Искусственный интеллект и шифрование платежей: новая парадигма цифровой трансформации
С углубленной интеграцией экосистемы Web3 и технологий искусственного интеллекта, область шифрования платежей испытывает парадигмальное изменение от инструментальной функции к экосистемному усилению. Этот отчет сосредотачивается на передовых направлениях "шифрование платежей + ИИ", анализируя несколько случаев, раскрывая, как интеграция технологий перестраивает платежные процессы, пользовательские стимулы и модели взаимодействия в экосистеме.
Суть технологической интеграции заключается в том, что ИИ наделяет платежные системы динамическими возможностями принятия решений, а блокчейн предоставляет надежную среду для выполнения ИИ-агентов, формируя замкнутый цикл "данные на блокчейне - интеллектуальная обработка - поток ценностей". Согласно прогнозным данным, рынок ИИ-агентов, как ожидается, вырастет с 5,1 миллиарда долларов в 2024 году до 47,1 миллиарда долларов в 2030 году, с годовым темпом роста 44,8%. Шифрование платежей в качестве его ценностного носителя, переосмысляет парадигму взаимодействия пользователей Web3, а цифровая трансформация традиционных сценариев ускоряется с помощью "платежей в криптовалюте + ИИ-экономического мозга".
Эта тенденция доказывает, что технологическая кооперация разрушает барьеры между ончейн и оффчейн, предоставляя воспроизводимые пути трансформации для таких областей, как DeFi и розничная торговля: ориентируясь на пользователя, связывая ценность данных с помощью шифрования платежей, используя ИИ для достижения интеллектуальной кооперации активов и действий, продвигая интернет ценностей от концепции к критической точке масштабного применения.
Один. Преимущества интеграции шифрования платежей и ИИ
Основная причина того, что шифрование платежей стало предпочтительным путем выполнения для AI-систем, заключается в естественной координации механизмов работы. По сравнению с традиционными способами платежей, шифрование платежей может предоставить AI-агентам большую степень свободы в вызовах, более сильные возможности автоматизации и более высокую эффективность отклика, что делает его незаменимой инфраструктурой для реализации "умного исполнения".
Во-первых, шифрование платежей поддерживает нативные автоматические вызовы, ИИ может напрямую генерировать и управлять кошельком, выполнять платежи, авторизацию, взаимодействие и другие действия, что действительно реализует "машина как пользователь". Во-вторых, транзакции в цепочке обладают открытым, прозрачным и отслеживаемым характером, каждая операция является надежными данными, предоставляя реальные точки привязки для объяснимости ИИ.
Кроме того, шифрование платежей обладает совместимостью с несколькими цепочками и возможностью микроплатежей, что соответствует высоким и низким требованиям к платежам AI в различных сценариях; одновременно, поведение на цепочке также может быть проанализировано и использовано AI, формируя замкнутый механизм "платежи-данные-обратная связь", что дополнительно усиливает интеллектуальный отклик системы.
В целом, шифрование платежей является не только инструментом исполнения ИИ, но и важной частью его стратегий и механизмов стимулов. Сочетание двух этих факторов открывает широкие возможности для последующих инноваций в продуктах и реализации бизнес-моделей.
Два, анализ примеров проектов
2.1 Некоторый Web3 инфраструктурный проект: предоставление возможностей для AI-платежей
Этот проект, являясь лидером в области инфраструктуры Web3, создает высокоэффективный интегрированный платежный инструмент для предприятий и разработчиков, предоставляя AI-агентам реальные возможности экономического поведения и достигая глубокой интеграции шифрования платежей и умного выполнения. Его система поддерживает однонажатийное создание кошелька, вызов смарт-контрактов на блокчейне, автоматическое выполнение сделок и совместима с основными сетями, такими как Ethereum, Polygon, Solana.
Особенно стоит отметить, что проект предлагает возможность динамического переключения между цепочками. Когда сеть Ethereum страдает от перегрузки, что приводит к росту транзакционных сборов и увеличению времени подтверждения, система может в реальном времени отслеживать состояние работы различных цепочек и, основываясь на многомерных данных, таких как сборы и скорость транзакций, интеллигентно переключаться на более оптимальные сети выполнения, такие как Polygon, при этом весь процесс не требует вмешательства человека, что значительно повышает эффективность и стабильность транзакций.
2.1.1 Пример бренда молочного чая: Программа лояльности на основе шифрования платежей, управляемая ИИ
Основное резюме:
Известный американский бренд молочного чая сталкивается с проблемой разрыва между традиционными платежами и мотивацией пользователей. Создавая основанную на Solana программу лояльности с поддержкой ИИ, проект глубоко интегрирует шифрование платежей и поведенческие данные пользователей, достигая цифровой трансформации традиционных розничных сценариев. Проект объединяет автоматическое создание кошельков, бесшовный опыт транзакций и технологии многоканальной поддержки, используя анализ потребительских данных с помощью ИИ для создания персонализированных маркетинговых стратегий, что значительно повышает вовлеченность пользователей и эффективность платежей.
Основные болевые точки:
Традиционные платежи и программы лояльности разрознены, не могут использовать преимущества шифрования в стимулировании пользователей.
Недостаток поддержки технологий ИИ затрудняет интеллектуальный анализ платежных данных и поведения пользователей.
Решение:
шифрование платежная интеграция
Автоматическое создание кошелька: при регистрации пользователя создается шифрование кошелька, поддерживающего оплату основными криптовалютами.
Бесшовный торговый опыт: процесс оплаты не требует ручной обработки Gas-издержек, информация о транзакции мгновенно записывается в блокчейн.
Поддержка нескольких цепей: совместимость с несколькими блокчейн-сетями, такими как Ethereum, Polygon и др.
AI-приложение
Анализ поведения: создание профиля пользователя на основе данных о сумме потребления, частоте, категориях, времени и т.д.
Персонализированные рекомендации: предоставление эксклюзивных предложений на основе пользовательских профилей, рекомендации новых пробных продуктов на основе исторических предпочтений покупок
Динамическое стимулирование: регулировка коэффициента обмена баллов в зависимости от активности, предоставление вознаграждений за удержание пользователям, которые ушли.
Применение результатов:
За不到 3 месяца в программу уже вступило более 15 000 членов.
По сравнению с не членами, количество посещений магазина лояльными членами увеличилось более чем на 244%.
Расходы лояльных членов выше, чем у не членов, в 3,5 раза
Моделирование инноваций и отраслевые инсайты:
Этот случай положил начало новой розничной парадигме «шифрование платежей — это стимулы для пользователя»: превращая потребительское поведение в цифровые активы, которые могут быть подтверждены и переданы на блокчейне (например, награды в виде NFT), он не только увеличил уровень повторных покупок, но и создал децентрализованную экосистему участников.
Технология ИИ играет роль "центра данных" в этом процессе: она обеспечивает как реальную запись данных о платежах в блокчейн и интеллектуальный анализ, так и снижение операционных расходов с помощью автоматизированных стратегий. Это предоставляет воспроизводимый путь трансформации традиционным отраслям, таким как розничная торговля и общественное питание: используя шифрование платежей в качестве входа и алгоритмы ИИ в качестве двигателя, перестраивается замкнутый цикл "платежи-данные-стимулы", способствуя переходу офлайн-сценариев к цифровому и интеллектуальному обновлению.
2.2 Некоторый AI-управляемый шифрования платежный протокол: реконструкция пути выполнения代理
Проектная позиция:
Данный проект представляет собой протокол шифрования платежей, ориентированный на дизайн AI-агентов, стремящийся предоставить межсетевой и высокодоступный уровень выполнения платежей. В отличие от традиционных платежных систем, этот проект не является отдельным приложением, а выступает в качестве встроенного платежного интерфейса, обслуживающего различные автоматизированные агенты, смарт-контракты и приложения Web3. С момента быстрого расширения в конце 2024 года проект уже охватывает многоцепочечные экосистемы, такие как BNB Chain, Solana, TON, TRON, Stellar и др.
2.2.1 AI-управляемый путь выполнения платежей
В отличие от других примеров использования AI для анализа рекомендаций, этот проект больше сосредоточен на создании платежных возможностей, которые могут напрямую вызываться AI. Иными словами, его цель состоит в том, чтобы агенты AI могли самостоятельно и безопасно выполнять реальные платежные задачи, способствуя внедрению автоматизированных систем в реальные торговые сценарии. Когда пользователь дает AI естественные языковые команды, такие как "зарезервировать билет" или "купить кофе", AI может напрямую вызывать API для генерации платежного запроса, завершения распознавания суммы, выбора активов, кросс-цепной обмена и расчетов, при этом процесс не требует вмешательства человека.
Его механизм включает два ключевых дизайна:
Механизм распознавания намерения платежа (KYA): система определяет, действительно ли ИИ понимает содержание задачи, с помощью языковой модели, и проверяет, имеет ли он права на платеж, чтобы предотвратить ошибки и выполнение рискованных команд;
Многоцепочечный интеллектуальный маршрут: динамически выбирает оптимальный путь оплаты в зависимости от текущих комиссий и перегруженности сети, повышая эффективность транзакций.
Эта архитектура позволяет различным AI-агентам не ограничиваться лишь обработкой информации и рекомендациями, но действительно выполнять коммерческие действия, расширяя автономию и совместную эффективность в сценах Web3.
2.2.2 Применение и интеграция экосистемы
С 2024 года проект запустил дорожную карту "AI Payment as IT Foundation", расширив применение в несколько стран и экосистем.
Расширение оффлайн-сцен: уже внедрена система сканирования платежей в странах Юго-Восточной Азии, AI-агент может полностью автоматически завершить процесс сканирования, обмена и оплаты.
Интеграция токенов в экосистему: поддержка множества видов нативных шифрования активов для участия в платежах, подключено более 10 000 торговцев, охватывающих электронные покупки, услуги повседневной жизни, цифровое содержание и другие повседневные приложения.
Сотрудничество между агентами: также поддерживается взаимодействие нескольких модулей агентов, таких как "информационный агент генерирует заказ - платежный агент завершает оплату" в модели интеллектуального исполнения.
Значение для отрасли и перспективы будущего
Данный проект демонстрирует стандартизированный путь "AI agent-to-pay": абстрагирование платежей как услуги, которую агенты могут вызывать по мере необходимости и автоматически выполнять. Эта архитектура не только повышает композируемость и уровень интеллекта платежной системы, но и приносит новую логику исполнения в экосистему Web3.
В будущем проект планирует расшириться на оффлайновые системы потребления, поддерживаемые Visa и Mastercard, создавая бесшовный мост между нативными пользователями Web3 и реальным миром платежей, что进一步推动ит парадигму платежей "Инициирование AI - Шифрование расчетов - Завершение в реальном времени".
2.3 Некоторый децентрализованный AI-агентский сетевой и платежный инфраструктурный сервис-провайдер: содействие интеграции шифрования платежей и ИИ
2.3.1 Фон сотрудничества
Некоторый ведущий глобальный провайдер услуг инфраструктуры шифрования платежей поддерживает мгновенный обмен фиатной валюты и криптовалюты, услуги охватывают более 180 стран, годовой объем обрабатываемых транзакций превышает 15 миллиардов долларов США. Некоторая децентрализованная сеть AI-агентов позволяет разработчикам создавать, развертывать и монетизировать AI-агентов, их основной продукт - платформа запуска AI-агентов в экосистеме Ethereum.
2.3.2 Синергия и технологическая интеграция после сотрудничества
Глубокая синергия между платежами и ИИ-агентами
Автоматизированный торговый процесс: пользователи запускают AI-агента с помощью команд на естественном языке (например, "купить ETH на сумму 100 долларов США"), который вызывает API для выполнения обмена фиатной валюты на шифрование и осуществления перевода на блокчейне без необходимости вручную управлять кошельком.
Умное ценообразование и расчет: AI-агенты могут динамически корректировать цены на услуги в зависимости от рыночных колебаний, осуществлять расчеты в криптовалюте в реальном времени, поддерживая такие стейблкоины, как USDC, ETH и основные активы.
Экосистема разработчиков наделяет полномочиями
Низкокодовая интеграция: предоставляет предварительно созданные платежные модули (такие как встроенные платежные окна), разработчики могут быстро интегрировать функции платежей в AI-агенты через API.
Кросс-цепочная интероперабельность: поддержка множества цепей (таких как Solana, Polygon) помогает AI-агентам расширять области применения, например, выполнять высокочастотную торговлю в экосистеме Solana.
Улучшение пользовательского опыта
Упрощенный вход в фиатные валюты: нешифрованные пользователи могут напрямую использовать фиатные валюты для покупки услуг AI-агента, снижая порог входа в Web3.
Прозрачность транзакций: Записи транзакций в блокчейне можно проверить с помощью блокчейн-браузера, пользователи могут в реальном времени отслеживать статус платежа и результаты выполнения агентом.
2.3.3 Рыночное влияние и данные
Рост пользователей: Завершение первого полностью автономного хакатона в 2024 году, привлечение более 2000 разработчиков, после запуска платформы количество активных пользователей в месяц превышает 50000.
Объем сделок: до приобретения данный платежный сервис обработал более 1,5 миллиарда долларов США, и после сотрудничества с AI-агентской сетью его функция оплаты в блокчейне ожидается, что повысит эффективность сделок на 30%.
Признание в отрасли: один из платежных сервисов в декабре 2024 года стал одной из первых криптоплатежных компаний в Европе, получивших лицензию MiCA, что повысило его соответствие требованиям и доверие к сотрудничеству с сетью AI-агентов.
Это сотрудничество знаменует собой новый этап интеграции шифрования платежей и технологий ИИ. Объединяя платежную инфраструктуру и децентрализованную платформу ИИ-агентов, стороны предоставляют разработчикам и пользователям комплексное решение от создания и развертывания до монетизации. Несмотря на техническую сложность и проблемы соблюдения норм, эта модель сотрудничества предоставляет важные ориентиры для интеллектуального развития экосистемы Web3.
AI-управляемое шифрование платежей переосмысляет взаимодействие пользователей Web3. Анализ случаев и будущие тенденции.
Искусственный интеллект и шифрование платежей: новая парадигма цифровой трансформации
С углубленной интеграцией экосистемы Web3 и технологий искусственного интеллекта, область шифрования платежей испытывает парадигмальное изменение от инструментальной функции к экосистемному усилению. Этот отчет сосредотачивается на передовых направлениях "шифрование платежей + ИИ", анализируя несколько случаев, раскрывая, как интеграция технологий перестраивает платежные процессы, пользовательские стимулы и модели взаимодействия в экосистеме.
Суть технологической интеграции заключается в том, что ИИ наделяет платежные системы динамическими возможностями принятия решений, а блокчейн предоставляет надежную среду для выполнения ИИ-агентов, формируя замкнутый цикл "данные на блокчейне - интеллектуальная обработка - поток ценностей". Согласно прогнозным данным, рынок ИИ-агентов, как ожидается, вырастет с 5,1 миллиарда долларов в 2024 году до 47,1 миллиарда долларов в 2030 году, с годовым темпом роста 44,8%. Шифрование платежей в качестве его ценностного носителя, переосмысляет парадигму взаимодействия пользователей Web3, а цифровая трансформация традиционных сценариев ускоряется с помощью "платежей в криптовалюте + ИИ-экономического мозга".
Эта тенденция доказывает, что технологическая кооперация разрушает барьеры между ончейн и оффчейн, предоставляя воспроизводимые пути трансформации для таких областей, как DeFi и розничная торговля: ориентируясь на пользователя, связывая ценность данных с помощью шифрования платежей, используя ИИ для достижения интеллектуальной кооперации активов и действий, продвигая интернет ценностей от концепции к критической точке масштабного применения.
Один. Преимущества интеграции шифрования платежей и ИИ
Основная причина того, что шифрование платежей стало предпочтительным путем выполнения для AI-систем, заключается в естественной координации механизмов работы. По сравнению с традиционными способами платежей, шифрование платежей может предоставить AI-агентам большую степень свободы в вызовах, более сильные возможности автоматизации и более высокую эффективность отклика, что делает его незаменимой инфраструктурой для реализации "умного исполнения".
Во-первых, шифрование платежей поддерживает нативные автоматические вызовы, ИИ может напрямую генерировать и управлять кошельком, выполнять платежи, авторизацию, взаимодействие и другие действия, что действительно реализует "машина как пользователь". Во-вторых, транзакции в цепочке обладают открытым, прозрачным и отслеживаемым характером, каждая операция является надежными данными, предоставляя реальные точки привязки для объяснимости ИИ.
Кроме того, шифрование платежей обладает совместимостью с несколькими цепочками и возможностью микроплатежей, что соответствует высоким и низким требованиям к платежам AI в различных сценариях; одновременно, поведение на цепочке также может быть проанализировано и использовано AI, формируя замкнутый механизм "платежи-данные-обратная связь", что дополнительно усиливает интеллектуальный отклик системы.
В целом, шифрование платежей является не только инструментом исполнения ИИ, но и важной частью его стратегий и механизмов стимулов. Сочетание двух этих факторов открывает широкие возможности для последующих инноваций в продуктах и реализации бизнес-моделей.
Два, анализ примеров проектов
2.1 Некоторый Web3 инфраструктурный проект: предоставление возможностей для AI-платежей
Этот проект, являясь лидером в области инфраструктуры Web3, создает высокоэффективный интегрированный платежный инструмент для предприятий и разработчиков, предоставляя AI-агентам реальные возможности экономического поведения и достигая глубокой интеграции шифрования платежей и умного выполнения. Его система поддерживает однонажатийное создание кошелька, вызов смарт-контрактов на блокчейне, автоматическое выполнение сделок и совместима с основными сетями, такими как Ethereum, Polygon, Solana.
Особенно стоит отметить, что проект предлагает возможность динамического переключения между цепочками. Когда сеть Ethereum страдает от перегрузки, что приводит к росту транзакционных сборов и увеличению времени подтверждения, система может в реальном времени отслеживать состояние работы различных цепочек и, основываясь на многомерных данных, таких как сборы и скорость транзакций, интеллигентно переключаться на более оптимальные сети выполнения, такие как Polygon, при этом весь процесс не требует вмешательства человека, что значительно повышает эффективность и стабильность транзакций.
2.1.1 Пример бренда молочного чая: Программа лояльности на основе шифрования платежей, управляемая ИИ
Основное резюме:
Известный американский бренд молочного чая сталкивается с проблемой разрыва между традиционными платежами и мотивацией пользователей. Создавая основанную на Solana программу лояльности с поддержкой ИИ, проект глубоко интегрирует шифрование платежей и поведенческие данные пользователей, достигая цифровой трансформации традиционных розничных сценариев. Проект объединяет автоматическое создание кошельков, бесшовный опыт транзакций и технологии многоканальной поддержки, используя анализ потребительских данных с помощью ИИ для создания персонализированных маркетинговых стратегий, что значительно повышает вовлеченность пользователей и эффективность платежей.
Основные болевые точки:
Решение:
шифрование платежная интеграция
AI-приложение
Применение результатов:
Моделирование инноваций и отраслевые инсайты:
Этот случай положил начало новой розничной парадигме «шифрование платежей — это стимулы для пользователя»: превращая потребительское поведение в цифровые активы, которые могут быть подтверждены и переданы на блокчейне (например, награды в виде NFT), он не только увеличил уровень повторных покупок, но и создал децентрализованную экосистему участников.
Технология ИИ играет роль "центра данных" в этом процессе: она обеспечивает как реальную запись данных о платежах в блокчейн и интеллектуальный анализ, так и снижение операционных расходов с помощью автоматизированных стратегий. Это предоставляет воспроизводимый путь трансформации традиционным отраслям, таким как розничная торговля и общественное питание: используя шифрование платежей в качестве входа и алгоритмы ИИ в качестве двигателя, перестраивается замкнутый цикл "платежи-данные-стимулы", способствуя переходу офлайн-сценариев к цифровому и интеллектуальному обновлению.
2.2 Некоторый AI-управляемый шифрования платежный протокол: реконструкция пути выполнения代理
Проектная позиция:
Данный проект представляет собой протокол шифрования платежей, ориентированный на дизайн AI-агентов, стремящийся предоставить межсетевой и высокодоступный уровень выполнения платежей. В отличие от традиционных платежных систем, этот проект не является отдельным приложением, а выступает в качестве встроенного платежного интерфейса, обслуживающего различные автоматизированные агенты, смарт-контракты и приложения Web3. С момента быстрого расширения в конце 2024 года проект уже охватывает многоцепочечные экосистемы, такие как BNB Chain, Solana, TON, TRON, Stellar и др.
2.2.1 AI-управляемый путь выполнения платежей
В отличие от других примеров использования AI для анализа рекомендаций, этот проект больше сосредоточен на создании платежных возможностей, которые могут напрямую вызываться AI. Иными словами, его цель состоит в том, чтобы агенты AI могли самостоятельно и безопасно выполнять реальные платежные задачи, способствуя внедрению автоматизированных систем в реальные торговые сценарии. Когда пользователь дает AI естественные языковые команды, такие как "зарезервировать билет" или "купить кофе", AI может напрямую вызывать API для генерации платежного запроса, завершения распознавания суммы, выбора активов, кросс-цепной обмена и расчетов, при этом процесс не требует вмешательства человека.
Его механизм включает два ключевых дизайна:
Эта архитектура позволяет различным AI-агентам не ограничиваться лишь обработкой информации и рекомендациями, но действительно выполнять коммерческие действия, расширяя автономию и совместную эффективность в сценах Web3.
2.2.2 Применение и интеграция экосистемы
С 2024 года проект запустил дорожную карту "AI Payment as IT Foundation", расширив применение в несколько стран и экосистем.
Значение для отрасли и перспективы будущего
Данный проект демонстрирует стандартизированный путь "AI agent-to-pay": абстрагирование платежей как услуги, которую агенты могут вызывать по мере необходимости и автоматически выполнять. Эта архитектура не только повышает композируемость и уровень интеллекта платежной системы, но и приносит новую логику исполнения в экосистему Web3.
В будущем проект планирует расшириться на оффлайновые системы потребления, поддерживаемые Visa и Mastercard, создавая бесшовный мост между нативными пользователями Web3 и реальным миром платежей, что进一步推动ит парадигму платежей "Инициирование AI - Шифрование расчетов - Завершение в реальном времени".
2.3 Некоторый децентрализованный AI-агентский сетевой и платежный инфраструктурный сервис-провайдер: содействие интеграции шифрования платежей и ИИ
2.3.1 Фон сотрудничества
Некоторый ведущий глобальный провайдер услуг инфраструктуры шифрования платежей поддерживает мгновенный обмен фиатной валюты и криптовалюты, услуги охватывают более 180 стран, годовой объем обрабатываемых транзакций превышает 15 миллиардов долларов США. Некоторая децентрализованная сеть AI-агентов позволяет разработчикам создавать, развертывать и монетизировать AI-агентов, их основной продукт - платформа запуска AI-агентов в экосистеме Ethereum.
2.3.2 Синергия и технологическая интеграция после сотрудничества
Глубокая синергия между платежами и ИИ-агентами
Экосистема разработчиков наделяет полномочиями
Улучшение пользовательского опыта
2.3.3 Рыночное влияние и данные
Это сотрудничество знаменует собой новый этап интеграции шифрования платежей и технологий ИИ. Объединяя платежную инфраструктуру и децентрализованную платформу ИИ-агентов, стороны предоставляют разработчикам и пользователям комплексное решение от создания и развертывания до монетизации. Несмотря на техническую сложность и проблемы соблюдения норм, эта модель сотрудничества предоставляет важные ориентиры для интеллектуального развития экосистемы Web3.
![AI+шифрование платежей：Цифровая трансформация нового