AI ve Web3'ün Bütünleşmesi: Hong Kong Konsensüs Kongresi 2025'in Öne Çıkanları

Son yıllarda, AI ve Web3, insanları bir sonraki teknolojik büyüme çağının eşiğine taşıyan iki ana itici güç olarak kabul edilmektedir. ChatGPT'nin devrim niteliğindeki AI deneyimi ile birlikte, zincir üzerindeki AI da hızlı bir şekilde kavramdan pratiğe geçerek, Web3 alanında en umut verici sürdürülebilir gelişim yollarından biri haline geldi.

Yeni sona eren Hong Kong Konsensüs Konferansı 2025'te, AI ve Web3'ün birleşimi popüler bir konu haline geldi. Ana salonda ve yan salonlarda, AI ve Web3 birleşimi hakkında tartışmalar kesilmedi. Gelin, bu konferanstaki bazı önemli projeleri ve öncü trendleri birlikte gözden geçirelim.

Bir, AI Altyapısı

1. AI Agent fırlatma platformu ve çerçevesi

Yılın başındaki bazı tanınmış AI token'lerinin patlama yapmasıyla birlikte, AI Agent'ın fırlatma platformu ve çatı türü AI altyapı inşaatı son altı ayda olağanüstü aktif oldu. Bu projeler, geliştiricilere ve sıradan kullanıcılara AI Agent'ı sahip olma ve kullanma konusunda düşük bir giriş bariyeri sunan platformlar sağlıyor ve bu, bu dönemki AI projelerinin ana yönlerinden biri.

• Bir proje, merkeziyetsiz yapay zeka işletim sistemi (deAIOS) kavramını önerdi; AI'ya özel Layer 1 inşa ederek, hesaplama kaynaklarını, verileri ve modelleri bağlayarak dağıtık yapay zeka geliştirme ekosistemini oluşturmayı hedefliyor.

• Diğer bir platform, merkeziyetsiz AI Ajanlarının yeniliğine odaklanarak Çoklu Ajan Sistemleri (Multi-Agent Systems) teknolojisinin gelişimini teşvik etmeye çalışıyor. Kullanıcılar, iş otomasyonu, veri analizi, kişiselleştirilmiş öneriler gibi çeşitli senaryolar için AI Ajan ağı oluşturabilir, yönetebilir ve koordine edebilir.

• Bazı projeler, güvenli ve özerk insan-makine iş birliği sağlamak amacıyla merkeziyetsiz bir altyapı yığını önerdi. Kullanıcılar, ağa katılmak ve özerk hareket edebilen AI ajanları oluşturmak için sadece bir katı hal sürücüsüne (SSD) ihtiyaç duyar.

• Ayrıca platformlar, blok zinciri teknolojisini kullanarak dağıtık depolama, hesaplama ve veri doğrulamasını entegre ederek AI'nın gizlilik, ölçeklenebilirlik ve erişilebilirlik sorunlarını çözmektedir. Bireyler ve işletmeler tarafından kontrol edilen bir uç bilgi işlem düğümleri dağıtık ağı inşa etmiştir, ince ayar yapılmış yapay zeka modellerini barındırmak için.

• Bir proje, merkeziyetsiz çoklu AI Ajanı bileşenlerinden oluşan bir ağ konsepti önerdi. Kullanıcılar yalnızca ihtiyaçlarını tanımlamakta, AI ajan ağı görevleri kendi kendine tamamlayabilmekte ve tek bir AI modelinin veya insanın karşılaştırılamayacağı bir verimlilik ve hızla sonuç elde edebilmektedir.

2. Merkeziyetsiz AI

Merkeziyetsiz AI, zincir üzerindeki AI'nin nihai hedefidir. Şu anda birçok proje, bu hedefe ulaşmak için hesap gücü, veri, model gibi alanlarda sürekli çaba gösteriyor ve merkeziyetsiz bir yöntemle büyük şirketlerin LLM üzerindeki tekelliğini kırarak halkın veri ve modellere sahip olmasına yardımcı olmayı umuyor.

• Projeler, merkeziyetsiz kullanıcı verisi egemenliği platformları inşa etmeye adanmıştır, böylece kişisel veriler finansal varlık haline gelir. Eşsiz tasarımı sayesinde, kullanıcıların blok zinciri aracılığıyla veri katkısı yapmasına ve doğrulamasına olanak tanır, AI model eğitimi için tokenleştirilmiş varlıklar oluşturur.

• Açık erişimli bir AI bulut platformu, küresel hesaplama kaynaklarını entegre ederek kullanıcılara ekonomik, ölçeklenebilir GPU kaynakları ve AI hizmetleri sunmaktadır. Platform, AI çıkarım hizmetlerini, talep üzerine GPU erişimini ve atıl donanımın paraya çevrilmesini desteklemektedir.

• AI ve blok zincirine odaklanan bir sonraki nesil ağ, geliştiricilerin yüksek kaliteli verilere erişimini, özel dil modellerini (SLM) ince ayar yapmasını ve bunları ücretli hizmetler olarak dağıtmasını destekleyen merkeziyetsiz ekonomik altyapı sağlar.

• Dağıtık donanım düğüm ağı aracılığıyla kullanıcıların GPU kümelerine anında erişim sağlamasını amaçlayan, kullanıcıların pahalı donanım veya altyapı ihtiyaçlarını ortadan kaldırmayı hedefleyen, talebe dayalı GPU ve CPU küme hizmetleri sunan merkeziyetsiz bir hesaplama platformu vardır.

• Belirli bir platform, AI hesaplama görevleri için özel olarak tasarlanmış bare metal GPU bulutunu ve oyun endüstrisini optimize eden bulut tabanlı GPU ağını içeren dağıtık bulut bilişim altyapısı sağlamaya odaklanmaktadır.

• Bir merkeziyetsiz otonom AI akıllı ajan ağı projesi, bu ajanların kullanıcı cihazlarında çalışmasına izin verir ve internetten gerçek zamanlı veri çıkarmak için kullanılır. Cihaz sahipleri, ağı destekleyerek token ödülleri kazanır.

• AI ve yüksek performans hesaplama alanında ekonomik katman çözümleri üzerinde çalışan projeler, GPU kaynaklarını finansal hale getirerek ve tokenize ederek yeni bir varlık sınıfı ve ekonomik sistem yaratmayı hedefliyor.

• Yapay zeka ekonomisi için özel olarak tasarlanmış merkeziyetsiz Layer 1 blok zincir platformu, yenilikçi Proof of AI (PoAI) Konsensüs mekanizması aracılığıyla, AI varlıklarına adil erişim ve ödülleri açığa çıkarır.

• Bir proje, merkeziyetsiz uygulamalar için ara katman gizlilik koruma ve izlenmeyen hesaplama işlevi sağlamayı amaçlamakta, geliştiricilere ve kullanıcılara verimli, güvenilir ve merkeziyetsiz bir ortam sunmaktadır.

• Bir platformun vizyonu, çok modlu verilerin toplanmasını ve etiketlenmesini destekleyen, açık ve şeffaf bir AI veri platformu oluşturmak; aynı zamanda verimli, düşük maliyetli AI destekli veri etiketleme hizmetleri sunmaktır.

3. Doğrulanabilir AI

AI gelişiminin karşılaştığı önemli zorluklardan biri eğitim sürecinin şeffaf olmaması ve AI çıktılarının doğruluğunu garanti edememektir. Şu anda birçok proje, AI eğitim sürecinin doğrulanabilirliğini sağlamak ve AI çıktılarının güvenilirliğini garanti etmek için ZKP, TEE gibi teknolojileri kullanmayı umuyor.

• Bir merkeziyetsiz bulut bilişim platformu, zincir üstü uygulamalar için güvenilir gizlilik hesaplama ve AI çıkarım hizmetleri sunmaktadır. Ürün hizmetleri, akıllı sözleşmeleri, AI model eğitimi ve çıkarımını ve veri gizliliği korumasını destekleyen güvenilir yürütme ortamına (TEE) dayanan gizli hesaplama ağını içermektedir.

• Merkeziyetsiz bir hesaplama motoru, doğrulanabilir zincir dışı AI ve blok zinciri hesaplaması sunmaya odaklanmaktadır. Gizliliği ve verimliliği artırmak için sıfır bilgi kanıtları (ZKP) ile birleşen bu motor, finansal veri gizliliği korumasına odaklanmakta ve akıllı sözleşmeler ile Web3 uygulamalarının genişletilmesini desteklemektedir.

• Merkeziyetsiz veri doğrulama ve güvenilir AI'ya odaklanan bir yenilikçi platform, geliştiricilerin veri kaynaklarını doğrulamalarına yardımcı olur, eğitim verilerinin gerçekliğini ve bütünlüğünü garanti eder; aynı zamanda AI karar verme süreçlerinin denetimini ve doğrulanmasını destekler, yapay zeka modellerine şeffaf eğitim verileri ve akıl yürütme süreçleri sunar.

İkincisi, AI Kullanım Durumları: Potansiyel ve Beklentiler

Gelişmiş AI altyapısına kıyasla, şu anda dikkat çekici birçok AI gerçek kullanım örneği hâlâ görece az. Yaygın olarak bilinen Twitter botunun yanı sıra, bu etkinlikteki konuşmacılar bazı potansiyel AI uygulama örneklerine de değindiler:

• Belirli bir platform, AI motorunu kullanarak gerçek zamanlı dinamik anlatım içeriği üretebilen bir oyun AI Ajanı platformudur, oyuncularla etkileşimde bulunur, hikaye gelişimini destekler ve oyunlaştırılmış senaryolarda kişiselleştirilmiş deneyimler sunar. Ayrıca AI-NFT'lerin üretilmesi ve etkileşimi de desteklenmektedir, bu NFT'ler yalnızca dijital varlıklar değil, aynı zamanda akıllı özelliklere sahip olup kullanıcılarla dinamik etkileşimde bulunabilir.

• AI destekli bir seyahat asistanı, kullanıcıların farklı seyahat planlarını otomatik olarak özelleştirmelerine yardımcı olabilir ve hatta kullanıcıların en uygun fiyatla uygun odaları rezerve etmek için otellerle telefon görüşmesi yapmalarına yardımcı olabilir.

• Bir NBA şampiyonu oyuncusunun katıldığı, basketbol alanında spor yorumculuğuna odaklanan AI Agent, maçlar için gerçek zamanlı analiz ve öngörücü görüşler sunabiliyor.

• Finans ve ticaret alanına odaklanan bir AI Agent platformu, ana hedefi AI Agent'lerin kendi kendine yönetildiği merkeziyetsiz çok stratejili karşıt fonlar oluşturmaktır.

Üç, Geleneksel Projelerin AI'ye Dönüşümü

Gelişen trende uyum sağlamak için, bu etkinlikte birçok geleneksel Web3 projesi de AI'yi benimseyerek kendi AI dönüşüm planlarını açıkladı.

Bazı tanınmış kamu blok zincirleri, AI ile ilgili konferanslara aktif olarak katılıyorlar. Tartışmalarında, AI Agent'ın ortaya çıkmasının karmaşık blok zinciri etkileşim süreçlerini basitleştirmek için önemli bir yardımı olduğunu belirtiyorlar. Bu, daha fazla kullanıcının Web3 dünyasına girmesine yardımcı olacak ve daha önce sektörü rahatsız eden etkileşim sorunlarını çözmeye yardımcı olacak. AI Agent'ın tokenleştirilmesi ve karşılıklı işbirliği, AI'nın blok zincirine entegrasyonu için daha fazla olasılığı gözler önüne seriyor. Bu konuda, bu kamu blok zincirleri AI'nın öncelikli geliştirme hedeflerini belirttiler ve alt yapı, hesap yenilikleri gibi alanlarda AI'nın gelişimini tam anlamıyla destekleyecekler. Aynı zamanda, hackathon gibi etkinlikler aracılığıyla geliştiricileri blok zincirinde AI uygulamalarının yenilikçiliği ve gelişimi konusunda teşvik edecekler.

Geçmişte Restaking hizmetine odaklanan bir proje de, merkeziyetsiz bir güven katmanı (Decentralized Trust) inşa etmek için çalıştığını, doğrulanabilir bulut hizmetleri (Verifiable Cloud) sunarak, AI'nın eğitimi ve çıkarımı, tahmin gibi zincir dışı işlemlere zincir üstü kanıt sağlamayı hedeflediğini ve doğrulanabilir AI Agent'ların gelişimine katkıda bulunmayı amaçladığını belirtti.

Dört, Zorluklar ve Gelecek

Bu yılki Hong Kong Konsensüs Konferansı 2025'in sıcak konuları arasında yer alan AI ve Web3 ile ilgili tartışmalar ve paylaşımlar heyecan vericiydi. Güzel bir geleceği hayal ederken, birçok konuşmacı, mevcut zincir üzerindeki AI gelişiminin hala birçok zorlukla karşılaştığını, bunlar arasında model güvenilirliğinin yetersizliği, anahtar kelime niyetinin belirsizliği, depolama ve donanım sınırlamaları, gizlilik güvenliği gibi sorunların bulunduğunu belirtti. Bu zorluklar yalnızca sektöre teknik sorunlar getirmekle kalmayıp, aynı zamanda büyük yenilik fırsatlarını da doğuracaktır. Uzun vadede, sektördeki uzmanlar zincir üzerindeki AI gelişimine umutla bakmakta ve altyapının daha da iyileştirilmesi, kullanım örneği yeniliği ve topluluk işbirliği ile AI ve Web3'ün entegrasyonu ve refahını birlikte teşvik etmeyi beklemektedir.