Проблемы и решения верификации пользователей децентрализованных социальных сетей
В 2017 году некоторые исследователи Массачусетского технологического института в одной статье указали на три непреодолимые проблемы, с которыми сталкиваются децентрализованные социальные сети: привлечение и удержание пользователей, обработка личной информации и размещение рекламы. Они полагают, что в этих областях традиционные технологические гиганты обладают неоспоримым преимуществом в масштабе.
Однако, с течением времени, эти проблемы, которые когда-то считались "невозможными", похоже, постепенно решаются. В данной статье будет сосредоточено внимание на второй проблеме - проблеме идентификации пользователей, и рассмотрены современные возникающие решения.
Дилемма идентификации в социальных медиа
Современные социальные платформы сталкиваются с серьезной проблемой распространения роботов. Влияние роботов на общественное мнение вызвало широкую озабоченность, от обвинений в вмешательстве в выборы до влияния на общественное восприятие пандемии. Для децентрализованных социальных платформ, которые подчеркивают анонимность и защиту конфиденциальности, как эффективно различать реальных пользователей и роботов в условиях стремительного развития искусственного интеллекта, является насущной задачей.
Один из простых подходов заключается в использовании традиционного процесса KYC, но это сразу же вызывает проблемы с защитой личных данных. Почему пользователи должны доверять платформе хранить свою чувствительную личную информацию? Таким образом, суть проблемы "идентификации" заключается в поиске баланса между подтверждением подлинности пользователя и защитой личной информации.
Биометрическая аутентификация
В области "персональной идентификации" данный проект является одной из самых известных и самых спорных попыток. Проект использует сканирование сетчатки для создания биометрического доказательства, подтверждающего, что пользователь является человеком, а не роботом, и генерирует токены аутентификации. В аспекте конфиденциальности данных проект утверждает, что использует нулевое знание для обеспечения безопасного хранения биометрических данных.
Данный проект считает, что с ростом роли ИИ в обществе необходимо различать человека и машину в децентрализованной и защищающей конфиденциальность манере. С помощью сканирования сетчатки глаза пользователи могут получить "цифровой паспорт", который может стать базовым механизмом будущей социальной сети.
Проект подчеркивает, что он использует решения, ориентированные на конфиденциальность, включая удаление оригинальных изображений, хранение только хешей радужной оболочки, использование доказательств с нулевым знанием и т.д. Тем не менее, существуют многочисленные споры, включая опасения по поводу безопасности данных и справедливости. Некоторые критики даже описывают это как "крипто-колониализм".
Помимо споров вокруг самого проекта, использование специализированного оборудования для биометрической идентификации также вызвало более широкие опасения. Даже если программное обеспечение безупречно, это не гарантирует, что у оборудования нет бэкдоров. Для скептиков все гарантии конфиденциальности проекта кажутся труднодоступными для доверия.
Решение на основе социальной гарантии
Другой подход к решению проблемы идентификации личности заключается в использовании метода социального обеспечения. Основной принцип заключается в том, что если несколько проверенных пользователей могут подтвердить личность человека, то этот человек с большой вероятностью является реальным пользователем. Ключевым моментом является разработка разумного механизма стимулов для максимального осуществления "человеческой верификации".
Некоторый проект является одной из самых ранних и важных попыток в этой области. Для завершения "идентификации человека" пользователю необходимо:
Подайте личную информацию и видео, а также оплатите залог.
Получить свидетельство от пользователей, уже зарегистрированных в реестре
Через определенный срок испытательного периода
Если в этот период кто-то поднимет сомнения, дело будет передано в Децентрализованный суд для решения, депозит может подвергнуться риску.
Другие проекты также исследуют аналогичные пути, используя Социальная сеть для проверки идентификации, такие как видеозвонки для проверки, взаимная проверка, игры с постоянными кодами проверки и т.д. Эти решения, основанные на социальной проверке, кажутся менее инвазивными по сравнению с биометрическими решениями, и некоторые из них сохраняют определенную степень анонимности.
Будущее идентификации человека
С быстрым развитием технологий ИИ становится все более важным разработка новых механизмов идентификации человека, которые касаются не только реализации таких стимулов, как универсальный базовый доход, но и являются основой для управления будущими социальными сетями.
Однако, от конфиденциальности данных до инвазивности процессов и проверки их действительности, этот процесс включает в себя множество компромиссов, что является большой проблемой в области криптографии. Похоже, что не существует идеального решения, одним из возможных путей является краткосрочное использование методов на основе биометрии с долгосрочным переходом к более основанным на социальных графах решениям.
В будущем эта область нуждается в большей прозрачности процессов, кода и данных. Только добившись настоящей децентрализации и защиты конфиденциальности можно создать инфраструктуру социальной сети, соответствующую видению криптовалют.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
4
Поделиться
комментарий
0/400
NestedFox
· 12ч назад
Хм, так называемое исследование MIT всегда вызывает бурю.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoPunster
· 12ч назад
Хе-хе, Боты зарабатывают деньги профессиональнее меня.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaNeighbor
· 12ч назад
Снова кто-то хочет решить эту старую проблему.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MultiSigFailMaster
· 12ч назад
Боты так громко кричат о подделках, сами будучи ботами.
Децентрализация Социальная сеть идентификация трудности: от биометрической идентификации до социальной гарантии
Проблемы и решения верификации пользователей децентрализованных социальных сетей
В 2017 году некоторые исследователи Массачусетского технологического института в одной статье указали на три непреодолимые проблемы, с которыми сталкиваются децентрализованные социальные сети: привлечение и удержание пользователей, обработка личной информации и размещение рекламы. Они полагают, что в этих областях традиционные технологические гиганты обладают неоспоримым преимуществом в масштабе.
Однако, с течением времени, эти проблемы, которые когда-то считались "невозможными", похоже, постепенно решаются. В данной статье будет сосредоточено внимание на второй проблеме - проблеме идентификации пользователей, и рассмотрены современные возникающие решения.
Дилемма идентификации в социальных медиа
Современные социальные платформы сталкиваются с серьезной проблемой распространения роботов. Влияние роботов на общественное мнение вызвало широкую озабоченность, от обвинений в вмешательстве в выборы до влияния на общественное восприятие пандемии. Для децентрализованных социальных платформ, которые подчеркивают анонимность и защиту конфиденциальности, как эффективно различать реальных пользователей и роботов в условиях стремительного развития искусственного интеллекта, является насущной задачей.
Один из простых подходов заключается в использовании традиционного процесса KYC, но это сразу же вызывает проблемы с защитой личных данных. Почему пользователи должны доверять платформе хранить свою чувствительную личную информацию? Таким образом, суть проблемы "идентификации" заключается в поиске баланса между подтверждением подлинности пользователя и защитой личной информации.
Биометрическая аутентификация
В области "персональной идентификации" данный проект является одной из самых известных и самых спорных попыток. Проект использует сканирование сетчатки для создания биометрического доказательства, подтверждающего, что пользователь является человеком, а не роботом, и генерирует токены аутентификации. В аспекте конфиденциальности данных проект утверждает, что использует нулевое знание для обеспечения безопасного хранения биометрических данных.
Данный проект считает, что с ростом роли ИИ в обществе необходимо различать человека и машину в децентрализованной и защищающей конфиденциальность манере. С помощью сканирования сетчатки глаза пользователи могут получить "цифровой паспорт", который может стать базовым механизмом будущей социальной сети.
Проект подчеркивает, что он использует решения, ориентированные на конфиденциальность, включая удаление оригинальных изображений, хранение только хешей радужной оболочки, использование доказательств с нулевым знанием и т.д. Тем не менее, существуют многочисленные споры, включая опасения по поводу безопасности данных и справедливости. Некоторые критики даже описывают это как "крипто-колониализм".
Помимо споров вокруг самого проекта, использование специализированного оборудования для биометрической идентификации также вызвало более широкие опасения. Даже если программное обеспечение безупречно, это не гарантирует, что у оборудования нет бэкдоров. Для скептиков все гарантии конфиденциальности проекта кажутся труднодоступными для доверия.
Решение на основе социальной гарантии
Другой подход к решению проблемы идентификации личности заключается в использовании метода социального обеспечения. Основной принцип заключается в том, что если несколько проверенных пользователей могут подтвердить личность человека, то этот человек с большой вероятностью является реальным пользователем. Ключевым моментом является разработка разумного механизма стимулов для максимального осуществления "человеческой верификации".
Некоторый проект является одной из самых ранних и важных попыток в этой области. Для завершения "идентификации человека" пользователю необходимо:
Если в этот период кто-то поднимет сомнения, дело будет передано в Децентрализованный суд для решения, депозит может подвергнуться риску.
Другие проекты также исследуют аналогичные пути, используя Социальная сеть для проверки идентификации, такие как видеозвонки для проверки, взаимная проверка, игры с постоянными кодами проверки и т.д. Эти решения, основанные на социальной проверке, кажутся менее инвазивными по сравнению с биометрическими решениями, и некоторые из них сохраняют определенную степень анонимности.
Будущее идентификации человека
С быстрым развитием технологий ИИ становится все более важным разработка новых механизмов идентификации человека, которые касаются не только реализации таких стимулов, как универсальный базовый доход, но и являются основой для управления будущими социальными сетями.
Однако, от конфиденциальности данных до инвазивности процессов и проверки их действительности, этот процесс включает в себя множество компромиссов, что является большой проблемой в области криптографии. Похоже, что не существует идеального решения, одним из возможных путей является краткосрочное использование методов на основе биометрии с долгосрочным переходом к более основанным на социальных графах решениям.
В будущем эта область нуждается в большей прозрачности процессов, кода и данных. Только добившись настоящей децентрализации и защиты конфиденциальности можно создать инфраструктуру социальной сети, соответствующую видению криптовалют.