Exploração e Desenvolvimento do Agente de IA no Domínio Web3
Recentemente, um produto global chamado Manus, o primeiro Agente AI universal, chamou a atenção. Este produto, desenvolvido pela startup chinesa Monica, demonstra uma poderosa capacidade de pensamento independente, planejamento e execução de tarefas complexas, oferecendo novas ideias e inspirações para o desenvolvimento de Agentes AI.
Visão Geral do Agente de IA
O Agente de IA é um programa de computador que pode tomar decisões de forma autônoma e executar tarefas com base no ambiente, nas entradas e nos objetivos pré-definidos. Os seus componentes principais incluem um modelo de linguagem grande (LLM) como "cérebro", mecanismos de observação e percepção, processos de raciocínio e pensamento, execução de ações, bem como funções de memória e recuperação.
Os padrões de design do Agente de IA têm principalmente duas rotas de desenvolvimento: uma foca na capacidade de planejamento e a outra na capacidade de reflexão. Entre elas, o modelo ReAct é o padrão de design mais amplamente utilizado atualmente, cujo fluxo típico inclui três etapas: pensar, agir e observar, formando um processo cíclico.
De acordo com o número de agentes, o Agente de IA pode ser dividido em Agente Único e Agente Múltiplo. O Agente Único depende principalmente da combinação de LLM com ferramentas, enquanto o Agente Múltiplo realiza tarefas complexas através da colaboração entre Agentes com diferentes papéis.
Estado Atual dos Agentes de IA no Web3
No setor Web3, o desenvolvimento de Agentes de IA passou por uma fase de oscilações. Atualmente, as direções de exploração mais proeminentes incluem:
Modo de plataforma de lançamento: representado pelo Virtuals Protocol, permite que os usuários criem, implementem e monetizem Agentes de IA.
Modo DAO: representado pelo ElizaOS, combinado com a ideia de organizações autônomas descentralizadas.
Modelo de empresa comercial: representado pelos Swarms, oferece uma estrutura Multi Agent de nível empresarial.
Do ponto de vista do modelo econômico, a atual plataforma de lançamento é a mais provável de alcançar um ciclo econômico autossuficiente. No entanto, este modelo também enfrenta o desafio de uma atratividade de ativos insuficiente, especialmente no ambiente de mercado atual.
A combinação de MCP com Web3
O surgimento do Modelo de Contexto de Protocolo (MCP) trouxe novas direções de exploração para o Agente de IA do Web3:
Implantar o MCP Server na rede blockchain para alcançar descentralização e resistência à censura.
Conferir ao MCP Server a capacidade de interagir com a blockchain, reduzindo a barreira técnica.
Construir uma rede de incentivo para criadores baseada no OpenMCP.Network em Ethereum.
Embora essas direções possam teoricamente injetar mecanismos de confiança descentralizada e incentivos econômicos nas aplicações de AI Agent, ainda enfrentam desafios em termos de implementação técnica e eficiência.
Perspectiva
A fusão da IA com o Web3 é uma tendência inevitável. Embora ainda existam muitos desafios, a exploração e a inovação contínuas impulsionarão o desenvolvimento desta área. Precisamos manter a paciência e a confiança, aguardando o surgimento de um produto marco que possa quebrar as dúvidas externas e demonstrar a utilidade do Web3.
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BearMarketBro
· 3h atrás
Não fique a falar. Depois de tanto tempo, é apenas uma Carteira.
Exploração do Web3 AI Agent: O caminho da inovação de Manus ao MC
Exploração e Desenvolvimento do Agente de IA no Domínio Web3
Recentemente, um produto global chamado Manus, o primeiro Agente AI universal, chamou a atenção. Este produto, desenvolvido pela startup chinesa Monica, demonstra uma poderosa capacidade de pensamento independente, planejamento e execução de tarefas complexas, oferecendo novas ideias e inspirações para o desenvolvimento de Agentes AI.
Visão Geral do Agente de IA
O Agente de IA é um programa de computador que pode tomar decisões de forma autônoma e executar tarefas com base no ambiente, nas entradas e nos objetivos pré-definidos. Os seus componentes principais incluem um modelo de linguagem grande (LLM) como "cérebro", mecanismos de observação e percepção, processos de raciocínio e pensamento, execução de ações, bem como funções de memória e recuperação.
Os padrões de design do Agente de IA têm principalmente duas rotas de desenvolvimento: uma foca na capacidade de planejamento e a outra na capacidade de reflexão. Entre elas, o modelo ReAct é o padrão de design mais amplamente utilizado atualmente, cujo fluxo típico inclui três etapas: pensar, agir e observar, formando um processo cíclico.
De acordo com o número de agentes, o Agente de IA pode ser dividido em Agente Único e Agente Múltiplo. O Agente Único depende principalmente da combinação de LLM com ferramentas, enquanto o Agente Múltiplo realiza tarefas complexas através da colaboração entre Agentes com diferentes papéis.
Estado Atual dos Agentes de IA no Web3
No setor Web3, o desenvolvimento de Agentes de IA passou por uma fase de oscilações. Atualmente, as direções de exploração mais proeminentes incluem:
Do ponto de vista do modelo econômico, a atual plataforma de lançamento é a mais provável de alcançar um ciclo econômico autossuficiente. No entanto, este modelo também enfrenta o desafio de uma atratividade de ativos insuficiente, especialmente no ambiente de mercado atual.
A combinação de MCP com Web3
O surgimento do Modelo de Contexto de Protocolo (MCP) trouxe novas direções de exploração para o Agente de IA do Web3:
Embora essas direções possam teoricamente injetar mecanismos de confiança descentralizada e incentivos econômicos nas aplicações de AI Agent, ainda enfrentam desafios em termos de implementação técnica e eficiência.
Perspectiva
A fusão da IA com o Web3 é uma tendência inevitável. Embora ainda existam muitos desafios, a exploração e a inovação contínuas impulsionarão o desenvolvimento desta área. Precisamos manter a paciência e a confiança, aguardando o surgimento de um produto marco que possa quebrar as dúvidas externas e demonstrar a utilidade do Web3.