Слияние AI и Web3: Обзор основных моментов Гонконгского соглашения 2025
В последние годы AI и Web3 признаются двумя основными двигателями, которые приводят человечество в следующую эпоху технологического роста. С революционным опытом AI, предоставляемым ChatGPT, цепочка AI быстро переходит от концепции к практике, становясь одной из самых перспективных устойчивых траекторий в области Web3.
На только что завершившейся конференции по Соглашению в Гонконге 2025 слияние ИИ и Web3 стало горячей темой. Обсуждения о сочетании ИИ и Web3 не утихали ни в главном, ни в секционных залах. Давайте вместе вспомним некоторые яркие проекты и передовые тренды этой конференции.
Один, Инфраструктура ИИ
1. Платформа и фреймворк AI Agent
С учетом популярности некоторых известных токенов ИИ в начале года, платформа запуска AI Agent и строительство инфраструктуры ИИ-класса были необычайно активными в последние полгода. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом для владения и использования AI Agent, что является одним из ключевых направлений текущего цикла проектов ИИ.
Некоторый проект предложил концепцию децентрализованной операционной системы искусственного интеллекта (deAIOS), создавая собственный Layer 1 для AI, соединяя вычислительные ресурсы, данные и модели, формируя распределенную экосистему разработки AI.
Платформа, сосредоточенная на инновациях в области децентрализованных AI-агентов, стремится продвигать развитие технологий многопользовательских агентов (Multi-Agent Systems). Пользователи могут создавать, управлять и координировать сеть AI-агентов, применяемую в бизнес-автоматизации, анализе данных, персонализированных рекомендациях и других сценариях.
Некоторые проекты предложили децентрализованный стек инфраструктуры, целью которого является обеспечение безопасного и автономного взаимодействия человека и машины. Пользователю нужен только твердотельный накопитель (SSD), чтобы присоединиться к сети и стать узлом, а также создать AI-агента, способного действовать автономно.
Существуют платформы, которые используют технологии блокчейна для интеграции распределенного хранения, вычислений и валидации данных, решая проблемы конфиденциальности, масштабируемости и доступности ИИ. Они построили распределенную сеть узлов крайних вычислений, контролируемую частными лицами и предприятиями, для размещения настроенных моделей искусственного интеллекта.
Некоторый проект предложил концепцию сети, состоящей из децентрализованных многоAI-агентов, где пользователю достаточно описать потребности, и сеть AI-агентов сможет самостоятельно выполнить задачу, достигнув эффективности и скорости, недоступных для единственной модели AI или человека.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью ончейн ИИ. В настоящее время многие проекты продолжают упорно работать в направлении вычислительной мощности, данных, моделей и т.д. с этой целью, надеясь сломать монопольное положение крупных компаний в области LLM с помощью децентрализованного подхода и помочь общественности получить право собственности на данные и модели.
Есть проекты, стремящиеся создать децентрализованную платформу суверенитета пользовательских данных, позволяющую превращать личные данные в финансовые активы. Благодаря уникальному дизайну пользователи могут вносить и проверять данные через блокчейн, создавая токенизированные активы для обучения AI моделей.
Некоторый открытый доступ к облачной платформе AI, интегрируя глобальные вычислительные ресурсы, предлагает пользователям экономически выгодные и масштабируемые ресурсы GPU и услуги AI. Платформа поддерживает услуги AI-инференса, доступ к GPU по требованию и монетизацию неиспользуемого оборудования.
Следующее поколение сети, сосредоточенное на ИИ и блокчейне, предоставляет децентрализованную экономическую инфраструктуру, поддерживающую разработчиков в получении качественных данных, тонкой настройке специализированных языковых моделей (SLM) и их развертывании в виде платных услуг.
Децентрализованная вычислительная платформа предлагает доступ к кластерам GPU и CPU по требованию, с целью устранить потребность пользователей в дорогостоящем оборудовании или инфраструктуре. Пользователи могут мгновенно получать доступ к кластеру GPU через сеть распределенных аппаратных узлов.
Платформа сосредоточена на предоставлении распределенной облачной вычислительной инфраструктуры, включая облачные серверы с GPU без операционной системы, специально разработанные для задач AI, и облачную сеть GPU, оптимизированную для игровой индустрии.
Децентрализованный проект сети автономных AI-агентов позволяет этим агентам работать на устройствах пользователей для реального извлечения данных из интернета. Владельцы устройств получают токены в качестве вознаграждения за поддержку сети.
Есть проекты, которые стремятся к экономическим решениям в области ИИ и высокопроизводительных вычислений, с целью создания нового класса активов и экономической системы через финансовизацию и токенизацию ресурсов GPU.
Некоммерческая платформа блокчейна Layer 1, специально разработанная для экономики искусственного интеллекта, открывает справедливый доступ и вознаграждение за активы ИИ через инновационный механизм согласования Proof of AI (PoAI).
Проект нацелен на предоставление промежуточного уровня защиты конфиденциальности и вычислений без отслеживания для децентрализованных приложений, обеспечивая разработчикам и пользователям эффективную, надежную и децентрализованную среду.
Видение данной платформы заключается в создании открытой и прозрачной AI-данных платформы, поддерживающей сбор и аннотацию мультимодальных данных, а также предоставляющей эффективные и недорогие услуги по аннотации данных с помощью AI.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность выходных данных ИИ. В настоящее время существует множество проектов, которые стремятся реализовать проверяемость процесса обучения ИИ с помощью таких технологий, как ZKP и TEE, чтобы гарантировать надежность выходных данных ИИ.
Некоторая децентрализованная облачная вычислительная платформа предоставляет надежные услуги по вычислениям с конфиденциальностью и ИИ-инференсу для приложений на блокчейне. Ее продукты и услуги включают в себя сеть конфиденциальных вычислений, основанную на доверенной среде выполнения (TEE), которая поддерживает смарт-контракты, обучение и инференс ИИ-моделей, а также защиту конфиденциальности данных.
Децентрализованный вычислительный движок, направленный на предоставление проверяемых оффчейн AI и блокчейн вычислений, в сочетании с нулевыми знаниями (ZKP) для повышения конфиденциальности и эффективности, сосредоточен на защите конфиденциальности финансовых данных, поддерживает расширение смарт-контрактов и Web3 приложений.
Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной верификации данных и надежном ИИ, помогает разработчикам проверять источники данных, обеспечивая достоверность и полноту обучающих данных; одновременно поддерживает аудит и верификацию процессов принятия решений ИИ, предоставляя прозрачные обучающие данные и процессы вывода для моделей искусственного интеллекта.
II. Примеры использования ИИ: Потенциал и Ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на данный момент реальных удачных примеров использования ИИ все еще относительно немного. Кроме широко известных роботов в Twitter, спикеры на этом мероприятии также упомянули несколько перспективных примеров применения ИИ:
Некоторая платформа является платформой игрового ИИ-агента, способным использовать ИИ-движок для генерации динамического нарратива в реальном времени, взаимодействовать с игроками, продвигая развитие сюжета, а также предоставлять персонализированный опыт в игровых сценах. Кроме того, поддерживается генерация и взаимодействие AI-NFT, которые не только являются цифровыми активами, но и могут обладать интеллектуальными характеристиками для динамического взаимодействия с пользователями.
AI-управляемый туристический помощник может помочь пользователям автоматически настраивать различные планы путешествий в формате чата, даже помогая пользователям звонить в отели для бронирования подходящих номеров по самой выгодной цене.
AI Агент, в котором участвует чемпион НБА, сосредоточен на спортивном комментировании в области баскетбола и может предоставлять实时分析 и прогнозирующиеInsights для матчей.
Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансах и торговле, с основной целью создания децентрализованного многостратегического хедж-фонда, управляемого автономно AI Agent.
Три, традиционные проекты переходят к ИИ
Согласно общему направлению, многие традиционные Web3 проекты также начали использовать ИИ в рамках этого мероприятия и объявили о своих планах по переходу на ИИ.
Некоторые известные публичные блокчейны активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, и в ходе обсуждений они отметили, что появление ИИ-агентов играет важную роль в упрощении сложных процессов взаимодействия с блокчейном, что позволяет привлечь больше пользователей в мир Web3 и решить проблемы взаимодействия, которые долгое время беспокоили отрасль. Токенизация ИИ-агентов и их взаимное сотрудничество также открывают новые возможности для внедрения ИИ в блокчейн. В связи с этим, эти публичные блокчейны выразили свои цели по развитию ИИ, заявив, что они будут полностью поддерживать развитие ИИ с точки зрения базовой архитектуры, инноваций в учётных записях и других аспектов, а также поощрять разработчиков к инновациям и развитию приложений ИИ на блокчейне через такие мероприятия, как хакатоны.
Прошлый проект, сосредоточенный на услугах Restaking, также заявил, что работает над созданием Соглашения (Decentralized Trust), предоставляя проверяемые облачные услуги (Verifiable Cloud), которые обеспечивают доказательства на блокчейне для обучения и вывода ИИ, а также для предсказаний и других операций вне цепи, способствуя развитию проверяемых ИИ-агентов.
Четыре, вызовы и будущее
В качестве горячей темы на Гонконгском Конгрессе Соглашения 2025 обсуждение и обмен мнениями по вопросам AI и Web3 были напряженными и увлекательными. В то время как многие участники мечтали о прекрасной перспективе, некоторые гости также упомянули, что развитие цепочного AI по-прежнему сталкивается с множеством проблем, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений подсказок, ограничения в хранении и аппаратном обеспечении, а также вопросы безопасности конфиденциальности. Эти трудности не только создают технологические проблемы для отрасли, но и порождают огромные возможности для инноваций. В долгосрочной перспективе специалисты отрасли полны надежды на развитие цепочного AI и ожидают, что дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в использовании и сотрудничество сообщества помогут совместно продвигать интеграцию и процветание AI и Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
7
Поделиться
комментарий
0/400
blocksnark
· 07-30 16:08
Не гонитесь, все просто поднимают хайп на AI.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-1a2ed0b9
· 07-29 02:50
Змейка просто поворачивает в любом направлении
Посмотреть ОригиналОтветить0
SelfSovereignSteve
· 07-27 16:43
Будут играть для лохов换皮玩法罢了
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-e87b21ee
· 07-27 16:43
Рабочий подрабатывает, пишет ИИ
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoPunster
· 07-27 16:40
Еще одна волна Все в AI неудачников на подходе
Посмотреть ОригиналОтветить0
DAOTruant
· 07-27 16:32
Снова говорят о web3, я уже слышал об этом достаточно.
Новые тенденции слияния ИИ и Web3: анализ основных моментов Конференции согласия в Гонконге 2025
Слияние AI и Web3: Обзор основных моментов Гонконгского соглашения 2025
В последние годы AI и Web3 признаются двумя основными двигателями, которые приводят человечество в следующую эпоху технологического роста. С революционным опытом AI, предоставляемым ChatGPT, цепочка AI быстро переходит от концепции к практике, становясь одной из самых перспективных устойчивых траекторий в области Web3.
На только что завершившейся конференции по Соглашению в Гонконге 2025 слияние ИИ и Web3 стало горячей темой. Обсуждения о сочетании ИИ и Web3 не утихали ни в главном, ни в секционных залах. Давайте вместе вспомним некоторые яркие проекты и передовые тренды этой конференции.
Один, Инфраструктура ИИ
1. Платформа и фреймворк AI Agent
С учетом популярности некоторых известных токенов ИИ в начале года, платформа запуска AI Agent и строительство инфраструктуры ИИ-класса были необычайно активными в последние полгода. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом для владения и использования AI Agent, что является одним из ключевых направлений текущего цикла проектов ИИ.
Некоторый проект предложил концепцию децентрализованной операционной системы искусственного интеллекта (deAIOS), создавая собственный Layer 1 для AI, соединяя вычислительные ресурсы, данные и модели, формируя распределенную экосистему разработки AI.
Платформа, сосредоточенная на инновациях в области децентрализованных AI-агентов, стремится продвигать развитие технологий многопользовательских агентов (Multi-Agent Systems). Пользователи могут создавать, управлять и координировать сеть AI-агентов, применяемую в бизнес-автоматизации, анализе данных, персонализированных рекомендациях и других сценариях.
Некоторые проекты предложили децентрализованный стек инфраструктуры, целью которого является обеспечение безопасного и автономного взаимодействия человека и машины. Пользователю нужен только твердотельный накопитель (SSD), чтобы присоединиться к сети и стать узлом, а также создать AI-агента, способного действовать автономно.
Существуют платформы, которые используют технологии блокчейна для интеграции распределенного хранения, вычислений и валидации данных, решая проблемы конфиденциальности, масштабируемости и доступности ИИ. Они построили распределенную сеть узлов крайних вычислений, контролируемую частными лицами и предприятиями, для размещения настроенных моделей искусственного интеллекта.
Некоторый проект предложил концепцию сети, состоящей из децентрализованных многоAI-агентов, где пользователю достаточно описать потребности, и сеть AI-агентов сможет самостоятельно выполнить задачу, достигнув эффективности и скорости, недоступных для единственной модели AI или человека.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью ончейн ИИ. В настоящее время многие проекты продолжают упорно работать в направлении вычислительной мощности, данных, моделей и т.д. с этой целью, надеясь сломать монопольное положение крупных компаний в области LLM с помощью децентрализованного подхода и помочь общественности получить право собственности на данные и модели.
Есть проекты, стремящиеся создать децентрализованную платформу суверенитета пользовательских данных, позволяющую превращать личные данные в финансовые активы. Благодаря уникальному дизайну пользователи могут вносить и проверять данные через блокчейн, создавая токенизированные активы для обучения AI моделей.
Некоторый открытый доступ к облачной платформе AI, интегрируя глобальные вычислительные ресурсы, предлагает пользователям экономически выгодные и масштабируемые ресурсы GPU и услуги AI. Платформа поддерживает услуги AI-инференса, доступ к GPU по требованию и монетизацию неиспользуемого оборудования.
Следующее поколение сети, сосредоточенное на ИИ и блокчейне, предоставляет децентрализованную экономическую инфраструктуру, поддерживающую разработчиков в получении качественных данных, тонкой настройке специализированных языковых моделей (SLM) и их развертывании в виде платных услуг.
Децентрализованная вычислительная платформа предлагает доступ к кластерам GPU и CPU по требованию, с целью устранить потребность пользователей в дорогостоящем оборудовании или инфраструктуре. Пользователи могут мгновенно получать доступ к кластеру GPU через сеть распределенных аппаратных узлов.
Платформа сосредоточена на предоставлении распределенной облачной вычислительной инфраструктуры, включая облачные серверы с GPU без операционной системы, специально разработанные для задач AI, и облачную сеть GPU, оптимизированную для игровой индустрии.
Децентрализованный проект сети автономных AI-агентов позволяет этим агентам работать на устройствах пользователей для реального извлечения данных из интернета. Владельцы устройств получают токены в качестве вознаграждения за поддержку сети.
Есть проекты, которые стремятся к экономическим решениям в области ИИ и высокопроизводительных вычислений, с целью создания нового класса активов и экономической системы через финансовизацию и токенизацию ресурсов GPU.
Некоммерческая платформа блокчейна Layer 1, специально разработанная для экономики искусственного интеллекта, открывает справедливый доступ и вознаграждение за активы ИИ через инновационный механизм согласования Proof of AI (PoAI).
Проект нацелен на предоставление промежуточного уровня защиты конфиденциальности и вычислений без отслеживания для децентрализованных приложений, обеспечивая разработчикам и пользователям эффективную, надежную и децентрализованную среду.
Видение данной платформы заключается в создании открытой и прозрачной AI-данных платформы, поддерживающей сбор и аннотацию мультимодальных данных, а также предоставляющей эффективные и недорогие услуги по аннотации данных с помощью AI.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность выходных данных ИИ. В настоящее время существует множество проектов, которые стремятся реализовать проверяемость процесса обучения ИИ с помощью таких технологий, как ZKP и TEE, чтобы гарантировать надежность выходных данных ИИ.
Некоторая децентрализованная облачная вычислительная платформа предоставляет надежные услуги по вычислениям с конфиденциальностью и ИИ-инференсу для приложений на блокчейне. Ее продукты и услуги включают в себя сеть конфиденциальных вычислений, основанную на доверенной среде выполнения (TEE), которая поддерживает смарт-контракты, обучение и инференс ИИ-моделей, а также защиту конфиденциальности данных.
Децентрализованный вычислительный движок, направленный на предоставление проверяемых оффчейн AI и блокчейн вычислений, в сочетании с нулевыми знаниями (ZKP) для повышения конфиденциальности и эффективности, сосредоточен на защите конфиденциальности финансовых данных, поддерживает расширение смарт-контрактов и Web3 приложений.
Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной верификации данных и надежном ИИ, помогает разработчикам проверять источники данных, обеспечивая достоверность и полноту обучающих данных; одновременно поддерживает аудит и верификацию процессов принятия решений ИИ, предоставляя прозрачные обучающие данные и процессы вывода для моделей искусственного интеллекта.
II. Примеры использования ИИ: Потенциал и Ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на данный момент реальных удачных примеров использования ИИ все еще относительно немного. Кроме широко известных роботов в Twitter, спикеры на этом мероприятии также упомянули несколько перспективных примеров применения ИИ:
Некоторая платформа является платформой игрового ИИ-агента, способным использовать ИИ-движок для генерации динамического нарратива в реальном времени, взаимодействовать с игроками, продвигая развитие сюжета, а также предоставлять персонализированный опыт в игровых сценах. Кроме того, поддерживается генерация и взаимодействие AI-NFT, которые не только являются цифровыми активами, но и могут обладать интеллектуальными характеристиками для динамического взаимодействия с пользователями.
AI-управляемый туристический помощник может помочь пользователям автоматически настраивать различные планы путешествий в формате чата, даже помогая пользователям звонить в отели для бронирования подходящих номеров по самой выгодной цене.
AI Агент, в котором участвует чемпион НБА, сосредоточен на спортивном комментировании в области баскетбола и может предоставлять实时分析 и прогнозирующиеInsights для матчей.
Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансах и торговле, с основной целью создания децентрализованного многостратегического хедж-фонда, управляемого автономно AI Agent.
Три, традиционные проекты переходят к ИИ
Согласно общему направлению, многие традиционные Web3 проекты также начали использовать ИИ в рамках этого мероприятия и объявили о своих планах по переходу на ИИ.
Некоторые известные публичные блокчейны активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, и в ходе обсуждений они отметили, что появление ИИ-агентов играет важную роль в упрощении сложных процессов взаимодействия с блокчейном, что позволяет привлечь больше пользователей в мир Web3 и решить проблемы взаимодействия, которые долгое время беспокоили отрасль. Токенизация ИИ-агентов и их взаимное сотрудничество также открывают новые возможности для внедрения ИИ в блокчейн. В связи с этим, эти публичные блокчейны выразили свои цели по развитию ИИ, заявив, что они будут полностью поддерживать развитие ИИ с точки зрения базовой архитектуры, инноваций в учётных записях и других аспектов, а также поощрять разработчиков к инновациям и развитию приложений ИИ на блокчейне через такие мероприятия, как хакатоны.
Прошлый проект, сосредоточенный на услугах Restaking, также заявил, что работает над созданием Соглашения (Decentralized Trust), предоставляя проверяемые облачные услуги (Verifiable Cloud), которые обеспечивают доказательства на блокчейне для обучения и вывода ИИ, а также для предсказаний и других операций вне цепи, способствуя развитию проверяемых ИИ-агентов.
Четыре, вызовы и будущее
В качестве горячей темы на Гонконгском Конгрессе Соглашения 2025 обсуждение и обмен мнениями по вопросам AI и Web3 были напряженными и увлекательными. В то время как многие участники мечтали о прекрасной перспективе, некоторые гости также упомянули, что развитие цепочного AI по-прежнему сталкивается с множеством проблем, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений подсказок, ограничения в хранении и аппаратном обеспечении, а также вопросы безопасности конфиденциальности. Эти трудности не только создают технологические проблемы для отрасли, но и порождают огромные возможности для инноваций. В долгосрочной перспективе специалисты отрасли полны надежды на развитие цепочного AI и ожидают, что дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в использовании и сотрудничество сообщества помогут совместно продвигать интеграцию и процветание AI и Web3.