Büyük Model Teknolojisinin Finans Sektöründeki Uygulamaları: Kaygıdan Mantığa
ChatGPT'nin ortaya çıkması finans sektöründe geniş bir ilgi uyandırdı. Başlangıçta, sektör içinde teknoloji trendlerinin gerisinde kalma korkusu ile dolu bir kaygı vardı. Zamanla, bu kaygı yavaş yavaş yatıştı ve yerini daha rasyonel ve net bir düşünceye bıraktı.
Finansal kurumların büyük modellerle ilgili tutumları birkaç aşamadan geçti: başlangıçtaki kaygı ve endişeler, aktif olarak ekipler kurarak keşfetme, uygulamada zorluklarla karşılaştıktan sonraki rasyonel düşünme ve şu anda seçici denemeler. Dikkat çekici olan, birçok finansal kurumun büyük modelleri stratejik boyutlarına dahil etmesidir. Birçok halka açık banka, en son altı aylık raporlarında büyük model uygulamalarını keşfettiklerini açıkça belirtti.
Büyük modellerin anlaşılması derinleştikçe, finansal kurumların odak noktası sadece model inşasından uygulama değerine kaydı. Büyük finansal kurumlar, kurumsal büyük modelleri kendileri inşa etme eğilimindeyken, küçük ve orta ölçekli kurumlar mevcut hizmetleri entegre etmeyi daha fazla düşünmektedir.
Yerleşim sürecinde, finansal kurumlar hesaplama gücü, veri yönetimi gibi zorluklarla karşılaşmaktadır. Bazı kurumlar hesaplama gücü sorununu çözmek için kendi hesaplama güçlerini kurma, karma dağıtım gibi yöntemler benimsemektedir. Aynı zamanda, veri yönetimi de güçlendirilmiş, örneğin veri merkezi oluşturma ve MLOps modeli gibi yöntemler benimsenmiştir.
Şu anda, büyük modellerin finans sektöründeki uygulamaları genellikle akıllı ofis, akıllı geliştirme, müşteri hizmetleri gibi çevresel senaryolara odaklanmaktadır. Sektörde, kısa vadede büyük modellerin doğrudan müşteri odaklı temel işlevlerde kullanılmasının uygun olmadığı genel bir görüş hâline gelmiştir. Kod asistanı, belge sorgulama gibi uygulamalar birçok kurumda hayata geçirilmiştir, ancak işin derinliklerine inmeye henüz belli bir mesafe vardır.
Üst düzey tasarım açısından, bazı finansal kurumlar büyük modelleri temel alarak sistem mimarisini yeniden yapılandırıyor ve katmanlı bir model ve çoklu model stratejileri benimsiyor. Bu yeni mimari, büyük modellerin merkezi rolünü vurgularken, aynı zamanda geleneksel modellerin değerini de göz önünde bulunduruyor.
Büyük modellerin uygulamaları, finans sektöründe de yetenek zorlukları yaratmaktadır. Bir yandan, bazı pozisyonlar yerini alma riskiyle karşı karşıya; diğer yandan, büyük modellerle ilgili yetenek açığı çok büyük. Bazı kurumlar, mevcut personelin becerilerini artırmak için eğitim programları tasarlamak, ortak proje grupları oluşturmak gibi adımlar atmaya başlamıştır.
Genel olarak, büyük model teknolojisinin finans sektöründeki uygulamaları, başlangıçtaki kör heveslerden rasyonel keşiflere doğru bir geçiş yapmaktadır. Finansal kuruluşlar, güvenlik ve uyumluluğu sağlama şartıyla, büyük modeli iş süreçlerine kademeli olarak entegre etmeli ve bu teknolojinin getirdiği değişimlere uyum sağlamak için ilgili yetenekleri geliştirmelidir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Finans sektöründe büyük model uygulamaları rasyonel bir döneme girdi: endişeden stratejik planlamaya
Büyük Model Teknolojisinin Finans Sektöründeki Uygulamaları: Kaygıdan Mantığa
ChatGPT'nin ortaya çıkması finans sektöründe geniş bir ilgi uyandırdı. Başlangıçta, sektör içinde teknoloji trendlerinin gerisinde kalma korkusu ile dolu bir kaygı vardı. Zamanla, bu kaygı yavaş yavaş yatıştı ve yerini daha rasyonel ve net bir düşünceye bıraktı.
Finansal kurumların büyük modellerle ilgili tutumları birkaç aşamadan geçti: başlangıçtaki kaygı ve endişeler, aktif olarak ekipler kurarak keşfetme, uygulamada zorluklarla karşılaştıktan sonraki rasyonel düşünme ve şu anda seçici denemeler. Dikkat çekici olan, birçok finansal kurumun büyük modelleri stratejik boyutlarına dahil etmesidir. Birçok halka açık banka, en son altı aylık raporlarında büyük model uygulamalarını keşfettiklerini açıkça belirtti.
Büyük modellerin anlaşılması derinleştikçe, finansal kurumların odak noktası sadece model inşasından uygulama değerine kaydı. Büyük finansal kurumlar, kurumsal büyük modelleri kendileri inşa etme eğilimindeyken, küçük ve orta ölçekli kurumlar mevcut hizmetleri entegre etmeyi daha fazla düşünmektedir.
Yerleşim sürecinde, finansal kurumlar hesaplama gücü, veri yönetimi gibi zorluklarla karşılaşmaktadır. Bazı kurumlar hesaplama gücü sorununu çözmek için kendi hesaplama güçlerini kurma, karma dağıtım gibi yöntemler benimsemektedir. Aynı zamanda, veri yönetimi de güçlendirilmiş, örneğin veri merkezi oluşturma ve MLOps modeli gibi yöntemler benimsenmiştir.
Şu anda, büyük modellerin finans sektöründeki uygulamaları genellikle akıllı ofis, akıllı geliştirme, müşteri hizmetleri gibi çevresel senaryolara odaklanmaktadır. Sektörde, kısa vadede büyük modellerin doğrudan müşteri odaklı temel işlevlerde kullanılmasının uygun olmadığı genel bir görüş hâline gelmiştir. Kod asistanı, belge sorgulama gibi uygulamalar birçok kurumda hayata geçirilmiştir, ancak işin derinliklerine inmeye henüz belli bir mesafe vardır.
Üst düzey tasarım açısından, bazı finansal kurumlar büyük modelleri temel alarak sistem mimarisini yeniden yapılandırıyor ve katmanlı bir model ve çoklu model stratejileri benimsiyor. Bu yeni mimari, büyük modellerin merkezi rolünü vurgularken, aynı zamanda geleneksel modellerin değerini de göz önünde bulunduruyor.
Büyük modellerin uygulamaları, finans sektöründe de yetenek zorlukları yaratmaktadır. Bir yandan, bazı pozisyonlar yerini alma riskiyle karşı karşıya; diğer yandan, büyük modellerle ilgili yetenek açığı çok büyük. Bazı kurumlar, mevcut personelin becerilerini artırmak için eğitim programları tasarlamak, ortak proje grupları oluşturmak gibi adımlar atmaya başlamıştır.
Genel olarak, büyük model teknolojisinin finans sektöründeki uygulamaları, başlangıçtaki kör heveslerden rasyonel keşiflere doğru bir geçiş yapmaktadır. Finansal kuruluşlar, güvenlik ve uyumluluğu sağlama şartıyla, büyük modeli iş süreçlerine kademeli olarak entegre etmeli ve bu teknolojinin getirdiği değişimlere uyum sağlamak için ilgili yetenekleri geliştirmelidir.