Son zamanlarda AI sektörünü gözlemlediğimde, giderek "aşağı inen" bir değişim fark ettim: Önceden bilgi işlem gücüne yoğunlaşma ve "büyük" modellerin ana akım konsensüsünden, yerel küçük modellere ve uç bilişime yönelen bir dal ortaya çıktı.
Bu durum, Apple Intelligence'ın 500 milyon cihazı kapsamasından, Microsoft'un Windows 11 için özel 3.3 milyar parametreli Mu modelini tanıtmasına, Google DeepMind'ın robotunun "offline" işlemlerine kadar her şeyde görülebilir.
Ne gibi farklılıklar olabilir? Bulut tabanlı AI, parametre ölçeği ve eğitim verileri ile yarışıyor, para harcama yeteneği ise temel rekabet gücü; yerel AI, mühendislik optimizasyonu ve senaryo uyumu ile yarışıyor, gizliliği, güvenilirliği ve kullanılabilirliği daha da ileriye taşıyor. (Ana genel modellerin yanılsama sorunları, dikey senaryo penetrasyonunu ciddi şekilde etkileyecektir.)
Bu aslında web3 AI için daha büyük bir fırsat yaratacak. Herkes "genelleşme" (işlem gücü, veri, algoritma) yetenekleri üzerinde rekabet ederken, doğal olarak geleneksel devlerin tekelinde kalıyordu. Merkeziyetsiz kavramını üzerine koyup Google, AWS, OpenAI gibi şirketlerle rekabet etmeye çalışmak, akıl dışı bir hayal. Sonuçta, kaynak avantajı, teknik avantajı ve kullanıcı tabanı yok.
Ama yerelleştirilmiş model + uç bilişim dünyasına geldiğimizde, blok zinciri teknolojisi hizmetlerinin karşılaştığı durum oldukça farklı hale geliyor.
AI modelleri kullanıcı cihazlarında çalıştığında, çıktı sonuçlarının değiştirilmediğini nasıl kanıtlayabiliriz? Gizliliği koruma şartıyla model iş birliği nasıl gerçekleştirilebilir? Bu sorular tam olarak blok zinciri teknolojisinin güçlü yanlarıdır...
Bir cümle: AI gerçekten her cihaza "infiltre" olana kadar, merkeziyetsiz işbirliği kavram olmaktan zorunluluk haline mi gelecek?
#Web3AI projesi, genel alanlarda rekabet etmek yerine, yerelleştirilmiş AI dalgasına nasıl altyapı desteği sağlayacağına ciddi şekilde düşünmek daha iyi olmaz mı?
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Son zamanlarda AI sektörünü gözlemlediğimde, giderek "aşağı inen" bir değişim fark ettim: Önceden bilgi işlem gücüne yoğunlaşma ve "büyük" modellerin ana akım konsensüsünden, yerel küçük modellere ve uç bilişime yönelen bir dal ortaya çıktı.
Bu durum, Apple Intelligence'ın 500 milyon cihazı kapsamasından, Microsoft'un Windows 11 için özel 3.3 milyar parametreli Mu modelini tanıtmasına, Google DeepMind'ın robotunun "offline" işlemlerine kadar her şeyde görülebilir.
Ne gibi farklılıklar olabilir? Bulut tabanlı AI, parametre ölçeği ve eğitim verileri ile yarışıyor, para harcama yeteneği ise temel rekabet gücü; yerel AI, mühendislik optimizasyonu ve senaryo uyumu ile yarışıyor, gizliliği, güvenilirliği ve kullanılabilirliği daha da ileriye taşıyor. (Ana genel modellerin yanılsama sorunları, dikey senaryo penetrasyonunu ciddi şekilde etkileyecektir.)
Bu aslında web3 AI için daha büyük bir fırsat yaratacak. Herkes "genelleşme" (işlem gücü, veri, algoritma) yetenekleri üzerinde rekabet ederken, doğal olarak geleneksel devlerin tekelinde kalıyordu. Merkeziyetsiz kavramını üzerine koyup Google, AWS, OpenAI gibi şirketlerle rekabet etmeye çalışmak, akıl dışı bir hayal. Sonuçta, kaynak avantajı, teknik avantajı ve kullanıcı tabanı yok.
Ama yerelleştirilmiş model + uç bilişim dünyasına geldiğimizde, blok zinciri teknolojisi hizmetlerinin karşılaştığı durum oldukça farklı hale geliyor.
AI modelleri kullanıcı cihazlarında çalıştığında, çıktı sonuçlarının değiştirilmediğini nasıl kanıtlayabiliriz? Gizliliği koruma şartıyla model iş birliği nasıl gerçekleştirilebilir? Bu sorular tam olarak blok zinciri teknolojisinin güçlü yanlarıdır...
Bir cümle: AI gerçekten her cihaza "infiltre" olana kadar, merkeziyetsiz işbirliği kavram olmaktan zorunluluk haline mi gelecek?
#Web3AI projesi, genel alanlarda rekabet etmek yerine, yerelleştirilmiş AI dalgasına nasıl altyapı desteği sağlayacağına ciddi şekilde düşünmek daha iyi olmaz mı?