AI コンピューティングパワー需要爆発、io.net が分散化コンピューティングパワープラットフォームを構築

人工知能技術の急速な発展に伴い、特に OpenAI が GPT-4 大規模言語モデルを発表し、さまざまな AI 画像生成モデルが登場したことで、GPU などのコンピューティングパワー資源の需要が爆発的に増加しています。大手テクノロジー企業は、AI データセンターの構築のために GPU を購入するために巨額の投資を行っています。データによると、AI 市場規模は 2022 年の 1348 億ドルから 2023 年の 2418 億ドルに成長し、2030 年までに 7387 億ドルに達すると予測されています。

! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?

AI市場の巨大な可能性に直面して、関連する投資機会をどのように掘り起こすかが焦点となっています。AIインフラストラクチャは主にデータ処理の効率、モデルの信頼性、アプリケーションのスケーラビリティなどの問題を解決します。AIのトレーニングとアプリケーションは、大量の低遅延のクラウドコンピューティングとGPUコンピューティングパワーリソースを必要とし、同時に分散化されたコンピューティングプラットフォームにも依存しています。

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ブロックチェーンの分散化特性と分散ノードモデル、さらにビットコイン創設のプルーフ・オブ・ワークメカニズムは、AIに対するコンピューティングパワーの需要と共通する点があります。これにより、従来のクラウドサービスプロバイダーはGPUレンタルサービスを提供し始め、一部の革新的なプロジェクトは分散システム設計を採用し、余剰GPUリソースを利用してAIスタートアップのコンピューティングコストを削減しようとしています。

io.net は、Solana ブロックチェーンと結びついた分散化コンピューティングパワー提供プラットフォームです。このプロジェクトは、独立したデータセンターや暗号通貨マイナーからの余剰 GPU リソースを統合し、Filecoin や Render などのプロジェクトと連携して、100 万以上の GPU のコンピューティングパワーリソースを集約しています。

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技術的に、io.net は分散型コンピューティングフレームワーク ray.io に基づいて構築され、AI アプリケーションに強化学習、深層学習からモデル調整、モデル実行などの各段階の分散型コンピューティングリソースを提供します。ネットワークは誰でも利用可能で、追加の許可なしにコンピューティングパワーの提供者または開発者として参加できます。システムは計算タスクの複雑さ、緊急度、およびコンピューティングパワーの供給状況に応じて価格を動的に調整します。

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$IOはio.netのネイティブトークンで、コンピューティングパワーの取引媒介として機能します。$IOを使用すると、2%の注文手数料の割引を受けることができます。トークン保有者は$IOをノードにステーキングでき、ノードオペレーターも余剰期間の利益を得るために$IOをステーキングする必要があります。

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$IOトークンの最大供給量は8億枚で、現在の時価総額は約3.6億ドル、完全希釈評価額は約30億ドルです。トークンの配分にはエコシステム開発、コミュニティ構築、テストネット報酬などの複数の側面が含まれています。プロジェクトにはトークンの買戻しと焼却メカニズムも設けられており、資金はプラットフォームの取引手数料から供給されています。

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io.net に似たプロジェクトには、Akash、Nosana、OctaSpace、Clore.AI などがあり、これらは AI モデルの計算ニーズを解決する分散化コンピューティングパワー市場に取り組んでいます。競合製品と比較して、io.net の利点は、より低い参入障壁と、消費者向け GPU や Apple チップを含む多様なデバイスタイプをサポートする豊富なコンピューティングパワーリソースにあります。

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$IOトークンはバイナンスに上場後に好調なパフォーマンスを示しましたが、テストネット参加者の収益は期待に反してあまり良くありませんでした。多くのGPUを借りてテストに参加したユーザーは、最終的にエアドロップの利益を上回るコストに直面しました。

io.netはAIアプリケーションに全方位のコンピューティングパワーを提供する目標を実現できるか、またテストネットの後にどれだけの真の需要を保持できるかは、まだ時間をかけて検証する必要があります。しかし、AIアプリケーションの普及に伴い、分散化されたコンピューティングパワープラットフォームが未来においてますます重要な役割を果たすことは間違いありません。

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