Погоня крупных компаний за ИИ продолжается. На этой неделе Microsoft, Google и Meta опубликовали финансовые отчеты, кроме Meta, которая немного пострадала из-за прогноза на следующий квартал ниже ожиданий, остальные две компании показали хорошие результаты. Непрерывная логика "доходы - расходы - повторные доходы", о которой говорилось ранее, начинает действовать: темпы роста доходов от облачных услуг Microsoft и Google и общая рентабельность продолжают расти, ИИ также стимулирует быстрый рост масштабов таких бизнесов, как реклама и поиск. В то же время соревнование за вычислительную мощность между ведущими облачными провайдерами становится все более жестким, и в краткосрочной перспективе сократить капитальные расходы будет сложно. На начальном этапе эпохи ИИ ведущие компании могут выжить только при условии постоянных инвестиций в условиях жесткой конкуренции. По прогнозам одного из поставщиков вычислительных услуг, баланс спроса и предложения на вычислительные мощности для ИИ может быть достигнут только к 2030 году.
Рынок ожидает увидеть больше "практичных" AI-приложений, которые действительно смогут повысить производительность или облегчить жизнь и обучение. В этом году мы уже стали свидетелями впечатляющих достижений OpenAI Sora и восхождения отечественной модели Kimi. В будущем мы можем ожидать продолжения обновлений GPT, Gemini, Llama, а также внедрения крупных моделей от ведущих компаний на ПК, телефоны и другие устройства. Путь к AGI извилист, и может потребоваться еще много времени для разработки AI-приложений, которые действительно изменят общество.
В настоящее время следует обратить внимание на "высокую стоимость производительности". Оглядываясь на эпохи 4G и 5G, снижение стоимости мобильного трафика вызвало золотую эпоху мобильных приложений. Аналогично, снижение стоимости производительности на единицу является необходимым условием для вступления в эпоху ИИ с общим искусственным интеллектом (AGI); дешевые, доступные и стабильные вычислительные мощности для ИИ являются основой исторических приложений ИИ. Например, Sora потребуется несколько месяцев, чтобы стать доступной для общественности; помимо проблем безопасности, необходимо оптимизировать вычислительные мощности, необходимые для вывода. Крупные облачные провайдеры способны вкладывать средства в крупномасштабные инвестиции, чтобы поддерживать конкурентоспособность, но это не может представить весь рыночный спрос; многие малые и средние предприятия нуждаются в вычислительной мощности с высокой стоимостью производительности.
Разделение затрат на вычислительную мощность: кроме примерно 10% затрат на электроэнергию, остальные почти полностью составляют инвестиции в основные средства, включая GPU, сетевое оборудование, охлаждение и т.д. В области GPU компания TSMC расширяет производственные мощности CoWoS, необходимых для AI, и ожидается, что к концу года месячная производственная мощность составит почти 40 тысяч, что более чем на 150% превышает общую производственную мощность 2023 года. В области сетевого оборудования Nvidia GB200 использует короткие крупномасштабные медные кабели, что указывает не только на стремление к высокой производительности, но и на учет контроля затрат для клиентов. В то же время производители оптических модулей активно продвигают решения по оптическому соединению с высоким соотношением цены и качества, такие как LPO. В области охлаждения, с увеличением плотности мощности на шкаф, когда она превышает определенное критическое значение, эффективность жидкостного охлаждения станет выше, чем у воздушного.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
StableBoi
· 08-01 22:57
2030 год - это баланс? Неужели не с ума сошли от жажды денег?
Посмотреть ОригиналОтветить0
Frontrunner
· 07-31 14:33
Говоря проще, нужно забрать деньги.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SmartMoneyWallet
· 07-30 18:15
Это всего лишь игра на сжигание денег, капитал никогда не спит.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasOptimizer
· 07-30 18:12
Вот такая вычислительная мощность, мир криптовалют видел много.
Полная активизация цепочки ИИ-индустрии: вычислительная мощность с высоким соотношением цены и качества становится ключевой
Вот текст статьи после переработки:
Погоня крупных компаний за ИИ продолжается. На этой неделе Microsoft, Google и Meta опубликовали финансовые отчеты, кроме Meta, которая немного пострадала из-за прогноза на следующий квартал ниже ожиданий, остальные две компании показали хорошие результаты. Непрерывная логика "доходы - расходы - повторные доходы", о которой говорилось ранее, начинает действовать: темпы роста доходов от облачных услуг Microsoft и Google и общая рентабельность продолжают расти, ИИ также стимулирует быстрый рост масштабов таких бизнесов, как реклама и поиск. В то же время соревнование за вычислительную мощность между ведущими облачными провайдерами становится все более жестким, и в краткосрочной перспективе сократить капитальные расходы будет сложно. На начальном этапе эпохи ИИ ведущие компании могут выжить только при условии постоянных инвестиций в условиях жесткой конкуренции. По прогнозам одного из поставщиков вычислительных услуг, баланс спроса и предложения на вычислительные мощности для ИИ может быть достигнут только к 2030 году.
Рынок ожидает увидеть больше "практичных" AI-приложений, которые действительно смогут повысить производительность или облегчить жизнь и обучение. В этом году мы уже стали свидетелями впечатляющих достижений OpenAI Sora и восхождения отечественной модели Kimi. В будущем мы можем ожидать продолжения обновлений GPT, Gemini, Llama, а также внедрения крупных моделей от ведущих компаний на ПК, телефоны и другие устройства. Путь к AGI извилист, и может потребоваться еще много времени для разработки AI-приложений, которые действительно изменят общество.
В настоящее время следует обратить внимание на "высокую стоимость производительности". Оглядываясь на эпохи 4G и 5G, снижение стоимости мобильного трафика вызвало золотую эпоху мобильных приложений. Аналогично, снижение стоимости производительности на единицу является необходимым условием для вступления в эпоху ИИ с общим искусственным интеллектом (AGI); дешевые, доступные и стабильные вычислительные мощности для ИИ являются основой исторических приложений ИИ. Например, Sora потребуется несколько месяцев, чтобы стать доступной для общественности; помимо проблем безопасности, необходимо оптимизировать вычислительные мощности, необходимые для вывода. Крупные облачные провайдеры способны вкладывать средства в крупномасштабные инвестиции, чтобы поддерживать конкурентоспособность, но это не может представить весь рыночный спрос; многие малые и средние предприятия нуждаются в вычислительной мощности с высокой стоимостью производительности.
Разделение затрат на вычислительную мощность: кроме примерно 10% затрат на электроэнергию, остальные почти полностью составляют инвестиции в основные средства, включая GPU, сетевое оборудование, охлаждение и т.д. В области GPU компания TSMC расширяет производственные мощности CoWoS, необходимых для AI, и ожидается, что к концу года месячная производственная мощность составит почти 40 тысяч, что более чем на 150% превышает общую производственную мощность 2023 года. В области сетевого оборудования Nvidia GB200 использует короткие крупномасштабные медные кабели, что указывает не только на стремление к высокой производительности, но и на учет контроля затрат для клиентов. В то же время производители оптических модулей активно продвигают решения по оптическому соединению с высоким соотношением цены и качества, такие как LPO. В области охлаждения, с увеличением плотности мощности на шкаф, когда она превышает определенное критическое значение, эффективность жидкостного охлаждения станет выше, чем у воздушного.