Algoritmo Stablecoin e Operadores Recursivos: Exploração e Desafios da Inovação em Finanças Descentralizadas
Recentemente, a Algoritmo Stablecoin tornou-se um tópico popular no campo do blockchain. Muitas pessoas estão curiosas sobre este conceito, acreditando que ele pode superar as tradicionais moeda estável colateralizadas e o modelo de Automated Market Makers (AMM), e até mesmo ter a perspectiva de alcançar um objetivo que o Bitcoin não conseguiu: um sistema monetário global completamente descentralizado e auto-regulável. Esta expectativa decorre de uma compreensão insuficiente da natureza do blockchain e da moeda, bem como da novidade trazida pelos novos operadores recursivos introduzidos pela Algoritmo Stablecoin.
O operador recursivo refere-se a uma regra de operação que, em mudanças de estado contínuas de contratos inteligentes, utiliza o estado anterior como entrada e gera repetidamente o próximo estado. Este design não é incomum em ambientes de blockchain, pois a transparência dos dados na cadeia e a natureza serial dos contratos inteligentes constituem, naturalmente, uma série temporal. O processamento recursivo de operações semelhantes pode gerar estruturas não lineares e até efeitos de série geométrica, formando características de feedback positivo forte, que se alinham altamente com a propriedade de auto-reforço dos jogos na cadeia.
No entanto, a simples recursão de séries temporais não é a solução ideal, pois faz com que o estado futuro seja completamente determinado pelo estado atual. O que realmente merece atenção é a combinação do operador recursivo com outros elementos, introduzindo novas informações nas transições de estado. Essas novas informações refletem as propriedades do jogo, tendo um caráter imprevisível, enquanto são influenciadas pelo operador recursivo, formando uma certa expectativa comum. Essa interação complexa, por sua vez, afeta outros operadores, criando ressonância e gerando características de expectativa controláveis. Chamamos esses tipos de operadores de operadores de recursão múltipla.
Usando um exemplo comum de algoritmo stablecoin, o operador de preços gera o preço Pt, enquanto a quantidade total de expansão Mt é um operador de recursão múltipla. Mt é uma função de Pt, e Pt+1 depende de Mt, estabelecendo assim uma relação recursiva indireta entre Mt+1 e Mt. Com a combinação do operador de preços, forma-se um feedback negativo periódico, tendendo gradualmente à estabilidade de preços. Este design é baseado na teoria do equilíbrio da curva de oferta e demanda, mas como o processo de jogo ocorre no mercado secundário, a precisão é limitada, resultando em uma transmissão de preços lenta, dificultando a rápida consecução de um equilíbrio estável.
Além de operadores que fornecem feedback negativo, também existem operadores recursivos que fornecem feedback positivo, cujo objetivo é alcançar a auto-aprimoramento em vez da estabilidade de preços. Um exemplo típico é o mecanismo de recompra em um determinado sistema: a recompra reduz a oferta no mercado, eleva os preços, melhora o desempenho, atende a mais demandas, gera mais receitas, e assim aumenta a recompra, formando um ciclo virtuoso. Este método, simples e eficaz, e que possui características anti-Markov, pode vir a ser mais valorizado por desenvolvedores de protocolos on-chain no futuro.
Do ponto de vista puramente matemático, ainda há dúvidas sobre se o operador recursivo pode construir propriedades de curto prazo estáveis. Assim, as moedas estáveis construídas com base no operador recursivo têm dificuldade em convergir para uma estrutura estável. Especialmente considerando que as moedas estáveis algoritmicas afetam indiretamente a relação de oferta e demanda ao alterar a quantidade total, seu processo de transmissão é ainda mais lento, as condições para alcançar um equilíbrio estável são mais rigorosas, e a dificuldade de alcançar seus próprios objetivos é maior.
Nos operadores de recursão múltipla, a etapa de introdução de novas informações é crucial. A propriedade de equilíbrio geral da blockchain realmente favorece a introdução de mais informações, que possuem uma certa incerteza sob estruturas de jogo específicas, mas seguem uma estrutura de informação unificada. Essas informações combinadas com operadores recursivos formam uma expectativa global, criando facilmente uma ilusão de estabilidade. Muitos projetos podem cair nessa ilusão, e sem uma análise rigorosa da teoria dos jogos, é difícil compreender plenamente as características de equilíbrio geral, o que pode levar a resultados opostos ao esperado.
No campo das Finanças Descentralizadas, a maioria dos operadores recursivos está relacionada a sequências de preços, uma vez que a competição de preços é uma forma de jogo onde a informação está mais concentrada e é difícil de ser prevista ou controlada por algoritmos. No entanto, ao usar sequências de preços atualmente, muitas vezes depende-se do mecanismo AMM em vez de oráculos descentralizados eficazes, o que pode levar ao processo recursivo a tornar-se previsível ou controlável, contradizendo a intenção original. Esperar simplesmente que o AMM se torne gradualmente eficaz não é suficiente, pois comportamentos de ataque refletem-se diretamente nas sequências de preços do AMM, não podendo ser automaticamente excluídos por algoritmos.
Além disso, a quantidade recursiva projetada por muitos projetos não está diretamente ligada às variáveis de oferta e demanda que determinam a sequência de preços, mas sim relacionada ao total de ativos. Essa abordagem pode dificultar o acesso direto ao núcleo da competição do mercado secundário, o que pode levar a desvios na transmissão do algoritmo.
No futuro, deve haver mais variáveis combinadas com operadores recursivos, especialmente aqueles que refletem a dificuldade do jogo em todo o mercado. Este campo merece exploração aprofundada e tem potencial para desenvolver uma série de operadores não lineares. Ao projetar Finanças Descentralizadas, deve-se realizar uma análise detalhada dos mecanismos de transmissão de informação dos operadores recursivos, evitando ser previsto e controlado, para assim alcançar verdadeira inovação e ruptura.
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GasSavingMaster
· 07-20 22:31
Recursão até morrer é instável, desperdiçando gás
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WalletDetective
· 07-20 14:39
bombear morreu, o Ah Wang caiu novamente
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DeFiChef
· 07-18 02:32
Estragou, estragou, o velho caminho do UST.
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WalletAnxietyPatient
· 07-17 23:39
Por que é que somos sempre idiotas a fazer os experimentos?
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GasFeeCry
· 07-17 23:39
Brincar é brincar, não faça Tudo em.
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gas_fee_therapy
· 07-17 23:34
Mais uma armadilha de fazer as pessoas de parvas com algoritmos.
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SocialAnxietyStaker
· 07-17 23:15
O ataque está muito lento.
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RetiredMiner
· 07-17 23:11
Mais uma vez a brincar com algoritmo stablecoin? A lição da UST da última vez não foi suficientemente dolorosa?
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GigaBrainAnon
· 07-17 23:10
Qual é a diferença em relação ao ust que foi destruído...
Inovação e Desafios das Algoritmo Stablecoins: Aplicação de Operadores Recursivos nas Finanças Descentralizadas
Algoritmo Stablecoin e Operadores Recursivos: Exploração e Desafios da Inovação em Finanças Descentralizadas
Recentemente, a Algoritmo Stablecoin tornou-se um tópico popular no campo do blockchain. Muitas pessoas estão curiosas sobre este conceito, acreditando que ele pode superar as tradicionais moeda estável colateralizadas e o modelo de Automated Market Makers (AMM), e até mesmo ter a perspectiva de alcançar um objetivo que o Bitcoin não conseguiu: um sistema monetário global completamente descentralizado e auto-regulável. Esta expectativa decorre de uma compreensão insuficiente da natureza do blockchain e da moeda, bem como da novidade trazida pelos novos operadores recursivos introduzidos pela Algoritmo Stablecoin.
O operador recursivo refere-se a uma regra de operação que, em mudanças de estado contínuas de contratos inteligentes, utiliza o estado anterior como entrada e gera repetidamente o próximo estado. Este design não é incomum em ambientes de blockchain, pois a transparência dos dados na cadeia e a natureza serial dos contratos inteligentes constituem, naturalmente, uma série temporal. O processamento recursivo de operações semelhantes pode gerar estruturas não lineares e até efeitos de série geométrica, formando características de feedback positivo forte, que se alinham altamente com a propriedade de auto-reforço dos jogos na cadeia.
No entanto, a simples recursão de séries temporais não é a solução ideal, pois faz com que o estado futuro seja completamente determinado pelo estado atual. O que realmente merece atenção é a combinação do operador recursivo com outros elementos, introduzindo novas informações nas transições de estado. Essas novas informações refletem as propriedades do jogo, tendo um caráter imprevisível, enquanto são influenciadas pelo operador recursivo, formando uma certa expectativa comum. Essa interação complexa, por sua vez, afeta outros operadores, criando ressonância e gerando características de expectativa controláveis. Chamamos esses tipos de operadores de operadores de recursão múltipla.
Usando um exemplo comum de algoritmo stablecoin, o operador de preços gera o preço Pt, enquanto a quantidade total de expansão Mt é um operador de recursão múltipla. Mt é uma função de Pt, e Pt+1 depende de Mt, estabelecendo assim uma relação recursiva indireta entre Mt+1 e Mt. Com a combinação do operador de preços, forma-se um feedback negativo periódico, tendendo gradualmente à estabilidade de preços. Este design é baseado na teoria do equilíbrio da curva de oferta e demanda, mas como o processo de jogo ocorre no mercado secundário, a precisão é limitada, resultando em uma transmissão de preços lenta, dificultando a rápida consecução de um equilíbrio estável.
Além de operadores que fornecem feedback negativo, também existem operadores recursivos que fornecem feedback positivo, cujo objetivo é alcançar a auto-aprimoramento em vez da estabilidade de preços. Um exemplo típico é o mecanismo de recompra em um determinado sistema: a recompra reduz a oferta no mercado, eleva os preços, melhora o desempenho, atende a mais demandas, gera mais receitas, e assim aumenta a recompra, formando um ciclo virtuoso. Este método, simples e eficaz, e que possui características anti-Markov, pode vir a ser mais valorizado por desenvolvedores de protocolos on-chain no futuro.
Do ponto de vista puramente matemático, ainda há dúvidas sobre se o operador recursivo pode construir propriedades de curto prazo estáveis. Assim, as moedas estáveis construídas com base no operador recursivo têm dificuldade em convergir para uma estrutura estável. Especialmente considerando que as moedas estáveis algoritmicas afetam indiretamente a relação de oferta e demanda ao alterar a quantidade total, seu processo de transmissão é ainda mais lento, as condições para alcançar um equilíbrio estável são mais rigorosas, e a dificuldade de alcançar seus próprios objetivos é maior.
Nos operadores de recursão múltipla, a etapa de introdução de novas informações é crucial. A propriedade de equilíbrio geral da blockchain realmente favorece a introdução de mais informações, que possuem uma certa incerteza sob estruturas de jogo específicas, mas seguem uma estrutura de informação unificada. Essas informações combinadas com operadores recursivos formam uma expectativa global, criando facilmente uma ilusão de estabilidade. Muitos projetos podem cair nessa ilusão, e sem uma análise rigorosa da teoria dos jogos, é difícil compreender plenamente as características de equilíbrio geral, o que pode levar a resultados opostos ao esperado.
No campo das Finanças Descentralizadas, a maioria dos operadores recursivos está relacionada a sequências de preços, uma vez que a competição de preços é uma forma de jogo onde a informação está mais concentrada e é difícil de ser prevista ou controlada por algoritmos. No entanto, ao usar sequências de preços atualmente, muitas vezes depende-se do mecanismo AMM em vez de oráculos descentralizados eficazes, o que pode levar ao processo recursivo a tornar-se previsível ou controlável, contradizendo a intenção original. Esperar simplesmente que o AMM se torne gradualmente eficaz não é suficiente, pois comportamentos de ataque refletem-se diretamente nas sequências de preços do AMM, não podendo ser automaticamente excluídos por algoritmos.
Além disso, a quantidade recursiva projetada por muitos projetos não está diretamente ligada às variáveis de oferta e demanda que determinam a sequência de preços, mas sim relacionada ao total de ativos. Essa abordagem pode dificultar o acesso direto ao núcleo da competição do mercado secundário, o que pode levar a desvios na transmissão do algoritmo.
No futuro, deve haver mais variáveis combinadas com operadores recursivos, especialmente aqueles que refletem a dificuldade do jogo em todo o mercado. Este campo merece exploração aprofundada e tem potencial para desenvolver uma série de operadores não lineares. Ao projetar Finanças Descentralizadas, deve-se realizar uma análise detalhada dos mecanismos de transmissão de informação dos operadores recursivos, evitando ser previsto e controlado, para assim alcançar verdadeira inovação e ruptura.