特定のブロックチェーンストレージプラットフォームにデータをアップロードすると、戻ることはできません。

その多くの質問は明らかにAIの特異点に簡単に関連付けることができます。

固定された暗号解析の問題に対して、特化した固定機能ハードウェアは、汎用コンピューティングハードウェアをはるかに上回る性能を発揮します。

オープンレジャーはプライバシーとパフォーマンスのバランスを取り、まさに今Web3に必要なものです。

私たちは15日前にLFM2をリリースしました。彼らはすでにHFで60万回以上の合計ダウンロードを達成しています。デバイス上のAIの勢いを感じてください！

RLに取り組んでいる研究者であれば、SmolLM3-3Bをぜひ試してみて、Qwen3-3B以外のデータポイントを得るべきです。

シンフォニー + レゾナンスがノードの専門化にどのように役立つか:
基本的に、EVMでは、トランザクションには全員の合意が必要ですよね？
しかし、シンフォニー + レゾナンスを使うことで、ノードは取引プロセスの特定の部分に特化することができます。
これは意味します:
1. より迅速な処理
2. コスト削減
3. より柔軟性
それは工場の組み立てラインのようで、各ステーションが1つのタスクに焦点を当てており、全体のプロセスをより効率的にしています。

TENの技術的アプローチは非常にハードコアで、アーキテクチャのレベルからMEVの可能性を直接排除しています。これが本当の解決策です！

200のチェーンを跨いで500bのデータコール + 7000%のAPRは大きな声で語っています。インフラが現在、異なるチェーンに強く影響を与えています。

IrysVMは単にコードを実行するだけでなく、真実を証明します。騒音に満ちた世界では、それは異なる響きを持ちます。

私が私たちのチップについて心配しているのは、実際に(をクラッシュさせることや、)を損なうことが、これらの貸出リスクモデルが依存しているGPU需要曲線に影響を与えることです。
そのため、私たちのスケーリングが早い段階にあるにもかかわらず、できるだけ多くの利害関係者にブリーフィングを行っています。

🚨 ニュース速報：イーロン・マスクは、Grok Imagineのビデオレンダリング時間が60秒からわずか15秒にドロップしたと述べ、今週中に12秒に達する可能性があるとしています。これは視覚品質の低下なしでのことです。

ニューラルネットワークはデータを分析するだけでなく、"望ましくない人々"に基づいてデジタルドシエを構築しています。

ビデオ生成の初試み！
画像生成がどれほど速いかに非常に感銘を受けています - 文字を入力する間に実際に行われます。そして、アニメーション化するための簡単なクリックがあります。
ネイティブオーディオ生成もかなりクールです。

成功には多くの父がいるが、失敗は孤児である。
多くのLLM推論のブレークスルーの親の中で、十分に認識されていない重要なものがあります。

わあ。Grok imagineはすごい。
今、双子に話す想像の物語をリアルタイムでアニメーション化しています。彼らも「どうやって…」と言っています。