Phi tập trung điện toán đám mây: Sự trỗi dậy của sức mạnh mới
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, giá trị thị trường của các gã khổng lồ công nghệ như OpenAI và Nvidia đã chứng kiến sự tăng trưởng đáng kinh ngạc trong những năm gần đây. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử đã trở thành câu chuyện trung tâm trên thị trường hiện nay, tâm lý thị trường mạnh mẽ và sự đầu tư liên tục đã chứng minh sự đồng thuận to lớn trong lĩnh vực này. Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo lớn, Phi tập trung như một công cụ mạnh mẽ cho sự phát triển của AI đã thể hiện sức hấp dẫn và không gian tưởng tượng to lớn. Mặc dù vẫn còn khoảng cách lớn trong ứng dụng thực tế so với mô hình tập trung, nhưng việc tận dụng lợi thế của Web3 để mở rộng bốn lĩnh vực cốt lõi của AI (dữ liệu, mô hình, đào tạo và suy luận), thông qua việc tối ưu hóa liên tục để phát huy tiềm năng lớn hơn đã trở thành mục tiêu chung của các bên tham gia Web3.
Bài viết này sẽ xoay quanh yếu tố cốt lõi "khả năng tính toán", phân tích khung sinh thái và mô hình kinh tế của Crypto x AI x DePIN.
Một, DePIN và khung sinh thái tính toán phi tập trung
Hiện nay, sức mạnh tính toán chất lượng cao như một yếu tố cần thiết trong nghiên cứu phát triển AI đã bị các ông lớn truyền thống độc quyền, dẫn đến việc các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân khó khăn trong việc tiếp cận tài nguyên sức mạnh tính toán với chi phí hợp lý. Giải pháp Phi tập trung áp dụng mô hình kinh tế P2P, cho phép mỗi người dùng đều có thể trở thành nhà cung cấp tài nguyên cơ sở vật chất, đồng thời nhận được phần thưởng bằng token.
Phi tập trung AI tính toán sinh thái chủ yếu bao gồm ba phần, lần lượt đảm nhận vai trò đại lý tài nguyên, nhà cung cấp tài nguyên và nhà phân phối:
Đại lý tài nguyên - Io.net
Io.net là một mạng lưới tính toán Phi tập trung, cung cấp sức mạnh AI chất lượng cao với giá thấp cho khách hàng dưới dạng các đại lý sức mạnh tính toán. Dự án này dựa trên chuỗi Solana, nhằm mục đích tập hợp 1 triệu GPU để tạo thành một mạng lưới sức mạnh DePIN khổng lồ. Người dùng có thể đóng góp sức mạnh GPU và CPU không sử dụng cho nền tảng, nhận thưởng bằng token $IO. Mục tiêu cốt lõi của Io.net là cung cấp sức mạnh AI chất lượng cao dưới sự kiểm soát giá Phi tập trung, giúp các công ty khởi nghiệp AI giảm thiểu đáng kể chi phí.
Nhà cung cấp tài nguyên - Exabit
Exabit là nút dịch vụ sức mạnh AI, có thể cung cấp đủ chip cho việc học máy sâu. Đội ngũ sở hữu rào cản tài nguyên kỹ thuật mạnh mẽ, có thể truy cập trực tiếp vào hàng trăm trung tâm dữ liệu với tài nguyên GPU cao cấp. Exabit cam kết cung cấp dịch vụ sức mạnh tính toán nhanh nhất, chất lượng tốt nhất và đáng tin cậy nhất cho khách hàng thông qua các kênh cung cấp sức mạnh tính toán độc đáo.
Nhà cung cấp nguồn - PingPong
PingPong với vai trò là nhà cung cấp tài nguyên DePIN, áp dụng giao thức mở theo kiểu nền tảng, cung cấp tài nguyên tổng hợp cơ sở trước khi cung cấp dịch vụ. Mục tiêu của nó là trở thành một bộ tổng hợp dịch vụ DePIN, có thể hiểu như là 1inch hoặc Uber trong lĩnh vực DePIN. PingPong thông qua lớp điều khiển để nắm bắt thông tin về tình trạng tài nguyên, hiệu suất và độ ổn định của các mạng khác nhau, và thông qua thuật toán định tuyến cung cấp dịch vụ tốt nhất cho người dùng.
Hai, phân tích Phi tập trung tính toán sinh thái
Io.net và Exabit đã đạt được sự hợp tác chiến lược, cùng nhau cam kết nâng cao tốc độ và tính ổn định của mạng tính toán Phi tập trung. Họ cho rằng, sự thành công của ngành tính toán Phi tập trung và sự kết hợp của Web3 với AI cần có sự hợp tác chặt chẽ của các nhà lãnh đạo trong ngành từ sớm.
Tầm nhìn của tính toán phi tập trung là cung cấp một giải pháp thay thế mở, dễ tiếp cận và hợp lý để giải quyết các vấn đề cốt lõi mà các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung phải đối mặt, bao gồm khả năng sẵn có hạn chế, sự hạn chế trong lựa chọn phần cứng và chi phí đào tạo và suy diễn cao.
Chế độ tài sản
Mô hình tài sản nặng: Exabit là bên cung cấp, sở hữu rào cản tài nguyên mạnh mẽ. Mô hình này cần đầu tư vào nhiều tài sản cố định, tạo ra rào cản gia nhập ngành cao.
Mô hình tài sản nhẹ: Io.net như một đại lý sức mạnh tính toán, xây dựng thương hiệu mạnh mẽ thông qua việc vận hành cộng đồng và thiết lập sự đồng thuận cao. Mô hình này có rủi ro thấp hơn, nhưng cũng dễ bị sao chép hơn.
Ba, Triển vọng tương lai
Phi tập trung điện toán đám mây sinh thái đang dần phát triển, các doanh nghiệp dẫn đầu trong các vai trò đã bắt đầu thực hiện trách nhiệm của mình trong hệ sinh thái. Mặc dù so với điện toán đám mây trung tâm truyền thống, mô hình phi tập trung về mặt khái niệm có thể giải quyết tốt nhiều vấn đề của khách hàng, nhưng quy mô thị trường tổng thể và lượng tài nguyên vẫn còn tương đối nhỏ.
Trong bối cảnh nhu cầu về sức mạnh tính toán ngày càng tăng do sự phát triển của AI, thị trường cần một mô hình mới để giải quyết vấn đề thiếu hụt tài nguyên. Hiện tại, Phi tập trung điện toán đám mây đã có thể đáp ứng nhu cầu của một số công ty khởi nghiệp AI, nhưng con đường phát triển trong tương lai vẫn cần sự khám phá và chứng kiến của các thành viên trong thị trường.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Phi tập trung điện toán đám mây nổi lên, đảo lộn cấu trúc cung ứng khả năng tính toán AI.
Phi tập trung điện toán đám mây: Sự trỗi dậy của sức mạnh mới
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, giá trị thị trường của các gã khổng lồ công nghệ như OpenAI và Nvidia đã chứng kiến sự tăng trưởng đáng kinh ngạc trong những năm gần đây. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử đã trở thành câu chuyện trung tâm trên thị trường hiện nay, tâm lý thị trường mạnh mẽ và sự đầu tư liên tục đã chứng minh sự đồng thuận to lớn trong lĩnh vực này. Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo lớn, Phi tập trung như một công cụ mạnh mẽ cho sự phát triển của AI đã thể hiện sức hấp dẫn và không gian tưởng tượng to lớn. Mặc dù vẫn còn khoảng cách lớn trong ứng dụng thực tế so với mô hình tập trung, nhưng việc tận dụng lợi thế của Web3 để mở rộng bốn lĩnh vực cốt lõi của AI (dữ liệu, mô hình, đào tạo và suy luận), thông qua việc tối ưu hóa liên tục để phát huy tiềm năng lớn hơn đã trở thành mục tiêu chung của các bên tham gia Web3.
Bài viết này sẽ xoay quanh yếu tố cốt lõi "khả năng tính toán", phân tích khung sinh thái và mô hình kinh tế của Crypto x AI x DePIN.
Một, DePIN và khung sinh thái tính toán phi tập trung
Hiện nay, sức mạnh tính toán chất lượng cao như một yếu tố cần thiết trong nghiên cứu phát triển AI đã bị các ông lớn truyền thống độc quyền, dẫn đến việc các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân khó khăn trong việc tiếp cận tài nguyên sức mạnh tính toán với chi phí hợp lý. Giải pháp Phi tập trung áp dụng mô hình kinh tế P2P, cho phép mỗi người dùng đều có thể trở thành nhà cung cấp tài nguyên cơ sở vật chất, đồng thời nhận được phần thưởng bằng token.
Phi tập trung AI tính toán sinh thái chủ yếu bao gồm ba phần, lần lượt đảm nhận vai trò đại lý tài nguyên, nhà cung cấp tài nguyên và nhà phân phối:
Đại lý tài nguyên - Io.net
Io.net là một mạng lưới tính toán Phi tập trung, cung cấp sức mạnh AI chất lượng cao với giá thấp cho khách hàng dưới dạng các đại lý sức mạnh tính toán. Dự án này dựa trên chuỗi Solana, nhằm mục đích tập hợp 1 triệu GPU để tạo thành một mạng lưới sức mạnh DePIN khổng lồ. Người dùng có thể đóng góp sức mạnh GPU và CPU không sử dụng cho nền tảng, nhận thưởng bằng token $IO. Mục tiêu cốt lõi của Io.net là cung cấp sức mạnh AI chất lượng cao dưới sự kiểm soát giá Phi tập trung, giúp các công ty khởi nghiệp AI giảm thiểu đáng kể chi phí.
Nhà cung cấp tài nguyên - Exabit
Exabit là nút dịch vụ sức mạnh AI, có thể cung cấp đủ chip cho việc học máy sâu. Đội ngũ sở hữu rào cản tài nguyên kỹ thuật mạnh mẽ, có thể truy cập trực tiếp vào hàng trăm trung tâm dữ liệu với tài nguyên GPU cao cấp. Exabit cam kết cung cấp dịch vụ sức mạnh tính toán nhanh nhất, chất lượng tốt nhất và đáng tin cậy nhất cho khách hàng thông qua các kênh cung cấp sức mạnh tính toán độc đáo.
Nhà cung cấp nguồn - PingPong
PingPong với vai trò là nhà cung cấp tài nguyên DePIN, áp dụng giao thức mở theo kiểu nền tảng, cung cấp tài nguyên tổng hợp cơ sở trước khi cung cấp dịch vụ. Mục tiêu của nó là trở thành một bộ tổng hợp dịch vụ DePIN, có thể hiểu như là 1inch hoặc Uber trong lĩnh vực DePIN. PingPong thông qua lớp điều khiển để nắm bắt thông tin về tình trạng tài nguyên, hiệu suất và độ ổn định của các mạng khác nhau, và thông qua thuật toán định tuyến cung cấp dịch vụ tốt nhất cho người dùng.
Hai, phân tích Phi tập trung tính toán sinh thái
Io.net và Exabit đã đạt được sự hợp tác chiến lược, cùng nhau cam kết nâng cao tốc độ và tính ổn định của mạng tính toán Phi tập trung. Họ cho rằng, sự thành công của ngành tính toán Phi tập trung và sự kết hợp của Web3 với AI cần có sự hợp tác chặt chẽ của các nhà lãnh đạo trong ngành từ sớm.
Tầm nhìn của tính toán phi tập trung là cung cấp một giải pháp thay thế mở, dễ tiếp cận và hợp lý để giải quyết các vấn đề cốt lõi mà các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung phải đối mặt, bao gồm khả năng sẵn có hạn chế, sự hạn chế trong lựa chọn phần cứng và chi phí đào tạo và suy diễn cao.
Chế độ tài sản
Mô hình tài sản nặng: Exabit là bên cung cấp, sở hữu rào cản tài nguyên mạnh mẽ. Mô hình này cần đầu tư vào nhiều tài sản cố định, tạo ra rào cản gia nhập ngành cao.
Mô hình tài sản nhẹ: Io.net như một đại lý sức mạnh tính toán, xây dựng thương hiệu mạnh mẽ thông qua việc vận hành cộng đồng và thiết lập sự đồng thuận cao. Mô hình này có rủi ro thấp hơn, nhưng cũng dễ bị sao chép hơn.
Ba, Triển vọng tương lai
Phi tập trung điện toán đám mây sinh thái đang dần phát triển, các doanh nghiệp dẫn đầu trong các vai trò đã bắt đầu thực hiện trách nhiệm của mình trong hệ sinh thái. Mặc dù so với điện toán đám mây trung tâm truyền thống, mô hình phi tập trung về mặt khái niệm có thể giải quyết tốt nhiều vấn đề của khách hàng, nhưng quy mô thị trường tổng thể và lượng tài nguyên vẫn còn tương đối nhỏ.
Trong bối cảnh nhu cầu về sức mạnh tính toán ngày càng tăng do sự phát triển của AI, thị trường cần một mô hình mới để giải quyết vấn đề thiếu hụt tài nguyên. Hiện tại, Phi tập trung điện toán đám mây đã có thể đáp ứng nhu cầu của một số công ty khởi nghiệp AI, nhưng con đường phát triển trong tương lai vẫn cần sự khám phá và chứng kiến của các thành viên trong thị trường.