MCP e Agente de IA: Um Novo Paradigma de Aplicação da Inteligência Artificial
Introdução ao conceito de MCP
No campo da inteligência artificial, os chatbots tradicionais dependem muito de modelos de diálogo genéricos, carecendo de definições personalizadas, e as suas respostas costumam ser monótonas e aborrecidas. Para resolver este problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis, personalidades e tons específicos, tornando as suas respostas mais próximas das expectativas dos usuários. No entanto, mesmo com uma "personagem" rica, o AI continua a ser apenas um respondedor passivo, incapaz de executar tarefas ativamente ou realizar operações complexas.
Para superar essa limitação, o projeto de código aberto Auto-GPT surgiu. Ele permite que os desenvolvedores definam uma série de ferramentas e funções para a IA e as registrem no sistema. Quando os usuários fazem um pedido, o Auto-GPT gera instruções de operação correspondentes com base em regras e ferramentas pré-definidas, executando tarefas automaticamente e retornando resultados. Isso transforma a IA de um interlocutor passivo em um executor ativo de tarefas.
Apesar de o Auto-GPT ter alcançado um certo nível de execução autónoma da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade nos formatos de chamada de ferramentas e a baixa compatibilidade entre plataformas. Para resolver isso, surgiu o MCP (Model Context Protocol, Protocolo de Contexto de Modelo). O MCP visa simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas, fornecendo um padrão de comunicação unificado que permite à IA chamar facilmente vários serviços externos. Tradicionalmente, para que modelos de grande escala realizem tarefas complexas, os desenvolvedores precisam escrever uma grande quantidade de código e documentação de ferramentas, o que aumenta significativamente a dificuldade de desenvolvimento e o custo de tempo. O protocolo MCP, ao definir interfaces padronizadas e normas de comunicação, simplifica significativamente este processo, permitindo que modelos de IA interajam mais rápida e eficientemente com ferramentas externas.
A fusão do MCP com o Agente de IA
O MCP e o Agente de IA são interdependentes. O Agente de IA foca principalmente na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. O MCP, por sua vez, concentra-se em simplificar a interação entre o Agente de IA e sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, melhorando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas.
Os agentes de IA tradicionais possuem certa capacidade de execução, como executar transações através de contratos inteligentes, gerenciar carteiras, entre outros, mas essas funções geralmente são predefinidas, carecendo de flexibilidade e adaptabilidade. O valor central do MCP reside em fornecer um padrão de comunicação unificado para a interação entre agentes de IA e ferramentas externas (incluindo dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Essa padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os agentes de IA se conectem perfeitamente a dados e ferramentas de múltiplas blockchains, reforçando significativamente a capacidade de execução autônoma.
Por exemplo, os Agentes de IA da classe DeFi podem obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente o portfólio através do MCP. Além disso, o MCP abre novas direções para os Agentes de IA, ou seja, a colaboração entre vários Agentes de IA: através do MCP, os Agentes de IA podem colaborar de acordo com suas funções, combinando para realizar tarefas complexas como análise de dados em cadeia, previsão de mercado e gestão de risco, aumentando a eficiência e a confiabilidade gerais. Na automatização de transações em cadeia, o MCP conecta diversos Agentes de negociação e de gestão de risco, resolvendo problemas como slippage, desgaste de negociação e MEV, alcançando uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
Projetos Relacionados
DeMCP
DeMCP é uma rede MCP descentralizada, dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de implantação de compartilhamento de lucros comerciais para desenvolvedores, permitindo o acesso integrado a modelos de linguagem de grande porte (LLM). Os desenvolvedores podem obter serviços através de stablecoins. Até 8 de maio, o valor de mercado de seu token DMCP era de aproximadamente 1,62 milhões de dólares.
ESCURO
DARK é uma rede MCP construída sobre um ambiente de execução confiável (TEE) baseado em Solana. A sua primeira aplicação está em desenvolvimento e proporcionará uma capacidade eficiente de integração de ferramentas para Agentes de IA, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente várias ferramentas e serviços externos através de uma configuração simples. Atualmente, os usuários podem se inscrever para a fase de experiência antecipada através de e-mail, participar dos testes e fornecer feedback.
Cookie.fun
Cookie.fun é uma plataforma focada em AI Agents no ecossistema Web3, oferecendo aos usuários índices abrangentes e ferramentas de análise de AI Agents. A plataforma exibe métricas como a influência mental dos AI Agents, capacidade de seguir inteligentemente, interação do usuário e dados on-chain, ajudando os usuários a entender e avaliar o desempenho de diferentes AI Agents. No dia 24 de abril, foi lançada a atualização Cookie.API1.0, que apresenta servidores MCP exclusivos, incluindo servidores MCP dedicados para agentes prontos a usar, projetados para desenvolvedores e não técnicos, sem necessidade de configuração.
SkyAI
SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, que visa construir uma infraestrutura de IA nativa da blockchain através da expansão do MCP. A plataforma oferece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, com planos de simplificar o processo de desenvolvimento através da integração de acesso a dados multi-chain, implantação de agentes de IA e utilitários em nível de protocolo, promovendo a aplicação prática da IA em ambientes de blockchain. Atualmente, o SkyAI suporta conjuntos de dados agregados da BNB Chain e Solana, com um volume de dados superior a 10 bilhões de linhas, e no futuro, também será lançado um servidor de dados MCP que suporta a mainnet Ethereum e a cadeia Base.
Desenvolvimento Futuro
O protocolo MCP, como uma nova narrativa da fusão entre IA e blockchain, demonstra um enorme potencial em melhorar a eficiência da interação de dados, reduzir custos de desenvolvimento, aumentar a segurança e proteger a privacidade, especialmente em cenários como finanças descentralizadas. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda está na fase de validação de conceito e não lançou produtos maduros, resultando em uma queda contínua no preço de seus tokens após o lançamento. Isso reflete uma crise de confiança do mercado nos projetos MCP, que se origina principalmente do longo ciclo de desenvolvimento de produtos e da falta de aplicações práticas.
Portanto, acelerar o progresso do desenvolvimento do produto, garantir que os tokens estejam intimamente relacionados ao produto real e melhorar a experiência do usuário serão os principais problemas que o projeto MCP enfrenta atualmente. Além disso, a promoção do protocolo MCP no ecossistema de criptomoedas ainda enfrenta desafios de integração técnica. Devido a diferenças na lógica dos contratos inteligentes e na estrutura de dados entre diferentes blockchains e DApps, um servidor MCP padronizado e unificado ainda requer um grande investimento em recursos de desenvolvimento.
Apesar dos desafios, o protocolo MCP ainda demonstra um enorme potencial de desenvolvimento de mercado. Com os avanços contínuos da tecnologia de IA e a maturação gradual do protocolo MCP, espera-se que no futuro haja uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Por exemplo, agentes de IA podem, através do protocolo MCP, obter dados em tempo real da blockchain, executar transações automatizadas e aumentar a eficiência e precisão da análise de mercado. Além disso, a característica descentralizada do protocolo MCP promete fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, impulsionando a descentralização e a processualização de ativos de IA.
O protocolo MCP, como uma importante força auxiliar na fusão de IA e blockchain, à medida que a tecnologia continua a amadurecer e os cenários de aplicação se expandem, tem potencial para se tornar um motor importante para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA. No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário resolver desafios em várias áreas, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário.
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Ser_This_Is_A_Casino
· 18h atrás
Deus eterno dos apostadores web3 Megatron
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TokenToaster
· 08-06 10:17
Ouvi dizer que a IA já consegue fazer as coisas de forma autónoma, nós também queremos experimentar.
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BearMarketMonk
· 08-06 10:17
Outra ferramenta para fazer as pessoas de parvas.
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PositionPhobia
· 08-06 10:14
O mercado cai e eu faço o Reabastecimento de margem, sobe e eu quero vender. Sou um idiota que vive em pânico e ansiedade todos os dias.
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TokenUnlocker
· 08-06 10:11
Olhei durante um bom tempo e não consegui entender, ainda têm tantos conceitos.
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LightningSentry
· 08-06 10:09
Finalmente há um bot que se move por si mesmo. Esperei tanto por este dia.
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BTCBeliefStation
· 08-06 10:08
Este Bot finalmente começou a mover-se sozinho. Quando é que me pode ajudar a comprar na baixa?
O protocolo MCP ajuda na atualização do AI Agent, abrindo um novo capítulo para aplicações inteligentes em Web3.
MCP e Agente de IA: Um Novo Paradigma de Aplicação da Inteligência Artificial
Introdução ao conceito de MCP
No campo da inteligência artificial, os chatbots tradicionais dependem muito de modelos de diálogo genéricos, carecendo de definições personalizadas, e as suas respostas costumam ser monótonas e aborrecidas. Para resolver este problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis, personalidades e tons específicos, tornando as suas respostas mais próximas das expectativas dos usuários. No entanto, mesmo com uma "personagem" rica, o AI continua a ser apenas um respondedor passivo, incapaz de executar tarefas ativamente ou realizar operações complexas.
Para superar essa limitação, o projeto de código aberto Auto-GPT surgiu. Ele permite que os desenvolvedores definam uma série de ferramentas e funções para a IA e as registrem no sistema. Quando os usuários fazem um pedido, o Auto-GPT gera instruções de operação correspondentes com base em regras e ferramentas pré-definidas, executando tarefas automaticamente e retornando resultados. Isso transforma a IA de um interlocutor passivo em um executor ativo de tarefas.
Apesar de o Auto-GPT ter alcançado um certo nível de execução autónoma da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade nos formatos de chamada de ferramentas e a baixa compatibilidade entre plataformas. Para resolver isso, surgiu o MCP (Model Context Protocol, Protocolo de Contexto de Modelo). O MCP visa simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas, fornecendo um padrão de comunicação unificado que permite à IA chamar facilmente vários serviços externos. Tradicionalmente, para que modelos de grande escala realizem tarefas complexas, os desenvolvedores precisam escrever uma grande quantidade de código e documentação de ferramentas, o que aumenta significativamente a dificuldade de desenvolvimento e o custo de tempo. O protocolo MCP, ao definir interfaces padronizadas e normas de comunicação, simplifica significativamente este processo, permitindo que modelos de IA interajam mais rápida e eficientemente com ferramentas externas.
A fusão do MCP com o Agente de IA
O MCP e o Agente de IA são interdependentes. O Agente de IA foca principalmente na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. O MCP, por sua vez, concentra-se em simplificar a interação entre o Agente de IA e sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, melhorando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas.
Os agentes de IA tradicionais possuem certa capacidade de execução, como executar transações através de contratos inteligentes, gerenciar carteiras, entre outros, mas essas funções geralmente são predefinidas, carecendo de flexibilidade e adaptabilidade. O valor central do MCP reside em fornecer um padrão de comunicação unificado para a interação entre agentes de IA e ferramentas externas (incluindo dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Essa padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os agentes de IA se conectem perfeitamente a dados e ferramentas de múltiplas blockchains, reforçando significativamente a capacidade de execução autônoma.
Por exemplo, os Agentes de IA da classe DeFi podem obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente o portfólio através do MCP. Além disso, o MCP abre novas direções para os Agentes de IA, ou seja, a colaboração entre vários Agentes de IA: através do MCP, os Agentes de IA podem colaborar de acordo com suas funções, combinando para realizar tarefas complexas como análise de dados em cadeia, previsão de mercado e gestão de risco, aumentando a eficiência e a confiabilidade gerais. Na automatização de transações em cadeia, o MCP conecta diversos Agentes de negociação e de gestão de risco, resolvendo problemas como slippage, desgaste de negociação e MEV, alcançando uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
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DeMCP é uma rede MCP descentralizada, dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de implantação de compartilhamento de lucros comerciais para desenvolvedores, permitindo o acesso integrado a modelos de linguagem de grande porte (LLM). Os desenvolvedores podem obter serviços através de stablecoins. Até 8 de maio, o valor de mercado de seu token DMCP era de aproximadamente 1,62 milhões de dólares.
ESCURO
DARK é uma rede MCP construída sobre um ambiente de execução confiável (TEE) baseado em Solana. A sua primeira aplicação está em desenvolvimento e proporcionará uma capacidade eficiente de integração de ferramentas para Agentes de IA, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente várias ferramentas e serviços externos através de uma configuração simples. Atualmente, os usuários podem se inscrever para a fase de experiência antecipada através de e-mail, participar dos testes e fornecer feedback.
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SkyAI
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Desenvolvimento Futuro
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Portanto, acelerar o progresso do desenvolvimento do produto, garantir que os tokens estejam intimamente relacionados ao produto real e melhorar a experiência do usuário serão os principais problemas que o projeto MCP enfrenta atualmente. Além disso, a promoção do protocolo MCP no ecossistema de criptomoedas ainda enfrenta desafios de integração técnica. Devido a diferenças na lógica dos contratos inteligentes e na estrutura de dados entre diferentes blockchains e DApps, um servidor MCP padronizado e unificado ainda requer um grande investimento em recursos de desenvolvimento.
Apesar dos desafios, o protocolo MCP ainda demonstra um enorme potencial de desenvolvimento de mercado. Com os avanços contínuos da tecnologia de IA e a maturação gradual do protocolo MCP, espera-se que no futuro haja uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Por exemplo, agentes de IA podem, através do protocolo MCP, obter dados em tempo real da blockchain, executar transações automatizadas e aumentar a eficiência e precisão da análise de mercado. Além disso, a característica descentralizada do protocolo MCP promete fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, impulsionando a descentralização e a processualização de ativos de IA.
O protocolo MCP, como uma importante força auxiliar na fusão de IA e blockchain, à medida que a tecnologia continua a amadurecer e os cenários de aplicação se expandem, tem potencial para se tornar um motor importante para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA. No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário resolver desafios em várias áreas, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário.