AI與Web3融合：香港共識大會2025亮點回顧

近年來，AI和Web3被公認爲推動人類進入下一個技術增長時代的兩大驅動力。隨着ChatGPT帶來革命性的AI體驗，鏈上AI也迅速從概念走向實踐，成爲Web3領域最被看好的可持續發展賽道之一。

在剛剛結束的香港共識大會2025上，AI與Web3的融合成爲一個熱門話題。無論是主會場還是分會場，關於AI與Web3結合的討論不絕於耳。讓我們一起回顧本次大會上的一些亮點項目和前沿趨勢。

一、AI基礎設施

1. AI Agent發射平台和框架

隨着年初一些知名AI代幣的火爆，AI Agent的發射平台和框架類AI基礎設施建設在近半年內異常活躍。這些項目爲開發者和普通用戶提供了低門檻擁有和使用AI Agent的平台，是本輪AI項目的重點方向之一。

• 某項目提出了去中心化人工智能操作系統（deAIOS）的概念，通過構建AI專有的Layer 1，連接計算資源、數據和模型，打造分布式AI開發生態系統。

• 另一個平台專注於去中心化AI Agent的創新，致力於推動多代理技術（Multi-Agent Systems）的發展。用戶可以創建、管理和協調AI Agent網路，應用於業務自動化、數據分析、個性化推薦等多種場景。

• 有項目提出了去中心化的基礎架構棧，旨在實現安全、自主的人機協作。用戶只需一個固態硬盤（SSD）即可加入網路成爲節點，並創建能夠自主行動的AI智能體。

• 還有平台通過區塊鏈技術整合分布式存儲、計算和數據驗證，解決AI的隱私、擴展性和可訪問性問題。他們構建了一個由個人和企業控制的邊緣計算節點分布式網路，以托管經過微調的人工智能模型。

• 某項目提出了去中心化的多AI Agent組成的網路概念，用戶只需描述需求，AI代理網路即可自主完成任務，實現單一AI模型或人類無法比擬的效率和速度。

2. 去中心化AI

去中心化AI是鏈上AI的終極目標。目前許多項目都在算力、數據、模型等方向爲這個目標不斷努力，希望通過去中心化方式打破大公司對LLM的壟斷地位，幫助大衆獲得對數據和模型的所有權。

• 有項目致力於構建去中心化的用戶數據主權平台，讓個人數據變成金融資產。通過獨特的設計，允許用戶通過區塊鏈貢獻和驗證數據，生成代幣化資產用於AI模型訓練。

• 某開放訪問的AI雲平台通過整合全球計算資源，爲用戶提供經濟實惠、可擴展的GPU資源和AI服務。平台支持AI推理服務、按需GPU訪問以及閒置硬件的貨幣化。

• 一個專注於AI和區塊鏈的下一代網路提供去中心化的經濟基礎設施，支持開發者獲取高質量數據、微調專用語言模型（SLM）並將其部署爲可付費服務。

• 有去中心化計算平台提供按需訪問GPU和CPU集羣的服務，旨在消除用戶對昂貴硬件或基礎設施的需求。用戶可以通過分布式硬件節點網路即時訪問GPU集羣。

• 某平台專注於提供分布式雲計算基礎設施，包括專爲AI計算任務設計的裸機GPU雲和優化遊戲行業的雲端GPU網路。

• 一個去中心化的自治AI智能體網路項目允許這些智能體運行在用戶設備上，用於從互聯網實時挖掘數據。設備所有者通過支持網路可獲得代幣獎勵。

• 有項目致力於AI和高性能計算領域的經濟層解決方案，旨在通過金融化和代幣化GPU資源，創建全新的資產類別和經濟體系。

• 某專爲人工智能經濟設計的去中心化Layer 1區塊鏈平台，通過創新的Proof of AI（PoAI）共識機制，解鎖對AI資產的公平訪問與獎勵。

• 一個項目旨在爲去中心化應用提供中間層的隱私保護和無追蹤計算功能，爲開發者和用戶提供高效、可信任且去中心化的環境。

• 某平台的願景是打造開放透明的AI數據平台，支持多模態數據的收集和標注，同時提供高效、低成本的AI輔助數據標注服務。

3. 可驗證的AI

AI發展面臨的重要挑戰之一是訓練過程的不透明，以及無法保證AI輸出結果的準確性。目前有許多項目希望通過ZKP、TEE等技術實現對AI訓練過程的可驗證性，保證AI輸出結果的可靠性。

• 某去中心化雲計算平台爲鏈上應用提供可信的隱私計算和AI推理服務。其產品服務包括基於信任執行環境（TEE）的保密計算網路，支持智能合約、AI模型訓練和推理，以及數據隱私保護。

• 一個去中心化計算引擎定位於提供可驗證的鏈下AI和區塊鏈計算，結合零知識證明（ZKP）提升隱私與效率，專注於金融數據隱私保護，支持智能合約和Web3應用的擴展。

• 某專注於去中心化數據驗證與可信AI的創新平台，幫助開發者驗證數據來源，確保訓練數據的真實性和完整性；同時支持對AI決策過程的審計與驗證，爲人工智能模型提供透明的訓練數據和推理過程。

二、AI用例：潛力與期待

相較於豐富的AI基礎設施，目前出彩的AI實際用例項目仍相對較少。除了廣爲人知的推特機器人外，本次活動的發言嘉賓們還提到了一些有潛力的AI應用案例：

• 某平台是一個遊戲AI Agent平台，能夠利用AI引擎生成實時動態敘事內容，與玩家交互、推動故事發展，並在遊戲化場景中提供個性化體驗。此外還支持AI-NFT的生成和互動，這些NFT不僅是數字資產，還能具備智能化特性，與用戶進行動態交互。

• 一個AI驅動的旅行助手可以通過聊天方式幫助用戶自動定制不同的旅行計劃，甚至幫助用戶打電話給酒店，以最優惠的價格訂購合適的房間。

• 由某NBA冠軍球員參與的AI Agent專注於籃球領域的體育解說，能夠爲比賽提供實時分析和預測性的見解。

• 一個專注於金融和交易領域的AI Agent平台，其主要目標是創建由AI Agent自主運行的去中心化多策略對沖基金。

三、傳統項目向AI轉型

順應大勢，本次活動中許多傳統Web3項目也紛紛擁抱AI，宣布了各自的AI轉向計劃。

一些知名公鏈積極參與AI相關的會議，他們在討論中表示，AI Agent的出現對於簡化復雜的區塊鏈交互流程有重要幫助，能夠將更多用戶引入Web3世界，解決此前一直困擾行業的交互難題。AI Agent的代幣化以及相互合作，也讓大家看到了AI上鏈的更多可能性。對此，這些公鏈紛紛表示了AI先行的發展目標，將從底層架構、帳戶創新等方面全面支持AI的發展，同時通過黑客松等活動鼓勵開發者在鏈上進行AI應用的創新和發展。

過去專注於Restaking服務的某項目也表示，正在努力構建去中心化的信任層（Decentralized Trust），提供可驗證的雲服務（Verifiable Cloud），爲AI的訓練和推理、預測等鏈下運算提供鏈上證明，助力可驗證的AI Agent的發展。

四、挑戰與未來

作爲本次香港共識大會2025的熱點話題，關於AI與Web3的討論與分享激烈而精彩。在憧憬美好藍圖的同時，也有不少嘉賓提及當下鏈上AI的發展仍面臨諸多挑戰，包括模型可靠性不足、提示詞意圖的模糊性、存儲和硬件限制，隱私安全等問題。這些挑戰不僅爲行業帶來了技術難題，也將孕育巨大的創新機會。長遠來看，業內人士對鏈上AI的發展充滿希望，並期待通過基礎設施的進一步完善、用例創新和社區協作，共同推動AI與Web3的融合與繁榮。