Son bir ayda genel AI alanındaki çeşitli gelişmeleri gözlemledim ve ilginç bir evrim mantığı keşfettim: web2AI merkezileşmeden dağıtık yapıya geçerken, web3AI kavramsal doğrulamadan pratik kullanıma geçiyor. İkisi hızla birleşiyor.
1) Öncelikle web2AI gelişim dinamiklerine bakalım, Apple'ın yerel zekası ve çeşitli çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI modellerinin daha hafif ve daha kullanışlı hale geldiğini yansıtıyor. Bu, AI'nın artık büyük bulut hizmet merkezleriyle sınırlı olmadığı, telefonlar, kenar cihazlar ve hatta IoT terminalleri üzerinde dağıtılabileceği anlamına geliyor.
Soru şu ki, yapay zekanın taşıyıcısı yüksek oranda dağıtılmış hale geldiğinde, bu merkezi olmayan yapay zeka örnekleri arasında veri tutarlılığı ve karar verme güvenilirliği nasıl sağlanacak?
Burada bir talep mantığı var: Teknik ilerleme (model hafifletme) → Dağıtım yöntemi değişikliği (dağıtık taşıyıcılar) → Yeni taleplerin ortaya çıkması (merkeziyetsiz doğrulama).
2) Web3AI'nin evrim yoluna bir göz atalım, erken dönem AI Agent projeleri çoğunlukla MEME özelliklerine odaklanıyordu, ancak son zamanlarda piyasa, yalnızca launchpad'in spekülasyonundan daha temel bir yapı olan AI layer1 altyapı sistematik inşasına yönelmiştir.
Burada, yavaş yavaş netleşen bir arz mantığı var: MEME yutturmaca soğur (balon temizleme→), altyapı talebi ortaya çıkar (katı talep odaklı→ uzmanlaşmış iş bölümü ortaya çıkar (verimlilik optimizasyonu→) ve ekolojik sinerji (ağ değeri).
Görüyorsunuz, web2AI'nin ihtiyaç duyduğu "kısa taraf" giderek web3AI'nin sunabileceği "uzun taraf"a yaklaşıyor. web2AI ve web3AI'nin evrimsel yolları giderek kesişiyor.
web2AI teknolojik olarak giderek daha olgun hale geliyor, ancak ekonomik teşvikler ve yönetişim mekanizmaları eksik; web3AI ekonomik modelde yenilikçi, ancak teknik uygulama web2'nin gerisinde kalıyor. İkisi arasındaki entegrasyon tam olarak avantajları tamamlayabilir.
Aslında, ikisinin birleşimi, zincir dışı "verimli hesaplama" ve zincir içi "hızlı doğrulama" ile yeni bir AI kombinasyonu paradigması yaratıyor.
Bu paradigmada, AI artık sadece bir araç değil, ekonomik kimliği olan bir katılımcıdır; hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynakların merkezi çevrimdışıdır, ancak yine de hafif bir doğrulama ağına ihtiyaç vardır.
Bu kombinasyon oldukça zekice: Hem çevrimiçi hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken, hem de hafif zincir üstü doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflık sağlıyor.
Not: Hâlâ bazı insanlar web3AI'den bahsedilince bunun bir sahte tartışma olduğunu düşünüyor, ancak eğer dikkatle hissedip belirli bir öngörü yeteneğine sahip olursanız, AI'nın hızlı gelişim hızının asla web2 ve web3'ü ayırt etmeyeceğini, fakat insanların önyargılarının ayırt edeceğini bilirsiniz.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Son bir ayda genel AI alanındaki çeşitli gelişmeleri gözlemledim ve ilginç bir evrim mantığı keşfettim: web2AI merkezileşmeden dağıtık yapıya geçerken, web3AI kavramsal doğrulamadan pratik kullanıma geçiyor. İkisi hızla birleşiyor.
1) Öncelikle web2AI gelişim dinamiklerine bakalım, Apple'ın yerel zekası ve çeşitli çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI modellerinin daha hafif ve daha kullanışlı hale geldiğini yansıtıyor. Bu, AI'nın artık büyük bulut hizmet merkezleriyle sınırlı olmadığı, telefonlar, kenar cihazlar ve hatta IoT terminalleri üzerinde dağıtılabileceği anlamına geliyor.
Soru şu ki, yapay zekanın taşıyıcısı yüksek oranda dağıtılmış hale geldiğinde, bu merkezi olmayan yapay zeka örnekleri arasında veri tutarlılığı ve karar verme güvenilirliği nasıl sağlanacak?
Burada bir talep mantığı var: Teknik ilerleme (model hafifletme) → Dağıtım yöntemi değişikliği (dağıtık taşıyıcılar) → Yeni taleplerin ortaya çıkması (merkeziyetsiz doğrulama).
2) Web3AI'nin evrim yoluna bir göz atalım, erken dönem AI Agent projeleri çoğunlukla MEME özelliklerine odaklanıyordu, ancak son zamanlarda piyasa, yalnızca launchpad'in spekülasyonundan daha temel bir yapı olan AI layer1 altyapı sistematik inşasına yönelmiştir.
Burada, yavaş yavaş netleşen bir arz mantığı var: MEME yutturmaca soğur (balon temizleme→), altyapı talebi ortaya çıkar (katı talep odaklı→ uzmanlaşmış iş bölümü ortaya çıkar (verimlilik optimizasyonu→) ve ekolojik sinerji (ağ değeri).
Görüyorsunuz, web2AI'nin ihtiyaç duyduğu "kısa taraf" giderek web3AI'nin sunabileceği "uzun taraf"a yaklaşıyor. web2AI ve web3AI'nin evrimsel yolları giderek kesişiyor.
web2AI teknolojik olarak giderek daha olgun hale geliyor, ancak ekonomik teşvikler ve yönetişim mekanizmaları eksik; web3AI ekonomik modelde yenilikçi, ancak teknik uygulama web2'nin gerisinde kalıyor. İkisi arasındaki entegrasyon tam olarak avantajları tamamlayabilir.
Aslında, ikisinin birleşimi, zincir dışı "verimli hesaplama" ve zincir içi "hızlı doğrulama" ile yeni bir AI kombinasyonu paradigması yaratıyor.
Bu paradigmada, AI artık sadece bir araç değil, ekonomik kimliği olan bir katılımcıdır; hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynakların merkezi çevrimdışıdır, ancak yine de hafif bir doğrulama ağına ihtiyaç vardır.
Bu kombinasyon oldukça zekice: Hem çevrimiçi hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken, hem de hafif zincir üstü doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflık sağlıyor.
Not: Hâlâ bazı insanlar web3AI'den bahsedilince bunun bir sahte tartışma olduğunu düşünüyor, ancak eğer dikkatle hissedip belirli bir öngörü yeteneğine sahip olursanız, AI'nın hızlı gelişim hızının asla web2 ve web3'ü ayırt etmeyeceğini, fakat insanların önyargılarının ayırt edeceğini bilirsiniz.