AI Agent Projesi Oluşturmanın Yedi Yaygın Tuzağı ve Üstesinden Gelme Stratejileri
Küresel AI teknolojisinin hızla geliştiği bir ortamda, kripto alanındaki AI Agent projeleri birbiri ardına ortaya çıkıyor. Ancak, bu dalgada, birçok girişim ekibi genellikle bazı yaygın tuzaklara düşmektedir. Bu makale, AI Agent projeleri oluştururken karşılaşılabilecek yedi tuzağı derinlemesine inceleyecek ve bunlardan kaçınma stratejileri sunacaktır.
1. Kör Taklit Yapanlar
Birçok ekip, başarılı projelerin modelini kopyalayarak, örneğin tokenleştirilmiş AI ajanları oluşturup bunları yeni bir blok zincirinde yayımlayarak kolayca başarı elde edebileceklerini düşünüyor. Ancak bu basit taklit stratejisi genellikle işe yaramaz. Piyasada zaten birçok ajan tokeni mevcut, sadece başka bir benzer ürün piyasaya sürmek yeterli değildir. Ayrıca, bazı token çift yapıları likidite sorunlarına ve yüksek dalgalanmalara yol açabilir.
Öneri:
Benzersiz bir pazar konumu bulmak, belirli bir alandaki pratik sorunları çözmek
Daha sağlam token çiftleri yapısını seçin, özellikle dalgalı piyasa koşullarında.
2. Kurucu ekibin satış yeteneği eksik
Birçok teknoloji odaklı ekip, satışın önemini göz ardı ediyor. Projenin ana tanıtıcısı olarak, kurucular ürünün değerini etkili bir şekilde iletemezlerse, başkalarının ilgisini çekmekte zorlanırlar.
Öneri:
Kurucular pazarlama faaliyetlerine aktif olarak katılmalı ve toplulukla etkileşimde bulunmalıdır.
Ürün bilgilerini sürekli paylaşmak, kullanıcıların ilgisini çekmek ve geri bildirim toplamak
Kullanıcıları organik pazarlama yöntemleriyle çekmek, token teşviklerine bağımlı olmamak
3. Gündemi karşılamak için ürün geliştirme
Pazar trendlerini körü körüne takip etmek, popüler projeleri basitçe kopyalamak veya AI ajanları geliştirirken gerçek ihtiyacı göz önünde bulundurmamak, projelerin başarısız olmasının hızlı bir yoludur.
Öneri:
Hedef müşteri kitlesini derinlemesine anlamak
Ürünün gerçek bir sorunu çözüp çözmediğini veya sadece bir trendi takip edip etmediğini değerlendirin.
Tokenlerin yalnızca bir ürün olmadığından, somut uygulama senaryolarına sahip olduğundan emin olun.
4. Tokenlerin Erken Yayınlanması
Ürün henüz şekillenmeden token ihraç etmek, ekibin token ticaretine aşırı odaklanmasına ve ürün geliştirmeyi ihmal etmesine neden olabilir. Bu tür bir uygulama genellikle uzun vadeli değeri sürdürülemez.
Öneri:
Token ihraç etmeden önce, ürün pazar uyumunu belirleyin.
Tokenleştirme, yalnızca ürünün belirgin bir ağ etkisi ve değer birikimi olduğunda düşünülmelidir.
5. Minimum Viable Product ( MVP )'in "uygunluğu"nu göz ardı etme
Birçok ekibin sunduğu MVP'ler gerçek bir kullanım eksikliği nedeniyle kullanıcıları denemeye veya değerli geri bildirim sağlamaya çekemiyor.
Öneri:
Temel ama işlevsel bir MVP geliştirin, erken kullanıcıların denemesi için kolay.
Kullanıcı geri bildirimlerini aktif bir şekilde toplamak ve ürünü sürekli olarak geliştirmek.
Açık bir zihinle, gerçek ihtiyaçlara göre ürün yönünü ayarlayın.
6. Belirgin Hedef ve Vizyon Eksikliği
Belirgin KPI'ler ve gelişim planları olmadan, projeler piyasa değişikliklerine pasif bir şekilde yanıt verme durumuna düşebilir.
Öneri:
Açık ve ölçülebilir KPI'lar belirleyin
Başarı kriterlerini ve önemli kilometre taşlarını net bir şekilde tanımlayın
Esnek kalın, piyasa değişikliklerine yanıt vermek için stratejileri zamanında ayarlayın
7. Kullanıcı ve Yatırımcı Beklentilerini Dengelemek
Web3 projeleri genellikle token spekülatörleri ve gerçek ürün kullanıcıları olmak üzere iki farklı grubun ihtiyaçlarıyla karşı karşıyadır. Aşırı KOL tanıtımına bağımlı olmak, birçok spekülatörü çekebilirken gerçek ürün kullanıcılarını göz ardı edebilir.
Öneri:
Hedefe yönelik pazarlama stratejileri geliştirmek
Token ekonomik modelini ve değer birikim mekanizmasını net bir şekilde açıklayın.
Gerçek iş ortaklarıyla uzun vadeli ilişkiler kurmaya değer verin, kısa vadeli token pazarlaması yerine.
Sonuç
Başarılı Web3 projeleri yenilik, icra gücü ve dayanıklılık gerektirir. Bu yaygın tuzaklardan kaçınmak, gerçek değer yaratmaya odaklanmak, kullanıcı ihtiyaçlarını anlamak ve karşılamak, rekabetin yoğun olduğu pazarda öne çıkmanın tek yoludur. Başarılı bir AI Agent projesi inşa etmek zaman, sabır ve sürekli çaba gerektirir, sadece piyasa trendlerini takip etmek veya başkalarını basitçe taklit etmek yeterli değildir. Uzun vadeli başarı, kullanıcı ihtiyaçlarının derinlemesine anlaşılmasından, ürünün sürekli olarak geliştirilmesinden ve sürdürülebilir bir gelişim stratejisinden gelir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
26 Likes
Reward
26
8
Share
Comment
0/400
FOMOSapien
· 07-26 15:19
Tuzağa düşenlerin sayısı arttı!
View OriginalReply0
DefiOldTrickster
· 07-25 12:29
Küçük çocuklar hala çok naif, 17 yıldır AI IDO'da büyük kayıplar yaşadım.
View OriginalReply0
ChainBrain
· 07-24 05:52
Evet, tamamen teorik bir yaklaşım.
View OriginalReply0
ChainWanderingPoet
· 07-23 15:52
Projeyi yayınlayanlar hep eski çöpçüler.
View OriginalReply0
DaoResearcher
· 07-23 15:44
Token oylama dinamikleri modeline göre, üçüncü tuzak en ölümcül!
View OriginalReply0
ValidatorVibes
· 07-23 15:43
açıkçası çoğu ajan projesi gerçek konsensüs sorunlarını çözmeden sadece heyecan peşinde koşuyor... tsk tsk
AI Agent projesinin başarı yolu: 7 büyük tuzak ve kaçınma stratejileri
AI Agent Projesi Oluşturmanın Yedi Yaygın Tuzağı ve Üstesinden Gelme Stratejileri
Küresel AI teknolojisinin hızla geliştiği bir ortamda, kripto alanındaki AI Agent projeleri birbiri ardına ortaya çıkıyor. Ancak, bu dalgada, birçok girişim ekibi genellikle bazı yaygın tuzaklara düşmektedir. Bu makale, AI Agent projeleri oluştururken karşılaşılabilecek yedi tuzağı derinlemesine inceleyecek ve bunlardan kaçınma stratejileri sunacaktır.
1. Kör Taklit Yapanlar
Birçok ekip, başarılı projelerin modelini kopyalayarak, örneğin tokenleştirilmiş AI ajanları oluşturup bunları yeni bir blok zincirinde yayımlayarak kolayca başarı elde edebileceklerini düşünüyor. Ancak bu basit taklit stratejisi genellikle işe yaramaz. Piyasada zaten birçok ajan tokeni mevcut, sadece başka bir benzer ürün piyasaya sürmek yeterli değildir. Ayrıca, bazı token çift yapıları likidite sorunlarına ve yüksek dalgalanmalara yol açabilir.
Öneri:
2. Kurucu ekibin satış yeteneği eksik
Birçok teknoloji odaklı ekip, satışın önemini göz ardı ediyor. Projenin ana tanıtıcısı olarak, kurucular ürünün değerini etkili bir şekilde iletemezlerse, başkalarının ilgisini çekmekte zorlanırlar.
Öneri:
3. Gündemi karşılamak için ürün geliştirme
Pazar trendlerini körü körüne takip etmek, popüler projeleri basitçe kopyalamak veya AI ajanları geliştirirken gerçek ihtiyacı göz önünde bulundurmamak, projelerin başarısız olmasının hızlı bir yoludur.
Öneri:
4. Tokenlerin Erken Yayınlanması
Ürün henüz şekillenmeden token ihraç etmek, ekibin token ticaretine aşırı odaklanmasına ve ürün geliştirmeyi ihmal etmesine neden olabilir. Bu tür bir uygulama genellikle uzun vadeli değeri sürdürülemez.
Öneri:
5. Minimum Viable Product ( MVP )'in "uygunluğu"nu göz ardı etme
Birçok ekibin sunduğu MVP'ler gerçek bir kullanım eksikliği nedeniyle kullanıcıları denemeye veya değerli geri bildirim sağlamaya çekemiyor.
Öneri:
6. Belirgin Hedef ve Vizyon Eksikliği
Belirgin KPI'ler ve gelişim planları olmadan, projeler piyasa değişikliklerine pasif bir şekilde yanıt verme durumuna düşebilir.
Öneri:
7. Kullanıcı ve Yatırımcı Beklentilerini Dengelemek
Web3 projeleri genellikle token spekülatörleri ve gerçek ürün kullanıcıları olmak üzere iki farklı grubun ihtiyaçlarıyla karşı karşıyadır. Aşırı KOL tanıtımına bağımlı olmak, birçok spekülatörü çekebilirken gerçek ürün kullanıcılarını göz ardı edebilir.
Öneri:
Sonuç
Başarılı Web3 projeleri yenilik, icra gücü ve dayanıklılık gerektirir. Bu yaygın tuzaklardan kaçınmak, gerçek değer yaratmaya odaklanmak, kullanıcı ihtiyaçlarını anlamak ve karşılamak, rekabetin yoğun olduğu pazarda öne çıkmanın tek yoludur. Başarılı bir AI Agent projesi inşa etmek zaman, sabır ve sürekli çaba gerektirir, sadece piyasa trendlerini takip etmek veya başkalarını basitçe taklit etmek yeterli değildir. Uzun vadeli başarı, kullanıcı ihtiyaçlarının derinlemesine anlaşılmasından, ürünün sürekli olarak geliştirilmesinden ve sürdürülebilir bir gelişim stratejisinden gelir.