# Web3 コンテンツの伝播に関する構造的問題：InfoFi の影響だけではない最近、InfoFiが「情報の繭」に繋がるかどうかの議論が広く注目を集めています。深く考察し、事例分析を行った結果、これはInfoFiだけの問題ではなく、コンテンツの伝播自体の構造的な結果であるという結論に達しました。InfoFiはこの現象をより明らかにするだけです。プロジェクト側の視点から見ると、InfoFiは実際にはアクセラレーターです。その目的は、プロジェクトをより人気に見せ、ユーザーにプロジェクトが議論されていることを認識させることで、さらなるインタラクションやコンバージョンを促進することです。したがって、プロジェクト側は通常、InfoFi活動のための予算を割り当て、特に大規模なオピニオンリーダーを動員できるマーケティング機関の支援を求めます。情報のバブルの形成は通常、下層のユーザーではなく、上層のコンテンツから始まります。大規模な意見リーダーがスポンサーコンテンツを発表した後、小規模な意見リーダーがその流れに従います。さらに、ソーシャルメディアのアルゴリズムは相互作用に基づいて類似のコンテンツを推薦するため、ユーザーの情報の流れはすぐに同じプロジェクトに関する異なる意見で溢れかえることになります。この現象はInfoFiだけのものではありません。InfoFiが登場する前も、インフルエンサーは同様にプロモーションを受けたり、コピーライティングを行ったり、広告を投稿したりしていました。InfoFiは、このコンテンツ配信メカニズムをより透明で構造化されたものにし、伝播の法則をより明確にしました。InfoFiが元々の情報偏差メカニズムを拡大した理由は、情報の組織と拡散の効率を高めたからですが、この効率は既存の「注意構造」の基盤の上における加速であり、革命的なものではありません。プロジェクトチームは予算を大規模な意見リーダーに投じる傾向があり、この部分のコンテンツは優先的に公開されます。InfoFiメカニズムは、中小規模のクリエイターが短期間で集中してコンテンツを出力することを促し、ソーシャルメディアの推薦アルゴリズムは「現在の流行テーマ」をより容易に識別し、類似のコンテンツを継続的に推薦し、閉じたループを形成します。さらに重要なのは、コンテンツの出所が比較的集中しており、クリエイターの執筆の目的が似ていることです：参加すること、得点を得ること、露出を得ることを目的としており、異なる視点からプロジェクトを深く分析することではありません。したがって、見た目は異なるコンテンツであっても、実際には大同小異であり、次第に「単一プロジェクトのナラティブに閉じ込められている」という感覚を与えます。では、ユーザーの不安は一体どこから来るのでしょうか？ある人はコンテンツの重複性が高いと考えていますが、これはコンテンツマーケティングにおける一般的な問題であり、主にプロジェクト側の予算配分によって決まります。ある人はコンテンツの質が低いことやAIの同質化が深刻であることを心配していますが、実際にはInfoFiのスコアリングモデルには対抗メカニズムがあり、あまりにも機械的で特徴が欠けるコンテンツは高得点を得るのが難しいです。高い重み付けスコアを得るには、優れたストーリー構造、視点の質、インタラクションデータに依存する必要があります。これらの問題を解決する方法には、プロジェクトの立ち上げの儀式感を弱めること、自己サービス投放メカニズムを導入すること、プロジェクトチームがデータダッシュボードを通じて直接エアドロップを行うことが含まれます。こうすることで、コンテンツがより自然に見え、ユーザーの関心が「熱推されているかどうか」から「プロジェクトコミュニティの活発度はどうか」に移ることができます。理想的操作は、プロジェクトチームがトークン生成イベント後に静かにエアドロップを行い、初期の自然なインタラクションを持つユーザーを報酬することであり、公にエアドロップのルールを発表することを避け、悪意のあるランキング操作を引き起こさないことです。このメカニズムが成熟するにつれて、ユーザーは「参加は興味からであり、報酬は思いがけない喜びである」という期待を形成するでしょう。総じて、InfoFiは本来存在していた情報伝達構造をより透明かつ拡大させます。解決すべきは、情報伝達構造をより健全にする方法です。参加のハードルを上げたり、インセンティブ設計を最適化したり、プロジェクト側がエアドロップの期待をより自然に扱えるように導いたりすることで、目標は「内容が意味を持つ」こと、単に「内容が量を持つ」ことではありません。この段階に達することができれば、InfoFiは単なるトラフィックツールではなく、Web3コンテンツシステムの重要なインフラストラクチャとなるでしょう。
InfoFiとWeb3コンテンツの伝播に関する構造的問題：情報のコクーンを打破する鍵
Web3 コンテンツの伝播に関する構造的問題：InfoFi の影響だけではない
最近、InfoFiが「情報の繭」に繋がるかどうかの議論が広く注目を集めています。深く考察し、事例分析を行った結果、これはInfoFiだけの問題ではなく、コンテンツの伝播自体の構造的な結果であるという結論に達しました。InfoFiはこの現象をより明らかにするだけです。
プロジェクト側の視点から見ると、InfoFiは実際にはアクセラレーターです。その目的は、プロジェクトをより人気に見せ、ユーザーにプロジェクトが議論されていることを認識させることで、さらなるインタラクションやコンバージョンを促進することです。したがって、プロジェクト側は通常、InfoFi活動のための予算を割り当て、特に大規模なオピニオンリーダーを動員できるマーケティング機関の支援を求めます。
情報のバブルの形成は通常、下層のユーザーではなく、上層のコンテンツから始まります。大規模な意見リーダーがスポンサーコンテンツを発表した後、小規模な意見リーダーがその流れに従います。さらに、ソーシャルメディアのアルゴリズムは相互作用に基づいて類似のコンテンツを推薦するため、ユーザーの情報の流れはすぐに同じプロジェクトに関する異なる意見で溢れかえることになります。
この現象はInfoFiだけのものではありません。InfoFiが登場する前も、インフルエンサーは同様にプロモーションを受けたり、コピーライティングを行ったり、広告を投稿したりしていました。InfoFiは、このコンテンツ配信メカニズムをより透明で構造化されたものにし、伝播の法則をより明確にしました。
InfoFiが元々の情報偏差メカニズムを拡大した理由は、情報の組織と拡散の効率を高めたからですが、この効率は既存の「注意構造」の基盤の上における加速であり、革命的なものではありません。プロジェクトチームは予算を大規模な意見リーダーに投じる傾向があり、この部分のコンテンツは優先的に公開されます。InfoFiメカニズムは、中小規模のクリエイターが短期間で集中してコンテンツを出力することを促し、ソーシャルメディアの推薦アルゴリズムは「現在の流行テーマ」をより容易に識別し、類似のコンテンツを継続的に推薦し、閉じたループを形成します。
さらに重要なのは、コンテンツの出所が比較的集中しており、クリエイターの執筆の目的が似ていることです：参加すること、得点を得ること、露出を得ることを目的としており、異なる視点からプロジェクトを深く分析することではありません。したがって、見た目は異なるコンテンツであっても、実際には大同小異であり、次第に「単一プロジェクトのナラティブに閉じ込められている」という感覚を与えます。
では、ユーザーの不安は一体どこから来るのでしょうか？ある人はコンテンツの重複性が高いと考えていますが、これはコンテンツマーケティングにおける一般的な問題であり、主にプロジェクト側の予算配分によって決まります。ある人はコンテンツの質が低いことやAIの同質化が深刻であることを心配していますが、実際にはInfoFiのスコアリングモデルには対抗メカニズムがあり、あまりにも機械的で特徴が欠けるコンテンツは高得点を得るのが難しいです。高い重み付けスコアを得るには、優れたストーリー構造、視点の質、インタラクションデータに依存する必要があります。
これらの問題を解決する方法には、プロジェクトの立ち上げの儀式感を弱めること、自己サービス投放メカニズムを導入すること、プロジェクトチームがデータダッシュボードを通じて直接エアドロップを行うことが含まれます。こうすることで、コンテンツがより自然に見え、ユーザーの関心が「熱推されているかどうか」から「プロジェクトコミュニティの活発度はどうか」に移ることができます。
理想的操作は、プロジェクトチームがトークン生成イベント後に静かにエアドロップを行い、初期の自然なインタラクションを持つユーザーを報酬することであり、公にエアドロップのルールを発表することを避け、悪意のあるランキング操作を引き起こさないことです。このメカニズムが成熟するにつれて、ユーザーは「参加は興味からであり、報酬は思いがけない喜びである」という期待を形成するでしょう。
総じて、InfoFiは本来存在していた情報伝達構造をより透明かつ拡大させます。解決すべきは、情報伝達構造をより健全にする方法です。参加のハードルを上げたり、インセンティブ設計を最適化したり、プロジェクト側がエアドロップの期待をより自然に扱えるように導いたりすることで、目標は「内容が意味を持つ」こと、単に「内容が量を持つ」ことではありません。この段階に達することができれば、InfoFiは単なるトラフィックツールではなく、Web3コンテンツシステムの重要なインフラストラクチャとなるでしょう。