊上發生99起安全事件,而第一季度爲93起。這一趨勢在整個2024年持續存在,且似乎將延續至2025年。

以太坊成爲攻擊焦點的原因在於其DeFi協議衆多,鎖倉資產規模巨大;另一方面,以太坊上衆多的智能合約中,不少都存在漏洞。

應對復雜攻擊的策略

面對日益復雜的攻擊手法,區塊鏈安全行業正積極應對。攻擊者越來越多地利用社會工程學、AI技術、智能合約操縱等復雜策略,試圖繞過現有的安全防護機制。行業正推動包括零知識證明(ZKP)和鏈上安全等創新技術的發展,這些技術爲日益嚴峻的安全問題提供了有前景的解決方案。

多方計算(MPC)通過將私鑰的控制權限分散至多個參與方,進一步強化了密鑰管理,從而消除了單點故障風險,並顯著提升了攻擊者未經授權訪問錢包的難度。隨着這些安全技術的不斷演進,它們將在抵御黑客攻擊、維護去中心化生態系統完整性方面發揮關鍵作用。

給區塊鏈開發者的建議

將安全融入開發的每一個階段,而非事後補救,有助於提早發現潛在漏洞,從長遠來看能夠節省大量時間和資源。這種"安全優先"的主動策略,對於打造可信Web3.0應用的基礎至關重要。

此外,尋求區塊鏈安全機構進行全面、公正的第三方審計,也能提供獨立視角,發現內部團隊可能忽視的潛在風險。這類外部評估提供了關鍵的審查環節,有助於及時識別並修復漏洞,從而增強項目整體的安全性,進一步提升用戶的信任。

AI在區塊鏈安全中的角色

AI已成爲CertiK安全體系的重要工具,並被納入保障區塊鏈系統安全的核心戰略之一。AI技術被用於分析智能合約中的漏洞和潛在安全缺陷,幫助更高效地完成全面審計,但它並不能取代人工專家審計團隊。

然而,攻擊者同樣可以利用AI來強化其攻擊手段。例如,AI可被用來識別代碼弱點、規避共識機制、防御系統。這意味着安全對抗的門檻被抬高,隨着AI應用的日益普及,行業必須投入更強大的安全解決方案。

形式化驗證的作用

形式化驗證是一種通過數學手段證明計算機程序按預期運行的方法。它通過將程序的屬性表達爲數學公式,並借助自動化工具對其進行驗證。

該技術可廣泛應用於技術行業的各個領域,包括硬件設計、軟件工程、網路安全、AI以及智能合約審計。形式化驗證不是用來取代人工審計,而是與之相輔相成。對於智能合約而言,形式化驗證依賴自動化方法來評估合約邏輯和行爲,而人工審計則由安全專家對代碼、設計和部署進行全面檢查,以識別潛在的安全風險。

傳統金融機構進入區塊鏈領域的影響

隨着傳統機構和大型企業加入區塊鏈領域,網路完整性的安全風險也將進入新階段。這一轉變背後,既有項目資產體量的上升,也涉及企業級應用的獨特安全需求、監管要求,以及區塊鏈與傳統金融體系的深度融合。

鑑於大多數傳統機構具備應對網路威脅的經驗,預計惡意行爲者也將提升攻擊手段的復雜性,從以往對通用錢包漏洞的攻擊,轉向更具針對性的企業級弱點,例如配置錯誤、自定義智能合約漏洞,以及與傳統系統集成接口中的安全缺陷。