# AIとWeb3の融合：香港コンセンサス大会2025のハイライト回顧近年、AIとWeb3は人類を次の技術成長時代に導く二大ドライバーとして認識されています。ChatGPTが革新的なAI体験をもたらす中、オンチェーンAIも迅速に概念から実践へと移行し、Web3分野で最も期待される持続可能な発展のトラックの一つとなっています。先日終了した香港コンセンサス大会2025では、AIとWeb3の融合が人気のトピックとなりました。メイン会場でも分科会でも、AIとWeb3の組み合わせに関する議論が絶えませんでした。今回の大会のいくつかの注目プロジェクトと最前線のトレンドを振り返りましょう。## 一、AI基盤インフラ### 1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワーク年初にいくつかの有名なAIトークンが盛況を呈したことに伴い、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワーク型AIインフラの構築がここ半年異常に活発になっています。これらのプロジェクトは、開発者と一般ユーザーにAIエージェントを所有し使用するための低いハードルを提供するプラットフォームであり、今回のAIプロジェクトの重要な方向性の一つです。- あるプロジェクトは、分散型人工知能オペレーティングシステム（deAIOS）の概念を提唱し、AI専用のLayer 1を構築することで、計算リソース、データ、モデルを接続し、分散型AI開発エコシステムを構築します。- 別のプラットフォームは、分散型AIエージェントの革新に焦点を当てており、マルチエージェントシステムの発展を推進することに尽力しています。ユーザーは、ビジネスの自動化、データ分析、パーソナライズされた推薦など、さまざまなシナリオに適用するために、AIエージェントネットワークを作成、管理、調整することができます。- プロジェクトは、セキュリティと自律的な人間と機械の協力を実現することを目的とした、分散型インフラストラクチャスタックを提案しました。ユーザーは、ネットワークに参加してノードになるために、1つのソリッドステートドライブ（SSD）を持っているだけで済み、自律的に行動できるAIエージェントを作成します。- 他のプラットフォームは、ブロックチェーン技術を通じて分散ストレージ、計算、データ検証を統合し、AIのプライバシー、スケーラビリティ、アクセス可能性の問題を解決しています。彼らは、個人と企業が制御するエッジコンピューティングノードの分散ネットワークを構築し、微調整された人工知能モデルをホスティングしています。- あるプロジェクトが、ユーザーが要求を説明するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了し、単一のAIモデルや人間では比類のない効率と速度を実現するという、分散型の多AIエージェントで構成されたネットワークの概念を提案しました。### 2. 分散型AI分散型AIは、オンチェーンAIの最終目標です。現在、多くのプロジェクトがこの目標に向けて、計算能力、データ、モデルなどの方向で不断に努力しています。分散型の方法を通じて、大企業によるLLMの独占的地位を打破し、一般の人々がデータとモデルの所有権を得る手助けをすることを目指しています。- プロジェクトは、去中心化されたユーザーデータ主権プラットフォームの構築に取り組んでおり、個人データを金融資産に変えることを目指しています。独自の設計により、ユーザーはブロックチェーンを通じてデータを貢献および検証し、AIモデルのトレーニングに使用されるトークン化された資産を生成することが可能です。- あるオープンアクセスのAIクラウドプラットフォームは、グローバルな計算リソースを統合することで、ユーザーに経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。プラットフォームはAI推論サービス、オンデマンドGPUアクセス、およびアイドルハードウェアのマネタイズをサポートしています。- AIとブロックチェーンに特化した次世代ネットワークは、開発者が高品質なデータを取得し、専用言語モデル（SLM）を微調整し、これを有料サービスとして展開することを支援する分散型経済基盤を提供します。- 中央集権化されていない計算プラットフォームは、ユーザーが高価なハードウェアやインフラの必要性を排除することを目的として、オンデマンドでGPUおよびCPUクラスターへのアクセスを提供します。ユーザーは、分散したハードウェアノードネットワークを通じて、即座にGPUクラスターにアクセスできます。- あるプラットフォームは、AI計算タスク用に設計されたベアメタルGPUクラウドや、ゲーム業界向けに最適化されたクラウドGPUネットワークを含む、分散型クラウドコンピューティングインフラストラクチャの提供に特化しています。- ユーザーのデバイス上で実行されるこれらのエージェントを使用して、インターネットからリアルタイムでデータを掘り出すことを可能にする、分散型自律AIエージェントネットワークプロジェクトです。デバイスの所有者は、ネットワークをサポートすることによってトークン報酬を得ることができます。- AIと高性能計算分野の経済レイヤーソリューションに取り組むプロジェクトがあり、GPUリソースの金融化とトークン化を通じて、新しい資産クラスと経済システムを創造することを目指しています。- 特に人工知能経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォームで、革新的なProof of AI（PoAI）コンセンサスメカニズムを通じて、AI資産への公平なアクセスと報酬を解放します。- プロジェクトは、分散型アプリケーションに中間層のプライバシー保護とトラッキングなしの計算機能を提供することを目指しており、開発者とユーザーに効率的で信頼できる分散型の環境を提供します。- あるプラットフォームのビジョンは、オープンで透明なAIデータプラットフォームを構築し、マルチモーダルデータの収集とアノテーションをサポートし、同時に効率的で低コストのAI支援データアノテーションサービスを提供することです。### 3. 検証可能なAIAIの発展が直面する重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明性と、AIの出力結果の正確性を保証できないことです。現在、多くのプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じてAIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を保証しようとしています。- ある分散型クラウドコンピューティングプラットフォームは、オンチェーンアプリケーションに対して信頼できるプライバシー計算およびAI推論サービスを提供します。その製品サービスには、信頼実行環境（TEE）に基づく秘密計算ネットワークが含まれ、スマートコントラクト、AIモデルのトレーニングおよび推論、さらにはデータプライバシー保護をサポートしています。- 分散型コンピューティングエンジンは、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーンコンピューティングを提供することを目的としており、プライバシーと効率を向上させるためにゼロ知識証明（ZKP）を組み合わせ、金融データのプライバシー保護に重点を置き、スマートコントラクトとWeb3アプリケーションの拡張をサポートします。- 中央集権的なデータ検証と信頼できるAIに特化した革新的なプラットフォームで、開発者がデータの出所を検証し、トレーニングデータの真実性と完全性を確保するのを支援します。また、AIの意思決定プロセスの監査と検証をサポートし、人工知能モデルに透明なトレーニングデータと推論プロセスを提供します。## 2. AIのユースケース:可能性と期待豊富なAIインフラストラクチャと比較して、現在目立つAIの実際のユースケースプロジェクトはまだ相対的に少ないです。広く知られているTwitterボットの他に、今回のイベントのスピーカーたちはいくつかの潜在的なAIアプリケーションの例にも言及しました：- あるプラットフォームはゲームAIエージェントプラットフォームで、AIエンジンを利用してリアルタイムのダイナミックなストーリーコンテンツを生成し、プレイヤーとインタラクションを行い、ストーリーの進行を促進し、ゲーム化されたシーンでパーソナライズされた体験を提供します。さらに、AI-NFTの生成とインタラクションもサポートしており、これらのNFTはデジタル資産であるだけでなく、スマートな特性を持ち、ユーザーとダイナミックにインタラクションを行うことができます。- AI駆動の旅行アシスタントは、チャットを通じてユーザーが異なる旅行プランを自動的にカスタマイズするのを支援し、さらにはユーザーがホテルに電話をかけて最適な部屋を最安値で予約するのを助けることができます。- NBAチャンピオン選手が参加するAIエージェントは、バスケットボール分野のスポーツ解説に特化しており、試合にリアルタイムの分析と予測的な洞察を提供します。- 金融と取引分野に特化したAIエージェントプラットフォームで、その主な目的はAIエージェントによって自律的に運営される分散型マルチ戦略ヘッジファンドを創出することです。## 三、従来のプロジェクトのAIへの転換時代の流れに応じて、今回のイベントでは多くの伝統的なWeb3プロジェクトがAIを積極的に取り入れ、それぞれのAIへの転換計画を発表しました。いくつかの有名なパブリックチェーンは、AI関連の会議に積極的に参加しており、彼らは議論の中で、AIエージェントの出現が複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化する重要な助けになると述べ、より多くのユーザーをWeb3の世界に引き入れ、これまで業界を悩ませてきたインタラクションの問題を解決できるとしています。AIエージェントのトークン化や相互協力により、AIをブロックチェーン上に展開するさらなる可能性が見えてきました。これに対し、これらのパブリックチェーンはAI先行の発展目標を示し、基盤となるアーキテクチャやアカウントの革新などの面からAIの発展を全面的にサポートするとともに、ハッカソンなどの活動を通じて開発者がチェーン上でAIアプリケーションの革新と発展を行うことを奨励しています。過去にRestakingサービスに注力していたあるプロジェクトも、分散型信頼層（Decentralized Trust）を構築するために努力していると述べ、検証可能なクラウドサービス（Verifiable Cloud）を提供し、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーン証明を提供し、検証可能なAIエージェントの発展を支援しています。## 第四に、挑戦と未来香港でのコンセンサス大会2025のホットトピックとして、AIとWeb3に関する議論と共有は激しく、精彩を放っています。美しいビジョンを描く一方で、多くのゲストが現在のチェーン上のAIの発展がまだ多くの課題に直面していると指摘しました。これには、モデルの信頼性の不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージやハードウェアの制限、プライバシーとセキュリティの問題が含まれます。これらの課題は業界に技術的な難題をもたらすだけでなく、巨大な革新の機会を育むことにもなります。長期的に見れば、業界関係者はチェーン上のAIの発展に希望を持ち、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進することを期待しています。
AIとWeb3の融合新トレンド：香港コンセンサス大会2025のハイライト解析
AIとWeb3の融合：香港コンセンサス大会2025のハイライト回顧
近年、AIとWeb3は人類を次の技術成長時代に導く二大ドライバーとして認識されています。ChatGPTが革新的なAI体験をもたらす中、オンチェーンAIも迅速に概念から実践へと移行し、Web3分野で最も期待される持続可能な発展のトラックの一つとなっています。
先日終了した香港コンセンサス大会2025では、AIとWeb3の融合が人気のトピックとなりました。メイン会場でも分科会でも、AIとWeb3の組み合わせに関する議論が絶えませんでした。今回の大会のいくつかの注目プロジェクトと最前線のトレンドを振り返りましょう。
一、AI基盤インフラ
1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワーク
年初にいくつかの有名なAIトークンが盛況を呈したことに伴い、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワーク型AIインフラの構築がここ半年異常に活発になっています。これらのプロジェクトは、開発者と一般ユーザーにAIエージェントを所有し使用するための低いハードルを提供するプラットフォームであり、今回のAIプロジェクトの重要な方向性の一つです。
あるプロジェクトは、分散型人工知能オペレーティングシステム（deAIOS）の概念を提唱し、AI専用のLayer 1を構築することで、計算リソース、データ、モデルを接続し、分散型AI開発エコシステムを構築します。
別のプラットフォームは、分散型AIエージェントの革新に焦点を当てており、マルチエージェントシステムの発展を推進することに尽力しています。ユーザーは、ビジネスの自動化、データ分析、パーソナライズされた推薦など、さまざまなシナリオに適用するために、AIエージェントネットワークを作成、管理、調整することができます。
プロジェクトは、セキュリティと自律的な人間と機械の協力を実現することを目的とした、分散型インフラストラクチャスタックを提案しました。ユーザーは、ネットワークに参加してノードになるために、1つのソリッドステートドライブ（SSD）を持っているだけで済み、自律的に行動できるAIエージェントを作成します。
他のプラットフォームは、ブロックチェーン技術を通じて分散ストレージ、計算、データ検証を統合し、AIのプライバシー、スケーラビリティ、アクセス可能性の問題を解決しています。彼らは、個人と企業が制御するエッジコンピューティングノードの分散ネットワークを構築し、微調整された人工知能モデルをホスティングしています。
あるプロジェクトが、ユーザーが要求を説明するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了し、単一のAIモデルや人間では比類のない効率と速度を実現するという、分散型の多AIエージェントで構成されたネットワークの概念を提案しました。
2. 分散型AI
分散型AIは、オンチェーンAIの最終目標です。現在、多くのプロジェクトがこの目標に向けて、計算能力、データ、モデルなどの方向で不断に努力しています。分散型の方法を通じて、大企業によるLLMの独占的地位を打破し、一般の人々がデータとモデルの所有権を得る手助けをすることを目指しています。
プロジェクトは、去中心化されたユーザーデータ主権プラットフォームの構築に取り組んでおり、個人データを金融資産に変えることを目指しています。独自の設計により、ユーザーはブロックチェーンを通じてデータを貢献および検証し、AIモデルのトレーニングに使用されるトークン化された資産を生成することが可能です。
あるオープンアクセスのAIクラウドプラットフォームは、グローバルな計算リソースを統合することで、ユーザーに経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。プラットフォームはAI推論サービス、オンデマンドGPUアクセス、およびアイドルハードウェアのマネタイズをサポートしています。
AIとブロックチェーンに特化した次世代ネットワークは、開発者が高品質なデータを取得し、専用言語モデル（SLM）を微調整し、これを有料サービスとして展開することを支援する分散型経済基盤を提供します。
中央集権化されていない計算プラットフォームは、ユーザーが高価なハードウェアやインフラの必要性を排除することを目的として、オンデマンドでGPUおよびCPUクラスターへのアクセスを提供します。ユーザーは、分散したハードウェアノードネットワークを通じて、即座にGPUクラスターにアクセスできます。
あるプラットフォームは、AI計算タスク用に設計されたベアメタルGPUクラウドや、ゲーム業界向けに最適化されたクラウドGPUネットワークを含む、分散型クラウドコンピューティングインフラストラクチャの提供に特化しています。
ユーザーのデバイス上で実行されるこれらのエージェントを使用して、インターネットからリアルタイムでデータを掘り出すことを可能にする、分散型自律AIエージェントネットワークプロジェクトです。デバイスの所有者は、ネットワークをサポートすることによってトークン報酬を得ることができます。
AIと高性能計算分野の経済レイヤーソリューションに取り組むプロジェクトがあり、GPUリソースの金融化とトークン化を通じて、新しい資産クラスと経済システムを創造することを目指しています。
特に人工知能経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォームで、革新的なProof of AI（PoAI）コンセンサスメカニズムを通じて、AI資産への公平なアクセスと報酬を解放します。
プロジェクトは、分散型アプリケーションに中間層のプライバシー保護とトラッキングなしの計算機能を提供することを目指しており、開発者とユーザーに効率的で信頼できる分散型の環境を提供します。
あるプラットフォームのビジョンは、オープンで透明なAIデータプラットフォームを構築し、マルチモーダルデータの収集とアノテーションをサポートし、同時に効率的で低コストのAI支援データアノテーションサービスを提供することです。
3. 検証可能なAI
AIの発展が直面する重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明性と、AIの出力結果の正確性を保証できないことです。現在、多くのプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じてAIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を保証しようとしています。
ある分散型クラウドコンピューティングプラットフォームは、オンチェーンアプリケーションに対して信頼できるプライバシー計算およびAI推論サービスを提供します。その製品サービスには、信頼実行環境（TEE）に基づく秘密計算ネットワークが含まれ、スマートコントラクト、AIモデルのトレーニングおよび推論、さらにはデータプライバシー保護をサポートしています。
分散型コンピューティングエンジンは、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーンコンピューティングを提供することを目的としており、プライバシーと効率を向上させるためにゼロ知識証明（ZKP）を組み合わせ、金融データのプライバシー保護に重点を置き、スマートコントラクトとWeb3アプリケーションの拡張をサポートします。
中央集権的なデータ検証と信頼できるAIに特化した革新的なプラットフォームで、開発者がデータの出所を検証し、トレーニングデータの真実性と完全性を確保するのを支援します。また、AIの意思決定プロセスの監査と検証をサポートし、人工知能モデルに透明なトレーニングデータと推論プロセスを提供します。
2. AIのユースケース:可能性と期待
豊富なAIインフラストラクチャと比較して、現在目立つAIの実際のユースケースプロジェクトはまだ相対的に少ないです。広く知られているTwitterボットの他に、今回のイベントのスピーカーたちはいくつかの潜在的なAIアプリケーションの例にも言及しました：
あるプラットフォームはゲームAIエージェントプラットフォームで、AIエンジンを利用してリアルタイムのダイナミックなストーリーコンテンツを生成し、プレイヤーとインタラクションを行い、ストーリーの進行を促進し、ゲーム化されたシーンでパーソナライズされた体験を提供します。さらに、AI-NFTの生成とインタラクションもサポートしており、これらのNFTはデジタル資産であるだけでなく、スマートな特性を持ち、ユーザーとダイナミックにインタラクションを行うことができます。
AI駆動の旅行アシスタントは、チャットを通じてユーザーが異なる旅行プランを自動的にカスタマイズするのを支援し、さらにはユーザーがホテルに電話をかけて最適な部屋を最安値で予約するのを助けることができます。
NBAチャンピオン選手が参加するAIエージェントは、バスケットボール分野のスポーツ解説に特化しており、試合にリアルタイムの分析と予測的な洞察を提供します。
金融と取引分野に特化したAIエージェントプラットフォームで、その主な目的はAIエージェントによって自律的に運営される分散型マルチ戦略ヘッジファンドを創出することです。
三、従来のプロジェクトのAIへの転換
時代の流れに応じて、今回のイベントでは多くの伝統的なWeb3プロジェクトがAIを積極的に取り入れ、それぞれのAIへの転換計画を発表しました。
いくつかの有名なパブリックチェーンは、AI関連の会議に積極的に参加しており、彼らは議論の中で、AIエージェントの出現が複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化する重要な助けになると述べ、より多くのユーザーをWeb3の世界に引き入れ、これまで業界を悩ませてきたインタラクションの問題を解決できるとしています。AIエージェントのトークン化や相互協力により、AIをブロックチェーン上に展開するさらなる可能性が見えてきました。これに対し、これらのパブリックチェーンはAI先行の発展目標を示し、基盤となるアーキテクチャやアカウントの革新などの面からAIの発展を全面的にサポートするとともに、ハッカソンなどの活動を通じて開発者がチェーン上でAIアプリケーションの革新と発展を行うことを奨励しています。
過去にRestakingサービスに注力していたあるプロジェクトも、分散型信頼層（Decentralized Trust）を構築するために努力していると述べ、検証可能なクラウドサービス（Verifiable Cloud）を提供し、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーン証明を提供し、検証可能なAIエージェントの発展を支援しています。
第四に、挑戦と未来
香港でのコンセンサス大会2025のホットトピックとして、AIとWeb3に関する議論と共有は激しく、精彩を放っています。美しいビジョンを描く一方で、多くのゲストが現在のチェーン上のAIの発展がまだ多くの課題に直面していると指摘しました。これには、モデルの信頼性の不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージやハードウェアの制限、プライバシーとセキュリティの問題が含まれます。これらの課題は業界に技術的な難題をもたらすだけでなく、巨大な革新の機会を育むことにもなります。長期的に見れば、業界関係者はチェーン上のAIの発展に希望を持ち、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進することを期待しています。