Sui Vakfı'nın Yeni Dönem Akademik Araştırma Ödülleri Açıklandı: Küresel Üst Düzey Üniversiteler Katıldı, 17 Proje 420.000 Doların Üzerinde Destek Aldı

Son zamanlarda, Sui Vakfı en son akademik araştırma ödül kazananlarını açıkladı. Bu program, özellikle blok zinciri ağları, akıllı sözleşme programlaması ve Sui tabanlı uygulamalar gibi alanlarda Web3 teknolojisini geliştiren araştırma projelerini finanse etmeyi amaçlamaktadır.

Bu turda, uluslararası ünlü üniversitelerden toplam 17 araştırma önerisi onaylandı ve toplam hibe tutarı 425,000 dolara ulaştı. Katılan üniversiteler arasında Güney Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü, Londra Üniversitesi Koleji, Lozan Federal Teknoloji Enstitüsü ve Singapur Ulusal Üniversitesi gibi dünya çapındaki önde gelen akademik kurumlar bulunmaktadır.

Ödül Kazanan Projeler Genel Görünümü

Merkeziyetsiz Otonom Organizasyon ( DAO )'un çeşitlilik çalışması

Cornell Üniversitesi araştırma ekibi, DAO'nun temel anlamını keşfedecek, merkeziyetsizlik seviyesini ölçmek için bir gösterge sistemi oluşturacak ve organizasyon içinde merkeziyetsizliği artırmaya yönelik pratik yöntemler önerecektir.

Uyarlanabilir güvenli asenkron DAG konsensüs protokolü

Londra Üniversitesi Koleji araştırmacıları, sistemin saldırılara karşı direncini artırmak ve sürekli değişen rakip stratejilerine uyum sağlamak için asenkron yönlendirilmiş döngüsel grafik (DAG) protokolü geliştirmeye çalışmaktadır. Bu protokol, daha güçlü bir güvenlik ve uyumluluk sağlamayı hedeflerken, kısmen senkronize rakiplerin performans seviyesine de yakın kalmayı amaçlamaktadır.

Büyük Dil Modellerine Dayalı Sui Akıllı Sözleşme Denetimi

Londra Üniversitesi Koleji'nden başka bir ekip, Sui platformundaki Move akıllı sözleşmelerini güvenlik denetimi yapmak için GPT-4 ve Claude gibi gelişmiş büyük dil modellerini kullanacak. Bu proje, 52 adet Solidity DeFi sözleşmesinin ön analizine dayanmaktadır ve Sui ekosistemine daha da genişletilecektir, zamanında sağlam güvenlik değerlendirmeleri yapmanın önemini vurgulamaktadır.

Konsensüs Protokolü Alanında Araştırma

Bern Üniversitesi'nin projesi, mevcut konsensüs protokolleri alanında kapsamlı bir araştırma yapacak, kriptografik konsensüs protokollerine yeni bakış açıları sunacak, mevcut algoritmaların daha iyi anlaşılmasına yardımcı olacak ve dağıtık protokollerin tasarımı için yeni fikirler sağlayacaktır.

merkeziyetsiz oracle yüksek güvenilirlik doğrulama çerçevesi

Carnegie Mellon Üniversitesi ile Djed Alliance'ın iş birliğiyle gerçekleştirilen araştırma, blockchain oracle'larını formel yöntemlerle titiz bir şekilde analiz etmek ve doğrulamak için bir çerçeve oluşturmayı hedefliyor. Bu proje, Coq kanıt yönetim sistemini kullanarak kapsamlı bir tanım ve kanıt stratejisi kütüphanesi geliştirecektir.

Blok zinciri ölçeklenebilirlik darboğazının tanımlanması

Zürih Federal Teknoloji Enstitüsü ekibi, akıllı sözleşme tasarımındaki kusurlardan kaynaklanan performans darboğazlarını tanımlamaya odaklanacak ve blok zinciri uygulamalarının paralel işleme kapasitesini artıracaktır. Araştırma ayrıca, işlem ücreti ayarlamalarının paralelleştirme potansiyeli üzerindeki etkilerini de inceleyecektir.

Bullshark protokolü formel doğrulama

Singapur Ulusal Üniversitesi'nden araştırmacılar, Bullshark protokolünü biçimsel olarak doğrulamak için modern bilgisayar destekli doğrulama araçlarını kullanacaklar ve DAG tabanlı konsensüs protokollerinin anlaşılmasını ilerletecekler. Bu, dağıtık sistem araştırmalarına mekanik olarak doğrulanmış ilk modeli sunacak.

Blok zinciri standartlaşma çerçevesi ( BBSF )

Lihai Üniversitesi'nin projesi, farklı seviyelerdeki blockchain çözümlerini adil bir şekilde karşılaştırmak için birleşik bir blockchain standartlaştırma formatı oluşturmayı amaçlamaktadır ve kullanıcılara ve geliştiricilere şeffaf performans içgörüleri sunmaktadır.

ölçeklenebilir merkeziyetsiz paylaşım sıralama katmanı inşası

Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nün araştırması, Bullshark/Mysticeti'yi paylaşılan sıralama algoritması olarak uygulamayı keşfedecek ve Sui'yi sıralama katmanı olarak kullanan çeşitli Rollup çözümlerini inceleyecektir.

Yerel ücret piyasası optimizasyonu tıkanıklık fiyatlandırması

New York Üniversitesi ekibi, blockchain ağının tıkanıklık fiyatlandırma mekanizmasını optimize etmek için yerel ücret pazarını araştıracak, ağın tıkanıklık durumunu yansıtan etkili bir fiyatlandırma modeli oluşturmayı ve en iyi kaynak dağılımını sağlamayı hedefliyor.

parça otomatik piyasa yapıcı (SAMM)

İsrail Teknoloji Enstitüsü, birden fazla sözleşme kullanarak eşzamanlılığı artıran yeni bir parçalı sözleşme konsepti üzerinde çalışıyor. Bu araştırma, birden fazla AMM parçasını sürdürmek için likidite sağlayıcıları ve trader'ların teşvik mekanizmalarının nasıl ayarlanacağını inceleyecek ve tamamen paralel hale getirilebilen parçalı AMM'yi gerçekleştirecek.

Rekabet mekanizmasındaki özel bilgi ifşası

Roma Tor Vergata Üniversitesi'nin araştırması, satıcılar arasındaki bilgili alıcıları çekme rekabetine odaklanarak piyasa mekanizması tasarımına yönelik yeni yaklaşımları araştırmaktadır. Bu proje, tasarımcıların ajanlara gizlice bilgi açıklamanın piyasa sonuçları üzerindeki etkisini inceleyecek ve modern piyasa dinamiklerine dair derin bir anlayış sağlamayı amaçlamaktadır.

Büyük dil modellerine dayalı Sui akıllı sözleşmeleri oluşturma

Carnegie Mellon Üniversitesi'nin araştırma ekibi, Move kodunu ve Sui'ye özgü ipuçlarını kullanarak büyük dil modellerini ince ayar yapacak, böylece mevcut LLM'lerin Move dilinde akıllı sözleşmeler oluştururken karşılaştığı zorlukları çözmeyi amaçlıyor.

COMET: Move dili geçiş karşılaştırma çerçevesi

Kıbrıs Üniversitesi'nin projesi, Solidity ve Move dilleri arasında kapsamlı bir karşılaştırma analizi yapacak, Move'un işlevleri ve yetenekleri hakkında derin bir anlayış geliştirmeyi amaçlayacak ve geliştiricilerin Move geliştirmeye daha kolay geçiş yapmalarına yardımcı olacaktır.

Derin öğrenmeye dayalı Sui DeFi optimizasyonu

Lozan Federal Politeknik Enstitüsü'nün araştırması, Sui DeFi protokolündeki en iyi aralık tahmini için bir karma derin öğrenme modeli geliştirecek. Bu model, tahmin doğruluğunu artırmak için güçlendirilmiş geri beslemeli sinir ağlarını ve derin pekiştirme öğrenimini birleştirirken, sosyal medya duygu analizini de entegre ediyor.

SUI dalgalanma tahmin yeteneği değerlendirmesi

Kıbrıs Açık Üniversitesi ekibi, SPEC algoritmasının Sui varlıklarının volatilitelerini tahmin etme konusundaki etkinliğini araştıracaktır. Bu araştırma, yüksek frekanslı fiyat verilerini kullanacak, öncelikle SUI'ye odaklanacak ve çeşitli blok zinciri varlıkları arasında doğrulama gerçekleştirecektir.

düşük bellekli sonra kuantum şeffaf zkSNARK'lar

Pennsylvania Üniversitesi'nin araştırması, kanıtlayıcının zaman karmaşıklığı, alan karmaşıklığı ve SRS boyutu gibi üç ana engeli aynı anda çözerek, blockchain teknolojisindeki çeşitli uygulamalar için dağıtım hazır ölçeklenebilir kriptografik kanıt çözümleri geliştirmeyi hedefliyor.

Bu araştırma projeleri, konsensüs mekanizmaları, akıllı sözleşme güvenliği, merkeziyetsiz finans ve gizlilik koruma gibi blockchain teknolojisinin birçok öncü alanını kapsamaktadır ve Sui Vakfı'nın blockchain teknolojisi yeniliğini teşvik etme konusundaki sürekliliğini yansıtmaktadır. Bu üst düzey akademik kurumların araştırmalarını destekleyerek, Sui ekosisteminin gelecekte çığır açıcı ilerlemeler kaydetmesi beklenmektedir.