# MCP: Web3 AI AgentエコシステムのコアドライバーMCPはWeb3 AIエージェントエコシステムの重要な構成要素になりつつあります。プラグインのようなアーキテクチャとMCPサーバーの導入により、AIエージェントに新しいツールと能力を提供します。Web3 AI分野の他の新しい概念と同様に、MCP(Model Context Protocol)はWeb2 AIに端を発していますが、現在はWeb3環境で再考され、適用されています。## MCPの本質MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を渡す方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。これにより、ツール、データ、AIエージェント間のシームレスな協力が可能になります。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b)## MCPの重要性現在の大規模言語モデルは、いくつかの核心的な制限に直面しています:- インターネットをリアルタイムでブラウジングできません- ローカルまたはプライベートファイルに直接アクセスできません- 外部ソフトウェアと自主的にインタラクトできないMCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力のギャップを埋めることで、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。MCPは、AIアプリケーション分野の統一インターフェース標準に例えられ、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールと接続しやすくなります。この標準化プロトコルは、AIエージェント(クライアント)とツール開発者(サーバーサイド)の両方に利益をもたらし、最終的にはよりオープンで相互運用可能、低摩擦なAIエコシステムを創出するでしょう。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5)## MCP と従来の API の違い従来のAPIの設計は主に人間の使用を目的としており、AI優先ではありません。各APIにはそれぞれの構造と文書があり、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースの文書を読む必要があります。AIエージェント自体は文書を読むことができず、各APIに適合するようにハードコーディングされる必要があります。MCPは、標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。MCPは、自律エージェントのためにラップされたAPIアダプタ層と見なすことができます。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb)## Web3 AI x MCPエコシステム図Web3におけるAIも「コンテキストデータの欠如」と「データ孤島」の問題に直面しています。AIは、オンチェーンのリアルタイムデータやネイティブにスマートコントラクトロジックを実行することにアクセスできません。MCPおよびA2Aプロトコルに基づく新世代のAIエージェントインフラストラクチャとアプリケーションが登場しており、Web3シナリオのために設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、ネイティブにDeFiプロトコルと相互作用できるようにします。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f)## プロジェクトケースDeMCPは、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに特化した、分散型MCPサーバーのマーケットプレイスです。その利点には、TEE(信頼実行環境)を使用してMCPツールが改ざんされていないことを保証し、トークンインセンティブメカニズムを使用して開発者がMCPサーバーに貢献することを奨励し、MCPアグリゲーターとマイクロペイメント機能を提供することが含まれます。DeepCoreはMCPサーバー登録システムを提供し、暗号分野に特化し、さらにA2A(エージェント対エージェント)プロトコルに拡張しています。A2Aは、異なるAIエージェント間の安全な通信、協力、およびタスク調整を実現することを目的としたオープンプロトコルです。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e)## MCPサーバーとブロックチェーンの結合MCPサーバーの統合ブロックチェーン技術には多くの利点があります:1. 暗号化されたネイティブインセンティブメカニズムを通じてロングテールデータを取得する2. "ツール毒投げ"攻撃の防御3. ステーキング/ペナルティメカニズムを導入し、オンチェーンの評判システムを組み合わせてMCPサーバーの信頼体系を構築する4. システムのフォールトトレランスとリアルタイム性の向上5. オープンソースの革新を促進する! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f)## 未来のトレンドと業界への影響ますます多くの暗号業界の人々が、AIとブロックチェーンを接続する際のMCPの潜在能力に気づき始めています。未来には、すべてのアプリケーションがMCPクライアントになり、すべてのAPIがMCPサーバーになる可能性があります。これは新しい価格メカニズムを生み出す可能性があります:エージェントは実行速度、コスト効率、関連性などに基づいてツールを動的に選択し、Cryptoとブロックチェーンを媒介として活用したより効率的なエージェントサービス経済システムを形成します。MCPの真の価値と潜在能力は、AIエージェントがそれを統合し、実用的なアプリケーションに変換したときにのみ真に見えることができます。最終的に、エージェントはMCP能力の担い手であり、増幅器であり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのインテリジェントネットワークに信頼性が高く、効率的で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5)! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098)
MCPドライブ新世代Web3 AIエージェントエコシステム
MCP: Web3 AI Agentエコシステムのコアドライバー
MCPはWeb3 AIエージェントエコシステムの重要な構成要素になりつつあります。プラグインのようなアーキテクチャとMCPサーバーの導入により、AIエージェントに新しいツールと能力を提供します。
Web3 AI分野の他の新しい概念と同様に、MCP(Model Context Protocol)はWeb2 AIに端を発していますが、現在はWeb3環境で再考され、適用されています。
MCPの本質
MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を渡す方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。これにより、ツール、データ、AIエージェント間のシームレスな協力が可能になります。
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MCPの重要性
現在の大規模言語モデルは、いくつかの核心的な制限に直面しています:
MCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力のギャップを埋めることで、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。
MCPは、AIアプリケーション分野の統一インターフェース標準に例えられ、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールと接続しやすくなります。この標準化プロトコルは、AIエージェント(クライアント)とツール開発者(サーバーサイド)の両方に利益をもたらし、最終的にはよりオープンで相互運用可能、低摩擦なAIエコシステムを創出するでしょう。
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MCP と従来の API の違い
従来のAPIの設計は主に人間の使用を目的としており、AI優先ではありません。各APIにはそれぞれの構造と文書があり、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースの文書を読む必要があります。AIエージェント自体は文書を読むことができず、各APIに適合するようにハードコーディングされる必要があります。
MCPは、標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。MCPは、自律エージェントのためにラップされたAPIアダプタ層と見なすことができます。
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Web3 AI x MCPエコシステム図
Web3におけるAIも「コンテキストデータの欠如」と「データ孤島」の問題に直面しています。AIは、オンチェーンのリアルタイムデータやネイティブにスマートコントラクトロジックを実行することにアクセスできません。MCPおよびA2Aプロトコルに基づく新世代のAIエージェントインフラストラクチャとアプリケーションが登場しており、Web3シナリオのために設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、ネイティブにDeFiプロトコルと相互作用できるようにします。
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プロジェクトケース
DeMCPは、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに特化した、分散型MCPサーバーのマーケットプレイスです。その利点には、TEE(信頼実行環境)を使用してMCPツールが改ざんされていないことを保証し、トークンインセンティブメカニズムを使用して開発者がMCPサーバーに貢献することを奨励し、MCPアグリゲーターとマイクロペイメント機能を提供することが含まれます。
DeepCoreはMCPサーバー登録システムを提供し、暗号分野に特化し、さらにA2A(エージェント対エージェント)プロトコルに拡張しています。A2Aは、異なるAIエージェント間の安全な通信、協力、およびタスク調整を実現することを目的としたオープンプロトコルです。
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MCPサーバーとブロックチェーンの結合
MCPサーバーの統合ブロックチェーン技術には多くの利点があります:
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未来のトレンドと業界への影響
ますます多くの暗号業界の人々が、AIとブロックチェーンを接続する際のMCPの潜在能力に気づき始めています。未来には、すべてのアプリケーションがMCPクライアントになり、すべてのAPIがMCPサーバーになる可能性があります。
これは新しい価格メカニズムを生み出す可能性があります:エージェントは実行速度、コスト効率、関連性などに基づいてツールを動的に選択し、Cryptoとブロックチェーンを媒介として活用したより効率的なエージェントサービス経済システムを形成します。
MCPの真の価値と潜在能力は、AIエージェントがそれを統合し、実用的なアプリケーションに変換したときにのみ真に見えることができます。最終的に、エージェントはMCP能力の担い手であり、増幅器であり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのインテリジェントネットワークに信頼性が高く、効率的で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。
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