Vấn đề cấu trúc trong việc truyền bá nội dung Web3: không chỉ là ảnh hưởng của InfoFi

Gần đây, cuộc thảo luận về việc InfoFi có gây ra "kho thông tin" hay không đã thu hút sự chú ý rộng rãi. Sau khi suy nghĩ sâu sắc và phân tích các trường hợp, có thể rút ra kết luận: đây không phải là vấn đề độc quyền của InfoFi, mà là kết quả cấu trúc của chính việc truyền bá nội dung. InfoFi chỉ làm cho hiện tượng này trở nên rõ ràng hơn.

Từ góc độ của các dự án, InfoFi thực sự là một bộ tăng tốc. Mục đích của nó là làm cho các dự án trông hấp dẫn hơn, để người dùng nhận ra rằng dự án đang được thảo luận, từ đó thúc đẩy thêm sự tương tác hoặc chuyển đổi. Do đó, các dự án thường phân bổ ngân sách cho các hoạt động InfoFi, đồng thời tìm kiếm sự hỗ trợ từ các cơ quan tiếp thị, đặc biệt là những cơ quan có khả năng huy động các nhân vật có ảnh hưởng lớn.

Sự hình thành của "kho thông tin" thường bắt đầu từ nội dung cấp cao, chứ không phải từ người dùng cấp thấp. Sau khi các nhà lãnh đạo ý kiến lớn phát hành nội dung được tài trợ, các nhà lãnh đạo ý kiến nhỏ hơn sẽ bắt đầu bắt chước. Thêm vào đó, thuật toán mạng xã hội gợi ý nội dung tương tự dựa trên tương tác, dòng thông tin của người dùng sẽ nhanh chóng bị tràn ngập bởi các quan điểm khác nhau về cùng một dự án.

Hiện tượng này không chỉ riêng InfoFi. Trong thời đại không có InfoFi, những người có ảnh hưởng cũng sẽ lần lượt nhận quảng bá, viết nội dung và phát hành quảng cáo. InfoFi chỉ làm cho cơ chế phát tán nội dung này trở nên minh bạch và có cấu trúc hơn, giúp quy luật truyền bá trở nên rõ ràng hơn.

InfoFi đã khuếch đại cơ chế sai lệch thông tin ban đầu vì nó nâng cao hiệu quả tổ chức và lan tỏa thông tin, nhưng hiệu quả này được xây dựng trên nền tảng của "cấu trúc chú ý" hiện có và không phải là sự lật đổ. Dự án đã có xu hướng đầu tư ngân sách vào các nhân vật có ảnh hưởng lớn, và phần nội dung này sẽ được ưu tiên đưa lên trước. Cơ chế InfoFi cũng đã kích thích các nhà sáng tạo nhỏ và vừa tập trung sản xuất nội dung trong thời gian ngắn, do đó, thuật toán gợi ý của mạng xã hội dễ dàng nhận diện "chủ đề đang thịnh hành hiện tại", liên tục gợi ý nội dung tương tự và hình thành vòng lặp khép kín.

Điều quan trọng hơn là nguồn gốc của nội dung tương đối tập trung, mục tiêu viết của các nhà sáng tạo tương tự: để tham gia, ghi điểm, và có được sự chú ý, chứ không phải phân tích dự án từ những góc độ khác nhau. Do đó, mặc dù nội dung nhìn thấy có vẻ khác nhau bề ngoài, nhưng thực chất lại rất giống nhau, dần dần tạo cảm giác "bị mắc kẹt trong một câu chuyện dự án duy nhất."

Vậy, sự lo lắng của người dùng đến từ đâu? Có người cho rằng do tính lặp lại cao của nội dung, nhưng đây luôn là một vấn đề phổ biến trong tiếp thị nội dung, chủ yếu do phân bổ ngân sách của các bên dự án quyết định. Có người lo ngại về chất lượng nội dung kém và sự đồng nhất của AI, nhưng thực tế, mô hình đánh giá của InfoFi có cơ chế đối kháng, nội dung quá máy móc, thiếu đặc trưng khó có thể đạt điểm cao. Để đạt được điểm số trọng số cao, vẫn cần dựa vào cấu trúc kể chuyện xuất sắc, chất lượng quan điểm và dữ liệu tương tác.

Các phương pháp giải quyết những vấn đề này bao gồm: giảm bớt cảm giác trang trọng khi ra mắt dự án, giới thiệu cơ chế phát sóng tự động, cho phép bên dự án trực tiếp airdrop thông qua bảng điều khiển dữ liệu. Điều này có thể giúp nội dung trông tự nhiên hơn, chuyển sự chú ý của người dùng từ "có được quảng bá mạnh mẽ hay không" sang "mức độ hoạt động của cộng đồng dự án như thế nào".

Hoạt động lý tưởng là, sau khi sự kiện phát hành token, bên dự án âm thầm phát tán airdrop, thưởng cho những người dùng đã tương tác tự nhiên từ sớm, thay vì công khai thông báo quy tắc airdrop, nhằm tránh việc gây ra hành vi gian lận xếp hạng. Khi cơ chế này trở nên trưởng thành, người dùng sẽ hình thành một kỳ vọng: "Tham gia là vì sở thích, còn phần thưởng là niềm vui bất ngờ."

Nói chung, InfoFi khiến cấu trúc truyền thông hiện có trở nên minh bạch và mở rộng hơn. Cần giải quyết cách làm cho cấu trúc truyền thông trở nên lành mạnh hơn, không chỉ thông qua việc nâng cao ngưỡng tham gia, tối ưu hóa thiết kế động lực, mà còn hướng dẫn các nhà dự án xử lý kỳ vọng airdrop một cách tự nhiên hơn, mục tiêu là làm cho "nội dung có ý nghĩa", chứ không chỉ đơn thuần là "nội dung có số lượng". Nếu có thể đạt được bước này, InfoFi sẽ không chỉ là một công cụ lưu lượng, mà còn trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng trong hệ thống nội dung Web3.