コンピューティングパワー争奪戦後の新しいブルーオーシャン：コンピューティングパワーサービス

大規模モデルの熱潮の中で、高性能GPUが一枚も手に入らず、コンピューティングパワーのコストが急騰し、業界が直面している厄介な問題となっています。NVIDIAのA100の価格は20万元を超えるまでに高騰し、単体のA100サーバーの月額レンタル料も5万から7万元に達しています。それにもかかわらず、高額な価格でもチップが手に入らない可能性があり、供給業者の約束破りなどの事態も頻繁に発生しています。

業界では一般的に、高性能GPUの不足は短期的には解決が難しいと考えられています。長期的にはコンピューティングパワーの供給が売り手市場から買い手市場に移行するでしょうが、具体的な時期はまだ不確定です。各企業は、自社が保有するGPUの数を考慮し、市場シェアを判断しています。

算力不足に直面し、企業はさまざまな対策を講じました:

1. より高品質のデータを使用してトレーニング効率を向上させる
2. インフラ能力を向上させ、1000カロリー以上の安定した運用を実現する
3. コンピューティングパワーのリソーススケジューリングの最適化
4. クラウドコンピューティングアーキテクチャからスーパーコンピュータアーキテクチャへの移行
5. 国産プラットフォームで英偉達GPUを代替する

これらの方法は高い技術力を必要とし、一般的な企業では独自に構築することが難しい。そのため、多くのアルゴリズムチームは専門のコンピューティングパワーサービスプロバイダーを選択しています。

コンピューティングパワーは新しいサービスモデルに発展しました。コンピューティングパワーサービスは、多様なコンピューティングパワーを基盤とし、コンピューティングパワーネットワークでつながり、効果的なコンピューティングパワーの供給を目的とした新しい領域です。それはコンピューティングパワーだけでなく、ストレージ、ネットワークなどのリソースも統一的にパッケージ化しています。

算力産業チェーンにおいて、上流企業は基礎資源を供給し、中流企業は算力の生産と供給を担当し、下流企業は算力サービスの使用者です。現時点では、按量課金と年間・月間パッケージが主流の課金モデルとなっています。

大規模モデルの高性能計算需要が常態化するにつれて、コンピューティングパワーサービスは急速に一般の視野に入ってきており、独特な産業チェーンとビジネスモデルを形成しています。現在、高性能GPUが不足しており、コストが高騰していますが、長期的にはコンピューティングパワーサービスの発展の見通しは広がっています。コンピューティングパワーサービス提供者は、事前に準備を整え、市場の風向きの変化に備える必要があります。