MCP: Web3 AI Agent ekosisteminin temel itici gücü

MCP, Web3 AI Agent ekosisteminin ana bileşeni haline geliyor. Eklenti benzeri bir mimari ve MCP Server'ın tanıtımı ile AI Agent'lara yeni araçlar ve yetenekler sunuyor.

Web3 AI alanındaki diğer yeni kavramlar gibi, MCP (Model Context Protocol'ün kısaltması) Web2 AI'dan türetilmiştir, ancak şimdi Web3 ortamında yeniden tasarlanmakta ve uygulanmaktadır.

MCP'nin doğası

MCP, uygulamaların büyük dil modellerine (LLM'ler) bağlam bilgisi iletme yöntemlerini standartlaştırmayı amaçlayan açık bir protokoldür. Bu, araçların, verilerin ve AI Ajansı'nın daha sorunsuz bir şekilde işbirliği yapabilmesini sağlar.

MCP'nin Önemi

Mevcut büyük dil modelleri birkaç temel sınırlama ile karşı karşıya:

• İnterneti gerçek zamanlı olarak görüntüleyemiyor
• Yerel veya özel dosyalara doğrudan erişilemez
• Dış yazılımlarla bağımsız olarak etkileşim kuramıyor

MCP, genel bir arayüz katmanı işlevi görerek bu yetenek boşluklarını kapatmakta ve AI Agent'ın çeşitli araçları kullanmasını sağlamaktadır.

MCP, AI uygulama alanında bir birleşik arayüz standardı olarak düşünülebilir, bu da AI'nın çeşitli veri kaynakları ve fonksiyon modülleriyle daha kolay entegre olmasını sağlar. Bu standartlaştırılmış protokol, AI Agent (istemci) ve araç geliştiricileri (sunucu) için faydalıdır ve nihayetinde daha açık, birlikte çalışabilir ve düşük sürtünmeli bir AI ekosistemi yaratacaktır.

MCP ve Geleneksel API Arasındaki Farklar

Geleneksel API tasarımı, AI öncelikli değil, insan kullanımı için tasarlanmıştır. Her API'nin kendi yapısı ve belgeleri vardır, geliştiricilerin parametreleri manuel olarak belirtmesi ve arayüz belgelerini okuması gerekir. AI Agent'ın belgeleri okuma yeteneği yoktur, her bir API'ye uyum sağlamak için sabit kodlanması gerekir.

MCP, standartlaştırılmış API içindeki fonksiyon çağrı formatı aracılığıyla, bu yapılandırılmamış kısımları soyutlayarak, Agent'a birleştirilmiş bir çağrı yöntemi sunar. MCP, otonom Agent'lar için paketlenmiş bir API uyarlama katmanı olarak düşünülebilir.

Web3 AI x MCP ekosistem manzarası

Web3'te AI, aynı zamanda "bağlam verisi eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıyadır. AI, zincir üzerindeki gerçek zamanlı verilere veya yerel akıllı sözleşme mantığına erişemez. MCP ve A2A protokollerine dayanan yeni nesil AI Agent altyapısı ve uygulamaları, çok zincirli verilere erişim sağlamak ve DeFi protokolleriyle yerel etkileşimde bulunmak için özel olarak tasarlanmış Web3 senaryoları için ortaya çıkmaktadır.

Proje Örnekleri

DeMCP, yerel kripto araçlarına ve MCP araçlarının egemenliğini sağlamaya odaklanan merkeziyetsiz bir MCP Sunucusu pazar yeridir. Avantajları arasında, MCP araçlarının değiştirilmediğini garanti eden TEE (Güvenilir İcra Ortamı) kullanımı, geliştiricilerin MCP sunucularına katkıda bulunmalarını teşvik eden bir token teşvik mekanizması ve MCP agregatörü ile mikro ödeme işlevlerinin sağlanması bulunmaktadır.

DeepCore, kripto alanına odaklanan MCP Sunucu kayıt sistemini sunmakta ve bunu A2A (Agent-to-Agent) protokolüne daha da genişletmektedir. A2A, farklı AI ajanları arasında güvenli iletişim, işbirliği ve görev koordinasyonu sağlamak amacıyla geliştirilmiş açık bir protokoldür.

MCP sunucusu ve blockchain'in birleşimi

MCP Server'ın blockchain teknolojisi ile entegrasyonunun birçok avantajı vardır:

1. Kripto yerel teşvik mekanizması aracılığıyla uzun kuyruk verileri elde etmek
2. "Araç Zehirleme" saldırılarına karşı savunma
3. Stake/ceza mekanizmasının tanıtılması, zincir üzerindeki itibar sistemi ile MCP sunucusunun güven sisteminin inşası.
4. Sistem hata toleransını ve gerçek zamanlılığını artırma
5. Açık kaynak yeniliğini teşvik et

Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi

Artık daha fazla kripto sektöründeki kişi, MCP'nin AI ile blockchain arasında bağlantı kurma potansiyelinin farkına varıyor. Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi olabilir, her API bir MCP sunucusu olabilir.

Bu, yeni bir fiyat mekanizmasının ortaya çıkmasına neden olabilir: Agent, yürütme hızı, maliyet etkinliği, alaka düzeyi gibi dinamik faktörlere göre araçları seçerek, Crypto ve blok zincirinin bir aracı olarak güçlendirdiği daha verimli bir Agent hizmeti ekonomik sistemi oluşturabilir.

MCP'nin gerçek değeri ve potansiyeli, yalnızca AI Agent'ın onu entegre edip pratik uygulamalara dönüştürdüğünde gerçekten görülebilir. Nihayetinde, Agent, MCP'nin yeteneklerinin taşıyıcısı ve büyütücüsü iken, blok zinciri ve kripto mekanizmaları bu akıllı ağı güvenilir, verimli ve birleştirilebilir bir ekonomik sistem olarak inşa eder.