MCP становится ключевым компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Благодаря архитектуре, подобной плагинам, и внедрению MCP Server, он предоставляет новые инструменты и возможности для AI Agent.
Как и другие новые концепции в области Web3 AI, MCP (полное название Model Context Protocol) возник из Web2 AI, но сейчас переосмысляется и применяется в среде Web3.
Суть MCP
MCP — это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Это позволяет инструментам, данным и AI Agent работать гораздо более гладко вместе.
Важность MCP
Текущие большие языковые модели сталкиваются с несколькими основными ограничениями:
Невозможно просматривать интернет в реальном времени
Невозможно напрямую получить доступ к локальным или частным файлам
Невозможно самостоятельно взаимодействовать с внешним программным обеспечением
MCP, выступая в роли универсального интерфейса, восполняет эти пробелы в возможностях, позволяя AI Agent использовать различные инструменты.
MCP можно сравнить с единым стандартом интерфейса в области AI-приложений, который упрощает интеграцию различных источников данных и функциональных модулей для AI. Этот стандартный протокол выгоден как для AI Agent (клиент), так и для разработчиков инструментов (сервер), что в конечном итоге создаст более открытое, совместимое и маломощное экосистему AI.
Отличия MCP от традиционного API
Дизайн традиционного API в первую очередь ориентирован на использование человеком, а не на приоритет AI. Каждый API имеет свою структуру и документацию, разработчики должны вручную задавать параметры, читать документацию интерфейса. Сам AI Agent не может читать документацию, его необходимо жестко кодировать для соответствия каждому API.
MCP стандартизирует формат вызова функций внутри API, абстрагируя эти неструктурированные части и предоставляя агенту единый способ вызова. MCP можно рассматривать как уровень адаптации API, упаковывающий для автономного агента.
Экологический ландшафт Web3 AI x MCP
AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных". AI не может получить доступ к данным цепочки в реальном времени или нативно выполнять логику смарт-контрактов. Новое поколение инфраструктуры и приложений AI Agent на основе MCP и A2A протоколов появляется, специально разработанное для сценариев Web3, позволяя Agent'ам получать доступ к многосетевым данным и нативно взаимодействовать с DeFi протоколами.
Примеры проектов
DeMCP — это децентрализованный рынок серверов MCP, сосредоточенный на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его преимущества включают использование TEE (доверенной вычислительной среды) для обеспечения целостности инструментов MCP, механизм стимулов на основе токенов для поощрения разработчиков к внесению вклада в серверы MCP, а также предоставление агрегатора MCP и функции микроплатежей.
DeepCore предлагает систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на области криптовалют, и далее расширяется до протокола A2A (Agent-to-Agent). A2A — это открытый протокол, предназначенный для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами.
Сочетание MCP-сервера и блокчейна
Интеграция технологии блокчейн в MCP Server имеет множество преимуществ:
Получение длиннохвостых данных через механизм крипто原ной激励.
Защита от атак "инструментного отравления"
Внедрение механизма стажировки/наказания, сочетая его с онлайновой репутационной системой для построения системы доверия серверов MCP.
Повышение отказоустойчивости и реального времени системы
Содействие открытым инновациям
Будущие тенденции и влияние на отрасль
Все больше людей в криптоиндустрии начинают осознавать потенциал MCP в соединении ИИ и блокчейна. В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может стать сервером MCP.
Это может привести к возникновению новой ценовой механики: Агент может динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, стоимости, актуальности и т.д., формируя более эффективную экономическую систему услуг Агентов, основанную на криптовалютах и блокчейне.
Настоящая ценность и потенциал MCP могут быть по-настоящему увидены только тогда, когда AI Agent интегрирует его и преобразует в практические приложения. В конечном итоге, агент является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптомеханизмы создают надежную, эффективную и составную экономическую систему для этой интеллектуальной сети.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Экосистема нового поколения Web3 AI Agent на базе MCP
MCP: Ядро экосистемы Web3 AI Agent
MCP становится ключевым компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Благодаря архитектуре, подобной плагинам, и внедрению MCP Server, он предоставляет новые инструменты и возможности для AI Agent.
Как и другие новые концепции в области Web3 AI, MCP (полное название Model Context Protocol) возник из Web2 AI, но сейчас переосмысляется и применяется в среде Web3.
Суть MCP
MCP — это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Это позволяет инструментам, данным и AI Agent работать гораздо более гладко вместе.
Важность MCP
Текущие большие языковые модели сталкиваются с несколькими основными ограничениями:
MCP, выступая в роли универсального интерфейса, восполняет эти пробелы в возможностях, позволяя AI Agent использовать различные инструменты.
MCP можно сравнить с единым стандартом интерфейса в области AI-приложений, который упрощает интеграцию различных источников данных и функциональных модулей для AI. Этот стандартный протокол выгоден как для AI Agent (клиент), так и для разработчиков инструментов (сервер), что в конечном итоге создаст более открытое, совместимое и маломощное экосистему AI.
Отличия MCP от традиционного API
Дизайн традиционного API в первую очередь ориентирован на использование человеком, а не на приоритет AI. Каждый API имеет свою структуру и документацию, разработчики должны вручную задавать параметры, читать документацию интерфейса. Сам AI Agent не может читать документацию, его необходимо жестко кодировать для соответствия каждому API.
MCP стандартизирует формат вызова функций внутри API, абстрагируя эти неструктурированные части и предоставляя агенту единый способ вызова. MCP можно рассматривать как уровень адаптации API, упаковывающий для автономного агента.
Экологический ландшафт Web3 AI x MCP
AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных". AI не может получить доступ к данным цепочки в реальном времени или нативно выполнять логику смарт-контрактов. Новое поколение инфраструктуры и приложений AI Agent на основе MCP и A2A протоколов появляется, специально разработанное для сценариев Web3, позволяя Agent'ам получать доступ к многосетевым данным и нативно взаимодействовать с DeFi протоколами.
Примеры проектов
DeMCP — это децентрализованный рынок серверов MCP, сосредоточенный на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его преимущества включают использование TEE (доверенной вычислительной среды) для обеспечения целостности инструментов MCP, механизм стимулов на основе токенов для поощрения разработчиков к внесению вклада в серверы MCP, а также предоставление агрегатора MCP и функции микроплатежей.
DeepCore предлагает систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на области криптовалют, и далее расширяется до протокола A2A (Agent-to-Agent). A2A — это открытый протокол, предназначенный для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами.
Сочетание MCP-сервера и блокчейна
Интеграция технологии блокчейн в MCP Server имеет множество преимуществ:
Будущие тенденции и влияние на отрасль
Все больше людей в криптоиндустрии начинают осознавать потенциал MCP в соединении ИИ и блокчейна. В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может стать сервером MCP.
Это может привести к возникновению новой ценовой механики: Агент может динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, стоимости, актуальности и т.д., формируя более эффективную экономическую систему услуг Агентов, основанную на криптовалютах и блокчейне.
Настоящая ценность и потенциал MCP могут быть по-настоящему увидены только тогда, когда AI Agent интегрирует его и преобразует в практические приложения. В конечном итоге, агент является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптомеханизмы создают надежную, эффективную и составную экономическую систему для этой интеллектуальной сети.