O grande modelo de IA torna-se um novo campo de batalha na indústria de smartphones, com os fabricantes a fazerem suas apostas, mas os desafios ainda persistem.

O atual mercado de smartphones está a abrandar, dependendo principalmente do ciclo de atualização dos dispositivos para impulsionar o crescimento. Desde 2019, a onda de substituição de smartphones impulsionada pelo 5G tem durado quase quatro anos. No entanto, o ciclo de substituição global de smartphones atingiu o seu maior histórico de 43 meses. Diante deste desafio, as grandes marcas de smartphones do país estão a direcionar a sua atenção para os grandes modelos de IA, tentando abrir novos campos de batalha.

Fabricantes de smartphones competem para desenvolver modelos de IA

Recentemente, várias fabricantes de smartphones nacionais lançaram modelos de IA desenvolvidos internamente:

• A Xiaomi lançou um modelo grande de smartphone com 1,3 bilhões de parâmetros, afirmando que em certos cenários pode competir com um modelo de nuvem de 6 bilhões de parâmetros.
• A Huawei anunciou que irá integrar profundamente o "Modelo Pangu" no sistema HarmonyOS 4.
• OPPO lançou o "Assistente Xiao Bu" baseado no AndesGPT para testes públicos.
• A vivo planeia lançar uma matriz de grandes modelos de IA com três níveis de parâmetros: um bilhão, dez bilhões e cem bilhões.

As principais empresas esperam aproveitar as vantagens da tecnologia de IA para moldar uma imagem de marca mais competitiva no mercado de alta gama, estimulando a demanda dos usuários por produtos de alta qualidade e, ao mesmo tempo, impulsionando o aumento dos preços dos produtos. A indústria prevê que os próximos dois anos serão um período de grande explosão de inovação da IA em smartphones.

Desafios da implementação de grandes modelos em dispositivos móveis

Embora os fabricantes se apresentem de forma descontraída na promoção, na verdade, existem muitos desafios ao executar grandes modelos em smartphones:

1. Exigências elevadas para o hardware do telefone, especialmente para o processador e a memória.
2. Modelos grandes que ocupam muita memória de trabalho podem limitar outras aplicações.
3. Requisitos de capacidade de cálculo elevados, é necessário garantir uma velocidade de geração suficientemente rápida.
4. O cálculo de alta carga pode causar um aquecimento significativo do telefone, afetando a duração da bateria.

Assim, a indústria atualmente adota principalmente uma estratégia de colaboração entre dispositivos e nuvem. A MediaTek está colaborando com fabricantes como OPPO e vivo para desenvolver em conjunto soluções de implantação leve de grandes modelos do lado do dispositivo. Os grandes modelos do lado do dispositivo podem oferecer uma resposta mais rápida e melhor segurança de dados, mas ainda precisam ser combinados com modelos em nuvem para lidar com problemas complexos.

Desafios Potenciais e Reflexões

Embora os fabricantes estejam a fazer esforços ativos, ainda enfrentam alguns desafios potenciais:

1. A definição de "grande modelo" ainda não está clara, e é duvidoso se o modelo no dispositivo móvel pode realmente ser chamado de "grande modelo".
2. Para se adaptar aos telemóveis, o modelo grande precisa de ser significativamente comprimido, o que pode resultar na perda da profundidade de aprendizagem original.
3. Atualmente, as aplicações estão muito concentradas em assistentes de voz, se realmente consideram as necessidades dos usuários é discutível.
4. As aplicações de IA "killer app" no smartphone ainda não estão claras.

De um modo geral, a verdadeira popularização dos grandes modelos de IA no setor móvel ainda está em uma fase inicial de exploração. Os esforços atuais são apenas um começo, e o caminho para o futuro ainda está repleto de incertezas e desafios.