區塊鏈與機器人技術融合迎來裏程碑!由斯坦福教授Jan Liphardt掌舵的OpenMind公司於8月4日宣布完成**2000萬美元融資**,由加密貨幣基金巨頭Pantera Capital領投,DCG、Ribbit、Lightspeed Faction等頭部機構跟投。該公司正研發代號FABRIC的**去中心化機器人操作系統**,旨在打破廠商壁壘,構建機器間自主協作的“神經系統”,被喻爲“運行在以太坊上的Linux”。此舉標志着區塊鏈技術向實體機器人世界深度滲透的關鍵一步。### 頭部資本押注:Pantera領投2000萬美元構建機器協作層* **豪華投資陣容:** 本輪融資匯聚加密與科技領域頂尖資本,包括Pantera Capital(領投)、Digital Currency Group (DCG)、Ribbit Capital、Lightspeed Faction、Pebblebed、Topology等。* **戰略意義凸顯:** 大規模融資印證市場對“區塊鏈+機器人”融合賽道的高度認可,頭部機構押注OpenMind解決行業核心痛點。### FABRIC系統:打造機器人世界的去中心化“神經系統”* **核心定位:** OpenMind CEO、斯坦福大學教授Jan Liphardt 闡釋其願景:“若AI是大腦,機器人是身體,那麼**協調層就是神經系統**。沒有它,只有動作而無智能。我們構建讓機器能共同推理、行動和進化的系統。”* **技術架構:** FABRIC被描述爲“**機器人領域的Linux系統+以太坊式協調層**”。其核心是利用區塊鏈網路構建去中心化基礎設施,使來自不同制造商的機器能安全、可信地協同工作。* **解決行業痛點:** Liphardt 直指現狀弊端:“當今機器人被困在**單一廠商生態系統中**,限制了協作能力且無法適應真實世界的復雜性。OpenMind正提供機器人行業缺失的連接組織(connective tissue)。”### 區塊鏈:解鎖機器人協作進化的關鍵密鑰* **必然選擇:** Pantera Capital合夥人Nihal Maunder 表示此方案“事後看來顯而易見”,並強調開放網路是推動機器人產業前進的關鍵:“OpenMind爲機器人領域所做的,正是Linux和以太坊爲軟件帶來的變革。”* **Linux 啓示:** Linux作爲開源操作系統,憑藉其模塊化與開放性,支撐着全球絕大多數互聯網服務器,開發者可自由定制適配需求。* **以太坊範式:** 正如以太坊上**去中心化應用(dApps)** 和**智能合約**的開源性允許開發者輕鬆構建可互操作的應用生態,FABRIC旨在爲機器人創建類似的開放式協作協議層,實現跨平台、跨廠商的機器智能協同進化。**結語:** OpenMind攜2000萬美元資本與頂尖機構背書,正式開啓去中心化機器人操作系統FABRIC的構建徵程。其“區塊鏈即機器協調層”的創新理念,有望打破機器人產業的封閉生態,爲多廠商設備無縫協作提供底層協議支持。隨着FABRIC的推進,區塊鏈技術將從虛擬世界走向實體機器網路,催化“可組合機器人”(composable robotics)時代的到來,爲人工智能在物理世界的規模化應用鋪設關鍵基礎設施。此輪融資不僅是一次資本事件,更是**去中心化機器網路**(Decentralized Machine Networks)發展的重要風向標。
OpenMind獲2000萬美元融資打造機器人版“Linux+以太坊”!Pantera領投,構建去中心化機器操作系統FABRIC
區塊鏈與機器人技術融合迎來裏程碑!由斯坦福教授Jan Liphardt掌舵的OpenMind公司於8月4日宣布完成2000萬美元融資,由加密貨幣基金巨頭Pantera Capital領投,DCG、Ribbit、Lightspeed Faction等頭部機構跟投。該公司正研發代號FABRIC的去中心化機器人操作系統,旨在打破廠商壁壘,構建機器間自主協作的“神經系統”,被喻爲“運行在以太坊上的Linux”。此舉標志着區塊鏈技術向實體機器人世界深度滲透的關鍵一步。
頭部資本押注:Pantera領投2000萬美元構建機器協作層
FABRIC系統:打造機器人世界的去中心化“神經系統”
區塊鏈:解鎖機器人協作進化的關鍵密鑰
結語: OpenMind攜2000萬美元資本與頂尖機構背書,正式開啓去中心化機器人操作系統FABRIC的構建徵程。其“區塊鏈即機器協調層”的創新理念,有望打破機器人產業的封閉生態,爲多廠商設備無縫協作提供底層協議支持。隨着FABRIC的推進,區塊鏈技術將從虛擬世界走向實體機器網路,催化“可組合機器人”(composable robotics)時代的到來,爲人工智能在物理世界的規模化應用鋪設關鍵基礎設施。此輪融資不僅是一次資本事件,更是去中心化機器網路(Decentralized Machine Networks)發展的重要風向標。