MCP: Động lực cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent
MCP đang trở thành một phần quan trọng của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Thông qua kiến trúc giống như plugin và việc giới thiệu MCP Server, nó cung cấp cho AI Agent những công cụ và khả năng mới.
Giống như nhiều khái niệm mới nổi khác trong lĩnh vực Web3 AI, MCP (viết tắt của Model Context Protocol) có nguồn gốc từ Web2 AI, nhưng hiện đang được tái tưởng tượng và ứng dụng trong môi trường Web3.
Bản chất của MCP
MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách thức các ứng dụng truyền tải thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.
Tầm quan trọng của MCP
Các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang phải đối mặt với một số hạn chế cốt lõi:
Không thể duyệt internet theo thời gian thực
Không thể truy cập trực tiếp vào các tệp cục bộ hoặc tệp riêng tư.
Không thể tương tác độc lập với phần mềm bên ngoài
MCP đóng vai trò như một lớp giao diện chung, bù đắp cho những thiếu hụt khả năng này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau.
MCP có thể được so sánh như một tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Giao thức tiêu chuẩn hóa này có lợi cho cả AI Agent (khách hàng) và nhà phát triển công cụ (máy chủ), cuối cùng sẽ tạo ra một hệ sinh thái AI mở, có thể tương tác và ít ma sát hơn.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
Thiết kế API truyền thống chủ yếu dành cho con người sử dụng, chứ không phải ưu tiên AI. Mỗi API có cấu trúc và tài liệu riêng, các nhà phát triển phải chỉ định tham số thủ công, đọc tài liệu giao diện. AI Agent bản thân không thể đọc tài liệu, phải được mã hóa cứng để phù hợp với từng loại API.
MCP thông qua việc chuẩn hóa định dạng gọi hàm trong API nội bộ, loại bỏ những phần phi cấu trúc này, cung cấp cho Agent một cách gọi thống nhất. MCP có thể được coi là lớp thích ứng API cho Agent tự chủ.
Web3 AI x MCP生态图景
AI trong Web3 cũng đang phải đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực thi logic hợp đồng thông minh một cách bản địa. Cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các tình huống Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác bản địa với các giao thức DeFi.
Dự án mẫu
DeMCP là một chợ cho máy chủ MCP phi tập trung, tập trung vào các công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của các công cụ MCP. Lợi ích của nó bao gồm việc sử dụng TEE (môi trường thực thi tin cậy) để đảm bảo các công cụ MCP không bị thay đổi, sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token để khuyến khích các nhà phát triển đóng góp cho máy chủ MCP, cũng như cung cấp các chức năng tổng hợp MCP và thanh toán vi mô.
DeepCore cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền điện tử, và tiếp tục mở rộng sang giao thức A2A (Agent-to-Agent). A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích thực hiện giao tiếp an toàn, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ giữa các đại lý AI khác nhau.
Sự kết hợp giữa máy chủ MCP và blockchain
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:
Nhận dữ liệu đuôi dài thông qua cơ chế khuyến khích gốc mã hóa
Phòng ngừa cuộc tấn công "đầu độc công cụ"
Giới thiệu cơ chế đặt cọc/ hình phạt, kết hợp với hệ thống danh tiếng trên chuỗi để xây dựng hệ thống tin cậy cho máy chủ MCP.
Nâng cao khả năng chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống
Thúc đẩy đổi mới mã nguồn mở
Xu hướng tương lai và ảnh hưởng ngành
Ngày càng nhiều người trong ngành tiền điện tử nhận ra tiềm năng của MCP trong việc kết nối AI với blockchain. Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành một client MCP, mỗi API có thể là một server MCP.
Điều này có thể tạo ra một cơ chế giá mới: Các Agent có thể lựa chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, độ liên quan, tạo ra một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn được hỗ trợ bởi Crypto và blockchain như một phương tiện.
Giá trị và tiềm năng thực sự của MCP chỉ có thể được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp và chuyển đổi nó thành các ứng dụng có tính thực tiễn. Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại cho khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
20 thích
Phần thưởng
20
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
PseudoIntellectual
· 23giờ trước
Cộng đồng chuỗi mới mẻ thật sự cứ lần lượt xuất hiện...
Xem bản gốcTrả lời0
MondayYoloFridayCry
· 08-01 02:58
Lại thổi ra khái niệm mới, ngày nào không phát hành coin.
Hệ sinh thái AI Agent Web3 thế hệ mới của MCP
MCP: Động lực cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent
MCP đang trở thành một phần quan trọng của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Thông qua kiến trúc giống như plugin và việc giới thiệu MCP Server, nó cung cấp cho AI Agent những công cụ và khả năng mới.
Giống như nhiều khái niệm mới nổi khác trong lĩnh vực Web3 AI, MCP (viết tắt của Model Context Protocol) có nguồn gốc từ Web2 AI, nhưng hiện đang được tái tưởng tượng và ứng dụng trong môi trường Web3.
Bản chất của MCP
MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách thức các ứng dụng truyền tải thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.
Tầm quan trọng của MCP
Các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang phải đối mặt với một số hạn chế cốt lõi:
MCP đóng vai trò như một lớp giao diện chung, bù đắp cho những thiếu hụt khả năng này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau.
MCP có thể được so sánh như một tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Giao thức tiêu chuẩn hóa này có lợi cho cả AI Agent (khách hàng) và nhà phát triển công cụ (máy chủ), cuối cùng sẽ tạo ra một hệ sinh thái AI mở, có thể tương tác và ít ma sát hơn.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
Thiết kế API truyền thống chủ yếu dành cho con người sử dụng, chứ không phải ưu tiên AI. Mỗi API có cấu trúc và tài liệu riêng, các nhà phát triển phải chỉ định tham số thủ công, đọc tài liệu giao diện. AI Agent bản thân không thể đọc tài liệu, phải được mã hóa cứng để phù hợp với từng loại API.
MCP thông qua việc chuẩn hóa định dạng gọi hàm trong API nội bộ, loại bỏ những phần phi cấu trúc này, cung cấp cho Agent một cách gọi thống nhất. MCP có thể được coi là lớp thích ứng API cho Agent tự chủ.
Web3 AI x MCP生态图景
AI trong Web3 cũng đang phải đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực thi logic hợp đồng thông minh một cách bản địa. Cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các tình huống Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác bản địa với các giao thức DeFi.
Dự án mẫu
DeMCP là một chợ cho máy chủ MCP phi tập trung, tập trung vào các công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của các công cụ MCP. Lợi ích của nó bao gồm việc sử dụng TEE (môi trường thực thi tin cậy) để đảm bảo các công cụ MCP không bị thay đổi, sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token để khuyến khích các nhà phát triển đóng góp cho máy chủ MCP, cũng như cung cấp các chức năng tổng hợp MCP và thanh toán vi mô.
DeepCore cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền điện tử, và tiếp tục mở rộng sang giao thức A2A (Agent-to-Agent). A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích thực hiện giao tiếp an toàn, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ giữa các đại lý AI khác nhau.
Sự kết hợp giữa máy chủ MCP và blockchain
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:
Xu hướng tương lai và ảnh hưởng ngành
Ngày càng nhiều người trong ngành tiền điện tử nhận ra tiềm năng của MCP trong việc kết nối AI với blockchain. Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành một client MCP, mỗi API có thể là một server MCP.
Điều này có thể tạo ra một cơ chế giá mới: Các Agent có thể lựa chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, độ liên quan, tạo ra một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn được hỗ trợ bởi Crypto và blockchain như một phương tiện.
Giá trị và tiềm năng thực sự của MCP chỉ có thể được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp và chuyển đổi nó thành các ứng dụng có tính thực tiễn. Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại cho khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.