Sete armadilhas comuns na construção de projetos de IA e estratégias para enfrentá-las

No contexto do crescimento exuberante da tecnologia de IA global, projetos de Agentes de IA no campo das criptomoedas surgem como cogumelos após a chuva. No entanto, neste frenesi, muitas equipes de startups tendem a cair em alguns equívocos comuns. Este artigo irá explorar em profundidade as sete armadilhas que podem ser encontradas ao construir um projeto de Agente de IA e fornecer estratégias correspondentes para evitá-las.

1. Imitar cegamente os pioneiros

Muitas equipes acreditam que, ao simplesmente copiar o modelo de projetos de sucesso, como agentes de IA tokenizados e lançá-los em uma nova blockchain, poderão obter sucesso facilmente. No entanto, essa estratégia de imitação simples geralmente tem dificuldade em funcionar. O mercado já possui uma grande quantidade de tokens de agentes, e lançar apenas mais um produto semelhante não é suficiente. Além disso, certas estruturas de pares de tokens podem levar a problemas de liquidez e alta volatilidade.

Sugestão:

• Encontrar uma posição de mercado única, resolvendo problemas práticos em áreas específicas
• Escolha uma estrutura de pares de tokens mais robusta, especialmente em um ambiente de mercado volátil.

2. A equipe fundadora carece de habilidades de vendas

Muitas equipes orientadas para a tecnologia ignoram a importância das vendas. Como principais promotores do projeto, os fundadores têm dificuldade em despertar o interesse dos outros se não conseguirem comunicar efetivamente o valor do produto.

Sugestão:

• Os fundadores devem participar ativamente em atividades de marketing e interagir proativamente com a comunidade.
• Compartilhar continuamente informações sobre produtos, despertar o interesse dos usuários e coletar feedback.
• Atrair usuários através de marketing orgânico, em vez de depender de incentivos em tokens.

3. Desenvolvimento de produtos para atender às tendências

Seguir cegamente as tendências do mercado, como copiar projetos populares ou desenvolver agentes de IA por impulso, sem considerar a demanda real, é um caminho rápido para o fracasso do projeto.

Sugestão:

• Compreender melhor o público-alvo
• Avaliar se o produto resolve problemas reais ou se é apenas uma tendência.
• Garantir que o token não é o único produto, mas que tem casos de uso substanciais.

4. Emissão precoce de tokens

Emitir tokens antes que o produto esteja totalmente desenvolvido pode levar a equipe a se concentrar excessivamente nas transações de tokens e negligenciar o desenvolvimento do produto. Esta prática muitas vezes se torna difícil de sustentar a longo prazo.

Sugestão:

• Antes de emitir tokens, primeiro estabeleça a adequação do produto ao mercado
• Apenas considerar a tokenização quando o produto tiver efeitos de rede claros e acumulação de valor.

5. Ignorar a "viabilidade" do produto mínimo viável ( MVP )

Muitos MVPs lançados por equipes carecem de utilidade prática, incapazes de atrair usuários a experimentar ou fornecer feedback valioso.

Sugestão:

• Desenvolver um MVP básico, mas funcional, que facilite a experimentação por parte dos usuários iniciais.
• Coletar ativamente feedback dos usuários e iterar continuamente o produto
• Mantenha uma mentalidade aberta e ajuste a direção do produto com base nas necessidades reais.

6. Falta de objetivos e visões claras

Sem KPIs claros e um plano de desenvolvimento, o projeto pode facilmente cair na armadilha de reagir passivamente às mudanças do mercado.

Sugestão:

• Definir KPIs claros e mensuráveis
• Definir claramente os critérios de sucesso e os marcos importantes
• Mantenha a flexibilidade e ajuste a estratégia conforme necessário para responder às mudanças do mercado

7. Equilibrar as expectativas dos usuários e investidores

Os projetos Web3 frequentemente enfrentam diferentes necessidades de dois grupos: especuladores de tokens e usuários reais do produto. A dependência excessiva da promoção por KOL pode atrair muitos especuladores, enquanto ignora os verdadeiros usuários do produto.

Sugestão:

• Elaborar estratégias de marketing específicas
• Explicar claramente o modelo econômico do token e o mecanismo de acumulação de valor
• Valorize a construção de relações de longo prazo com parceiros verdadeiros, em vez de marketing de tokens de curto prazo.

Conclusão

Projetos Web3 bem-sucedidos exigem inovação, capacidade de execução e resiliência. Evitar essas armadilhas comuns e focar na criação de valor real, entender e atender às necessidades dos usuários são fundamentais para se destacar em um mercado competitivo. Construir um projeto de Agente de IA bem-sucedido requer tempo, paciência e esforço contínuo, e não é apenas seguir as tendências do mercado ou imitar outros. O sucesso a longo prazo vem de uma compreensão profunda das necessidades dos usuários, do aprimoramento contínuo do produto e de uma estratégia de desenvolvimento sustentável.