Gần đây quan sát ngành AI, tôi nhận thấy một sự thay đổi ngày càng "hạ xuống": từ sự đồng thuận chủ yếu về việc cạnh tranh khả năng tính toán tập trung và các mô hình "lớn", đã phát triển thành một nhánh hướng đến các mô hình nhỏ địa phương và điện toán biên.
Điều này có thể thấy rõ từ việc Apple Intelligence bao phủ 500 triệu thiết bị, đến việc Microsoft ra mắt mô hình nhỏ 3,3 tỷ tham số Mu dành riêng cho Windows 11, và cả các hoạt động "ngắt kết nối" của robot DeepMind của Google.
Sẽ có sự khác biệt gì? AI đám mây thi đấu về quy mô tham số và dữ liệu huấn luyện, khả năng tiêu tốn tiền là năng lực cạnh tranh cốt lõi; AI địa phương thi đấu về tối ưu hóa kỹ thuật và thích ứng với tình huống, sẽ tiến xa hơn trong việc bảo vệ quyền riêng tư, độ tin cậy và tính thực tiễn. (Vấn đề ảo tưởng của các mô hình thông dụng chính sẽ ảnh hưởng nghiêm trọng đến độ thâm nhập của các lĩnh vực chuyên biệt)
Điều này thực sự mang lại cơ hội lớn hơn cho web3 AI, khi mọi người cố gắng cạnh tranh về khả năng "chuẩn hóa" (tính toán, dữ liệu, thuật toán) thì tự nhiên bị các ông lớn truyền thống thống trị. Việc áp dụng khái niệm phi tập trung để cạnh tranh với Google, AWS, OpenAI và các công ty khác thật sự chỉ là ảo tưởng, bởi vì không có lợi thế về tài nguyên, lợi thế về công nghệ, và cũng không có nền tảng người dùng.
Nhưng khi đến với thế giới của mô hình địa phương hóa + Điện toán biên, tình hình mà dịch vụ công nghệ blockchain phải đối mặt thì hoàn toàn khác.
Khi mô hình AI hoạt động trên thiết bị người dùng, làm thế nào để chứng minh rằng kết quả đầu ra không bị sửa đổi? Làm thế nào để thực hiện hợp tác mô hình trong khi bảo vệ quyền riêng tư? Những vấn đề này chính là điểm mạnh của công nghệ blockchain...
Một câu: Chỉ khi AI thực sự "xuống" từng thiết bị, thì hợp tác phi tập trung mới trở thành nhu cầu thiết yếu từ khái niệm?
#Web3AI Dự án và việc tiếp tục cạnh tranh trong lĩnh vực phổ thông không bằng suy nghĩ nghiêm túc về cách cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cho làn sóng AI địa phương?
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Gần đây quan sát ngành AI, tôi nhận thấy một sự thay đổi ngày càng "hạ xuống": từ sự đồng thuận chủ yếu về việc cạnh tranh khả năng tính toán tập trung và các mô hình "lớn", đã phát triển thành một nhánh hướng đến các mô hình nhỏ địa phương và điện toán biên.
Điều này có thể thấy rõ từ việc Apple Intelligence bao phủ 500 triệu thiết bị, đến việc Microsoft ra mắt mô hình nhỏ 3,3 tỷ tham số Mu dành riêng cho Windows 11, và cả các hoạt động "ngắt kết nối" của robot DeepMind của Google.
Sẽ có sự khác biệt gì? AI đám mây thi đấu về quy mô tham số và dữ liệu huấn luyện, khả năng tiêu tốn tiền là năng lực cạnh tranh cốt lõi; AI địa phương thi đấu về tối ưu hóa kỹ thuật và thích ứng với tình huống, sẽ tiến xa hơn trong việc bảo vệ quyền riêng tư, độ tin cậy và tính thực tiễn. (Vấn đề ảo tưởng của các mô hình thông dụng chính sẽ ảnh hưởng nghiêm trọng đến độ thâm nhập của các lĩnh vực chuyên biệt)
Điều này thực sự mang lại cơ hội lớn hơn cho web3 AI, khi mọi người cố gắng cạnh tranh về khả năng "chuẩn hóa" (tính toán, dữ liệu, thuật toán) thì tự nhiên bị các ông lớn truyền thống thống trị. Việc áp dụng khái niệm phi tập trung để cạnh tranh với Google, AWS, OpenAI và các công ty khác thật sự chỉ là ảo tưởng, bởi vì không có lợi thế về tài nguyên, lợi thế về công nghệ, và cũng không có nền tảng người dùng.
Nhưng khi đến với thế giới của mô hình địa phương hóa + Điện toán biên, tình hình mà dịch vụ công nghệ blockchain phải đối mặt thì hoàn toàn khác.
Khi mô hình AI hoạt động trên thiết bị người dùng, làm thế nào để chứng minh rằng kết quả đầu ra không bị sửa đổi? Làm thế nào để thực hiện hợp tác mô hình trong khi bảo vệ quyền riêng tư? Những vấn đề này chính là điểm mạnh của công nghệ blockchain...
Một câu: Chỉ khi AI thực sự "xuống" từng thiết bị, thì hợp tác phi tập trung mới trở thành nhu cầu thiết yếu từ khái niệm?
#Web3AI Dự án và việc tiếp tục cạnh tranh trong lĩnh vực phổ thông không bằng suy nghĩ nghiêm túc về cách cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cho làn sóng AI địa phương?