ИИ преображает браузер: прелюдия к третьей войне браузеров
Третья война браузеров тихо разворачивается. Оглядываясь на историю, начиная с Netscape и Microsoft IE 90-х годов, и до Firefox с открытым исходным кодом и Google Chrome, борьба браузеров всегда была ярким отражением контроля над платформами и изменения технологических парадигм. Chrome завоевал лидирующую позицию благодаря скорости обновления и экосистемной взаимосвязи, в то время как Google сформировал замкнутый круг входа в информацию через структуру "двух олигархов" между поиском и браузером.
Но сегодня эта структура начинает колебаться. Рост крупных языковых моделей (LLM) заставляет все больше пользователей выполнять задачи на страницах результатов поиска без кликов, традиционное поведение кликов по веб-страницам уменьшается. В то же время слухи о том, что Apple может заменить поисковую систему по умолчанию в Safari, еще больше ставят под угрозу прибыль Alphabet, и рынок уже начинает проявлять беспокойство по поводу "ортодоксии поиска".
Браузер сам по себе также сталкивается с переосмыслением своей роли. Он больше не просто инструмент для отображения веб-страниц, но и контейнер, объединяющий различные возможности, такие как ввод данных, поведение пользователей и конфиденциальность. Хотя AI Agent силен, для выполнения сложных взаимодействий на странице, вызова локальных данных о личности и управления элементами веб-страницы, все еще необходимо полагаться на доверительные границы и функциональные песочницы браузера. Браузер превращается из человеческого интерфейса в платформу системных вызовов для Агентов.
Настоящим прорывом в текущей рыночной структуре браузеров станет не очередной "лучший Chrome", а новая структура взаимодействия: не показ информации, а вызов задач. Будущие браузеры должны быть разработаны для AI Agent - они должны не только читать, но и писать и выполнять. Проекты, такие как Browser Use, пытаются семантизировать структуру страниц, превращая визуальный интерфейс в структурированный текст, который может быть вызван LLM, что значительно снижает затраты на взаимодействие.
На рынке основные проекты уже начали экспериментировать: Perplexity создает родной браузер Comet, используя ИИ вместо традиционных результатов поиска; Brave сочетает защиту конфиденциальности и локальное обоснование, усиливая функции поиска и блокировки с помощью LLM; в то время как такие крипто-родные проекты, как Donut, нацелены на новый вход для взаимодействия ИИ и активов на блокчейне. Общая черта этих проектов заключается в том, что они пытаются перестроить входную часть браузера, а не улучшать его выходной уровень.
Для предпринимателей возможности заключены в треугольных отношениях между вводом, структурой и агентами. Браузер, как интерфейс для вызова мира будущими агентами, означает, что тот, кто может предоставить структурированные, вызываемые и доверенные "блоки возможностей", сможет стать частью нового поколения платформ. От SEO до AEO (Оптимизация Агентских Движков), от трафика страниц до вызовов цепочек задач, формы продуктов и дизайнерское мышление переосмысляются. Третья война браузеров происходит в "вводе", а не в "демонстрации"; победу определяет не тот, кто привлекает внимание пользователей, а тот, кто завоевывает доверие агентства и получает доступ к вызовам.
История развития браузеров
В начале 90-х годов, когда интернет еще не стал частью повседневной жизни, на арену вышел Netscape Navigator, словно парусник, открывающий новый континент, который открыл миллионам пользователей дверь в цифровой мир. Этот браузер не был первым, но стал первым по-настоящему массовым продуктом, который сформировал интернет-опыт. В то время люди впервые могли так легко просматривать веб-страницы через графический интерфейс, как будто весь мир внезапно стал доступен.
Однако слава, как правило, недолговечна. Microsoft быстро осознала важность браузера и решила принудительно связать Internet Explorer с операционной системой Windows, сделав его браузером по умолчанию. Эта стратегия стала «убийцей платформы», которая напрямую разрушила рыночное господство Netscape. Многие пользователи не выбирали IE активно, а принимали его просто потому, что он был установлен по умолчанию в системе. IE благодаря возможностям распространения Windows быстро стал лидером отрасли, тогда как Netscape погрузился в упадок.
В условиях кризиса инженеры Netscape выбрали радикальный и идеалистический путь - они открыли исходный код браузера и призвали к сообществу с открытым исходным кодом. Это решение напоминало "македонскую уступку" в мире технологий, предвещая конец старой эпохи и восход новой силы. Этот код впоследствии стал основой проекта браузера Mozilla, который изначально назывался Phoenix (в переводе "феникс"), но из-за проблем с торговой маркой несколько раз менял название, в конечном итоге став Firefox.
Firefox не является простым копированием Netscape; он достиг множества прорывов в области пользовательского опыта, экосистемы плагинов, безопасности и других аспектов. Его появление стало символом победы духа открытого кода и вдохнуло новую жизнь в целую отрасль. Некоторые описывают Firefox как "духовного наследника" Netscape, подобно тому как Османская империя унаследовала последние лучи Византии. Эта метафора хотя и преувеличена, но весьма выразительна.
Но за несколько лет до официального релиза Firefox Microsoft уже выпустила шесть версий IE. Благодаря преимуществу во времени и стратегии системной привязки Firefox с самого начала оказался в положении догоняющего, и эта гонка была предопределена как неравное соревнование.
Тем временем, другой ранний игрок тихо появился на сцене. В 1994 году появился браузер Opera, который изначально был экспериментальным проектом из Норвегии. Но начиная с версии 7.0 в 2003 году, он внедрил собственный движок Presto, который первым поддержал передовые технологии, такие как CSS, адаптивная верстка, голосовое управление и кодировка Unicode. Хотя количество пользователей было ограниченным, с точки зрения технологий он всегда опережал отрасль, став "любимчиком гиков".
В том же году Apple выпустила браузер Safari. Это был знаковый поворот. В то время Microsoft вложила 150 миллионов долларов в почти банкротящуюся Apple, чтобы поддерживать видимость конкуренции и избежать антимонопольной проверки. Хотя Google стал поисковой системой по умолчанию с момента рождения Safari, эта история с Microsoft символизирует сложные и тонкие отношения между интернет-гигантами: сотрудничество и конкуренция всегда идут рука об руку.
В 2007 году IE7 был выпущен вместе с Windows Vista, но отзывы на рынке были средними. В то же время Firefox, благодаря более быстрому темпу обновлений, более дружелюбной системе расширений и естественной привлекательности для разработчиков, стабильно увеличивал свою долю на рынке до примерно 20%. Господство IE постепенно ослабевало, и ситуация начала меняться.
Google использует другой подход. Хотя с 2001 года компания начала разрабатывать собственный браузер, ей понадобилось шесть лет, чтобы убедить генерального директора Эрика Шмидта одобрить этот проект. Chrome появился на свет в 2008 году, основанный на открытом проекте Chromium и движке WebKit, используемом Safari. Его прозвали "объемным" браузером, но благодаря глубоким навыкам Google в области размещения рекламы и формирования бренда, он быстро поднялся на ноги.
Ключевым оружием Chrome является не функциональность, а частота обновлений (раз в шесть недель) и унифицированный опыт на всех платформах. В ноябре 2011 года Chrome впервые обошел Firefox, заняв 27% рынка; через шесть месяцев он снова обошел IE, завершив превращение из претендента в доминирующего игрока.
В то же время мобильный интернет в Китае также формирует свою экосистему. Браузер, принадлежащий известной компании, стремительно завоевал популярность в начале 2010-х годов, особенно на таких развивающихся рынках, как Индия, Индонезия и Китай, благодаря легкому дизайну, сжатию данных для экономии трафика и другим характеристикам, что сделало его привлекательным для пользователей бюджетных устройств. В 2015 году его доля на мировом рынке мобильных браузеров превысила 17%, в Индии она достигала 46%. Однако эта победа не оказалась долгосрочной. С усилением правительством Индии проверок безопасности китайских приложений этот браузер был вынужден покинуть ключевой рынок и постепенно утратил былую славу.
В 2020-х годах доминирование Chrome было установлено, и его доля на мировом рынке стабилизировалась на уровне около 65%. Примечательно, что поисковая система Google и браузер Chrome, хотя и принадлежат Alphabet, с рыночной точки зрения представляют собой две независимые гегемонии - первая контролирует около девяноста процентов входов в поиск в мире, в то время как вторая управляет "первым окном" большинства пользователей для доступа в интернет.
Чтобы сохранить эту двойную монопольную структуру, Google не жалеет средств. В 2022 году Alphabet заплатила Apple около 20 миллиардов долларов только для того, чтобы Google оставался по умолчанию в качестве поисковой системы в Safari. Аналитики отмечают, что эти расходы составляют 36% от доходов Google от поисковой рекламы, получаемых с трафика Safari. Иными словами, Google платит "защиту" для своей "крепости".
Но ветер снова изменился. С ростом крупных языковых моделей (LLM) традиционный поиск начал испытывать давление. В 2024 году доля рынка поиска Google упала с 93% до 89%, хотя он по-прежнему доминирует, но трещины уже начали появляться. Более разрушительным является слух о том, что Apple может запустить собственный AI-поисковик – если Safari изменит настройки по умолчанию и начнет использовать собственный движок, это не только изменит экосистему, но и может подорвать прибыль Alphabet. Рынок отреагировал быстро, акции Alphabet упали с 170 долларов до 140 долларов, что отражает не только панику инвесторов, но и глубокую тревогу по поводу будущего эпохи поиска.
От Navigator до Chrome, от идеалов открытого кода до коммерциализации рекламы, от легковесного браузера до AI поискового помощника, борьба браузеров всегда была войной за технологии, платформы, контент и контроль. Поле боя постоянно меняется, но суть никогда не меняется: кто контролирует вход, тот определяет будущее.
В глазах венчурных капиталистов третья война браузеров постепенно разворачивается, опираясь на новые потребности людей в поисковых системах в эпоху LLM и ИИ. Ниже приведена информация о финансировании некоторых известных проектов в области AI-браузеров.
Устаревшая архитектура современных браузеров
Говоря о архитектуре браузера, классическая традиционная архитектура показана на рисунке ниже:
Клиент - фронтальный вход
Запросы передаются через HTTPS к ближайшему Google Front End, выполняя TLS-расшифровку, выборку QoS и географическую маршрутизацию. Если обнаруживается аномальный трафик (DDoS, автоматический сбор), на этом уровне можно ограничить скорость или вызвать проверку.
Понимание запроса
Фронтенд должен понимать значение слов, введенных пользователем, и для этого необходимо пройти три этапа: нейронная проверка правописания, исправляя "recpie" на "recipe"; расширение синонимов, расширяя "how to fix bike" до "repair bicycle". Анализ намерений, определяя, является ли запрос информационным, навигационным или торговым, и распределение запросов по вертикалям.
Кандидат на отзыв
Некоторые известные поисковые системы используют технику запроса, называемую: обратный индекс. В прямом индексе мы можем индексировать файл, просто имея ID. Однако пользователи не могут знать номер содержимого среди сотен миллиардов файлов, поэтому используется очень традиционный обратный индекс, чтобы искать, какие файлы содержат соответствующие ключевые слова. Далее используется векторный индекс для обработки семантического поиска, то есть для нахождения содержимого, схожего по смыслу с запросом. Он преобразует текст, изображения и другие материалы в высокоразмерные векторы (embedding) и выполняет поиск на основе схожести между этими векторами. Например, даже если пользователь ищет "как сделать тесто для пиццы", поисковая система может вернуть результаты, связанные с "руководством по приготовлению теста для пиццы", поскольку они семантически схожи. После обработки обратного и векторного индексов будет отфильтровано примерно сто тысяч веб-страниц.
Многоуровневая сортировка
Системы обычно отбирают кандидаты с сотен тысяч страниц до примерно 1000, используя тысячи легких характеристик, таких как BM25, TF-IDF, оценка качества страницы и т. д., формируя предварительный набор кандидатов. Такие системы обычно называются рекомендательными системами. Они зависят от множества генерируемых сущностей массивных характеристик, включая поведение пользователей, атрибуты страниц, намерение запросов и контекстные сигналы. Например, одна поисковая система будет учитывать историю пользователя, отзывы других пользователей, семантику страниц, значения запросов и другую информацию, одновременно принимая во внимание контекстные элементы, такие как время (периоды дня, конкретные дни недели) и внешние события, такие как актуальные новости.
Глубокое обучение для главной сортировки
На этапе предварительного поиска известная поисковая система использует такие технологии, как RankBrain и Neural Matching, чтобы понять семантику запросов и отобрать предварительно релевантные результаты из огромного количества документов. RankBrain - это система машинного обучения, введенная в 2015 году, которая направлена на лучшее понимание значений запросов пользователей, особенно тех, которые появляются впервые. Она через
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ForumLurker
· 20ч назад
Chrome беспокоит
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnChainDetective
· 20ч назад
анализ паттернов показывает, что доминирование chrome было статистически неизбежным... но разрушение llm показывает 99,7% вероятность реструктуризации рынка
Революция AI-браузеров: третья война браузеров на подходе
ИИ преображает браузер: прелюдия к третьей войне браузеров
Третья война браузеров тихо разворачивается. Оглядываясь на историю, начиная с Netscape и Microsoft IE 90-х годов, и до Firefox с открытым исходным кодом и Google Chrome, борьба браузеров всегда была ярким отражением контроля над платформами и изменения технологических парадигм. Chrome завоевал лидирующую позицию благодаря скорости обновления и экосистемной взаимосвязи, в то время как Google сформировал замкнутый круг входа в информацию через структуру "двух олигархов" между поиском и браузером.
Но сегодня эта структура начинает колебаться. Рост крупных языковых моделей (LLM) заставляет все больше пользователей выполнять задачи на страницах результатов поиска без кликов, традиционное поведение кликов по веб-страницам уменьшается. В то же время слухи о том, что Apple может заменить поисковую систему по умолчанию в Safari, еще больше ставят под угрозу прибыль Alphabet, и рынок уже начинает проявлять беспокойство по поводу "ортодоксии поиска".
Браузер сам по себе также сталкивается с переосмыслением своей роли. Он больше не просто инструмент для отображения веб-страниц, но и контейнер, объединяющий различные возможности, такие как ввод данных, поведение пользователей и конфиденциальность. Хотя AI Agent силен, для выполнения сложных взаимодействий на странице, вызова локальных данных о личности и управления элементами веб-страницы, все еще необходимо полагаться на доверительные границы и функциональные песочницы браузера. Браузер превращается из человеческого интерфейса в платформу системных вызовов для Агентов.
Настоящим прорывом в текущей рыночной структуре браузеров станет не очередной "лучший Chrome", а новая структура взаимодействия: не показ информации, а вызов задач. Будущие браузеры должны быть разработаны для AI Agent - они должны не только читать, но и писать и выполнять. Проекты, такие как Browser Use, пытаются семантизировать структуру страниц, превращая визуальный интерфейс в структурированный текст, который может быть вызван LLM, что значительно снижает затраты на взаимодействие.
На рынке основные проекты уже начали экспериментировать: Perplexity создает родной браузер Comet, используя ИИ вместо традиционных результатов поиска; Brave сочетает защиту конфиденциальности и локальное обоснование, усиливая функции поиска и блокировки с помощью LLM; в то время как такие крипто-родные проекты, как Donut, нацелены на новый вход для взаимодействия ИИ и активов на блокчейне. Общая черта этих проектов заключается в том, что они пытаются перестроить входную часть браузера, а не улучшать его выходной уровень.
Для предпринимателей возможности заключены в треугольных отношениях между вводом, структурой и агентами. Браузер, как интерфейс для вызова мира будущими агентами, означает, что тот, кто может предоставить структурированные, вызываемые и доверенные "блоки возможностей", сможет стать частью нового поколения платформ. От SEO до AEO (Оптимизация Агентских Движков), от трафика страниц до вызовов цепочек задач, формы продуктов и дизайнерское мышление переосмысляются. Третья война браузеров происходит в "вводе", а не в "демонстрации"; победу определяет не тот, кто привлекает внимание пользователей, а тот, кто завоевывает доверие агентства и получает доступ к вызовам.
История развития браузеров
В начале 90-х годов, когда интернет еще не стал частью повседневной жизни, на арену вышел Netscape Navigator, словно парусник, открывающий новый континент, который открыл миллионам пользователей дверь в цифровой мир. Этот браузер не был первым, но стал первым по-настоящему массовым продуктом, который сформировал интернет-опыт. В то время люди впервые могли так легко просматривать веб-страницы через графический интерфейс, как будто весь мир внезапно стал доступен.
Однако слава, как правило, недолговечна. Microsoft быстро осознала важность браузера и решила принудительно связать Internet Explorer с операционной системой Windows, сделав его браузером по умолчанию. Эта стратегия стала «убийцей платформы», которая напрямую разрушила рыночное господство Netscape. Многие пользователи не выбирали IE активно, а принимали его просто потому, что он был установлен по умолчанию в системе. IE благодаря возможностям распространения Windows быстро стал лидером отрасли, тогда как Netscape погрузился в упадок.
В условиях кризиса инженеры Netscape выбрали радикальный и идеалистический путь - они открыли исходный код браузера и призвали к сообществу с открытым исходным кодом. Это решение напоминало "македонскую уступку" в мире технологий, предвещая конец старой эпохи и восход новой силы. Этот код впоследствии стал основой проекта браузера Mozilla, который изначально назывался Phoenix (в переводе "феникс"), но из-за проблем с торговой маркой несколько раз менял название, в конечном итоге став Firefox.
Firefox не является простым копированием Netscape; он достиг множества прорывов в области пользовательского опыта, экосистемы плагинов, безопасности и других аспектов. Его появление стало символом победы духа открытого кода и вдохнуло новую жизнь в целую отрасль. Некоторые описывают Firefox как "духовного наследника" Netscape, подобно тому как Османская империя унаследовала последние лучи Византии. Эта метафора хотя и преувеличена, но весьма выразительна.
Но за несколько лет до официального релиза Firefox Microsoft уже выпустила шесть версий IE. Благодаря преимуществу во времени и стратегии системной привязки Firefox с самого начала оказался в положении догоняющего, и эта гонка была предопределена как неравное соревнование.
Тем временем, другой ранний игрок тихо появился на сцене. В 1994 году появился браузер Opera, который изначально был экспериментальным проектом из Норвегии. Но начиная с версии 7.0 в 2003 году, он внедрил собственный движок Presto, который первым поддержал передовые технологии, такие как CSS, адаптивная верстка, голосовое управление и кодировка Unicode. Хотя количество пользователей было ограниченным, с точки зрения технологий он всегда опережал отрасль, став "любимчиком гиков".
В том же году Apple выпустила браузер Safari. Это был знаковый поворот. В то время Microsoft вложила 150 миллионов долларов в почти банкротящуюся Apple, чтобы поддерживать видимость конкуренции и избежать антимонопольной проверки. Хотя Google стал поисковой системой по умолчанию с момента рождения Safari, эта история с Microsoft символизирует сложные и тонкие отношения между интернет-гигантами: сотрудничество и конкуренция всегда идут рука об руку.
В 2007 году IE7 был выпущен вместе с Windows Vista, но отзывы на рынке были средними. В то же время Firefox, благодаря более быстрому темпу обновлений, более дружелюбной системе расширений и естественной привлекательности для разработчиков, стабильно увеличивал свою долю на рынке до примерно 20%. Господство IE постепенно ослабевало, и ситуация начала меняться.
Google использует другой подход. Хотя с 2001 года компания начала разрабатывать собственный браузер, ей понадобилось шесть лет, чтобы убедить генерального директора Эрика Шмидта одобрить этот проект. Chrome появился на свет в 2008 году, основанный на открытом проекте Chromium и движке WebKit, используемом Safari. Его прозвали "объемным" браузером, но благодаря глубоким навыкам Google в области размещения рекламы и формирования бренда, он быстро поднялся на ноги.
Ключевым оружием Chrome является не функциональность, а частота обновлений (раз в шесть недель) и унифицированный опыт на всех платформах. В ноябре 2011 года Chrome впервые обошел Firefox, заняв 27% рынка; через шесть месяцев он снова обошел IE, завершив превращение из претендента в доминирующего игрока.
В то же время мобильный интернет в Китае также формирует свою экосистему. Браузер, принадлежащий известной компании, стремительно завоевал популярность в начале 2010-х годов, особенно на таких развивающихся рынках, как Индия, Индонезия и Китай, благодаря легкому дизайну, сжатию данных для экономии трафика и другим характеристикам, что сделало его привлекательным для пользователей бюджетных устройств. В 2015 году его доля на мировом рынке мобильных браузеров превысила 17%, в Индии она достигала 46%. Однако эта победа не оказалась долгосрочной. С усилением правительством Индии проверок безопасности китайских приложений этот браузер был вынужден покинуть ключевой рынок и постепенно утратил былую славу.
В 2020-х годах доминирование Chrome было установлено, и его доля на мировом рынке стабилизировалась на уровне около 65%. Примечательно, что поисковая система Google и браузер Chrome, хотя и принадлежат Alphabet, с рыночной точки зрения представляют собой две независимые гегемонии - первая контролирует около девяноста процентов входов в поиск в мире, в то время как вторая управляет "первым окном" большинства пользователей для доступа в интернет.
Чтобы сохранить эту двойную монопольную структуру, Google не жалеет средств. В 2022 году Alphabet заплатила Apple около 20 миллиардов долларов только для того, чтобы Google оставался по умолчанию в качестве поисковой системы в Safari. Аналитики отмечают, что эти расходы составляют 36% от доходов Google от поисковой рекламы, получаемых с трафика Safari. Иными словами, Google платит "защиту" для своей "крепости".
Но ветер снова изменился. С ростом крупных языковых моделей (LLM) традиционный поиск начал испытывать давление. В 2024 году доля рынка поиска Google упала с 93% до 89%, хотя он по-прежнему доминирует, но трещины уже начали появляться. Более разрушительным является слух о том, что Apple может запустить собственный AI-поисковик – если Safari изменит настройки по умолчанию и начнет использовать собственный движок, это не только изменит экосистему, но и может подорвать прибыль Alphabet. Рынок отреагировал быстро, акции Alphabet упали с 170 долларов до 140 долларов, что отражает не только панику инвесторов, но и глубокую тревогу по поводу будущего эпохи поиска.
От Navigator до Chrome, от идеалов открытого кода до коммерциализации рекламы, от легковесного браузера до AI поискового помощника, борьба браузеров всегда была войной за технологии, платформы, контент и контроль. Поле боя постоянно меняется, но суть никогда не меняется: кто контролирует вход, тот определяет будущее.
В глазах венчурных капиталистов третья война браузеров постепенно разворачивается, опираясь на новые потребности людей в поисковых системах в эпоху LLM и ИИ. Ниже приведена информация о финансировании некоторых известных проектов в области AI-браузеров.
Устаревшая архитектура современных браузеров
Говоря о архитектуре браузера, классическая традиционная архитектура показана на рисунке ниже:
Клиент - фронтальный вход
Запросы передаются через HTTPS к ближайшему Google Front End, выполняя TLS-расшифровку, выборку QoS и географическую маршрутизацию. Если обнаруживается аномальный трафик (DDoS, автоматический сбор), на этом уровне можно ограничить скорость или вызвать проверку.
Понимание запроса
Фронтенд должен понимать значение слов, введенных пользователем, и для этого необходимо пройти три этапа: нейронная проверка правописания, исправляя "recpie" на "recipe"; расширение синонимов, расширяя "how to fix bike" до "repair bicycle". Анализ намерений, определяя, является ли запрос информационным, навигационным или торговым, и распределение запросов по вертикалям.
Кандидат на отзыв
Некоторые известные поисковые системы используют технику запроса, называемую: обратный индекс. В прямом индексе мы можем индексировать файл, просто имея ID. Однако пользователи не могут знать номер содержимого среди сотен миллиардов файлов, поэтому используется очень традиционный обратный индекс, чтобы искать, какие файлы содержат соответствующие ключевые слова. Далее используется векторный индекс для обработки семантического поиска, то есть для нахождения содержимого, схожего по смыслу с запросом. Он преобразует текст, изображения и другие материалы в высокоразмерные векторы (embedding) и выполняет поиск на основе схожести между этими векторами. Например, даже если пользователь ищет "как сделать тесто для пиццы", поисковая система может вернуть результаты, связанные с "руководством по приготовлению теста для пиццы", поскольку они семантически схожи. После обработки обратного и векторного индексов будет отфильтровано примерно сто тысяч веб-страниц.
Многоуровневая сортировка
Системы обычно отбирают кандидаты с сотен тысяч страниц до примерно 1000, используя тысячи легких характеристик, таких как BM25, TF-IDF, оценка качества страницы и т. д., формируя предварительный набор кандидатов. Такие системы обычно называются рекомендательными системами. Они зависят от множества генерируемых сущностей массивных характеристик, включая поведение пользователей, атрибуты страниц, намерение запросов и контекстные сигналы. Например, одна поисковая система будет учитывать историю пользователя, отзывы других пользователей, семантику страниц, значения запросов и другую информацию, одновременно принимая во внимание контекстные элементы, такие как время (периоды дня, конкретные дни недели) и внешние события, такие как актуальные новости.
Глубокое обучение для главной сортировки
На этапе предварительного поиска известная поисковая система использует такие технологии, как RankBrain и Neural Matching, чтобы понять семантику запросов и отобрать предварительно релевантные результаты из огромного количества документов. RankBrain - это система машинного обучения, введенная в 2015 году, которая направлена на лучшее понимание значений запросов пользователей, особенно тех, которые появляются впервые. Она через