# Web3コンテンツの伝播に関する構造的問題: InfoFiの影響だけではない最近、InfoFiが「情報カプセル」に繋がるかどうかについての議論が広く注目を集めています。深く考察し、事例分析を行った結果、これはInfoFi特有の問題ではなく、コンテンツの伝播自体の構造的結果であるという結論に至りました。InfoFiはこの現象をより明確にしたに過ぎません。この問題を理解するためには、まずInfoFiが全体のストーリーの中で果たす役割を明確にする必要があります。プロジェクトチームにとって、InfoFiはアクセラレーターであり、プロジェクトの注目度を高め、ユーザーにプロジェクトの議論の度合いを感じさせ、交流とコンバージョンを促進することを目指しています。したがって、プロジェクトチームはInfoFi活動のために予算を割り当て、特に大規模なインフルエンサーを動かすことができるマーケティング機関の支援を求めます。情報のコクシには通常、上位のコンテンツから始まるものであり、普通のユーザーからではありません。大手の意見リーダーが広告のコピーを書くと、小規模な意見リーダーがそれに続いて関連するコンテンツを投稿します。それに加え、ソーシャルプラットフォームのアルゴリズムは、インタラクションに基づいて類似のコンテンツを推薦するため、ユーザーの情報フィードは同じプロジェクトの異なる表現であふれていますが、核心となる内容は似ています。これはユーザーに「世界中がXプロジェクトについて話している」という錯覚を生じさせ、InfoFiが私たちを特定のプロジェクトの情報ループに閉じ込めているのかどうか疑問を抱かせました。しかし、InfoFiが登場する前から、意見のリーダーたちはプロモーションを受け、原稿を執筆し、広告を出していました。ただ、その当時はそのようなコンテンツ配信メカニズムは「顕在化」していませんでした。InfoFiはプラットフォームと構造を提供することで、むしろ伝達の法則をより明確にしました。InfoFiはもともと存在する情報偏差メカニズムを拡大しました。その理由は、情報の組織と拡散の効率を高めたからですが、この効率は既存の「注意構造」に基づく加速であり、破壊的なものではありません。プロジェクト側はもともと予算を大規模な意見リーダーに集中させるため、この部分のコンテンツは優先的に公開されます。InfoFiメカニズムはまた、中小規模のクリエイターが短期間でコンテンツを集中して出力するよう促し、ソーシャルプラットフォームの推薦アルゴリズムは「現在の流行テーマ」をより簡単に認識し、類似のコンテンツを継続的に推奨し、閉じたループを形成します。より重要なのは、コンテンツの出所が比較的集中しており、クリエイターの執筆目標も似ていることです：参加し、得点し、露出を得るためであり、異なる視点からプロジェクトを深く分析するためではありません。これにより、ユーザーが見るコンテンツは表面的には異なるものの、実際には似ており、次第に「単一のプロジェクトのナラティブに閉じ込められている」という感覚を生じさせています。したがって、InfoFiは情報の偏差を生み出したわけではなく、実際に存在する伝播構造の偏差を拡大しました。それは、過去の点状分布でゆっくりと発酵していた情報の流れを、集中した暴発と広域にわたる流量のプッシュに変えました。ユーザーの具体的な不安に対して、いくつかの側面から分析できます：1. コンテンツの重複性が高い: これは実際にはプロジェクト側の予算構造による結果であり、InfoFiだけの問題ではありません。予算が大規模な意見リーダーに集中するため、アルゴリズムの推薦に影響を与え、中小規模のクリエイターが追随して投稿することになります。2. コンテンツの質が低く、AIの同質化が深刻: 実際、InfoFiのスコアリングモデルには対抗メカニズムがあり、あまりにも機械的で識別力に欠けるコンテンツは高得点を得るのが難しい。高い重み付けスコアを得るには、依然として質の高いストーリー構造、視点、インタラクションデータに依存する必要がある。3. InfoFi活動は"ハード広告の香り"に満ちている: これはユーザーにとって最も直感的な感覚です。突然大量の類似コンテンツが現れると、ユーザーは自然と抵抗感を抱きます。解決策には、"プロジェクト開始"の儀式感を弱めること、自助投放メカニズムを導入することなどが含まれます。理想的状況は、プロジェクト側がトークン生成イベント(TGE)の後に静かにエアドロップを配布し、以前に自然にインタラクションしたユーザーを報いることで、皆が早期参加の価値を認識することを促すものであり、"ランキングを上げよう"という行動を奨励するものではありません。このメカニズムが成熟し普及するにつれて、ユーザーは次のような期待を形成するでしょう："誰がエアドロップを配布するかは分からないが、参加することで何か得られるかもしれないと思う。"これがコンテンツエコシステムの最良の状態となります——参加は報酬のためではなく、本当の興味から生じるものです。報酬は振り返ったときの追加のサプライズに過ぎません。要するに、InfoFiはもともと存在する伝播構造をより透明で顕著にします。解決すべき核心的な問題は「どのようにして伝播構造をより健康にするか」です。参加のハードルを上げたり、インセンティブ設計を最適化したり、プロジェクト側がより自然にエアドロップの期待を設定するように導いたりすることで、「コンテンツを意味のあるものにする」ことが目標であり、「コンテンツの量だけにする」ことではありません。この目標を達成できれば、InfoFiは単なるトラフィックツールではなく、Web3コンテンツシステム全体の重要なインフラストラクチャとなるでしょう。
InfoFiは、Web3コンテンツの普及における構造的偏差を製造するのではなく、拡大します。
Web3コンテンツの伝播に関する構造的問題: InfoFiの影響だけではない
最近、InfoFiが「情報カプセル」に繋がるかどうかについての議論が広く注目を集めています。深く考察し、事例分析を行った結果、これはInfoFi特有の問題ではなく、コンテンツの伝播自体の構造的結果であるという結論に至りました。InfoFiはこの現象をより明確にしたに過ぎません。
この問題を理解するためには、まずInfoFiが全体のストーリーの中で果たす役割を明確にする必要があります。プロジェクトチームにとって、InfoFiはアクセラレーターであり、プロジェクトの注目度を高め、ユーザーにプロジェクトの議論の度合いを感じさせ、交流とコンバージョンを促進することを目指しています。したがって、プロジェクトチームはInfoFi活動のために予算を割り当て、特に大規模なインフルエンサーを動かすことができるマーケティング機関の支援を求めます。
情報のコクシには通常、上位のコンテンツから始まるものであり、普通のユーザーからではありません。大手の意見リーダーが広告のコピーを書くと、小規模な意見リーダーがそれに続いて関連するコンテンツを投稿します。それに加え、ソーシャルプラットフォームのアルゴリズムは、インタラクションに基づいて類似のコンテンツを推薦するため、ユーザーの情報フィードは同じプロジェクトの異なる表現であふれていますが、核心となる内容は似ています。
これはユーザーに「世界中がXプロジェクトについて話している」という錯覚を生じさせ、InfoFiが私たちを特定のプロジェクトの情報ループに閉じ込めているのかどうか疑問を抱かせました。しかし、InfoFiが登場する前から、意見のリーダーたちはプロモーションを受け、原稿を執筆し、広告を出していました。ただ、その当時はそのようなコンテンツ配信メカニズムは「顕在化」していませんでした。InfoFiはプラットフォームと構造を提供することで、むしろ伝達の法則をより明確にしました。
InfoFiはもともと存在する情報偏差メカニズムを拡大しました。その理由は、情報の組織と拡散の効率を高めたからですが、この効率は既存の「注意構造」に基づく加速であり、破壊的なものではありません。プロジェクト側はもともと予算を大規模な意見リーダーに集中させるため、この部分のコンテンツは優先的に公開されます。InfoFiメカニズムはまた、中小規模のクリエイターが短期間でコンテンツを集中して出力するよう促し、ソーシャルプラットフォームの推薦アルゴリズムは「現在の流行テーマ」をより簡単に認識し、類似のコンテンツを継続的に推奨し、閉じたループを形成します。
より重要なのは、コンテンツの出所が比較的集中しており、クリエイターの執筆目標も似ていることです：参加し、得点し、露出を得るためであり、異なる視点からプロジェクトを深く分析するためではありません。これにより、ユーザーが見るコンテンツは表面的には異なるものの、実際には似ており、次第に「単一のプロジェクトのナラティブに閉じ込められている」という感覚を生じさせています。
したがって、InfoFiは情報の偏差を生み出したわけではなく、実際に存在する伝播構造の偏差を拡大しました。それは、過去の点状分布でゆっくりと発酵していた情報の流れを、集中した暴発と広域にわたる流量のプッシュに変えました。
ユーザーの具体的な不安に対して、いくつかの側面から分析できます：
コンテンツの重複性が高い: これは実際にはプロジェクト側の予算構造による結果であり、InfoFiだけの問題ではありません。予算が大規模な意見リーダーに集中するため、アルゴリズムの推薦に影響を与え、中小規模のクリエイターが追随して投稿することになります。
コンテンツの質が低く、AIの同質化が深刻: 実際、InfoFiのスコアリングモデルには対抗メカニズムがあり、あまりにも機械的で識別力に欠けるコンテンツは高得点を得るのが難しい。高い重み付けスコアを得るには、依然として質の高いストーリー構造、視点、インタラクションデータに依存する必要がある。
InfoFi活動は"ハード広告の香り"に満ちている: これはユーザーにとって最も直感的な感覚です。突然大量の類似コンテンツが現れると、ユーザーは自然と抵抗感を抱きます。解決策には、"プロジェクト開始"の儀式感を弱めること、自助投放メカニズムを導入することなどが含まれます。
理想的状況は、プロジェクト側がトークン生成イベント(TGE)の後に静かにエアドロップを配布し、以前に自然にインタラクションしたユーザーを報いることで、皆が早期参加の価値を認識することを促すものであり、"ランキングを上げよう"という行動を奨励するものではありません。このメカニズムが成熟し普及するにつれて、ユーザーは次のような期待を形成するでしょう："誰がエアドロップを配布するかは分からないが、参加することで何か得られるかもしれないと思う。"これがコンテンツエコシステムの最良の状態となります——参加は報酬のためではなく、本当の興味から生じるものです。報酬は振り返ったときの追加のサプライズに過ぎません。
要するに、InfoFiはもともと存在する伝播構造をより透明で顕著にします。解決すべき核心的な問題は「どのようにして伝播構造をより健康にするか」です。参加のハードルを上げたり、インセンティブ設計を最適化したり、プロジェクト側がより自然にエアドロップの期待を設定するように導いたりすることで、「コンテンツを意味のあるものにする」ことが目標であり、「コンテンツの量だけにする」ことではありません。この目標を達成できれば、InfoFiは単なるトラフィックツールではなく、Web3コンテンツシステム全体の重要なインフラストラクチャとなるでしょう。