Ứng dụng của công nghệ mô hình lớn trong ngành tài chính: Từ lo âu đến lý trí
Sự xuất hiện của ChatGPT đã thu hút sự chú ý rộng rãi từ ngành tài chính. Ban đầu, trong nội bộ ngành có nhiều lo lắng, sợ bị tụt lại phía sau trong xu hướng công nghệ. Theo thời gian, những lo lắng này dần lắng xuống, thay vào đó là những suy nghĩ lý trí và rõ ràng hơn.
Các tổ chức tài chính đã trải qua vài giai đoạn trong thái độ đối với mô hình lớn: lo lắng và băn khoăn ở giai đoạn đầu, tích cực thành lập đội ngũ để khám phá, suy nghĩ lý trí sau khi gặp khó khăn trong việc triển khai, và hiện tại là thử nghiệm một cách có chọn lọc. Đáng lưu ý là nhiều tổ chức tài chính đã đưa mô hình lớn vào cấp độ chiến lược. Nhiều ngân hàng niêm yết trong báo cáo nửa năm gần đây đã nêu rõ rằng họ đang khám phá ứng dụng của mô hình lớn.
Với sự hiểu biết ngày càng sâu sắc về mô hình lớn, sự chú ý của các tổ chức tài chính đã chuyển từ việc chỉ xây dựng mô hình sang giá trị ứng dụng. Các tổ chức tài chính lớn có xu hướng tự xây dựng mô hình lớn của doanh nghiệp, trong khi các tổ chức vừa và nhỏ thường xem xét việc đưa vào các dịch vụ hiện có.
Trong quá trình thực hiện, các tổ chức tài chính đối mặt với những thách thức về sức mạnh tính toán, quản trị dữ liệu, v.v. Một số tổ chức đã áp dụng cách tự xây dựng sức mạnh tính toán, triển khai hỗn hợp để giải quyết vấn đề sức mạnh tính toán. Đồng thời, quản trị dữ liệu cũng được tăng cường, chẳng hạn như xây dựng nền tảng dữ liệu và áp dụng mô hình MLOps.
Hiện tại, ứng dụng của mô hình lớn trong ngành tài chính chủ yếu tập trung vào văn phòng thông minh, phát triển thông minh, dịch vụ khách hàng và các tình huống bên ngoài khác. Ngành công nghiệp đều cho rằng, trong ngắn hạn không nên sử dụng mô hình lớn trực tiếp cho các hoạt động kinh doanh cốt lõi hướng đến khách hàng. Các ứng dụng như trợ lý mã, hỏi đáp tài liệu đã được triển khai tại nhiều tổ chức, nhưng vẫn còn một khoảng cách nhất định để đi vào sâu hơn trong lĩnh vực kinh doanh.
Từ góc độ thiết kế cấp cao, một số tổ chức tài chính đang tái cấu trúc kiến trúc hệ thống dựa trên mô hình lớn, áp dụng mô hình phân lớp và chiến lược đa mô hình. Kiến trúc mới này nhấn mạnh vai trò trung tâm của mô hình lớn, đồng thời vẫn chú trọng đến giá trị của mô hình truyền thống.
Việc ứng dụng mô hình lớn cũng mang lại thách thức về nhân lực cho ngành tài chính. Một mặt, một số vị trí đang đối mặt với rủi ro bị thay thế; mặt khác, thiếu hụt nhân lực liên quan đến mô hình lớn là rất lớn. Một số tổ chức đã bắt đầu thực hiện các hành động như thiết kế khóa đào tạo, thành lập nhóm dự án liên kết, v.v., để nâng cao năng lực của nhân viên hiện tại.
Nói chung, việc ứng dụng công nghệ mô hình lớn trong ngành tài chính đang chuyển từ sự nhiệt tình mù quáng ban đầu sang khám phá một cách lý trí. Các tổ chức tài chính cần dần dần tích hợp mô hình lớn vào quy trình kinh doanh, đồng thời đào tạo nhân tài liên quan, để thích ứng với những biến đổi mà công nghệ này mang lại.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Ứng dụng mô hình lớn trong ngành tài chính bước vào giai đoạn hợp lý: từ lo âu đến bố trí chiến lược
Ứng dụng của công nghệ mô hình lớn trong ngành tài chính: Từ lo âu đến lý trí
Sự xuất hiện của ChatGPT đã thu hút sự chú ý rộng rãi từ ngành tài chính. Ban đầu, trong nội bộ ngành có nhiều lo lắng, sợ bị tụt lại phía sau trong xu hướng công nghệ. Theo thời gian, những lo lắng này dần lắng xuống, thay vào đó là những suy nghĩ lý trí và rõ ràng hơn.
Các tổ chức tài chính đã trải qua vài giai đoạn trong thái độ đối với mô hình lớn: lo lắng và băn khoăn ở giai đoạn đầu, tích cực thành lập đội ngũ để khám phá, suy nghĩ lý trí sau khi gặp khó khăn trong việc triển khai, và hiện tại là thử nghiệm một cách có chọn lọc. Đáng lưu ý là nhiều tổ chức tài chính đã đưa mô hình lớn vào cấp độ chiến lược. Nhiều ngân hàng niêm yết trong báo cáo nửa năm gần đây đã nêu rõ rằng họ đang khám phá ứng dụng của mô hình lớn.
Với sự hiểu biết ngày càng sâu sắc về mô hình lớn, sự chú ý của các tổ chức tài chính đã chuyển từ việc chỉ xây dựng mô hình sang giá trị ứng dụng. Các tổ chức tài chính lớn có xu hướng tự xây dựng mô hình lớn của doanh nghiệp, trong khi các tổ chức vừa và nhỏ thường xem xét việc đưa vào các dịch vụ hiện có.
Trong quá trình thực hiện, các tổ chức tài chính đối mặt với những thách thức về sức mạnh tính toán, quản trị dữ liệu, v.v. Một số tổ chức đã áp dụng cách tự xây dựng sức mạnh tính toán, triển khai hỗn hợp để giải quyết vấn đề sức mạnh tính toán. Đồng thời, quản trị dữ liệu cũng được tăng cường, chẳng hạn như xây dựng nền tảng dữ liệu và áp dụng mô hình MLOps.
Hiện tại, ứng dụng của mô hình lớn trong ngành tài chính chủ yếu tập trung vào văn phòng thông minh, phát triển thông minh, dịch vụ khách hàng và các tình huống bên ngoài khác. Ngành công nghiệp đều cho rằng, trong ngắn hạn không nên sử dụng mô hình lớn trực tiếp cho các hoạt động kinh doanh cốt lõi hướng đến khách hàng. Các ứng dụng như trợ lý mã, hỏi đáp tài liệu đã được triển khai tại nhiều tổ chức, nhưng vẫn còn một khoảng cách nhất định để đi vào sâu hơn trong lĩnh vực kinh doanh.
Từ góc độ thiết kế cấp cao, một số tổ chức tài chính đang tái cấu trúc kiến trúc hệ thống dựa trên mô hình lớn, áp dụng mô hình phân lớp và chiến lược đa mô hình. Kiến trúc mới này nhấn mạnh vai trò trung tâm của mô hình lớn, đồng thời vẫn chú trọng đến giá trị của mô hình truyền thống.
Việc ứng dụng mô hình lớn cũng mang lại thách thức về nhân lực cho ngành tài chính. Một mặt, một số vị trí đang đối mặt với rủi ro bị thay thế; mặt khác, thiếu hụt nhân lực liên quan đến mô hình lớn là rất lớn. Một số tổ chức đã bắt đầu thực hiện các hành động như thiết kế khóa đào tạo, thành lập nhóm dự án liên kết, v.v., để nâng cao năng lực của nhân viên hiện tại.
Nói chung, việc ứng dụng công nghệ mô hình lớn trong ngành tài chính đang chuyển từ sự nhiệt tình mù quáng ban đầu sang khám phá một cách lý trí. Các tổ chức tài chính cần dần dần tích hợp mô hình lớn vào quy trình kinh doanh, đồng thời đào tạo nhân tài liên quan, để thích ứng với những biến đổi mà công nghệ này mang lại.