Web2與Web3 AI融合趨勢:分布式計算與鏈上驗證的新範式

AI技術的融合:從Web2到Web3的演進

近期觀察泛AI領域的發展趨勢,發現了一個有趣的演進邏輯:Web2 AI正從集中化向分布式轉變,而Web3 AI則從概念驗證階段邁向實用性階段。這兩個領域正在加速融合。

首先,Web2 AI的發展動態顯示出明顯的分布式趨勢。本地智能和離線AI模型的普及表明,AI模型正變得更輕量、更便捷。AI的應用場景不再局限於大型雲服務中心,而是擴展到了手機、邊緣設備甚至物聯網終端。同時,AI-AI對話的實現標志着AI正從單體智能向集羣協作轉變。

這種技術進步帶來了新的挑戰:當AI高度分布式部署時,如何確保分散運行的AI實例之間的數據一致性和決策可信度?這一需求正好與Web3的核心優勢相契合。

另一方面,Web3 AI的發展路徑也在發生變化。早期以MEME屬性爲主的AI Agent項目逐漸讓位於更專業的AI基礎設施建設。市場開始關注算力、推理、數據標注、存儲等各個功能層面的專業化分工。例如,一些項目專注於去中心化算力聚合,另一些則致力於構建去中心化推理網路或發展聯邦學習和邊緣計算。

這種演進反映了一個清晰的供給邏輯:從早期的炒作降溫,到基礎設施需求顯現,再到專業化分工出現,最終形成生態協同效應。

有趣的是,Web2 AI的需求"短板"正逐漸與Web3 AI的供給"長處"靠攏。Web2 AI在技術上日益成熟,但缺乏經濟激勵和治理機制;Web3 AI在經濟模型上有創新,但技術實現相對落後。兩者的融合可以實現優勢互補。

這種融合正在催生一種新的AI範式,即鏈下"高效計算"與鏈上"快速驗證"的組合。在這個範式下,AI不再只是工具,而是具備經濟身分的參與者。算力、數據、推理等資源重心會在鏈下,但同時需要一個輕量化的鏈上驗證網路。這種組合既保持了鏈下計算的高效性和靈活性,又通過鏈上驗證確保了可信度和透明度。

盡管有人認爲Web3 AI是僞命題,但實際上,AI的快速發展並不會區分Web2和Web3。隨着技術的進步和融合,這種人爲的界限可能會逐漸模糊,最終形成一個更加開放、高效且可信的AI生態系統。

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RugPull Therapistvip
· 07-19 04:46
这玩意还真能操作?
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韭当割vip
· 07-19 01:04
韭菜要革命了
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rekt_but_not_brokevip
· 07-17 05:41
都在说ai跟web3 又有谁真懂了
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DAO研究员vip
· 07-17 04:15
根据数据可用性证明3.2.1节,这种分布式AI共识存在严重的激励不相容问题。
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ValidatorVibesvip
· 07-17 04:11
老实说,这正是web3治理的目的……去中心化的AI共识是下一个大趋势,真的。
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ServantOfSatoshivip
· 07-17 04:09
感觉像看到了web3的春天?
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MetaLord420vip
· 07-17 04:03
不就是群p 挺简单
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RektButSmilingvip
· 07-17 03:57
垃圾话一整篇 就是炒韭菜的嗯
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SelfRuggervip
· 07-17 03:54
离散化开摆!
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MetaMaximalistvip
· 07-17 03:54
嗯……又一篇关于web3与ai的希望文章。老实说,真正的问题是,谁来验证验证者?
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